Скрапер товаров для e-commerce от Thunderbit помогает превращать выдачу маркетплейсов в аккуратные, структурированные данные с помощью ИИ. Вы можете собирать названия товаров, цены, рейтинги, данные о продавцах и многое другое, а затем автоматически обогащать каждую строку, переходя на подстраницы товаров. За пару кликов вы выгрузите данные в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion — для мониторинга цен и процессов C2C-арбитража.
🛍️ Что такое E-commerce Product Scraper
E-commerce Product Scraper — это AI Web Scraper, созданный на базе Thunderbit, который помогает собирать данные со страниц списков товаров и детальных страниц SKU на крупных маркетплейсах. Достаточно открыть нужную страницу (например, категорию Amazon Best Sellers или раздел на eBay), нажать AI Suggest Fields, а затем Scrape — и вы получите структурированную таблицу.
Поскольку Thunderbit использует ИИ для понимания структуры страницы, он подстраивается под разные дизайны маркетплейсов, умеет работать с пагинацией и дополнять набор данных через Subpage Scraping (переходя на страницу каждого товара и вытягивая дополнительные поля).
🧾 Что можно собирать с помощью E-commerce Product Scraper
В e-commerce-маркетплейсах много ценных сигналов: цена, наличие, кто продавец, скорость доставки, рейтинги и характеристики товара. С AI Web Scraper от Thunderbit (https://thunderbit.com/) вы можете собрать эти сигналы в таблицу, которую удобно фильтровать, сравнивать и запускать по расписанию.
🌍 Сбор данных для мониторинга цен на глобальных маркетплейсах
Этот сценарий подходит для отслеживания цен и динамики товаров на страницах категорий — например, Amazon Best Sellers. Полезно, если вы хотите наблюдать за лидерами категории, замечать изменения цен и регулярно формировать конкурентный датасет.
Шаги:
- Установите Thunderbit Chrome Extension и создайте аккаунт.
- Откройте страницу, с которой хотите собрать данные, например: Amazon Best Sellers.
- Нажмите AI Suggest Fields, чтобы получить рекомендованные колонки для этой страницы.
- Нажмите Scrape, чтобы извлечь данные, затем выгрузите их в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.
Названия колонок
| Колонка | Описание |
|---|---|
| 🏷️ Название товара | Название товара, как оно отображается в списке. |
| 🔗 URL товара | Прямая ссылка на страницу товара (удобно для скрейпинга подстраниц). |
| 💲 Текущая цена | Цена на момент сбора (включая акционную, если она показана). |
| 🧾 Цена до скидки | Исходная цена (MSRP), если маркетплейс показывает скидку. |
| 📉 Скидка, % | Процент скидки, рассчитанный по цене до скидки и текущей цене (если доступно). |
| ⭐ Рейтинг | Средний рейтинг в звёздах, показанный в выдаче. |
| 🧮 Количество отзывов | Общее число отзывов, указанное для товара. |
| 🏆 Ранг Best Seller | Позиция в рейтинге категории (удобно для отслеживания трендов). |
| 🚚 Доставка / срок | Оценка срока доставки, скорость или метка доставки, показанная в карточке. |
| 🖼️ URL изображения | Ссылка на основное изображение товара (хорошо экспортируется в Airtable/Notion). |
🔁 Сбор данных для C2C-арбитража на маркетплейсах
Этот сценарий помогает собирать объявления с C2C- и ресейл-площадок, например eBay Apple Cell Phones & Smartphones. Подходит для поиска недооценённых лотов, сравнения состояния и формирования списка для закупки под перепродажу.
Шаги:
- Установите Thunderbit Chrome Extension и зарегистрируйте аккаунт Thunderbit.
- Откройте целевую страницу, например: eBay Apple Cell Phones & Smartphones.
- Нажмите AI Suggest Fields, чтобы ИИ предложил оптимальные колонки под разметку этой категории.
- Нажмите Scrape, чтобы собрать объявления, затем скачайте CSV/JSON или экспортируйте в Sheets/Airtable/Notion.
Названия колонок
| Колонка | Описание |
|---|---|
| 📌 Заголовок объявления | Название лота, как оно показано в результатах поиска/категории. |
| 🔗 URL объявления | Ссылка на страницу лота (идеально для обогащения через подстраницы). |
| 💵 Цена | Текущая цена (Buy It Now или текущая ставка). |
| 🧾 Цена + доставка | Итоговая стоимость, если доставка указана отдельно (важно для точной математики арбитража). |
| 🏷️ Состояние | Метка состояния: New, Used, Refurbished, Open Box и т. п. |
| 🧑💼 Продавец | Имя продавца/магазина, если отображается в карточке или на подстранице. |
| 📍 Местоположение товара | Текст локации (город/штат/страна — зависит от объявления). |
| ⏳ Осталось времени | Время до окончания для аукционных лотов (если доступно). |
| 🧮 Наблюдатели / ставки | Сигналы интереса: watchers или число ставок (если доступно). |
| 🖼️ URL изображения | Ссылка на основное изображение лота. |
🎯 Зачем использовать E-commerce Product Scraper
Сбор данных с маркетплейсов — это способ перейти от «проверяю цены вручную» к повторяемому и измеримому процессу.
- Операторы e-commerce: строят трекеры цен конкурентов, отслеживают движение в категориях и сравнивают обещания по доставке у разных продавцов.
- Ритейл и закупки: находят новые SKU, сопоставляют варианты и превращают «грязные» листинги в структурированный каталог.
- Арбитражные продавцы: сравнивают C2C-цены с розничными, фильтруют по состоянию и приоритизируют лоты с лучшей маржинальностью.
- Маркетинг: отслеживает количество отзывов, рейтинги и позиции, чтобы понимать, что «выстреливает» в категории.
- Продажи и партнёрства: собирают данные о продавцах/магазинах и обогащают их деталями с подстраниц для списков на аутрич.
AI Web Scraper от Thunderbit (https://thunderbit.com/) особенно полезен, когда:
- разметка сайта часто меняется, и классические скраперы ломаются
- нужен pagination scraping (кнопки страниц или бесконечная прокрутка)
- вы хотите использовать Subpage Scraping, чтобы дополнять каждую строку более глубокими атрибутами SKU
🧩 Как пользоваться расширением E-commerce Product Scraper для Chrome
- Установите Thunderbit Chrome Extension: скачайте в Chrome Web Store и зарегистрируйтесь.
- Откройте страницу со списком товаров: например, Amazon Best Sellers или категорию eBay вроде Apple Cell Phones & Smartphones.
- Запустите скрапер на базе ИИ: нажмите AI Suggest Fields, при необходимости отредактируйте колонки, затем нажмите Scrape.
Опционально, но рекомендуется: запустите Scrape Subpages, чтобы подтянуть детали вроде информации о продавце, спецификаций, номеров моделей или атрибутов вариантов.
💳 Стоимость E-commerce Product Scraper
Thunderbit использует систему кредитов:
- 1 кредит = 1 строка результата в вашей таблице
- Экспорт данных (CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion) — бесплатный
Можно начать с тарифа Free и собирать данные с 6 страниц в месяц. Если вы активируете бесплатный пробный период, сможете собрать 10 страниц бесплатно — это удобный способ протестировать пагинацию и обогащение через подстраницы на реальных сценариях.
Платные планы рассчитаны на регулярный мониторинг и большие объёмы. Если вы скрейпите постоянно (мониторинг цен, ежедневные проверки, отслеживание нескольких категорий), годовой план обычно выгоднее, потому что даёт скидку относительно помесячной оплаты.
Актуальные варианты смотрите на странице Thunderbit Pricing.
❓ FAQ
-
Что такое AI Powered E-commerce Product Scraper?
AI Powered E-commerce Product Scraper — это сценарий Thunderbit, который извлекает данные из листингов и детальные сведения по SKU с онлайн-маркетплейсов в структурированную таблицу. ИИ сам распознаёт поля на странице, поэтому можно собирать данные без кода и без поддержки хрупких селекторов. -
Что такое Thunderbit?
Thunderbit — это AI-инструмент продуктивности и расширение для Chrome, которое помогает извлекать данные с сайтов, из PDF и изображений, а затем экспортировать их в привычные инструменты. Он создан для бизнес-задач: лидогенерации, e-commerce-операций, маркетинговых исследований и сбора данных по недвижимости. -
Можно ли собирать и страницы списков, и страницы товара?
Да. Сначала вы собираете данные со страницы списка, затем используете Subpage Scraping, чтобы перейти по каждому URL товара/объявления и дополнить таблицу дополнительными полями. Это полезно, когда важные атрибуты (продавец, модель, объём памяти, условия доставки) есть только на детальной странице. -
Как работает сбор данных с пагинации на маркетплейсах?
Thunderbit умеет собирать данные как с классической пагинации («Next page»), так и с бесконечной прокрутки. Вы можете накапливать строки с нескольких страниц — это критично для мониторинга категорий и больших списков для закупки. -
Какие форматы экспорта доступны и куда можно отправить данные?
Вы можете экспортировать в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion, либо скачать CSV/JSON. Экспорт бесплатный — можно сразу поделиться датасетом с командой или подключить его к вашей модели ценообразования. -
В чём разница между Cloud Scraping и Browser Scraping?
Cloud Scraping выполняется в облачной инфраструктуре Thunderbit и обычно быстрее для публичных страниц — часто обрабатывает до 50 страниц одним пакетом. Browser Scraping работает в вашей сессии Chrome, что удобно, когда сайту нужен логин, региональные настройки или другой доступ, завязанный на сессию. -
Будет ли скрапер работать, если изменится дизайн маркетплейса?
Во многих случаях — да. Традиционные скраперы часто ломаются при изменении CSS-селекторов или структуры страницы, а ИИ Thunderbit «читает» страницу и заново определяет поля при каждом запуске. При необходимости можно использовать AI Improve Fields, чтобы уточнить колонки и добиться более стабильного результата. -
Можно ли настроить автоматический мониторинг цен по расписанию?
Да. С Scheduled Scraper вы задаёте интервал (например, ежедневно или еженедельно), добавляете URL — и Thunderbit будет запускать сбор данных по расписанию. Это удобно для отслеживания изменений цен, сигналов наличия и динамики категории. -
Как работают кредиты при больших выгрузках с маркетплейсов?
Кредиты считаются по строкам результата, а не по страницам. Если вы собрали 200 товаров из категории — это 200 кредитов; если затем обогатили эти строки через скрейпинг подстраниц, итог всё равно измеряется строками в финальной таблице. Для регулярного мониторинга выбор более высокого тарифа (особенно годового) обычно снижает стоимость одной строки.
📚 Узнать больше
- Начните с Thunderbit Chrome Extension
- Читать: How to Scrape Any Website Using AI
- Читать: How to Scrape Website Data into Excel using AI
- Читать: What Is Data Scraping and How to Do It in 2025
- Читать: What Is List Crawling and How to Do It Using AI
- Больше гайдов и шаблонов: Thunderbit Blog
- Видеоуроки: Thunderbit YouTube Channel
Хотите выстроить повторяемый процесс мониторинга цен или арбитража с помощью AI Web Scraper (https://thunderbit.com/)? Установите Thunderbit, нажмите AI Suggest Fields, затем Scrape — и выгрузите датасет туда, где ваша команда уже работает.
