Скрапер товаров для e-commerce от Thunderbit помогает превращать выдачу маркетплейсов в аккуратные, структурированные данные с помощью ИИ. Вы можете собирать названия товаров, цены, рейтинги, данные о продавцах и многое другое, а затем автоматически обогащать каждую строку, переходя на подстраницы товаров. За пару кликов вы выгрузите данные в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion — для мониторинга цен и процессов C2C-арбитража.
🛍️ Что такое E-commerce Product Scraper
E-commerce Product Scraper — это AI Web Scraper, созданный на базе , который помогает собирать данные со страниц списков товаров и детальных страниц SKU на крупных маркетплейсах. Достаточно открыть нужную страницу (например, категорию Amazon Best Sellers или раздел на eBay), нажать AI Suggest Fields, а затем Scrape — и вы получите структурированную таблицу.
Поскольку Thunderbit использует ИИ для понимания структуры страницы, он подстраивается под разные дизайны маркетплейсов, умеет работать с пагинацией и дополнять набор данных через Subpage Scraping (переходя на страницу каждого товара и вытягивая дополнительные поля).
🧾 Что можно собирать с помощью E-commerce Product Scraper
В e-commerce-маркетплейсах много ценных сигналов: цена, наличие, кто продавец, скорость доставки, рейтинги и характеристики товара. С AI Web Scraper от Thunderbit (https://thunderbit.com/) вы можете собрать эти сигналы в таблицу, которую удобно фильтровать, сравнивать и запускать по расписанию.
🌍 Сбор данных для мониторинга цен на глобальных маркетплейсах
Этот сценарий подходит для отслеживания цен и динамики товаров на страницах категорий — например, . Полезно, если вы хотите наблюдать за лидерами категории, замечать изменения цен и регулярно формировать конкурентный датасет.
Шаги:
- Установите и создайте аккаунт.
- Откройте страницу, с которой хотите собрать данные, например: .
- Нажмите AI Suggest Fields, чтобы получить рекомендованные колонки для этой страницы.
- Нажмите Scrape, чтобы извлечь данные, затем выгрузите их в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion.
Названия колонок
| Колонка | Описание |
|---|---|
| 🏷️ Название товара | Название товара, как оно отображается в списке. |
| 🔗 URL товара | Прямая ссылка на страницу товара (удобно для скрейпинга подстраниц). |
| 💲 Текущая цена | Цена на момент сбора (включая акционную, если она показана). |
| 🧾 Цена до скидки | Исходная цена (MSRP), если маркетплейс показывает скидку. |
| 📉 Скидка, % | Процент скидки, рассчитанный по цене до скидки и текущей цене (если доступно). |
| ⭐ Рейтинг | Средний рейтинг в звёздах, показанный в выдаче. |
| 🧮 Количество отзывов | Общее число отзывов, указанное для товара. |
| 🏆 Ранг Best Seller | Позиция в рейтинге категории (удобно для отслеживания трендов). |
| 🚚 Доставка / срок | Оценка срока доставки, скорость или метка доставки, показанная в карточке. |
| 🖼️ URL изображения | Ссылка на основное изображение товара (хорошо экспортируется в Airtable/Notion). |
🔁 Сбор данных для C2C-арбитража на маркетплейсах
Этот сценарий помогает собирать объявления с C2C- и ресейл-площадок, например . Подходит для поиска недооценённых лотов, сравнения состояния и формирования списка для закупки под перепродажу.
Шаги:
- Установите и зарегистрируйте аккаунт Thunderbit.
- Откройте целевую страницу, например: .
- Нажмите AI Suggest Fields, чтобы ИИ предложил оптимальные колонки под разметку этой категории.
- Нажмите Scrape, чтобы собрать объявления, затем скачайте CSV/JSON или экспортируйте в Sheets/Airtable/Notion.
Названия колонок
| Колонка | Описание |
|---|---|
| 📌 Заголовок объявления | Название лота, как оно показано в результатах поиска/категории. |
| 🔗 URL объявления | Ссылка на страницу лота (идеально для обогащения через подстраницы). |
| 💵 Цена | Текущая цена (Buy It Now или текущая ставка). |
| 🧾 Цена + доставка | Итоговая стоимость, если доставка указана отдельно (важно для точной математики арбитража). |
| 🏷️ Состояние | Метка состояния: New, Used, Refurbished, Open Box и т. п. |
| 🧑💼 Продавец | Имя продавца/магазина, если отображается в карточке или на подстранице. |
| 📍 Местоположение товара | Текст локации (город/штат/страна — зависит от объявления). |
| ⏳ Осталось времени | Время до окончания для аукционных лотов (если доступно). |
| 🧮 Наблюдатели / ставки | Сигналы интереса: watchers или число ставок (если доступно). |
| 🖼️ URL изображения | Ссылка на основное изображение лота. |
🎯 Зачем использовать E-commerce Product Scraper
Сбор данных с маркетплейсов — это способ перейти от «проверяю цены вручную» к повторяемому и измеримому процессу.
- Операторы e-commerce: строят трекеры цен конкурентов, отслеживают движение в категориях и сравнивают обещания по доставке у разных продавцов.
- Ритейл и закупки: находят новые SKU, сопоставляют варианты и превращают «грязные» листинги в структурированный каталог.
- Арбитражные продавцы: сравнивают C2C-цены с розничными, фильтруют по состоянию и приоритизируют лоты с лучшей маржинальностью.
- Маркетинг: отслеживает количество отзывов, рейтинги и позиции, чтобы понимать, что «выстреливает» в категории.
- Продажи и партнёрства: собирают данные о продавцах/магазинах и обогащают их деталями с подстраниц для списков на аутрич.
AI Web Scraper от Thunderbit (https://thunderbit.com/) особенно полезен, когда:
- разметка сайта часто меняется, и классические скраперы ломаются
- нужен pagination scraping (кнопки страниц или бесконечная прокрутка)
- вы хотите использовать Subpage Scraping, чтобы дополнять каждую строку более глубокими атрибутами SKU
🧩 Как пользоваться расширением E-commerce Product Scraper для Chrome
- Установите Thunderbit Chrome Extension: скачайте в и зарегистрируйтесь.
- Откройте страницу со списком товаров: например, или категорию eBay вроде .
- Запустите скрапер на базе ИИ: нажмите AI Suggest Fields, при необходимости отредактируйте колонки, затем нажмите Scrape.
Опционально, но рекомендуется: запустите Scrape Subpages, чтобы подтянуть детали вроде информации о продавце, спецификаций, номеров моделей или атрибутов вариантов.
💳 Стоимость E-commerce Product Scraper
Thunderbit использует систему кредитов:
- 1 кредит = 1 строка результата в вашей таблице
- Экспорт данных (CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion) — бесплатный
Можно начать с тарифа Free и собирать данные с 6 страниц в месяц. Если вы активируете бесплатный пробный период, сможете собрать 10 страниц бесплатно — это удобный способ протестировать пагинацию и обогащение через подстраницы на реальных сценариях.
Платные планы рассчитаны на регулярный мониторинг и большие объёмы. Если вы скрейпите постоянно (мониторинг цен, ежедневные проверки, отслеживание нескольких категорий), годовой план обычно выгоднее, потому что даёт скидку относительно помесячной оплаты.
Актуальные варианты смотрите на странице .
❓ FAQ
-
Что такое AI Powered E-commerce Product Scraper?
AI Powered E-commerce Product Scraper — это сценарий Thunderbit, который извлекает данные из листингов и детальные сведения по SKU с онлайн-маркетплейсов в структурированную таблицу. ИИ сам распознаёт поля на странице, поэтому можно собирать данные без кода и без поддержки хрупких селекторов. -
Что такое Thunderbit?
— это AI-инструмент продуктивности и расширение для Chrome, которое помогает извлекать данные с сайтов, из PDF и изображений, а затем экспортировать их в привычные инструменты. Он создан для бизнес-задач: лидогенерации, e-commerce-операций, маркетинговых исследований и сбора данных по недвижимости. -
Можно ли собирать и страницы списков, и страницы товара?
Да. Сначала вы собираете данные со страницы списка, затем используете Subpage Scraping, чтобы перейти по каждому URL товара/объявления и дополнить таблицу дополнительными полями. Это полезно, когда важные атрибуты (продавец, модель, объём памяти, условия доставки) есть только на детальной странице. -
Как работает сбор данных с пагинации на маркетплейсах?
Thunderbit умеет собирать данные как с классической пагинации («Next page»), так и с бесконечной прокрутки. Вы можете накапливать строки с нескольких страниц — это критично для мониторинга категорий и больших списков для закупки. -
Какие форматы экспорта доступны и куда можно отправить данные?
Вы можете экспортировать в Excel, Google Sheets, Airtable или Notion, либо скачать CSV/JSON. Экспорт бесплатный — можно сразу поделиться датасетом с командой или подключить его к вашей модели ценообразования. -
В чём разница между Cloud Scraping и Browser Scraping?
Cloud Scraping выполняется в облачной инфраструктуре Thunderbit и обычно быстрее для публичных страниц — часто обрабатывает до 50 страниц одним пакетом. Browser Scraping работает в вашей сессии Chrome, что удобно, когда сайту нужен логин, региональные настройки или другой доступ, завязанный на сессию. -
Будет ли скрапер работать, если изменится дизайн маркетплейса?
Во многих случаях — да. Традиционные скраперы часто ломаются при изменении CSS-селекторов или структуры страницы, а ИИ Thunderbit «читает» страницу и заново определяет поля при каждом запуске. При необходимости можно использовать AI Improve Fields, чтобы уточнить колонки и добиться более стабильного результата. -
Можно ли настроить автоматический мониторинг цен по расписанию?
Да. С Scheduled Scraper вы задаёте интервал (например, ежедневно или еженедельно), добавляете URL — и Thunderbit будет запускать сбор данных по расписанию. Это удобно для отслеживания изменений цен, сигналов наличия и динамики категории. -
Как работают кредиты при больших выгрузках с маркетплейсов?
Кредиты считаются по строкам результата, а не по страницам. Если вы собрали 200 товаров из категории — это 200 кредитов; если затем обогатили эти строки через скрейпинг подстраниц, итог всё равно измеряется строками в финальной таблице. Для регулярного мониторинга выбор более высокого тарифа (особенно годового) обычно снижает стоимость одной строки.
📚 Узнать больше
- Начните с
- Читать:
- Читать:
- Читать:
- Читать:
- Больше гайдов и шаблонов:
- Видеоуроки:
Хотите выстроить повторяемый процесс мониторинга цен или арбитража с помощью AI Web Scraper (https://thunderbit.com/)? Установите Thunderbit, нажмите AI Suggest Fields, затем Scrape — и выгрузите датасет туда, где ваша команда уже работает.