10 melhores scrapers do Zillow em 2026: sem código, APIs e planos gratuitos

O Zillow acompanha cerca de nos EUA e recebe, em média, mais de . Estamos a falar de uma quantidade gigantesca de dados imobiliários concentrada num único site — preços, Zestimates, contactos de corretores, históricos fiscais, estatísticas de bairros. O problema? Tirar estes dados do Zillow em escala é outra história.

A maior parte dos resumos online sobre o “melhor scraper do Zillow” aponta para ferramentas de API e fornecedores de proxy orientados para developers. Isso resulta se passa o dia a programar em Python, mas, pelo que vi a trabalhar com equipas imobiliárias, investidores e equipas de marketing na Thunderbit, muita gente que procura scrapers do Zillow só quer os dados dos anúncios numa folha de cálculo — rápido, sem código e sem dores de cabeça.

Por isso, reuni este guia para cobrir os três tipos de scrapers do Zillow: extensões de navegador para quem não tem conhecimentos técnicos, APIs na cloud para developers e infraestrutura baseada em proxy para operações de grande volume. Também incluí comparações de planos gratuitos, um resumo dos fluxos de exportação e a correspondência por caso de uso, para que vá diretamente para a ferramenta que faz sentido para a sua situação.

O que é um scraper do Zillow (e que dados consegue realmente extrair)?

Um scraper do Zillow é qualquer ferramenta que recolhe automaticamente dados estruturados de imóveis no Zillow — para que não tenha de copiar e colar manualmente os detalhes de cada anúncio para uma folha de cálculo. Quer esteja a extrair dados comparáveis para uma análise de investimento ou a montar uma lista de leads de imóveis FSBO, um scraper trata da parte chata por si.

Isto é o que normalmente é possível extrair das páginas de anúncios do Zillow:

• Dados de anúncio e preço: preço atual, preço de venda, Zestimate, Rent Zestimate, histórico de preços, dias no mercado
• Detalhes do imóvel: quartos, casas de banho, área útil, dimensão do terreno, ano de construção, tipo de imóvel, pisos, estacionamento, taxas de HOA
• Informação de localização: morada completa, código-postal, nome do bairro
• Metadados do anúncio: estado do anúncio (à venda, pendente, vendido), corretor ou fornecedor do anúncio, URL do anúncio
• Média: fotos do imóvel, descrições
• Histórico e finanças: histórico de vendas, histórico de impostos, valor anual do imposto
• Extras (dependendo da profundidade da ferramenta): Walk Score, Transit Score, escolas próximas, tempos de deslocação, detalhes do lote/parcela

Nem todos estes campos são igualmente fáceis de capturar. Dados principais como preço, morada e quartos/casas de banho costumam ser simples. Mas gráficos do histórico do Zestimate, telefones de corretores e detalhes fiscais muitas vezes carregam dinamicamente ou ficam atrás de renderização em JavaScript — e é precisamente por isso que a arquitetura do scraper faz tanta diferença.

Como avaliámos os melhores scrapers do Zillow

Antes de entrar na lista, vale a pena ver rapidamente como comparei estas ferramentas. Estes critérios importam porque o Zillow não é um site qualquer para raspar — está entre os mais protegidos da web.

Facilidade de utilização: sem código vs. com código

A diferença é enorme. Algumas ferramentas permitem raspar o Zillow em dois cliques no navegador. Outras exigem chaves de API, scripts em Python e configuração de proxy. Como usam regularmente o histórico de preços de imóveis comparáveis e muitos não são developers, a facilidade de utilização pesa muito mais do que a maioria dos artigos concorrentes admite.

Taxa de sucesso contra bots no Zillow

A pilha anti-bot do Zillow (mais sobre isto abaixo) é a principal razão pela qual os scrapers falham. Uma ferramenta barata, mas que só funciona 40% das vezes, sai mais cara por registo do que uma ferramenta mais cara que funciona sempre.

Modelo de preço e custo por 1.000 registos

Tentei normalizar o custo por 1.000 registos (CPM) entre as ferramentas, sempre que possível. Algumas cobram por chamada de API, outras por página, outras por resultado bem-sucedido. O preço de tabela pode enganar se não considerar taxas de sucesso e tentativas repetidas.

Plano gratuito e disponibilidade de teste

Muitos leitores querem testar um scraper antes de se comprometerem. Mais à frente neste artigo, incluí uma comparação dedicada de planos gratuitos — algo que, reparei, nenhum resumo concorrente se dá ao trabalho de fazer.

Formatos de exportação e integrações

Profissionais do mercado imobiliário preocupam-se em levar os dados para folhas de cálculo e CRMs, não em analisar JSON bruto. Ferramentas que exportam diretamente para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion poupam imenso trabalho depois.

Paginação e tratamento em massa

Os resultados de pesquisa do Zillow espalham-se por várias páginas. Ferramentas que tratam a paginação nativamente evitam que tenha de criar lógica própria para mudar de página.

Arquitetura do scraper: extensão vs. API vs. proxy

A maioria dos artigos ignora isto por completo. O tipo de scraper que usa — extensão de navegador, API na cloud ou infraestrutura de proxy — muda radicalmente a experiência, a taxa de sucesso e o fluxo de trabalho. Vou detalhar isto já a seguir.

Três tipos de scrapers do Zillow: qual combina consigo?

Quando comecei a explorar este espaço, não consegui encontrar um único artigo que explicasse com clareza as diferenças de arquitetura. Todo scraper do Zillow cai numa de três categorias, e a melhor opção para si depende das suas competências técnicas, do volume de que precisa e de como quer usar os dados.

Scrapers em extensão de navegador (sem código)

Correm dentro do seu Chrome real. Acede ao Zillow, clica num botão e a extensão extrai os dados da página que está a ver. Como usam a sua sessão real do navegador — cookies reais, fingerprint real, estado real de login — conseguem contornar naturalmente boa parte da deteção anti-bot sem qualquer configuração de proxy.

Melhor para: corretores, investidores a fazer análise de comparáveis, pequenas equipas de marketing, qualquer pessoa que queira dados numa folha de cálculo rapidamente.

Exemplo: Thunderbit (fluxo de 2 cliques, modelo do Zillow com 1 clique, exportação direta para Sheets/Excel).

Scrapers por API na cloud (amigáveis para developers)

Envia uma URL para um endpoint de API e recebe JSON ou CSV estruturado de volta. Exigem alguma configuração técnica — chaves de API, scripts, talvez uma ferramenta de agendamento —, mas escalam bem e encaixam facilmente em pipelines recorrentes.

Melhor para: developers de PropTech, engenheiros de dados, equipas a construir produtos SaaS ou pipelines internos de dados.

Exemplos: Bright Data, Zyte, ScraperAPI, ScrapingBee.

Scrapers baseados em proxy (infraestrutura de alto volume)

Fornecem rotação de IP e a camada de contorno anti-bot, mas a lógica de scraping fica do seu lado. Pense neles como a canalização, não a torneira.

Melhor para: operações em grande escala que já têm código de scraping e precisam de uma infraestrutura de IP fiável.

Exemplos: Oxylabs, Decodo/Smartproxy, NetNut.

Aqui fica um quadro rápido de decisão:

• Só precisa dos dados rapidamente, sem programar? → Extensão de navegador (Thunderbit)
• Está a construir um produto ou pipeline? → Baseado em API (Bright Data, Zyte, ScraperAPI)
• Precisa de rotação de proxy em alto volume? → Primeiro proxy (Oxylabs, Decodo, NetNut)

Melhores scrapers do Zillow em resumo: comparação lado a lado

Antes de mergulhar em cada ferramenta, aqui está a tabela completa de comparação. Tentei ser o mais específico possível — respostas vagas de “sim/não” não ajudam quando está a escolher uma ferramenta para um projeto real.

Há um padrão que salta à vista: a Thunderbit é a única ferramenta que combina sem código, modelo dedicado do Zillow, enriquecimento de subpáginas e exportação gratuita para ferramentas de negócio como Sheets e Airtable. Se for developer, Bright Data e ScraperAPI oferecem a cobertura de API mais profunda e específica para Zillow.

1. Thunderbit

é a ferramenta que a minha equipa e eu criámos especificamente para quem quer dados da web sem programar. É uma extensão do Chrome com IA que funciona diretamente no navegador — abre uma página, clica num botão e recebe dados estruturados exportados para a ferramenta que preferir.

Principais funcionalidades para raspar o Zillow

No caso do Zillow, a Thunderbit oferece um já pronto para extrair dados de anúncios instantaneamente. Não é preciso crédito de IA para scraping baseado em modelo — o modelo já sabe que campos recolher (morada, preço, quartos, casas de banho, área, informação do corretor, Zestimate, URL do anúncio, imagens e muito mais).

Se estiver numa página não padrão do Zillow ou quiser campos personalizados, a funcionalidade Sugerir Campos com IA lê a página e propõe nomes de colunas automaticamente. Também pode usar scraping de subpáginas: raspe uma página de resultados de pesquisa do Zillow e, depois, clique em “Raspar subpáginas” para enriquecer cada anúncio com dados detalhados do imóvel, como histórico de preços, histórico de impostos, taxas de HOA, Walk Score e Transit Score.

O tratamento de paginação funciona tanto com layouts baseados em clique como com scroll infinito. Há também extratores gratuitos de e-mail e telefone para capturar contactos de corretores sem custo, e um scraper agendado que pode configurar em linguagem simples (por exemplo, “todas as segundas-feiras às 9h”) para monitorização contínua de preços.

Opções de exportação e integração

É aqui que a Thunderbit realmente se destaca para utilizadores sem conhecimentos técnicos. Exportar para Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV ou JSON é totalmente gratuito — sem paywall para exportação. Quando exporta para Airtable ou Notion, as fotos dos imóveis aparecem como campos de imagem reais, e não apenas como URLs. Isto faz diferença se mantém uma base de dados imobiliária ou partilha anúncios com clientes.

Preço e plano gratuito

• Plano gratuito: 6 páginas (10 com teste grátis), além de extratores de e-mail/telefone/imagem e exportação de dados totalmente gratuitos
• Sistema baseado em créditos: 1 crédito = 1 linha de saída; o scraping por modelo não consome créditos de IA
• Os planos pagos começam em cerca de US$ 15/mês no plano mensal ou US$ 9/mês no anual
• O scraping no navegador usa a sua sessão de login; o scraping na cloud lida com até 50 páginas de cada vez para dados publicamente disponíveis

Porque se destaca

Como a Thunderbit corre dentro do seu Chrome real, herda os seus cookies reais, fingerprints reais e o estado de login — o que contorna naturalmente muitas das verificações de fingerprint do Zillow sem precisar de configurar proxies. A IA lê o site novamente em cada execução, por isso, quando o Zillow muda o layout (o que acontece com frequência), não precisa de reconstruir o scraper. Dois cliques: “Sugerir Campos com IA” → “Raspar” → feito. E suporta 34 idiomas, o que é um bónus interessante para quem trabalha com equipas internacionais.

Melhor para: corretores, investidores, equipas de marketing e qualquer pessoa que queira dados do Zillow numa folha de cálculo sem mexer em chaves de API.

2. Bright Data

é a maior e mais profunda plataforma de dados desta lista. Se a Thunderbit é o canivete suíço que se usa para tarefas do dia a dia, a Bright Data é a oficina completa para equipas empresariais que constroem pipelines de produção.

Principais funcionalidades para raspar o Zillow

A Bright Data oferece um como parte da sua biblioteca com mais de 437 scrapers. Extrai cidade, estado, estado da casa, divisões, ano de construção, Zestimate, histórico de preços, informação do corretor, fotos e muito mais. Há também um produto de — registos imobiliários dos EUA já recolhidos para análises históricas em massa, sem ter de executar qualquer scraper.

No lado da infraestrutura, a Bright Data tem um resolvedor de CAPTCHA do Zillow dedicado para desafios do PerimeterX, um Scraping Browser (navegador na cloud gerido com desbloqueio integrado), mais de 400 milhões de IPs residenciais em 195 países e um .

Preço

• Pagamento por sucesso: cerca de US$ 2,50 por 1.000 registos bem-sucedidos para o web scraper
• Preço de datasets a partir de US$ 0,50 por 100 mil registos em escala
• Proxies residenciais a partir de US$ 8,40/GB
• Teste grátis com 1.000 pedidos, sem cartão de crédito

Prós e contras

• Prós: maior taxa de sucesso em benchmarks independentes (reportada em 98,44%), ecossistema integrado que cobre scraper + dataset + proxy + entrega, modelo pay-per-success
• Contras: custo inicial mais alto para projetos pequenos, o grande número de opções pode confundir iniciantes, não foi pensado para utilizadores sem conhecimentos técnicos que só querem folhas de cálculo

Melhor para: equipas de dados empresariais, empresas de PropTech e qualquer pessoa a construir um pipeline de dados do Zillow em grande escala.

3. Oxylabs

é uma fornecedora de APIs de scraping e proxy de nível empresarial. Não tem uma página de modelo do Zillow orientada para o consumidor, mas tem um guia detalhado de baseado na sua Web Scraper API.

Principais funcionalidades

• Web Scraper API com rotação de proxy residencial
• Mais de 100 milhões de proxies residenciais
• Renderização de JavaScript para as páginas dinâmicas do Zillow
• Gestão de conta dedicada para clientes empresariais
• Extração documentada de campos do Zillow: morada, preços, fotos, quartos/casas de banho/área, informação do anunciante, tempo no Zillow, visualizações/guardados, valor estimado de mercado, histórico de preços, histórico fiscal público

Preço e acesso

• Teste grátis de até 2.000 resultados na Web Scraper API
• Planos a partir de cerca de US$ 49/mês
• Alvos genéricos “Other” a partir de cerca de US$ 1,50 por 1.000 resultados; com renderização JS, a partir de cerca de US$ 3,50
• Saída: JSON, CSV via fluxo do cliente

Prós e contras

• Prós: taxas de sucesso muito altas em benchmarks independentes, suporte empresarial, enorme pool de proxies
• Contras: exige código, não tem interface de modelo específica para Zillow, não serve para utilizadores sem conhecimentos técnicos

Melhor para: equipas de desenvolvimento empresariais que precisam de infraestrutura de proxy robusta e elevada fiabilidade para recolha de dados do Zillow.

4. Zyte

foi fundada pelos criadores do Scrapy, por isso, se a sua equipa já vive no ecossistema Scrapy, a Zyte é uma escolha natural. A sua API oferece extração automática com IA que consegue interpretar dados estruturados de páginas web sem seletores personalizados.

Principais funcionalidades

• Zyte API com extração automática (com IA)
• Rotação inteligente de proxy e tratamento anti-bot
• Integração profunda com Scrapy
• Tempos de resposta rápidos em benchmarks independentes
• Suporte a tipos de dados imobiliários para preços, especificações do imóvel, descrições, imagens, localização e disponibilidade

Preço e plano gratuito

• Crédito grátis de US$ 5 por 30 dias
• Preço baseado na utilização; CPM competitivo em benchmarks
• Sem modelo dedicado do Zillow — usa extração automática genérica

Prós e contras

• Prós: tempos de resposta muito rápidos, forte integração com o ecossistema Scrapy, a extração com IA reduz a manutenção de seletores
• Contras: suporte parcial a sem código, sem modelo específico do Zillow, saída apenas em JSON, exige configuração técnica

Melhor para: equipas técnicas que já usam Scrapy ou precisam de extração automática com IA para pipelines de Zillow de longo prazo.

5. ScrapingBee

é uma das APIs de scraping mais simples que existem. Envie uma URL e receba HTML renderizado ou JSON de volta. Não é específica para Zillow, mas trata da renderização de JavaScript e da rotação de proxy logo à partida.

Principais funcionalidades

• API REST simples: um pedido, saída renderizada
• Renderização de JavaScript incluída
• Rotação de proxy e tratamento anti-bot integrados
• Documentação direta — achei a configuração uma das mais rápidas entre as ferramentas de API

Preço e plano gratuito

• no registo (suficiente para algo como 50 a 100 páginas do Zillow, dependendo das novas tentativas)
• Planos pagos a partir de US$ 49/mês

Prós e contras

• Prós: plano gratuito generoso, design de API simples, boa documentação, fiável para prototipagem
• Contras: exige código, não tem modelo do Zillow, a saída é JSON/HTML (tem de analisar os dados por sua conta), sem enriquecimento de subpáginas, sem exportação nativa para folhas de cálculo

Melhor para: developers que querem prototipar rapidamente um pipeline de scraping do Zillow sem montar muita infraestrutura.

6. Apify

é uma plataforma na cloud com um marketplace de “actors” prontos para scraping. Para o Zillow, há vários actors criados pela comunidade — Search Scraper, Detail Scraper, API Scraper, ZIP Code Scraper — que pode executar sem escrever a sua própria lógica de extração.

Principais funcionalidades

• Mais de 4 actors do Zillow criados pela comunidade com cobertura documentada de campos: zpid, estado, preço, Zestimate, Rent Zestimate, quartos, casas de banho, área, dimensão do lote, ano de construção, tipo de imóvel, taxa de HOA, preço por metro quadrado, dias no Zillow, morada, corretor, agente, telefone, descrição, fotos, histórico de preços, histórico fiscal, escolas, funcionalidades
• Agendamento integrado, rotação de proxy e paginação
• Padrão de scraping em duas etapas: o actor de pesquisa recolhe URLs, o actor de detalhes enriquece cada anúncio
• Saída em JSON, CSV, XML, Excel ou JSONL

Preço e plano gratuito

• no plano gratuito da plataforma
• Planos pagos a partir de US$ 49/mês; pagamento conforme utilização a US$ 0,25 por Compute Unit

Prós e contras

• Prós: actors do Zillow feitos para isso com ótima profundidade de campos, agendamento integrado, experiência parcialmente sem código pela interface da plataforma
• Contras: actors da comunidade podem ficar desatualizados quando o Zillow muda o layout, o enriquecimento de subpáginas depende da qualidade do actor, curva de aprendizagem maior do que a de uma extensão de navegador

Melhor para: utilizadores confortáveis com uma interface de plataforma na cloud e que querem fluxos prontos do Zillow com agendamento.

7. Decodo (Smartproxy)

(antiga Smartproxy) oferece uma página dedicada de API de Scraper do Zillow — o que já é mais do que a maioria dos fornecedores de proxy disponibiliza. Combina funcionalidade de API de scraping com rotação de proxy residencial e apresentou taxas de sucesso quase perfeitas no Zillow no .

Principais funcionalidades

• API dedicada de Scraper do Zillow com posicionamento específico para o alvo
• Campos documentados do Zillow: dados de preço, detalhes do imóvel, anúncios de aluguer, dados de localização, propriedades próximas, estado do anúncio, impostos, informação do corretor, factos e funcionalidades
• Suporte à renderização de JavaScript
• Rotação de proxy residencial

Preço e acesso

• com 1.000 pedidos
• Planos pagos a partir de US$ 9, US$ 49, US$ 99 e personalizados
• Saída: HTML, JSON, CSV analisado em alguns modos

Prós e contras

• Prós: documentação forte e específica para Zillow, preço competitivo, alta taxa de sucesso nos benchmarks do Zillow (reportada em 99,98% nos testes da Proxyway)
• Contras: exige código, sem opção sem código, enriquecimento de subpáginas limitado, sem exportação nativa para folhas de cálculo

Melhor para: developers que querem uma API gerida específica para Zillow com tratamento anti-bot forte e preço competitivo.

8. ScraperAPI

tem uma das páginas de solução do Zillow mais explícitas entre as ferramentas de API. Documenta a extração de preços de imóveis, moradas, fotos, Zestimate, área, HOA, visualizações/guardados, hora de atualização do anúncio, fornecedor do anúncio, tempos de deslocação, factos e funcionalidades, valor anual do imposto, data no mercado e detalhes da parcela/lote.

Principais funcionalidades

• Página dedicada de API de Scraper do Zillow com documentação aprofundada de campos
• Integração de API numa linha
• Rotação automática de proxy e tratamento anti-bot
• Renderização de JavaScript
• Produto DataPipeline para agendamento (incluindo de hora a hora via cron)
• Saída: HTML, JSON, CSV, Markdown, texto

Preço e plano gratuito

• Teste grátis de 7 dias
• Planos pagos a partir de US$ 49/mês (plano Hobby e acima)

Prós e contras

• Prós: uma das histórias mais fortes de enriquecimento do Zillow bem documentadas, boas ferramentas de pipeline para trabalhos recorrentes, documentação explícita por campo
• Contras: exige código, sem opção sem código, saída focada em API exige análise para uso em folhas de cálculo

Melhor para: developers a montar pipelines de produção para dados do Zillow que querem extração detalhada de campos e agendamento.

9. Outscraper

é um serviço de scraping baseado na cloud com uma página dedicada de Zillow Search Scraper. É uma das opções mais simples para quem precisa de extrair dados do Zillow apenas de vez em quando, sem grande configuração.

Principais funcionalidades

• Interface na cloud com scraping focado no Zillow
• Saída estruturada: anúncios, preços, moradas, descrições, fotos
• Exportação para CSV, Excel, Parquet, JSON
• Experiência parcialmente sem código pela interface web

Preço e plano gratuito

• Cerca de US$ 2 por 1.000 registos depois de 500 anúncios
• Tarifa empresarial em torno de US$ 1 por 1.000 após 5.000 anúncios

Prós e contras

• Prós: focado no Zillow, experiência parcialmente sem código, vários formatos de exportação, muito acessível em escala
• Contras: quota gratuita pequena, sem enriquecimento de subpáginas, documentação mais leve do que a dos líderes, opções de integração limitadas em comparação com a Thunderbit

Melhor para: extrações pontuais ou ocasionais de dados do Zillow com orçamento apertado.

10. NetNut

é sobretudo um fornecedor de proxy e desbloqueador de sites. Não tem um modelo dedicado nem endpoint de scraping para Zillow — apenas um sobre como construir você mesmo um scraper do Zillow usando a infraestrutura de proxy deles.

Principais funcionalidades

• Grande rede de proxies residenciais e ISP
• Tempos de resposta rápidos em testes de benchmark
• Produto Website Unblocker para contornar anti-bot
• Acesso por API para integração com scripts de scraping personalizados

Preço e acesso

• Sem plano gratuito público; teste grátis disponível via formulário
• Website Unblocker a partir de US$ 99/mês
• Sem modelo do Zillow — requer configuração de scraping personalizada
• Saída: nenhuma integrada (trata disso por sua conta)

Prós e contras

• Prós: infraestrutura de proxy rápida, rede forte para uso em alto volume
• Contras: exige código, sem opção sem código, sem modelo do Zillow, sem exportação nativa, sem enriquecimento de subpáginas — é infraestrutura, não um scraper pronto a usar

Melhor para: equipas que já têm a sua própria lógica de scraping e precisam de uma infraestrutura fiável de proxy/desbloqueio para recolha de dados do Zillow em grande escala.

Defesas anti-bot do Zillow: porque a escolha do scraper importa

Isto merece uma secção própria porque é a frustração mais comum que ouço de quem tenta raspar o Zillow. Se perceber porque é que os scrapers falham, vai escolher a ferramenta certa mais depressa.

O que a pilha anti-bot do Zillow realmente faz

. Não é lapso de digitação. O Zillow usa PerimeterX (agora HUMAN Security) juntamente com . Estes sistemas:

• Criam fingerprint do comportamento do navegador (movimentos do rato, padrões de renderização, execução de JavaScript)
• Detectam padrões de automação (browsers sem interface gráfica, pedidos em rajada)
• Bloqueiam IPs de datacenter imediatamente
• Usam seletores CSS ofuscados — nomes de classes gerados automaticamente que mudam com frequência e quebram scrapers baseados em DOM

Se já recebeu um erro 403 ou um CAPTCHA de “carregue sem soltar” ao tentar raspar o Zillow, é o PerimeterX em ação.

Como diferentes tipos de scraper lidam com a proteção anti-bot

Extensões de navegador (como a Thunderbit) correm na sessão real do Chrome do utilizador. Herdam cookies reais, fingerprints reais e o estado de login — o que contorna naturalmente muitas verificações de fingerprint sem configurar proxy. A Thunderbit também oferece scraping na cloud com tratamento anti-bot integrado para páginas publicamente disponíveis.

Ferramentas de API e proxy tratam do anti-bot através de rotação de proxies residenciais, renderização de navegador no servidor e lógica de novas tentativas. São eficazes, mas exigem configuração — e paga-se por essa infraestrutura.

Scripts Python feitos de raiz (usando BeautifulSoup, Selenium etc.) exigem rotação manual de proxy, gestão de headers e manutenção constante quando o Zillow atualiza as suas defesas. Utilizadores de fóruns relatam muitas vezes que estas soluções se partem: “Projetos de scraping precisam de manutenção constante devido às mudanças.”

É por isso que a arquitetura não é apenas um detalhe técnico — afeta diretamente se o seu scraper realmente funciona no Zillow.

O confronto dos planos gratuitos: raspar o Zillow com orçamento zero

Não encontrei um único artigo concorrente que cubra opções gratuitas com qualquer nível real de detalhe — o que é uma falha, porque muita gente quer testar antes de pagar. Aqui está o que consegue realmente fazer de graça:

Vale a pena destacar uma coisa: a exportação gratuita de dados da Thunderbit (Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON) é totalmente gratuita, sem paywall. A maior parte das ferramentas de API obriga-o a criar o seu próprio pipeline de exportação, mesmo nos planos gratuitos.

Se só precisa de testar o scraping de um ou dois bairros para ver se uma ferramenta funciona no seu fluxo, o plano gratuito da Thunderbit e o modelo “grátis antes de 500” da Outscraper são os pontos de partida mais práticos para utilizadores sem conhecimentos técnicos. Para developers, os 1.000 créditos da ScrapingBee e o teste de 7 dias da Decodo dão margem suficiente para prototipar.

Do scraping à folha de cálculo: fluxos de exportação que realmente importam

Volto sempre a este ponto porque é a lacuna que mais vejo. Ninguém acorda a pensar “quero raspar o Zillow”. As pessoas querem os dados do Zillow na folha de cálculo, no CRM ou na base de dados imobiliária para tomar decisões. O scraping é só o meio.

Que formatos de exportação cada ferramenta suporta

A maior parte das ferramentas de API gera JSON bruto. Isso é ótimo para developers, mas, para um corretor que precisa de uma análise de comparáveis no Google Sheets, JSON bruto significa passos extra — escrever um parser, usar Zapier ou reformular os dados manualmente. A tabela de comparação acima mostra o panorama completo, mas a versão curta é:

• Thunderbit: exportação direta para Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON — tudo gratuito
• Apify: JSON, CSV, XML, Excel, JSONL
• Outscraper: CSV, Excel, Parquet, JSON
• Todo o resto: sobretudo JSON/HTML via API, exigindo script adicional para chegar a um formato utilizável

Como levar dados do Zillow para Google Sheets ou Excel com a Thunderbit

O fluxo é mesmo simples: raspe uma página de resultados de pesquisa do Zillow → clique no botão de exportação → escolha Google Sheets ou Excel → pronto. Sem análise de dados, sem Zapier, sem ferramentas extra. Se exportar para Airtable ou Notion, as fotos dos imóveis aparecem como campos de imagem reais — não apenas URLs —, o que é útil se mantiver uma base de dados visual de imóveis.

Porque isto importa mais do que parece

Para equipas que mantêm bases de dados imobiliárias, importam dados para CRM ou constroem folhas de cálculo de análise de mercado, a “última milha” do scraping até aos dados utilizáveis é onde a maioria das ferramentas falha. Uma ferramenta que entrega dados limpos e estruturados diretamente para as suas ferramentas de negócio poupa horas de trabalho posterior por projeto. Na minha experiência, é isso que separa um scraper que é usado uma vez de outro que passa a fazer parte da rotina diária da equipa.

Qual scraper do Zillow combina com o SEU fluxo? Recomendações por caso de uso

Se não quiser ler as dez entradas, aqui fica o atalho com base no que quer realmente fazer.

Corretor imobiliário: geração de leads e captura de contactos

Precisa de contactos de imóveis FSBO ou anúncios expirados, telefones, e-mails e detalhes básicos do imóvel — tudo exportado para uma folha de cálculo ou CRM.

Melhor escolha: Thunderbit. A combinação de um , extratores gratuitos de e-mail/telefone e exportação direta para Google Sheets foi feita exatamente para este caso.

Investidor imobiliário: análise de negócios, comparáveis e detalhes do imóvel

Precisa de grandes volumes de dados imobiliários, além de histórico de preços, histórico fiscal e campos enriquecidos da página de detalhes para análise de ARV ou modelação de fluxo de caixa.

Melhores escolhas: Thunderbit (scraping de subpáginas para detalhes enriquecidos do imóvel) para lotes menores, ou (dataset com mais de 173 milhões de registos) para análises históricas ou multi-marcas em grande escala.

Equipa de marketing: relatórios de mercado e instantâneos competitivos

Precisa de instantâneos de anúncios por código-postal, scraping agendado para monitorização contínua e exportação para Sheets para relatórios para clientes.

Melhor escolha: Thunderbit (scraper agendado + exportação para Google Sheets) para equipas que querem um fluxo sem código. A Apify é uma alternativa sólida se a sua equipa se sentir confortável com uma plataforma na cloud e quiser agendamento baseado em actors.

Developer de PropTech: construir um SaaS ou pipeline de dados

Precisa de acesso a API de alto volume, elevada disponibilidade, respostas JSON estruturadas e infraestrutura anti-bot robusta.

Melhores escolhas: Bright Data, Oxylabs, ScraperAPI ou Zyte — todas oferecem infraestrutura de API forte com documentação ou endpoints específicos para Zillow.

Conclusão: escolher o melhor scraper do Zillow para a sua necessidade

O “melhor” scraper do Zillow depende totalmente do seu nível técnico, do seu orçamento e do que quer alcançar.

Se é um utilizador sem conhecimentos técnicos e quer dados do Zillow numa folha de cálculo rapidamente, a Thunderbit é a escolha óbvia. É a única ferramenta desta lista que combina sem código, um modelo dedicado do Zillow, enriquecimento de subpáginas, exportação gratuita para ferramentas de negócio e uma arquitetura baseada em navegador que lida naturalmente com as proteções anti-bot do Zillow. Pode e ver por si — sem cartão de crédito, sem chave de API, sem código.

Se é um developer a construir pipelines de produção, Bright Data, Oxylabs e Zyte oferecem a infraestrutura mais robusta. ScraperAPI e Decodo são opções intermédias fortes com suporte explícito ao Zillow.

Se está atento ao orçamento e quer testar antes de se comprometer, comece pelos planos gratuitos da Thunderbit, Outscraper ou ScrapingBee.

E, se precisa de infraestrutura de proxy em alto volume, Decodo e NetNut fornecem uma base sólida — só precisa de trazer a sua própria lógica de scraping.

Seja qual for a sua escolha, o cenário de dados imobiliários em 2026 está demasiado rápido para copiar e colar manualmente. Escolha uma ferramenta, teste num ou dois bairros e volte ao trabalho que realmente importa — analisar negócios, fechar clientes e tomar decisões mais inteligentes.

Perguntas frequentes

É legal raspar o Zillow?

O Zillow exibe publicamente uma grande quantidade de informação sobre imóveis, mas os seus restringem explicitamente scraping automatizado, robots e contorno de CAPTCHA. O enquadramento legal sobre raspagem de dados publicamente disponíveis continua a mudar. Para uso comercial ou em grande escala, vale a pena rever os termos do Zillow e consultar um advogado. Este artigo é sobre ferramentas e tecnologia, não aconselhamento jurídico.

Posso raspar o Zillow sem programar?

Sim. Ferramentas de extensão de navegador como a permitem scraping em 2 cliques com modelos prontos para o Zillow. Sem chaves de API, sem código, sem necessidade de developer. Acede a uma página do Zillow, clica em “Raspar” e exporta diretamente para Excel ou Google Sheets.

Quantos anúncios do Zillow posso raspar de graça?

Depende da ferramenta. A Thunderbit oferece 6 páginas grátis (10 com teste), além de exportação totalmente gratuita. A Outscraper é grátis antes de 500 anúncios. A ScrapingBee dá 1.000 créditos de API grátis. A Apify fornece US$ 5 em créditos gratuitos mensais. A Decodo oferece teste de 7 dias com 1.000 pedidos. Para a maioria dos utilizadores, o plano gratuito da Thunderbit é suficiente para testar o scraping de um ou dois bairros.

Qual é o melhor scraper do Zillow para corretores imobiliários?

A Thunderbit — combina um , extratores gratuitos de e-mail e telefone, exportação direta para Google Sheets, scraping agendado e uma interface sem código pensada para utilizadores sem conhecimentos técnicos. Não precisa de configurar APIs, gerir proxies nem escrever código.

Porque é que os scrapers do Zillow são bloqueados?

O Zillow usa para detetar pedidos automatizados. Estes sistemas criam fingerprint do comportamento do navegador, bloqueiam IPs de datacenter e usam seletores CSS dinâmicos que quebram scrapers baseados em DOM. Ferramentas que usam IPs de datacenter ou não gerem o fingerprint do navegador são bloqueadas rapidamente. Extensões de navegador e ferramentas baseadas em proxy residencial lidam melhor com isto porque imitam mais de perto o comportamento real do utilizador.

Saiba mais