Интернет меняется с бешеной скоростью — и по нему «гуляют» уже далеко не только люди.
Сегодня всё большую долю трафика создают AI-агенты: чат-боты, виртуальные помощники и автоматические краулеры, которые 샅샅이 прочёсывают сайты в поисках информации — чтобы обучать модели и отвечать на наши вопросы.
По свежим данным, , и доля, которую создают AI-агенты, продолжает расти.
Конечно, не весь бот-трафик — это именно AI-агенты. Но отраслевые отчёты показывают: почти половина всего веб-трафика уже автоматизирована, а краулеры на базе ИИ — один из самых 빠르게 растущих сегментов.
По мере того как AI-поиск и ассистенты становятся «новой нормой», компании всё чётче понимают: оптимизировать контент нужно не только для людей, но и для этих цифровых «посетителей».
И вот тут на сцену выходит Cloudflare Markdown for Agents — новая функция, которая тихо, без лишнего хайпа, но очень ощутимо упрощает жизнь и издателям, и AI-агентам, которые сканируют их сайты.
Если ты когда-нибудь задавался вопросом, как сделать контент более «AI-friendly», или почему при сборе данных ботами информация иногда «ломается» и расползается, ты по адресу. Давай разберёмся, что такое Markdown for Agents, зачем Cloudflare это запустила и как эта технология меняет доставку контента в эпоху ИИ.
Markdown for Agents: основы

Итак, что же такое Cloudflare «Markdown for Agents»? Если по-простому, это функция, которая автоматически превращает HTML-страницы твоего сайта в чистый, структурированный Markdown — специально для AI-агентов, которые запрашивают такой формат. Markdown — лёгкий, читаемый текстовый формат, который машинам (да и людям, если честно) разбирать куда проще, чем перегруженный и «шумный» HTML.
Как это работает: когда AI-агент (например, ChatGPT, Google Gemini или корпоративный бот) заходит на твой сайт и сообщает, что ему нужен Markdown, Cloudflare перехватывает запрос и отдаёт Markdown-версию контента — без каких-либо действий с твоей стороны. Из этой версии вычищаются лишние стили, скрипты и навигация; остаётся главное: текст, заголовки, ссылки и изображения — то, что действительно нужно моделям.
Почему это важно? Потому что AI-агентам не нужны твои изящные CSS-эффекты и интерактивные 위젯 — им нужен структурированный «смысл». Отдавая Markdown, ты упрощаешь им задачу, снижаешь вероятность ошибок и помогаешь AI-инструментам и AI-поиску корректно интерпретировать твой контент.
Markdown и HTML: коротко о главном
- HTML: классический язык веба. Мощный, но часто перегружен стилями, скриптами, рекламой и элементами верстки, которые могут сбивать AI-агентов с толку.
- Markdown: простой текстовый формат (вроде
# Заголовки,- Списки,**Жирный**), который легко читается и людьми, и машинами. Минимум оформления — максимум структуры.
Если ты когда-нибудь писал README на GitHub, ты уже пользовался Markdown. А теперь представь, что весь твой сайт можно автоматически отдавать в таком чистом и понятном виде.
Зачем Cloudflare запустила Markdown for Agents?

Cloudflare не стала «изобретать велосипед» ради галочки. Компания увидела реальную боль: AI-агентам сложно извлекать чистые и пригодные данные из обычных веб-страниц. Причины вполне понятны:
- Раздутый HTML: современные сайты набиты скриптами, рекламой, поп-апами и динамическими блоками — боту трудно быстро найти основной контент.
- Непредсказуемая структура: каждый сайт верстает HTML по-своему, поэтому AI-агентам приходится «угадывать», где находится главный текст — отсюда ошибки и пропуски.
- Раздувание токенов: большие языковые модели (LLM) вроде GPT-4 обрабатывают текст «токенами». Чем больше лишней разметки, тем больше токенов — а значит, выше стоимость и медленнее обработка для AI-компаний.
Markdown for Agents снимает эти проблемы, отдавая только самое нужное — так AI-агентам проще, быстрее и дешевле обрабатывать твой сайт. Для IT- и операционных команд это означает меньше времени на разбор «странного» бот-трафика и больше контроля над тем, как контент потребляет новое поколение цифровых ассистентов.
Как сказано в : «Мы хотим помочь издателям отдавать контент AI-агентам так, чтобы это было эффективно, точно и удобно в управлении».
Ключевые возможности Markdown for Agents
Перейдём к практике: что именно делает Markdown for Agents?
- Автоматическое преобразование HTML в Markdown: переписывать сайт не нужно. Cloudflare конвертирует существующие HTML-страницы в Markdown «на лету», используя продвинутую логику парсинга и очистки. Семантическая структура HTML превращается в более аккуратное Markdown-представление: заголовки, ссылки и смысловой контент сохраняются, а «слои презентации» убираются.
- Согласование формата (content negotiation): AI-агенты могут запросить Markdown, указав заголовок “Accept”. Люди по-прежнему получают обычный HTML.
- Заголовки с количеством токенов: Cloudflare добавляет заголовок с числом токенов в Markdown-ответе, чтобы AI-агенты могли планировать бюджет обработки.
- Выборочная публикация: издатели могут решать, какие страницы или разделы доступны в Markdown, получая тонкий контроль над тем, что открыто ботам.
- Производительность и безопасность: конвертация выполняется на edge-уровне, поэтому скорость и безопасность сайта не страдают.
Как работает согласование формата
Представь согласование формата как вежливый диалог между сайтом и посетителем. AI-агент приходит и говорит: «Мне бы Markdown, если есть». Cloudflare проверяет запрос, видит заголовок Accept: text/markdown и отдаёт Markdown-версию. Обычный браузер получает стандартный HTML.
Аналогия: это как попросить в ресторане безглютеновое меню. Кухня не меняет меню для всех — только для тебя.
Пример запроса: GET /about HTTP/1.1 Host: example.com Accept: text/markdown
Ответ: Cloudflare возвращает Markdown-версию страницы /about.
Markdown for Agents и традиционные форматы данных
Сравним Markdown с «классическими» способами отдавать контент ботам и AI-агентам:
| Формат | Простота парсинга | Эффективность по токенам | Интеграция | Читаемость для человека | Готовность для ИИ |
|---|---|---|---|---|---|
| HTML | Низкая | Низкая | Средняя | Высокая | Низкая |
| Markdown | Высокая | Высокая | Высокая | Высокая | Высокая |
| JSON-LD | Высокая | Высокая | Высокая | Низкая | Высокая |
| Plain Text | Средняя | Высокая | Высокая | Высокая | Средняя |
Главные выводы:
- Markdown даёт лучший баланс для AI-агентов: структура, простота парсинга и экономия токенов.
- HTML отлично подходит браузерам, но для ботов часто превращается в хаос.
- JSON-LD идеален для строго структурированных данных (например, характеристик товара), но не для полноценных статей и страниц.
Гибкость и интеграции
Благодаря простоте Markdown отлично встраивается в AI-пайплайны. Большинство современных LLM, включая OpenAI GPT-4 и Google Gemini, умеют «есть» Markdown напрямую — сохраняя заголовки, списки и ссылки в удобном для обработки и суммаризации виде.
Для разработчиков и операционных команд это означает меньше времени на создание кастомных скрейперов и очистку грязного HTML. Markdown также широко поддерживается статическими генераторами сайтов, инструментами документации и CMS — то есть это выбор «на будущее».
Более чистый сбор и анализ данных
Допустим, ты собираешь данные с карточек товаров конкурентов для мониторинга цен. С Markdown Thunderbit может вытащить только названия, цены и описания — без лишнего «шума». В итоге таблицы чище, анализ быстрее, а команда меньше времени тратит на ручную очистку.
В реальных тестах AI-агенты при обработке Markdown получали до , что означает меньшие затраты и более быстрые ответы. В некоторых случаях экономия может превышать 70–80% — в зависимости от сложности страницы. А благодаря более чистому входу в Markdown функция Thunderbit AI Suggest Fields надёжнее распознаёт структуру, особенно на «тяжёлых» страницах вроде документации или каталогов.
Для кого это?
Кто на практике использует Markdown for Agents и что получает?
- Издатели: новостные сайты и блоги могут включить Markdown, чтобы статьи корректно отображались в AI-поиске и AI-сводках.
- Ecommerce: интернет-магазины упрощают извлечение информации о товарах AI-агентами, повышая видимость в шопинг-ассистентах.
- Корпоративный IT: внутренние базы знаний и сайты документации могут использовать Markdown, чтобы проще интегрироваться с AI-чатботами и инструментами поддержки.
Как включить и начать использовать Markdown for Agents
Хочешь попробовать? Вот базовые шаги:
- Проверь тариф: сейчас Markdown for Agents доступен в Cloudflare Pro, Business и Enterprise. (Пользователи Free могут записаться в лист ожидания.)
- Включи в панели: зайди в , открой раздел “Bots” или “AI” и активируй “Markdown for Agents”.
- Настрой правила: выбери, какие пути/страницы отдавать в Markdown. Можно закрыть чувствительные разделы или настроить, каким user-agent выдавать Markdown.
- Протестируй AI-агентом: используй Thunderbit или простую команду
curl, запросив страницу сAccept: text/markdown, и проверь результат. - Следи и корректируй: смотри аналитику — как часто отдаётся Markdown — и при необходимости меняй настройки.
Советы:
- Начни с не чувствительных страниц (например, блог или документация), прежде чем включать на весь сайт.
- Просмотри Markdown-вывод, чтобы убедиться, что ключевой контент на месте и форматирование корректное.
Что дальше: развитие и нюансы
Cloudflare на этом не останавливается. Среди ожидаемых улучшений:
- Политики сигналов контента: более тонкая настройка того, какие сигналы (автор, дата, теги и т. п.) попадут в Markdown для более богатого контекста для ИИ.
- Расширенная аналитика: понимание, какие агенты запрашивают Markdown и как это влияет на AI-видимость сайта.
- Влияние на SEO: по мере роста AI-поиска выдача Markdown может стать фактором ранжирования — повышая обнаруживаемость и для ботов, и для людей.
Наблюдатели рынка прогнозируют, что станет новой нормой к 2026 году, а такие функции, как Markdown for Agents, прокладывают к этому путь.
Итог: зачем нужен Markdown for Agents
Если подытожить: Cloudflare Markdown for Agents — своевременное и очень практичное решение для веба, где всё больше решает ИИ. Автоматически конвертируя HTML в Markdown для AI-агентов, ты делаешь контент проще для поиска, чтения и использования в новой волне цифровых ассистентов и AI-поиска. Для бизнеса это означает лучшую видимость, более чистые данные и преимущество в эпоху ИИ.
Если ты уже используешь Cloudflare, включить Markdown for Agents — реально очевидный шаг, особенно если хочешь подготовить сайт к росту AI-трафика. А если ты работаешь с инструментами вроде Thunderbit, выгода будет заметна почти сразу: выше скорость извлечения данных, лучше точность и больше автоматизации.
Хочешь сделать сайт AI-дружелюбным? Зайди в Cloudflare dashboard, включи Markdown for Agents — и посмотри, как твой контент становится «первоклассным» для AI-веба.
FAQ
1. Что такое Markdown for Agents?
Это функция, которая автоматически преобразует HTML-страницы твоего сайта в Markdown для AI-агентов, чтобы ботам и моделям было проще читать и обрабатывать контент.
2. Зачем включать Markdown for Agents?
Это помогает AI-агентам точнее извлекать твой контент, снижает расход токенов (а значит, затраты для AI-компаний) и повышает видимость сайта в AI-поиске и ассистентах.
3. Как Thunderbit использует Markdown for Agents?
AI Web Scraper от Thunderbit может запрашивать страницы в Markdown, что ускоряет и повышает точность извлечения данных, а также помогает делать анализ в реальном времени для бизнес-задач.
4. Markdown for Agents доступен всем пользователям Cloudflare?
Пока что — только на тарифах Pro, Business и Enterprise. Пользователи Free могут записаться в лист ожидания.
5. Повлияет ли включение Markdown for Agents на обычных посетителей сайта?
Нет. Люди по-прежнему будут видеть стандартный HTML. Markdown-версию получат только AI-агенты или боты, которые явно её запросят.
Подробнее про AI-ready контент и автоматизацию — в и .
Узнать больше