10 Melhores Scrapers de Zillow em 2026: Sem Código, APIs e Planos Gratuitos

Zillow acompanha cerca de nos EUA e recebe, em média, mais de .

É uma quantidade enorme de dados imobiliários concentrada num único site — preços, Zestimates, contactos de agentes, histórico de impostos, estatísticas de bairro. O problema? Conseguir esses dados do Zillow em escala é outra história.

A maioria dos rankings de “melhor scraper de Zillow” na internet aponta para ferramentas de API e fornecedores de proxy feitos para programadores. Isso é ótimo se vive em Python, mas, pelo que tenho visto a trabalhar com equipas imobiliárias, investidores e profissionais de marketing na Thunderbit, muita gente que procura scrapers de Zillow só quer os dados dos anúncios numa folha de cálculo — rápido, sem código e sem complicações.

Por isso, reuni este guia para cobrir os três tipos de scrapers de Zillow: extensões de navegador para utilizadores sem perfil técnico, APIs na nuvem para programadores e infraestrutura baseada em proxy para operações de grande volume. Também incluí comparações de plano gratuito, análise dos fluxos de exportação e um mapeamento por caso de uso, para que vá direto à ferramenta que faz sentido para a sua situação.

O que é um scraper de Zillow (e que dados consegue realmente extrair)?

Um scraper de Zillow é qualquer ferramenta que recolhe automaticamente dados estruturados de imóveis no Zillow — para que não tenha de copiar e colar manualmente os detalhes dos anúncios numa folha de cálculo. Quer esteja a puxar dados comparáveis para uma análise de investimento ou a montar uma lista de leads de imóveis à venda pelo proprietário, um scraper faz o trabalho chato por si.

Veja o que normalmente dá para extrair das páginas de anúncios do Zillow:

• Dados do anúncio e do preço: preço atual, preço de venda, Zestimate, Rent Zestimate, histórico de preços, dias no mercado
• Detalhes do imóvel: quartos, casas de banho, área, tamanho do lote, ano de construção, tipo de imóvel, pisos, estacionamento, taxa de HOA
• Informações de localização: morada completa, código postal, nome do bairro
• Metadados do anúncio: estado do anúncio (à venda, pendente, vendido), agente ou fornecedor do anúncio, URL do anúncio
• Média: fotos do imóvel, descrições
• Histórico e finanças: histórico de vendas, histórico de impostos, valor anual de impostos
• Extras (dependendo da profundidade da ferramenta): Walk Score, Transit Score, escolas próximas, tempo de deslocação, detalhes do terreno/parcela

Nem todos estes campos são igualmente fáceis de capturar. Dados principais como preço, morada e quartos/casas de banho costumam ser simples. Mas gráficos do histórico do Zestimate, telefones de agentes e detalhes fiscais muitas vezes carregam dinamicamente ou ficam atrás de renderização em JavaScript — e é exatamente por isso que a arquitetura do scraper faz tanta diferença.

Como avaliámos os melhores scrapers de Zillow

Antes da lista, vale a pena ver rapidamente como comparei estas ferramentas. Estes critérios importam porque o Zillow não é um site qualquer para raspar — é um dos mais protegidos da web.

Facilidade de utilização: sem código vs. com código

A gama é grande. Algumas ferramentas deixam raspar o Zillow em dois cliques no navegador. Outras exigem chaves de API, scripts em Python e configuração de proxy. Como usam com frequência o histórico de preços de imóveis comparáveis e muitos deles não são programadores, a facilidade de utilização pesa mais do que a maioria dos artigos concorrentes reconhece.

Taxa de sucesso contra bots no Zillow

A camada anti-bot do Zillow (falamos mais sobre isso abaixo) é a principal razão pela qual os scrapers falham. Uma ferramenta barata, mas que só funciona 40% das vezes, acaba por sair mais cara por registo do que uma ferramenta mais cara que funciona sempre.

Modelo de preço e custo por 1.000 registos

Tentei padronizar o custo por 1.000 registos (CPM) sempre que possível. Algumas ferramentas cobram por chamada de API, outras por página, outras por resultado bem-sucedido. O preço de tabela pode enganar se não tiver em conta a taxa de sucesso e as novas tentativas.

Plano gratuito e disponibilidade de teste

Muitos leitores querem testar um scraper antes de contratar. Incluí mais adiante uma comparação dedicada dos planos gratuitos — algo que, pelo que notei, nenhum comparativo concorrente se dá ao trabalho de fazer.

Formatos de exportação e integrações

Profissionais do mercado imobiliário querem pôr os dados em folhas de cálculo e CRMs, não analisar JSON bruto. Ferramentas que exportam diretamente para Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion poupam muito trabalho depois.

Paginação e tratamento de volume

Os resultados de pesquisa do Zillow espalham-se por muitas páginas. Ferramentas que tratam a paginação nativamente evitam que tenha de criar lógica personalizada para virar páginas.

Arquitetura do scraper: extensão vs. API vs. proxy

A maioria dos artigos ignora isto por completo. O tipo de scraper que usa — extensão de navegador, API na nuvem ou infraestrutura de proxy — muda radicalmente a experiência, a taxa de sucesso e o fluxo de trabalho. Vou explicar isso a seguir.

Três tipos de scrapers de Zillow: qual combina consigo?

Quando comecei a explorar este mercado, não consegui encontrar um único artigo que explicasse de forma clara as diferenças de arquitetura. Todo scraper de Zillow encaixa numa destas três categorias, e a opção certa depende das suas competências técnicas, do volume de dados de que precisa e da forma como pretende usar as informações.

Scrapers por extensão de navegador (sem código)

Correm dentro do seu próprio Chrome. Vai ao Zillow, clica num botão e a extensão extrai os dados da página que está a ver. Como usam a sua sessão real do navegador — cookies reais, fingerprint real, estado real de login —, escapam naturalmente a boa parte da deteção anti-bot sem precisar de configurar proxy.

Melhor para: mediadores imobiliários, investidores a fazer análise comparativa, pequenas equipas de marketing, qualquer pessoa que queira dados numa folha de cálculo rapidamente.

Exemplo: Thunderbit (fluxo de 2 cliques, modelo de Zillow em 1 clique, exportação direta para Sheets/Excel).

Scrapers por API na nuvem (amigáveis para programadores)

Envia uma URL para um endpoint de API e recebe JSON ou CSV estruturado de volta. Exigem alguma configuração técnica — chaves de API, scripts, talvez uma ferramenta de agendamento —, mas escalam bem e encaixam facilmente em pipelines recorrentes.

Melhor para: programadores de PropTech, engenheiros de dados, equipas a construir produtos SaaS ou pipelines internos de dados.

Exemplos: Bright Data, Zyte, ScraperAPI, ScrapingBee.

Scrapers baseados em proxy (infraestrutura de alto volume)

Fornecem a camada de rotação de IP e de bypass anti-bot, mas a lógica de raspagem fica a seu cargo. Pense neles como a tubagem, não a torneira.

Melhor para: operações em grande escala que já têm código de scraping e precisam de uma infraestrutura de IP fiável.

Exemplos: Oxylabs, Decodo/Smartproxy, NetNut.

Aqui fica um atalho rápido para decidir:

• Só precisa dos dados depressa, sem programar? → Extensão de navegador (Thunderbit)
• Está a construir um produto ou pipeline? → Baseado em API (Bright Data, Zyte, ScraperAPI)
• Precisa de rotação de proxy em alto volume? → Foco em proxy (Oxylabs, Decodo, NetNut)

Melhores scrapers de Zillow em resumo: comparação lado a lado

Antes de entrar em cada ferramenta, aqui está a tabela completa de comparação. Tentei ser o mais específico possível — respostas vagas de “sim/não” não ajudam quando está a escolher uma ferramenta para um projeto real.

Há um padrão que salta à vista: a Thunderbit é a única ferramenta que combina sem código, um modelo dedicado para Zillow, enriquecimento de subpáginas e exportação gratuita para ferramentas de negócio como Sheets e Airtable. Se é programador, Bright Data e ScraperAPI oferecem a cobertura de API mais profunda para Zillow.

1. Thunderbit

é a ferramenta que a minha equipa e eu criámos especificamente para quem quer dados da web sem escrever código. É uma extensão do Chrome com IA que funciona diretamente no navegador — abre uma página, clica num botão e recebe os dados estruturados exportados para a ferramenta da sua preferência.

Principais funcionalidades para raspar Zillow

No caso do Zillow, a Thunderbit oferece um já pronto para extrair os dados dos anúncios de imediato. Não são necessários créditos de IA para raspagem baseada em modelo — o modelo já sabe que campos capturar (morada, preço, quartos, casas de banho, metros quadrados, informações do agente, Zestimate, URL do anúncio, imagens e muito mais).

Se estiver numa página do Zillow fora do padrão ou quiser campos personalizados, a funcionalidade Sugerir Campos com IA lê a página e propõe automaticamente nomes de colunas. Também dá para usar a raspagem de subpáginas: primeiro raspe uma página de resultados de pesquisa do Zillow e depois clique em “Raspar subpáginas” para enriquecer cada anúncio com dados detalhados do imóvel, como histórico de preços, histórico de impostos, taxa de HOA, Walk Score e Transit Score.

O tratamento de paginação funciona tanto em layouts com clique como em rolagem infinita. Há também extratores gratuitos de e-mail e telefone para capturar contactos de agentes sem custo, além de um scraper agendado que pode configurar em linguagem simples (por exemplo, “todas as segundas-feiras às 9h”) para monitorização contínua de preços.

Opções de exportação e integração

Aqui a Thunderbit destaca-se mesmo para utilizadores sem perfil técnico. Exportar para Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV ou JSON é totalmente gratuito — sem bloqueio por paywall nas exportações. Quando exporta para Airtable ou Notion, as fotos dos imóveis aparecem como campos de imagem a sério, não apenas como URLs. Isto faz diferença se mantém uma base de dados de imóveis ou partilha anúncios com clientes.

Preço e plano gratuito

• Plano gratuito: 6 páginas (10 com teste grátis), além de extratores de e-mail/telefone/imagem e exportação de dados totalmente gratuitos
• Sistema baseado em créditos: 1 crédito = 1 linha de saída; a raspagem por modelo não consome créditos de IA
• Os planos pagos começam em cerca de US$ 15/mês no mensal ou US$ 9/mês no anual
• A raspagem no navegador usa a sua sessão de login; a raspagem na nuvem processa até 50 páginas de cada vez para dados publicamente disponíveis

Porque se destaca

Como a Thunderbit corre dentro do seu próprio Chrome, herda os seus cookies reais, fingerprints e estado de login — o que contorna naturalmente muitas das verificações de fingerprint do Zillow sem qualquer configuração de proxy. A IA lê o site de raiz a cada utilização, por isso, quando o Zillow muda o layout (o que acontece com frequência), não precisa de reconstruir o scraper. Dois cliques: “Sugerir Campos com IA” → “Raspar” → pronto. E a ferramenta oferece suporte a 34 idiomas, o que é um bónus interessante se trabalha com equipas internacionais.

Melhor para: corretores, investidores, equipas de marketing e qualquer pessoa que queira dados do Zillow numa folha de cálculo sem tocar numa chave de API.

2. Bright Data

é a maior e mais profunda plataforma de dados desta lista. Se a Thunderbit é o canivete suíço que pega para tarefas do dia a dia, a Bright Data é a oficina completa para equipas empresariais que constroem pipelines de produção.

Principais funcionalidades para raspar Zillow

A Bright Data oferece um como parte da sua biblioteca com mais de 437 scrapers. Extrai cidade, estado, estado do imóvel, divisões, ano de construção, Zestimate, histórico de preços, informações do agente, fotos e muito mais. Há também um — registos imobiliários dos EUA já recolhidos para análise histórica em massa, sem que tenha de correr qualquer scraper.

Na infraestrutura, a Bright Data conta com um resolvedor dedicado de CAPTCHA do Zillow para desafios PerimeterX, um Scraping Browser (browser gerido na nuvem com desbloqueio incorporado), mais de 400 milhões de IPs residenciais em 195 países e um .

Preço

• Pagamento por sucesso: cerca de US$ 2,50 por 1.000 registos bem-sucedidos para o web scraper
• Preço dos datasets a partir de US$ 0,50 por 100 mil registos em escala
• Proxies residenciais a partir de US$ 8,40/GB
• Teste grátis com 1.000 pedidos, sem necessidade de cartão de crédito

Prós e contras

• Prós: maior taxa de sucesso em benchmarks independentes (reportada em 98,44%), ecossistema integrado que cobre scraper + dataset + proxy + entrega, modelo pay-per-success
• Contras: custo inicial mais alto para projetos pequenos, a quantidade de opções de produto pode ser intimidante para principiantes, não foi pensada para utilizadores de folha de cálculo sem perfil técnico

Melhor para: equipas de dados empresariais, empresas de PropTech e qualquer pessoa a construir um pipeline de dados do Zillow em grande escala.

3. Oxylabs

é uma fornecedora de proxy e API de scraping orientada para o mercado empresarial. Não tem uma página de modelo de Zillow voltada para o consumidor, mas oferece um guia detalhado de baseado na sua Web Scraper API.

Principais funcionalidades

• Web Scraper API com rotação de proxy residencial
• Mais de 100 milhões de proxies residenciais
• Renderização de JavaScript para páginas dinâmicas do Zillow
• Gestão de conta dedicada para clientes empresariais
• Extração documentada de campos do Zillow: morada, preços, fotos, quartos/casas de banho/área, informações de quem listou, tempo no Zillow, visualizações/salvamentos, valor estimado de mercado, histórico de preços, histórico fiscal público

Preço e acesso

• Teste grátis de até 2.000 resultados na Web Scraper API
• Planos a partir de cerca de US$ 49/mês
• Alvos genéricos “Other” a partir de cerca de US$ 1,50 por 1.000 resultados; com renderização JS a partir de cerca de US$ 3,50
• Saída: JSON, CSV via fluxo do cliente

Prós e contras

• Prós: taxas de sucesso muito altas em benchmarks independentes, suporte empresarial, enorme pool de proxy
• Contras: exige código, não tem interface de modelo específica para Zillow, não é adequado para utilizadores sem perfil técnico

Melhor para: equipas de desenvolvimento empresariais que precisam de uma infraestrutura robusta de proxy e alta fiabilidade para recolha de dados do Zillow.

4. Zyte

foi fundada pelos criadores do Scrapy, por isso, se a sua equipa já vive no ecossistema Scrapy, é uma escolha natural. A sua API oferece extração automática com IA que consegue analisar dados estruturados de páginas web sem seletores personalizados.

Principais funcionalidades

• Zyte API com extração automática (com IA)
• Rotação inteligente de proxy e tratamento anti-bot
• Integração profunda com Scrapy
• Tempos de resposta rápidos em benchmarks independentes
• Suporte para dados imobiliários como preços, especificações do imóvel, descrições, imagens, localização e disponibilidade

Preço e plano gratuito

• Crédito gratuito de US$ 5 por 30 dias
• Preço baseado na utilização; CPM competitivo em benchmarks
• Sem modelo dedicado para Zillow — usa autoextração genérica

Prós e contras

• Prós: tempos de resposta muito rápidos, forte integração com o ecossistema Scrapy, extração com IA reduz a manutenção de seletores
• Contras: suporte parcial a sem código, sem modelo específico para Zillow, saída apenas em JSON, exige configuração técnica

Melhor para: equipas técnicas que já usam Scrapy ou precisam de autoextração com IA para pipelines de Zillow de longo prazo.

5. ScrapingBee

é uma das APIs de scraping mais simples que existem. Envie uma URL e receba HTML renderizado ou JSON de volta. Não é específica para Zillow, mas lida nativamente com renderização JavaScript e rotação de proxy.

Principais funcionalidades

• API REST simples: um pedido, saída renderizada
• Renderização de JavaScript incluída
• Rotação de proxy e tratamento anti-bot incorporados
• Documentação objetiva — achei a configuração uma das mais rápidas entre as ferramentas de API

Preço e plano gratuito

• ao registar-se (suficiente para cerca de 50 a 100 páginas do Zillow, dependendo das tentativas)
• Planos pagos a partir de US$ 49/mês

Prós e contras

• Prós: plano gratuito generoso, API simples, boa documentação, fiável para prototipagem
• Contras: exige código, não tem modelo para Zillow, a saída é JSON/HTML (tem de analisar por conta própria), sem enriquecimento de subpáginas, sem exportação nativa para folhas de cálculo

Melhor para: programadores que querem prototipar rapidamente um pipeline de raspagem do Zillow sem montar uma infraestrutura pesada.

6. Apify

é uma plataforma na nuvem com um marketplace de “actors” prontos para scraping. Para Zillow, há vários actors criados pela comunidade — Search Scraper, Detail Scraper, API Scraper, ZIP Code Scraper — que pode executar sem escrever a sua própria lógica de extração.

Principais funcionalidades

• Mais de 4 actors de Zillow criados pela comunidade, com cobertura de campos documentada: zpid, estado, preço, Zestimate, Rent Zestimate, quartos, casas de banho, área, tamanho do terreno, ano de construção, tipo de imóvel, taxa de HOA, preço por metro quadrado, dias no Zillow, morada, corretor, agente, telefone, descrição, fotos, histórico de preços, histórico fiscal, escolas, recursos
• Agendamento nativo, rotação de proxy e paginação
• Padrão de raspagem em duas passagens: o Search Actor recolhe URLs, o Detail Actor enriquece cada anúncio
• Saída em JSON, CSV, XML, Excel ou JSONL

Preço e plano gratuito

• no plano gratuito da plataforma
• Planos pagos a partir de US$ 49/mês; pay-as-you-go a US$ 0,25 por Compute Unit

Prós e contras

• Prós: actors voltados para Zillow com boa profundidade de campos, agendamento incorporado, experiência parcial sem código através da interface da plataforma
• Contras: actors da comunidade podem ficar desatualizados se o Zillow mudar o layout, o enriquecimento de subpáginas depende da qualidade do actor, curva de aprendizagem maior do que a de uma extensão de navegador

Melhor para: utilizadores confortáveis com uma interface de plataforma na nuvem que querem fluxos de Zillow prontos com agendamento.

7. Decodo (Smartproxy)

(antiga Smartproxy) oferece uma página dedicada de API de Scraper de Zillow — o que já é mais do que a maioria dos fornecedores de proxy entrega. Combina funcionalidade de API de scraping com rotação de proxy residencial e apresentou taxas de sucesso quase perfeitas no Zillow no .

Principais funcionalidades

• API dedicada de Scraper de Zillow com posicionamento específico para o alvo
• Campos do Zillow documentados: dados de preço, detalhes do imóvel, anúncios de arrendamento, dados de localização, propriedades próximas, estado do anúncio, impostos, informações do agente, factos e características
• Suporte a renderização de JavaScript
• Rotação de proxy residencial

Preço e acesso

• com 1.000 pedidos
• Planos pagos a partir de US$ 9, US$ 49, US$ 99 e personalizados
• Saída: HTML, JSON, CSV analisado em alguns modos

Prós e contras

• Prós: documentação sólida e específica para Zillow, preço competitivo, alta taxa de sucesso em benchmarks no Zillow (reportada em 99,98% nos testes da Proxyway)
• Contras: exige código, sem opção no-code, enriquecimento limitado de subpáginas, sem exportação nativa para folhas de cálculo

Melhor para: programadores que querem uma API gerida, específica para Zillow, com forte tratamento anti-bot e preço competitivo.

8. ScraperAPI

tem uma das páginas de solução mais explícitas para Zillow entre as ferramentas de API. Documenta a extração de preços de imóveis, endereços, fotos, Zestimate, área, HOA, visualizações/salvamentos, hora de atualização do anúncio, fornecedor do anúncio, tempos de deslocação, factos e características, valor anual de impostos, data em mercado e detalhes da parcela/lote.

Principais funcionalidades

• Página dedicada de API de Scraper de Zillow com documentação profunda de campos
• Integração de API numa linha
• Rotação automática de proxy e tratamento anti-bot
• Renderização de JavaScript
• Produto DataPipeline para agendamento (incluindo de hora a hora via cron)
• Saída: HTML, JSON, CSV, Markdown, texto

Preço e plano gratuito

• Teste grátis de 7 dias
• Planos pagos a partir de US$ 49/mês (plano Hobby ou superior)

Prós e contras

• Prós: uma das melhores documentações de enriquecimento para Zillow, boas ferramentas de pipeline para tarefas recorrentes, documentação explícita ao nível do campo
• Contras: exige código, sem opção no-code, saída pensada primeiro para API exige análise para uso em folhas de cálculo

Melhor para: programadores a montar pipelines de dados do Zillow em produção e que querem extração detalhada de campos e agendamento.

9. Outscraper

é um serviço de scraping na nuvem com uma página dedicada de Scraper de Pesquisa do Zillow. É uma das opções mais simples para quem precisa puxar dados do Zillow ocasionalmente sem uma configuração pesada.

Principais funcionalidades

• Interface na nuvem focada em Zillow
• Saída estruturada: anúncios, preços, endereços, descrições, fotos
• Exportação para CSV, Excel, Parquet, JSON
• Experiência parcial sem código através do painel web

Preço e plano gratuito

• Cerca de US$ 2 por 1.000 registos depois de 500 anúncios
• Tarifa business de cerca de US$ 1 por 1.000 após 5.000 anúncios

Prós e contras

• Prós: foco em Zillow, experiência parcial sem código, vários formatos de exportação, muito acessível em escala
• Contras: quota gratuita pequena, sem enriquecimento de subpáginas, documentação mais leve do que a das líderes, opções de integração limitadas em comparação com a Thunderbit

Melhor para: extrações pontuais ou ocasionais de dados do Zillow com orçamento limitado.

10. NetNut

é, sobretudo, uma fornecedora de proxy e desbloqueador de sites. Não tem um modelo ou endpoint dedicado para scraping do Zillow — apenas um sobre como criar você mesmo um scraper de Zillow usando a sua infraestrutura de proxy.

Principais funcionalidades

• Grande rede de proxies residenciais e ISP
• Tempos de resposta rápidos em testes de benchmark
• Produto Website Unblocker para contornar bloqueios anti-bot
• Acesso via API para integração com scripts de scraping personalizados

Preço e acesso

• Sem plano gratuito público; teste grátis disponível por formulário
• Website Unblocker a partir de US$ 99/mês
• Sem modelo de Zillow — requer configuração personalizada de scraping
• Saída: nenhuma nativa (faz o tratamento)

Prós e contras

• Prós: infraestrutura de proxy rápida, rede forte para uso em alto volume
• Contras: exige código, sem opção no-code, sem modelo de Zillow, sem exportação nativa, sem enriquecimento de subpáginas — é infraestrutura, não um scraper pronto

Melhor para: equipas que já têm a sua própria lógica de scraping e precisam de uma infraestrutura fiável de proxy/unblocker para recolha de dados do Zillow em grande escala.

Defesas anti-bot do Zillow: porque é que a escolha do scraper importa

Este ponto merece uma secção própria porque é a frustração mais comum que ouço de quem tenta raspar o Zillow. Se perceber por que os scrapers falham, escolhe a ferramenta certa mais depressa.

O que a camada anti-bot do Zillow realmente faz

. Não, não é erro de digitação. O Zillow usa PerimeterX (hoje HUMAN Security) juntamente com . Estes sistemas:

• Criam fingerprint do comportamento do navegador (movimentos do rato, padrões de renderização, execução de JavaScript)
• Detetam padrões de automação (browsers headless, sequência rápida de pedidos)
• Bloqueiam IPs de datacenter no ato
• Usam seletores CSS ofuscados — nomes de classes gerados automaticamente e que mudam com frequência, quebrando scrapers baseados em DOM

Se já recebeu um erro 403 ou um CAPTCHA de “pressione e mantenha” ao tentar raspar o Zillow, é o PerimeterX em ação.

Como os diferentes tipos de scraper lidam com o anti-bot

Extensões de navegador (como a Thunderbit) correm na sessão real do Chrome do utilizador. Herdam cookies reais, fingerprints reais e estado de login — o que contorna naturalmente muitas verificações de fingerprint sem precisar de configurar proxy. A Thunderbit também oferece raspagem na nuvem com tratamento anti-bot incorporado para páginas publicamente disponíveis.

Ferramentas de API e proxy tratam o anti-bot com rotação de proxies residenciais, renderização de navegador no servidor e lógica de novas tentativas. Funcionam bem, mas exigem configuração — e paga-se por essa infraestrutura.

Scripts Python feitos de raiz (usando BeautifulSoup, Selenium etc.) exigem rotação manual de proxy, gestão de headers e manutenção constante quando o Zillow atualiza as suas defesas. Utilizadores de fóruns relatam de forma consistente que isso falha com frequência: “Projetos de scraping precisam de manutenção constante por causa das mudanças.”

É por isso que a arquitetura não é só um detalhe técnico — afeta diretamente se o seu scraper realmente funciona no Zillow.

O duelo dos planos gratuitos: raspar Zillow com orçamento zero

Não encontrei um único artigo concorrente que trate opções gratuitas com qualquer nível real de detalhe — o que é uma falha, porque muita gente quer testar antes de pagar. Veja o que realmente consegue fazer de graça:

Vale destacar uma coisa: a exportação gratuita de dados da Thunderbit (Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON) é totalmente gratuita, sem bloqueio por paywall. A maioria das ferramentas de API exige que monte o seu próprio pipeline de exportação, mesmo nos planos gratuitos.

Se só quer fazer um teste em um ou dois bairros para ver se a ferramenta funciona no seu fluxo, o plano gratuito da Thunderbit e o modelo “grátis antes de 500” da Outscraper são os pontos de partida mais práticos para utilizadores sem perfil técnico. Para programadores, os 1.000 créditos da ScrapingBee e o teste de 7 dias da Decodo dão espaço suficiente para prototipar.

Da raspagem à folha de cálculo: fluxos de exportação que realmente importam

Volto sempre a este ponto porque é aqui que vejo a maior lacuna. Ninguém acorda a pensar “quero raspar o Zillow”. As pessoas querem os dados do Zillow na folha de cálculo, no CRM ou na base de dados imobiliária para tomar decisões. A raspagem é só o meio.

Que formatos de exportação cada ferramenta oferece

A maioria das ferramentas de API gera JSON bruto. Isso é ótimo para programadores, mas, para um mediador que precisa de uma análise comparativa no Google Sheets, JSON bruto significa etapas extra — escrever um parser, usar Zapier ou reformatar os dados manualmente. A tabela comparativa acima mostra o quadro completo, mas a versão curta é:

• Thunderbit: exportação direta para Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON — tudo grátis
• Apify: JSON, CSV, XML, Excel, JSONL
• Outscraper: CSV, Excel, Parquet, JSON
• Todos os outros: sobretudo JSON/HTML via API, exigindo scripts adicionais para chegar a um formato utilizável

Como colocar dados do Zillow no Google Sheets ou no Excel com a Thunderbit

O fluxo é realmente simples: raspe uma página de resultados de pesquisa do Zillow → clique no botão de exportação → escolha Google Sheets ou Excel → pronto. Sem parser, sem Zapier, sem ferramentas adicionais. Se exportar para Airtable ou Notion, as fotos dos imóveis aparecem como campos de imagem a sério — não apenas como strings de URL —, o que é útil se mantém uma base de dados visual de imóveis.

Porque isto importa mais do que parece

Para equipas que mantêm bases de dados de imóveis, fazem importações para CRM ou montam folhas de cálculo de análise de mercado, o “último quilómetro” entre a raspagem e os dados utilizáveis é onde a maioria das ferramentas falha. Uma ferramenta que envia dados limpos e estruturados diretamente para as suas ferramentas de negócio poupa horas de trabalho posterior por projeto. Na minha experiência, isso é o que separa um scraper que é usado uma vez de outro que passa a fazer parte da rotina diária da equipa.

Que scraper de Zillow encaixa no SEU fluxo? Recomendações por caso de uso

Se não quer ler as dez entradas, aqui fica o atalho com base no que realmente precisa de fazer.

Corretor imobiliário: geração de leads e extração de contactos

Precisa de contactos de imóveis à venda pelo proprietário ou anúncios expirados, telefones, endereços de e-mail e detalhes básicos do imóvel — tudo exportado para uma folha de cálculo ou CRM.

Melhor escolha: Thunderbit. A combinação de um , extratores gratuitos de e-mail/telefone e exportação direta para Google Sheets foi criada exatamente para este caso de uso.

Investidor imobiliário: análise de negócios, comparáveis e detalhes do imóvel

Precisa de dados em massa sobre imóveis, além de histórico de preços, histórico fiscal e campos enriquecidos da página de detalhes para análise de ARV ou modelação de fluxo de caixa.

Melhores escolhas: Thunderbit (raspagem de subpáginas para detalhes enriquecidos do imóvel) para lotes menores, ou (dataset com mais de 173 milhões de registos) para análise histórica grande ou multimarcas.

Equipa de marketing: relatórios de mercado e instantâneos competitivos

Precisa de instantâneos de anúncios por código postal, raspagens agendadas para monitorização contínua e exportação para Sheets para relatórios orientados para o cliente.

Melhor escolha: Thunderbit (scraper agendado + exportação para Google Sheets) para equipas que querem um fluxo sem código. O Apify é uma alternativa sólida se a sua equipa se sente confortável com uma plataforma na nuvem e quer agendamento baseado em actors.

Programador de PropTech: a construir um produto SaaS ou pipeline de dados

Precisa de acesso a API em alto volume, disponibilidade fiável, respostas JSON estruturadas e infraestrutura anti-bot robusta.

Melhores escolhas: Bright Data, Oxylabs, ScraperAPI ou Zyte — todas oferecem infraestrutura de API forte com documentação ou endpoints específicos para Zillow.

Fechando: como escolher o melhor scraper de Zillow para as suas necessidades

O “melhor” scraper de Zillow depende totalmente do seu nível técnico, do seu orçamento e do que quer fazer.

Se é um utilizador sem perfil técnico e quer dados do Zillow numa folha de cálculo rapidamente, a Thunderbit é a escolha mais clara. É a única ferramenta desta lista que combina sem código, um modelo dedicado para Zillow, enriquecimento de subpáginas, exportação gratuita para ferramentas de negócio e uma arquitetura baseada no navegador que lida naturalmente com as proteções anti-bot do Zillow. Pode e ver por si mesmo — sem cartão de crédito, sem chave de API, sem código.

Se é programador e está a construir pipelines de produção, Bright Data, Oxylabs e Zyte oferecem a infraestrutura mais robusta. ScraperAPI e Decodo são opções fortes de média dimensão com suporte explícito ao Zillow.

Se está atento ao orçamento e quer testar antes de contratar, comece pelos planos gratuitos da Thunderbit, Outscraper ou ScrapingBee.

E, se precisa de infraestrutura de proxy em alto volume, Decodo e NetNut entregam uma boa base — basta trazer a sua própria lógica de scraping.

Independentemente da sua escolha, o cenário de dados imobiliários em 2026 muda depressa demais para depender de copiar e colar manualmente. Escolha uma ferramenta, teste em um ou dois bairros e volte ao trabalho que realmente importa — analisar oportunidades, fechar com clientes e tomar decisões mais inteligentes.

Perguntas frequentes

É legal raspar o Zillow?

O Zillow mostra publicamente uma grande quantidade de informações sobre imóveis, mas os seus restringem explicitamente scraping automatizado, robots e o contorno de CAPTCHA. O cenário jurídico em torno da raspagem de dados públicos ainda está a mudar. Para uso comercial ou em grande escala, vale a pena rever os termos do Zillow e consultar um advogado. Este artigo fala sobre ferramentas e tecnologia, não é सलाह jurídica.

Posso raspar o Zillow sem programar?

Sim. Ferramentas de extensão de navegador como permitem raspagem em 2 cliques com modelos prontos para Zillow. Sem chaves de API, sem código, sem precisar de programador. Vai a uma página do Zillow, clica em “Raspar” e exporta diretamente para Excel ou Google Sheets.

Quantos anúncios do Zillow consigo raspar de graça?

Depende da ferramenta. A Thunderbit oferece 6 páginas grátis (10 com teste) e exportação totalmente gratuita. A Outscraper é grátis antes de 500 anúncios. A ScrapingBee dá 1.000 créditos de API gratuitos. A Apify fornece US$ 5 em créditos mensais grátis. A Decodo oferece teste de 7 dias com 1.000 pedidos. Para a maioria dos utilizadores, o plano gratuito da Thunderbit é suficiente para testar uma ou duas zonas.

Qual é o melhor scraper de Zillow para mediadores imobiliários?

Thunderbit — combina um , extratores gratuitos de e-mail e telefone, exportação direta para Google Sheets, raspagem agendada e uma interface sem código pensada para utilizadores sem perfil técnico. Não precisa de configurar APIs, gerir proxies nem escrever código.

Porque é que os scrapers de Zillow são bloqueados?

O Zillow usa para detetar pedidos automatizados. Estes sistemas fazem fingerprint do comportamento do navegador, bloqueiam IPs de datacenter e usam seletores CSS dinâmicos que quebram scrapers baseados em DOM. Ferramentas que usam IPs de datacenter ou não fazem gestão de fingerprint do navegador são bloqueadas rapidamente. Extensões de navegador e ferramentas baseadas em proxy residencial lidam melhor com isto porque imitam de forma mais fiel o comportamento de utilizadores reais.

Saiba mais