Thunderbit’s Scraper produktów e-commerce pozwala zamieniać listingi z marketplace’ów w czyste, uporządkowane dane dzięki AI. Możesz pobierać tytuły produktów, ceny, oceny, informacje o sprzedawcy i wiele więcej, a następnie automatycznie wzbogacać każdy wiersz, odwiedzając podstrony produktów. W kilka kliknięć wyeksportujesz dane do Excel, Google Sheets, Airtable lub Notion — idealnie do monitorowania cen i procesów arbitrażu C2C.
🛍️ Czym jest Scraper produktów e-commerce
Scraper produktów e-commerce to AI Web Scraper zbudowany w oparciu o , który umożliwia zbieranie danych z list produktów oraz szczegółowych stron SKU na największych marketplace’ach. Wystarczy otworzyć stronę docelową (np. kategorię Amazon Best Sellers albo kategorię na eBay), kliknąć AI Suggest Fields, a potem Scrape, aby otrzymać dane w ustrukturyzowanej formie.
Ponieważ Thunderbit wykorzystuje AI do „czytania” układu strony, potrafi dopasować się do różnych szablonów marketplace’ów, obsłużyć paginację, a także wzbogacić zestaw danych dzięki Subpage Scraping (wejście na stronę każdego produktu i pobranie dodatkowych szczegółów).
🧾 Co możesz zbierać za pomocą Scraper produktów e-commerce
Marketplace’y e-commerce są pełne cennych sygnałów: ceny, dostępność, tożsamość sprzedawcy, czas dostawy, oceny i atrybuty produktu. Z AI Web Scraper od Thunderbit (https://thunderbit.com/) możesz zebrać te informacje do tabeli, którą da się filtrować, porównywać i uruchamiać cyklicznie.
🌍 Monitorowanie cen na globalnych marketplace’ach
Ten scenariusz służy do śledzenia cen i wyników produktów z poziomu strony kategorii, np. . Przydaje się, gdy chcesz obserwować liderów kategorii, wychwytywać zmiany cen i budować powtarzalny zbiór danych do analizy konkurencji.
Kroki:
- Zainstaluj i załóż konto.
- Wejdź na stronę, z której chcesz pobrać dane, np.: .
- Kliknij AI Suggest Fields, aby wygenerować rekomendowane kolumny dla tej strony.
- Kliknij Scrape, aby pobrać dane, a następnie wyeksportuj je do Excel, Google Sheets, Airtable lub Notion.
Nazwy kolumn
| Column | Description |
|---|---|
| 🏷️ Product Title | Nazwa produktu widoczna na liście. |
| 🔗 Product URL | Bezpośredni link do strony szczegółów produktu (przydatny do scrapowania podstron). |
| 💲 Current Price | Cena widoczna w momencie pobierania (w tym cena promocyjna, jeśli jest pokazana). |
| 🧾 List Price | Cena wyjściowa (MSRP), gdy marketplace pokazuje rabat. |
| 📉 Discount % | Procent rabatu wyliczony na podstawie ceny wyjściowej i aktualnej (jeśli dostępne). |
| ⭐ Rating | Średnia ocena w gwiazdkach widoczna na liście. |
| 🧮 Review Count | Łączna liczba opinii widoczna przy produkcie. |
| 🏆 Best Seller Rank | Pozycja w rankingu kategorii (świetne do śledzenia trendów). |
| 🚚 Shipping / Delivery | Szacowany termin dostawy, szybkość wysyłki lub etykieta dostawy widoczna na liście. |
| 🖼️ Image URL | URL głównego zdjęcia produktu (dobrze eksportuje się do Airtable/Notion). |
🔁 Arbitraż na marketplace’ach C2C
Ten scenariusz pozwala zbierać oferty z platform C2C i rynków odsprzedaży, np. . Jest przydatny do wyszukiwania niedoszacowanych ofert, porównywania stanu produktu i budowania listy źródeł do odsprzedaży.
Kroki:
- Zainstaluj i zarejestruj konto Thunderbit.
- Otwórz stronę docelową, np.: .
- Kliknij AI Suggest Fields, aby AI zaproponowało najlepsze kolumny dla układu tej kategorii.
- Kliknij Scrape, aby pobrać oferty, a następnie pobierz jako CSV/JSON lub wyeksportuj do Sheets/Airtable/Notion.
Nazwy kolumn
| Column | Description |
|---|---|
| 📌 Listing Title | Tytuł oferty widoczny w wynikach wyszukiwania/kategorii. |
| 🔗 Listing URL | Link do strony oferty (idealny do wzbogacania przez podstrony). |
| 💵 Price | Aktualna cena oferty (kup teraz lub bieżąca oferta w licytacji). |
| 🧾 Price + Shipping | Łączny koszt, gdy wysyłka jest pokazana osobno (przydatne do realnych wyliczeń arbitrażu). |
| 🏷️ Condition | Oznaczenie stanu, np. New, Used, Refurbished lub Open Box. |
| 🧑💼 Seller Name | Nazwa sprzedawcy/sklepu, jeśli jest widoczna na karcie oferty lub na podstronie. |
| 📍 Item Location | Lokalizacja widoczna w ofercie (miasto/region/kraj zależnie od listingu). |
| ⏳ Time Left | Pozostały czas do końca licytacji (jeśli dostępne). |
| 🧮 Watchers / Bids | Sygnały zaangażowania, np. liczba obserwujących lub liczba ofert (jeśli dostępne). |
| 🖼️ Image URL | URL głównego zdjęcia oferty. |
🎯 Dlaczego warto używać narzędzia Scraper produktów e-commerce
Scrapowanie danych z marketplace’ów pozwala przejść od „sprawdzania cen” do powtarzalnego, mierzalnego procesu.
- Operatorzy e-commerce: buduj trackery cen konkurencji, obserwuj ruch w kategoriach i porównuj obietnice dostawy między sprzedawcami.
- Zespoły retail i sourcingu: identyfikuj nowe SKU, mapuj warianty i twórz uporządkowany katalog z chaotycznych listingów.
- Sprzedawcy arbitrażowi: porównuj ceny C2C z cenami retail, filtruj po stanie i priorytetyzuj oferty z najlepszym potencjałem marży.
- Zespoły marketingowe: śledź liczbę opinii, oceny i pozycjonowanie, aby zrozumieć, co wygrywa w danej kategorii.
- Sprzedaż i partnerstwa: zbieraj dane sprzedawców/sklepów i wzbogacaj je o szczegóły z podstron do list outreach.
Thunderbit’s AI Web Scraper (https://thunderbit.com/) jest szczególnie przydatny, gdy:
- układ strony często się zmienia i tradycyjne scrapery przestają działać
- potrzebujesz pagination scraping (klikanie paginacji lub infinite scroll)
- chcesz użyć Subpage Scraping, aby wzbogacić każdy wiersz o głębsze atrybuty SKU
🧩 Jak korzystać z rozszerzenia Chrome Scraper produktów e-commerce
- Zainstaluj Thunderbit Chrome Extension: pobierz z i zarejestruj się.
- Przejdź do strony listingu na marketplace’ie: otwórz stronę typu lub kategorię na eBay, np. .
- Uruchom scraper oparty o AI: kliknij AI Suggest Fields, aby wygenerować kolumny, w razie potrzeby je dopasuj, a następnie kliknij Scrape.
Opcjonalnie (ale zalecane): uruchom Scrape Subpages, aby dociągnąć szczegóły takie jak dane sprzedawcy, specyfikacja, numery modeli czy atrybuty wariantów.
💳 Cennik Scraper produktów e-commerce
Thunderbit działa w oparciu o system kredytów:
- 1 kredyt = 1 wiersz wyniku w tabeli
- eksport danych (CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion) jest bezpłatny
Możesz zacząć od planu Free i pobierać dane z 6 stron miesięcznie. Jeśli uruchomisz darmowy trial, możesz pobrać dane z 10 stron za darmo — to dobry sposób, by przetestować paginację i wzbogacanie przez podstrony na realnych procesach marketplace.
Płatne plany są stworzone z myślą o stałym monitoringu i większej skali. Jeśli scrapujesz regularnie (monitoring cen, codzienne kontrole, śledzenie wielu kategorii), plan roczny zwykle bardziej się opłaca, bo zawiera zniżkę względem rozliczenia miesięcznego.
Aktualne opcje znajdziesz na stronie .
❓ FAQ
-
Czym jest AI Powered E-commerce Product Scraper?
AI Powered E-commerce Product Scraper to workflow Thunderbit, który wyciąga dane z listingów oraz szczegóły SKU z marketplace’ów do ustrukturyzowanej tabeli. Wykorzystuje AI do rozpoznawania pól na stronie, dzięki czemu możesz scrapować bez pisania kodu i bez utrzymywania kruchych selektorów. -
Czym jest Thunderbit?
to narzędzie produktywności oparte o AI oraz rozszerzenie Chrome, które pomaga pobierać dane ze stron WWW, PDF-ów i obrazów, a następnie eksportować je do narzędzi, z których już korzystasz. Jest stworzone pod procesy biznesowe, takie jak generowanie leadów, operacje e-commerce, research marketingowy czy pozyskiwanie danych z rynku nieruchomości. -
Czy da się scrapować zarówno listy, jak i strony szczegółów produktu?
Tak. Najpierw możesz pobrać dane z listingu, a potem użyć Subpage Scraping, aby wejść w każdy URL produktu/oferty i wzbogacić tabelę o dodatkowe pola. To przydatne, gdy kluczowe atrybuty (sprzedawca, model, pojemność, zasady wysyłki) są widoczne dopiero na stronie szczegółów. -
Jak działa scrapowanie paginacji na marketplace’ach?
Thunderbit potrafi zbierać dane z wyników stronicowanych zarówno przy przyciskach „Next page”, jak i przy infinite scroll. Możesz gromadzić wiersze z wielu stron, co jest kluczowe przy monitoringu kategorii i dużych listach sourcingowych. -
Jakie dane można eksportować i dokąd je wysłać?
Możesz eksportować do Excel, Google Sheets, Airtable lub Notion albo pobrać jako CSV/JSON. Eksport jest darmowy, więc po scrapowaniu możesz od razu udostępnić zestaw danych zespołowi lub podpiąć go do modelu cenowego. -
Jaka jest różnica między Cloud Scraping a Browser Scraping?
Cloud Scraping działa na infrastrukturze chmurowej Thunderbit i zwykle jest szybszy dla stron publicznych — często przetwarza do 50 stron w jednej paczce. Browser Scraping działa w Twojej sesji Chrome, co jest pomocne, gdy strona wymaga logowania, ustawień regionu lub innego dostępu zależnego od sesji. -
Czy scraper zadziała, jeśli zmieni się układ marketplace’u?
W wielu przypadkach tak. Tradycyjne scrapery często psują się, gdy zmieniają się selektory CSS lub struktura strony, natomiast AI Thunderbit odczytuje stronę i na nowo wnioskuje pola przy każdym uruchomieniu. Możesz też użyć AI Improve Fields, aby dopracować kolumny, jeśli zależy Ci na bardziej spójnych wynikach. -
Czy da się automatycznie zaplanować monitoring cen?
Tak. Dzięki Scheduled Scraper możesz opisać interwał (np. codziennie lub co tydzień), dodać URL-e, a Thunderbit będzie uruchamiał scrapowanie zgodnie z harmonogramem. To przydatne do śledzenia zmian cen, sygnałów dostępności i ruchu w kategoriach w czasie. -
Jak działają kredyty przy dużych scrapach marketplace?
Kredyty są naliczane za wiersze wynikowe, a nie za strony. Jeśli pobierzesz 200 produktów z kategorii, to 200 kredytów; a jeśli wzbogacisz te wiersze przez scrapowanie podstron, rozliczenie nadal dotyczy liczby wierszy w finalnej tabeli. Przy stałym monitoringu wybór wyższego planu (zwłaszcza rocznego) może obniżyć koszt pojedynczego wiersza.
📚 Dowiedz się więcej
- Zacznij od
- Przeczytaj:
- Przeczytaj:
- Przeczytaj:
- Przeczytaj:
- Więcej poradników i szablonów:
- Obejrzyj tutoriale na
Chcesz zbudować powtarzalny proces monitorowania cen lub arbitrażu z użyciem AI Web Scraper (https://thunderbit.com/)? Zainstaluj Thunderbit, kliknij AI Suggest Fields, potem Scrape i wyeksportuj dane tam, gdzie pracuje Twój zespół.