Haal gegevens van websites, subpagina's, PDF's, documenten en afbeeldingen, en extraheer gestructureerde informatie met Thunderbit's AI Web Scraper. Je kunt resultaten ook samenvatten, categoriseren en formatteren zodat ze passen bij je workflow.

Exporteer je gegevens in slechts een paar klikken naar Google Sheets, Airtable of Notion. Thunderbit helpt je nette e-maillijsten en andere nuttige डेटा met minder handmatig werk te verzamelen.

Gegevens sneller extraheren en organiseren

Gebruik Thunderbit om met AI-gedreven scraping e-mailadressen uit websites en tekst te halen. Snel in te stellen en gebouwd voor eenvoudige no-code extractie.

E-mailadressen snel uit tekst extraheren

Deze tool is ideaal voor iedereen die regelmatig met ongestructureerde tekst werkt en snel e-mailadressen moet vinden. Recruiters, onderzoekers, supportteams en ondernemers kunnen hem gebruiken om contactgegevens uit e-mails, documenten of chatlogs te halen. Zo blijft het verzamelen van e-mailadressen nauwkeurig, overzichtelijk en klaar voor de volgende stap in je workflow.

Bespaar tijd bij het verzamelen van contactgegevens

Plak elk tekstblok in de tool en hij scant op geldige e-mailadressen. Hij werkt met alinea's, notities, berichten, lijsten en andere ongestructureerde inhoud en geeft alleen de unieke e-mailadressen terug die hij vindt. Dit helpt sales-, marketing- en operationele teams tijd te besparen bij het verzamelen van contactgegevens uit documenten of gekopieerde webinhoud zonder handmatige controle.

E-mailadressen uit tekst extraheren

Zodra de e-mailadressen zijn geëxtraheerd, kun je ze kopiëren naar spreadsheets, CRM-tools of outreach-lijsten voor follow-up. Dit is vooral handig voor sales- en marketingteams die lead-databases opbouwen uit klantnotities, evenementregistraties of geplakte webtekst. Door ruwe tekst om te zetten in gestructureerde e-mailgegevens helpt de tool repetitief handmatig werk te verminderen.

E-mailadressen gebruiken in outreach-workflows

De tool presenteert de geëxtraheerde e-mailadressen in een eenvoudige, makkelijk te kopiëren lijst, zodat je de resultaten in één oogopslag kunt bekijken. Als er geen e-mailadressen worden gevonden, geeft hij duidelijk aan dat er geen overeenkomsten zijn. Dat maakt hem handig voor snelle opschoontaken, vermindert fouten bij handmatige controle en helpt gebruikers sneller te werken bij het ordenen van contactgegevens.

Schone e-mailresultaten als lijst weergeven

Leer hoe je e-mailadressen uit tekst extraheert

Email

Plak of typ elke tekst met e-mailadressen

text

Plak hieronder in het tekstvak

Plak elke tekst en haal geldige e-mailadressen eruit in een nette lijst. Bespaar tijd bij het opschonen van notities, berichten en documenten.

Hoe nauwkeurig is het proces voor het extraheren van e-mailadressen?

Kan de tool grote hoeveelheden tekst verwerken?

Slaat de tool mijn invoergegevens op of bewaart hij die?

Worden dubbele e-mailadressen eruit gefilterd?

Welke formaten van e-mailadressen worden ondersteund?

Veelgestelde vragen

extract-emails-from-text

E-mailadressen uit tekst online extraheren

extracte_email_from_text.png

Download en installeer de Thunderbit Chrome-extensie vanaf de Thunderbit Chrome Extension Download Page. Log na installatie in of maak een gratis account aan om aan de slag te gaan.

Downloaden en installeren

Klik op de knop Extract emails. Thunderbit scant de tekst en zet alle unieke e-mailadressen in een nette indeling op een rij. Controleer de resultaten en kopieer ze daarna indien nodig naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion.

Klik op de knop Extract emails

Open de pagina waarop je tekst staat en open vervolgens de Thunderbit Chrome-extensie. Selecteer de tool met het label Paste into Text Box hieronder en plak of typ je tekst in het invoerveld met het label text. Zorg dat de inhoud de e-mailadressen bevat die je wilt extraheren.

Extensie openen

Hoe je met Thunderbit e-mailadressen extraheert

Verzamel gestructureerde gegevens van websites in een paar klikken met de Chrome-extensie van Thunderbit. Scrape vermeldingen, volg subpagina's voor verrijking en extraheer content uit PDF's, documenten en afbeeldingen, en vat velden vervolgens samen, categoriseer of formatteer ze onderweg.
Exporteer resultaten naar Google Sheets, Airtable of Notion om te delen en in workflows te gebruiken. Gebruik ondersteuning voor paginering en geplande scraping om datasets actueel te houden met minimale handmatige inspanning.

Webscraping automatiseren met AI

Gebruik Thunderbit om pagina's snel te scrapen, velden automatisch te structureren en handmatig kopiëren en plakken te verminderen. Haal gegevens uit subpagina's en exporteer naar Sheets, Airtable of Notion.

Gegevens van websites extraheren met Thunderbit

Zet een sitemap om in een praktisch overzicht voor contentplanning, QA en rapportage. Contentteams kunnen de lijst gebruiken om publicatiedekking te bevestigen, secties te identificeren die updates nodig hebben en reviews over categorieën heen te coördineren. Ecommerce- en marketingteams kunnen sitemap-URL's ook gebruiken als bronlijst voor diepgaandere Thunderbit-scraping, zoals het verzamelen van titels, prijzen of metadata van elke pagina.

URL-overzichten maken voor operations- en contentteams

Plak een sitemap-URL (zoals https://example.com/sitemap.xml) en Thunderbit parseert de XML om elke vermelde paginalink te verzamelen. In plaats van het bestand te openen en URL's handmatig te kopiëren, krijg je een overzichtelijke, leesbare lijst die je eenvoudig kunt controleren. Dit is gemaakt voor webmasters, SEO-teams en operators die snel willen begrijpen wat een site volgens zichzelf indexeerbaar maakt.

URL's uit XML-sitemaps extraheren

Gebruik de geëxtraheerde URL-lijst als startpunt voor technische SEO-controles zoals statuscodevalidatie, redirectmapping, canonical-review en indexeringsaudits. SEO-professionals kunnen de lijst in hun favoriete tools laden of gebruiken als een afgebakende set pagina's om prioriteit aan te geven. Dit vermindert de tijd die nodig is om crawltargets samen te stellen en helpt audits consistent te houden tussen teams.

Crawl- en auditinput opzetten voor SEO-workflows

De Sitemap-extractor geeft resultaten terug als een gestructureerde lijst met een speciale kolom 'Page URL', zodat je eenvoudig kunt scannen, sorteren en hiaten ontdekken. Gebruik het om te controleren of belangrijke pagina's zijn opgenomen, verouderde of onverwachte URL's op te sporen en de inhoud van de sitemap te vergelijken met wat je op de site ziet. Het is handig tijdens migraties, contentaudits en doorlopend siteonderhoud.

Sitemapdekking opsommen en beoordelen

Leer hoe je alle pagina-URL's uit een XML-sitemap extraheert

Page URL

Last Modified

Source Sitemap

Plak een website-URL (bijv. https://example.com). We vinden automatisch de sitemap en extraheren alle pagina-URL's.

website_url

Voer een website-URL in

Analyseer een XML-sitemap-URL en zet elke paginalink overzichtelijk in een tabel. Controleer snel de sitestructuur en vind ontbrekende of onverwachte URL's voor SEO en QA.

Welke soorten sitemapbestanden ondersteunt deze tool?

Is er een limiet aan het aantal URL's dat de tool kan extraheren?

Kan ik de geëxtraheerde URL's downloaden als bestand?

Ondersteunt de tool sitemapindexbestanden met meerdere sitemaps?

Zijn er vereisten voor de sitemapindeling?

sitemap-extractor

Sitemap-extractor

sitemap.png

Download en installeer de Thunderbit Chrome-extensie via de [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Zodra die is geïnstalleerd, log je in of maak je gratis een account aan om te beginnen.

Klik op de knop "Extract sitemap URLs" om het extraheren te starten. Thunderbit parseert de XML-sitemap en geeft een lijst met links terug in een resultaattabel met een kolom "Page URL". Controleer de geëxtraheerde URL's en exporteer de lijst vervolgens naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion, of download hem als CSV of JSON.

Klik op de knop Sitemap-URL's extraheren

Open de Thunderbit Chrome-extensie via de Chrome-werkbalk. Selecteer in Thunderbit de Sitemap extractor-tool en ga vervolgens naar het tabblad "Enter a Sitemap URL". Plak de volledige sitemaplink in het veld "sitemap_url" (bijvoorbeeld https://example.com/sitemap.xml). Zorg ervoor dat de URL naar een geldige XML-sitemap verwijst, zodat Thunderbit die correct kan parseren.

Hoe je sitemap-URL's extraheert met Thunderbit

Thunderbit scant webpagina’s, subpagina’s en zelfs pdf’s om elke afbeelding te extraheren en ordent alles in een gestructureerde tabel met namen en URL’s. Je kunt de resultaten eenvoudig exporteren naar Google Sheets, Airtable of Notion voor verder gebruik of om te delen.
Met ondersteuning voor het scrapen van afbeeldingen van complexe sites en directe exportopties stroomlijnt Thunderbit je workflow. Coderen of instellen is niet nodig—voer gewoon een URL in en laat Thunderbit de rest afhandelen.

Websiteafbeeldingen verzamelen in één klik

Gebruik Thunderbit om binnen enkele seconden alle afbeeldingen van een webpagina te verzamelen—handmatige downloads zijn niet nodig.

Snel afbeeldingen van elke website extraheren

De Image Extractor is vooral handig voor professionals die afbeeldingen moeten verzamelen voor presentaties, rapporten of inspiratieboards. Door het verzamelproces van afbeeldingen te automatiseren, vermindert de tool handmatig werk en zorg je ervoor dat je geen visuals op een pagina mist. Of je nu assets van concurrenten volgt of een referentiearchief opbouwt, deze tool helpt je efficiënter te werken.

Creatieve en onderzoeksworkflows ondersteunen

De tool Image Extractor scant elke webpagina en haalt automatisch alle afbeeldingen op met slimme detectie. Voer gewoon de URL van de pagina in, en Thunderbit maakt een tabel met de naam en directe URL van elke afbeelding. Deze functie is ideaal voor ontwerpers, marketeers en onderzoekers die visuele assets willen verzamelen of websitecontent willen analyseren zonder tijd te verspillen aan het handmatig zoeken en downloaden van afbeeldingen.

Afbeeldingen extraheren van webpagina’s

Zodra de afbeeldingen zijn geëxtraheerd, kun je de resultaten direct exporteren naar Google Sheets, Airtable of Notion, of downloaden als CSV of JSON. Gebruik in Google Sheets de formule =IMAGE("image_url") om afbeeldingen in cellen weer te geven. Deze integratie ondersteunt marketingteams, contentmakers en e-commercemanagers die afbeeldingsbibliotheken of catalogi willen opbouwen voor verder gebruik.

Afbeeldingsgegevens exporteren naar Google Sheets en meer

Na het extraheren worden afbeeldingen netjes georganiseerd in een tabel, met zowel de afbeeldingsnaam als de directe URL. Zo kun je de afbeeldingen eenvoudig bekijken, sorteren en selecteren die je nodig hebt. De gestructureerde uitvoer helpt gebruikers snel relevante visuals te identificeren en stroomlijnt workflows voor contentcuratie, concurrentieanalyse of digitaal assetbeheer.

Afbeeldingsgegevens ordenen en bekijken

Leer hoe je met AI afbeeldingen van elke website kunt extraheren

Afbeeldingsnaam

Type

Afbeelding-URL

Voer de URL in van de webpagina waarvan je afbeeldingen wilt extraheren

Website URL

Extraheer direct alle afbeeldingen van elke webpagina en download ze in een mum van tijd. Helemaal gratis, snel en supermakkelijk te exporteren.

Welke soorten afbeeldingen kunnen van een website worden geëxtraheerd?

Hoe bepaalt de image extractor welke afbeeldingen bij elk gescrapet record horen?

Kunnen afbeeldingen worden geëxtraheerd van dynamisch geladen pagina’s of pagina’s met scrollen?

Wat gebeurt er als een pagina meerdere afbeeldingen voor één item bevat?

Hoe worden geëxtraheerde afbeeldingen verwerkt tijdens export of integratie met andere tools?

image-extractor-from-website

Afbeeldingen extraheren van een website

Extraheer gratis direct alle afbeeldingen van elke webpagina naar een URL-lijst. Geef de afbeeldingen direct weer in Google Sheets met de =IMAGE()-functie. Wil je de daadwerkelijke bestanden downloaden? Installeer Thunderbit voor bulk opslaan met één klik.

image_extractor_browser_frame 1.png

Download en installeer de Thunderbit Chrome-extensie vanaf de [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Na installatie log je in of maak je een gratis account aan om aan de slag te gaan.

Klik op de knop "Extract Images". Thunderbit scant de pagina en extraheert alle afbeeldingen, waarna ze in een tabel worden weergegeven met afbeeldingsnamen en URL’s. Je kunt de resultaten exporteren naar Google Sheets, Airtable of Notion, of downloaden als CSV- of JSON-bestand.

Klik op de knop Afbeeldingen extraheren

Ga naar de webpagina waarvan je afbeeldingen wilt extraheren. Open de Thunderbit Chrome-extensie en selecteer in het menu de tool "Image Extractor". Vul in het daarvoor bestemde veld de URL van de webpagina in.

Afbeeldingen extraheren met Thunderbit

Heb je telefoonnummers nodig van webpagina's, subpagina's, pdf's, documenten of afbeeldingen? Thunderbit leest de bron, extraheert gestructureerde contactgegevens en kan telefoonnummers opnieuw opmaken voor schonere records. Het ondersteunt ook samenvattingen, categorieën en prompts voor aangepaste velden voor nog bruikbaardere output.

Exporteer je შედეგaten zonder code naar Google Sheets, Airtable of Notion. Gebruik dezelfde workflow om websites te scrapen, subpagina's te volgen en de gegevens vast te leggen die je nodig hebt in een direct bruikbaar formaat.

Telefoonnummers op schaal extraheren

Gebruik Thunderbit om telefoonnummers te extraheren uit websites, pdf's, documenten en afbeeldingen met een eenvoudige workflow. Krijg snel gestructureerde resultaten en exporteer ze naar Sheets, Airtable of Notion.

Telefoonnummers uit tekst extraheren

Sales-, support- en operationele teams kunnen deze tool gebruiken om rommelige tekst om te zetten in bruikbare contactlijsten. Handig voor het opschonen van aantekeningen van gesprekken, het extraheren van nummers uit geplakte webpagina's of het ordenen van leads uit onderzoek. Door de extractiestap te automatiseren, vermindert de tool handmatig werk en kunnen teams zich richten op opvolging en outreach.

Gebruik het voor leadlijsten en het opschonen van contactgegevens

Deze tool scant een geplakt tekstblok en haalt geldige telefoonnummers in lokale en internationale formaten eruit. Handig wanneer contactgegevens verstopt zitten in notities, e-mails, webpagina's of documenten. In plaats van regel voor regel te zoeken, krijg je een nette lijst met nummers die je eenvoudig kunt kopiëren, controleren en hergebruiken voor outreach, support of administratie.

Telefoonnummers uit tekstblokken extraheren

De output wordt getoond als een eenvoudige lijst, met elk telefoonnummer op een eigen regel voor eenvoudig kopiëren. Daardoor kun je de resultaten moeiteloos verplaatsen naar spreadsheets, CRM's, berichtentools of interne databases. Omdat de nummers al leesbaar zijn opgemaakt, bespaar je tijd op bewerken en kun je de contactgegevens meteen gebruiken.

Geëxtraheerde nummers in je workflow kopiëren

De extractor kan telefoonnummers herkennen, zelfs wanneer ze samen met andere content, symbolen of inconsistente spatiëring voorkomen. Dit vermindert handmatig opschonen en verkleint de kans dat belangrijke contactpersonen worden gemist. Voor teams die met grote tekstblokken of geïmporteerde content werken, maakt dit het veel sneller om de nummers te isoleren die je nodig hebt en contactgegevens geordend te houden.

Gemengde nummerformaten nauwkeurig detecteren

Leer hoe je telefoonnummers uit tekst extraheert

Phone Number

Plak of typ het tekstblok met telefoonnummers

Plakken in tekstvak hieronder

Scant tekst op geldige telefoonnummers en geeft een nette, geordende lijst terug. Bespaar tijd op handmatige controle en kopieer alleen de nummers die je nodig hebt.

Welke telefoonnummerformaten herkent de tool?

Kan de tool meerdere telefoonnummers uit één tekst extraheren?

Ondersteunt de tool internationale telefoonnummers?

Is er een limiet aan de lengte van de ingevoerde tekst?

Hoe gaat de tool om met ongeldige of onvolledige telefoonnummers?

phone-number-extractor-from-text

Telefoonnummer-extractor uit tekst

Gemini_Generated_Image_qnyejpqnyejpqnye_1_1.png

Download en installeer de Thunderbit Chrome-extensie via de downloadpagina van de Thunderbit Chrome-extensie op https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp. Log na installatie in of maak een gratis account aan om te beginnen.

Klik op de knop Telefoonnummers extraheren. Thunderbit scant de tekst, herkent geldige telefoonnummers in verschillende formaten en toont elk resultaat op een aparte regel in een duidelijke lijst. Daarna kun je de geëxtraheerde telefoonnummers kopiëren voor gebruik in een andere app.

Klik op de knop Telefoonnummers extraheren

Open het tekstblok met de telefoonnummers die je wilt verzamelen en start vervolgens de Thunderbit Chrome-extensie. Kies het tabblad Plakken in tekstvak hieronder en plak of typ je tekst in het invoerveld.

Hoe telefoonnummers extraheren met Thunderbit

Met de Wikipedia Resultaat Webscraper van Thunderbit kun je titels, URL’s, beschrijvingen, laatste bewerkingsdata en woordenaantallen uit Wikipedia-zoekresultaten halen in één simpele stap. Voer de URL van de zoekresultaten in en Thunderbit zet alle informatie overzichtelijk in een exporteerbare tabel—perfect voor onderzoek, SEO of contentplanning.
Je kunt je dataset verder verrijken door subpagina’s of gerelateerde artikelen te scrapen en alles te exporteren naar Google Sheets, Airtable of Notion. Dankzij de AI-gestuurde extractie van Thunderbit ben je verzekerd van nauwkeurigheid en bespaar je uren aan handmatig werk.

Wikipedia-data extraheren met één klik

Scrape Wikipedia-zoekresultaten en exporteer direct gestructureerde data over onderwerpen—zonder handmatig kopiëren en plakken.

Verzamel Wikipedia-zoekresultaten razendsnel

Gebruik de geëxtraheerde Wikipedia-data om je contentstrategie, zoekwoordenonderzoek of concurrentieanalyse te versterken. Met gestructureerde informatie over meerdere onderwerpen tegelijk kun je contentgaten signaleren, trends volgen of kennisbanken opbouwen. Deze mogelijkheid is ideaal voor SEO-professionals, marketeers en schrijvers die hun onderzoek willen verrijken met betrouwbare, actuele Wikipedia-inzichten.

Ondersteun contentstrategie en SEO-onderzoek

Met de Wikipedia Resultaat Webscraper kun je gestructureerde informatie uit Wikipedia-zoekresultaten halen. Door simpelweg de URL van de zoekresultaten in te voeren, verzamel je details zoals artikeltitels, URL’s, beschrijvingen, laatste wijzigingsdata en woordenaantallen. Deze tool is ideaal voor onderzoekers, SEO-specialisten en contentmakers die efficiënt meerdere onderwerpen of trends willen analyseren zonder handmatig te kopiëren.

Verzamel onderwerpdata van Wikipedia-zoekpagina’s

Na het extraheren kun je de resultaten als tabel exporteren naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion. De output bevat alle belangrijke velden—titel, URL, beschrijving, laatste wijzigingsdatum en woordenaantal—zodat je de informatie eenvoudig in je bestaande onderzoek of workflow kunt integreren. Zo is je data direct geordend en klaar voor verdere analyse of rapportage.

Exporteer Wikipedia-data naar spreadsheets en databases

Doordat je complete zoekresultatenpagina’s kunt verwerken, bouw je snel datasets rondom gerelateerde onderwerpen of trends. Dit versnelt het verzamelen en vergelijken van informatie, waardoor je makkelijker patronen ontdekt, zoekintenties analyseert of nieuwe concepten vindt. Deze functie is waardevol voor iedereen die grootschalig onderzoek of contentplanning doet op basis van Wikipedia-data.

Analyseer en organiseer grote sets Wikipedia-resultaten

Leer hoe je gestructureerde data uit Wikipedia-zoekresultaten haalt

Resultaattitel

Resultaat-URL

Resultaatbeschrijving

Laatste wijzigingsdatum

Resultaatgrootte (woorden)

Plak de URL van de Wikipedia-zoekresultatenpagina

Wikipedia Resultaat-URL

Voer Wikipedia zoekresultaat-URL in

Haal gestructureerde data uit Wikipedia-zoekresultaten om snel onderwerpen te verzamelen voor onderzoek of contentanalyse.

Is het legaal om Wikipedia te scrapen?

Gebruikt AI Wikipedia-scraping?

Kan webscraping worden gedetecteerd?

Mag je content van Wikipedia kopiëren?

wikipedia-search-result-scraper

Wikipedia zoekresultaten webscraper

large_Frame 1.png

medium_Frame 1.png

small_Frame 1.png

thumbnail_Frame 1.png

Frame 1.png

Download en installeer de Thunderbit Chrome-extensie via de [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Log vervolgens in of maak gratis een account aan om te beginnen.

Klik op de knop "Wikipedia-resultaten extraheren". Thunderbit verwerkt de pagina en haalt gestructureerde data op, zoals de titel, URL, beschrijving, laatste wijzigingsdatum en het aantal woorden. Je kunt de resultaten exporteren naar Excel, Google Sheets, Airtable, Notion of downloaden als CSV of JSON.

Klik op de knop ‘Wikipedia-resultaten extraheren’

Navigeer naar de Wikipedia-zoekresultatenpagina waarvan je data wilt extraheren. Open de Thunderbit Chrome-extensie en kies de "Wikipedia Resultaat Webscraper" in het menu. Plak de URL van de Wikipedia-zoekresultatenpagina in het daarvoor bestemde veld.

Open de extensie

Hoe Wikipedia-resultaten extraheren met Thunderbit

Verzamel opsommingstekens, stappen en checklists uit artikelen, documenten en kennisbanken met Thunderbit’s AI Web Scraper Chrome Extension. Klik op AI Suggest Fields en vervolgens op Scrape om gestructureerde lijstdata van webpagina’s te extraheren, inclusief paginering, en alles in nette tabellen te ordenen.
Heb je meer context nodig dan de hoofdpagina biedt? Gebruik subpage scraping om links te volgen en je dataset te verrijken, en scrape content uit PDF’s, documenten en afbeeldingen wanneer lijsten in bestanden zijn ingebed. Vat de geëxtraheerde items samen, categoriseer en formatteer ze, en exporteer daarna naar Google Sheets, Airtable of Notion.

Automatiseer lijstextractie op elke site

Gebruik Thunderbit om pagina’s, subpagina’s, PDF’s, documenten en afbeeldingen snel om te zetten in gestructureerde data. Automatiseer het extraheren en exporteer resultaten naar Sheets, Airtable of Notion.

Extraheer webpagina-lijsten in één klik

Zet pagina’s met veel lijsten om in gestructureerde data die je vanuit Thunderbit kunt exporteren naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion, of downloaden als CSV of JSON. Dit helpt marketing- en onderzoeksteams om featurelijsten van concurrenten samen te stellen, vereisten te verzamelen of zorgvuldig geselecteerde bronnen te bundelen. Het tabelformaat ondersteunt ook snel filteren, deduplicatie en categorisering voordat je alles deelt met stakeholders.

Bouw gestructureerde datasets voor analyse en hergebruik

List Crawler neemt één enkele HTTP- of HTTPS-webpagina-URL en scant de pagina op geordende en ongeordende lijsten. De tool haalt de tekst van elk lijstitem in een gestructureerde tabel, zodat je belangrijke bullets, stappen en checklists kunt bekijken zonder te kopiëren en plakken. Hij is ontwikkeld voor zakelijke gebruikers die snel en betrouwbaar samenvattingen nodig hebben uit artikelen, documenten, helpcenters en blogposts.

Extraheer lijstitems van elke URL

Gebruik List Crawler om procedures, vereisten en feature-bullets te verzamelen uit productdocumentatie, kennisbanken en tutorials. Product-, support- en operationsteams kunnen verspreide lijsten omzetten in één tabel voor audits, interne wiki’s of trainingsmateriaal. Omdat elk item geïndexeerd is, kun je veranderingen in de tijd volgen en je interne verwijzingen synchroon houden met de bronpagina.

Vat documentatie en how-to-content samen

De tool groepeert de output op List Type (geordend of ongeordend) en voegt List Index en Item Index toe om de oorspronkelijke structuur te behouden. Daardoor kun je eenvoudig meerstapsinstructies reconstrueren, meerdere lijsten op dezelfde pagina vergelijken of terugvinden waar een specifiek opsommingsteken vandaan kwam. Handig voor teams die schone, te herleiden notities nodig hebben voor onderzoek, QA en contentreviews.

Organiseer resultaten op lijsttype en positie

Leer hoe je een webpagina crawlt en geordende en ongeordende lijstitems extraheert

List Type

List Index

Item Index

List Item Text

Voer een webpagina-URL in om alle geordende en ongeordende lijstitems te crawlen en extraheren.

Voer een URL in

Extraheer geordende en ongeordende lijstitems van elke webpagina-URL. Bekijk gegroepeerde lijsten in platte tekst om snel de belangrijkste punten vast te leggen.

Welke soorten lijsten kan deze tool van een webpagina extraheren?

Ondersteunt de tool met wachtwoord beveiligde of privépagina’s?

Hoe gaat de tool om met geneste lijsten op een webpagina?

Is er een limiet aan het aantal lijstitems dat de tool kan verwerken?

Kan de tool lijsten extraheren uit dynamisch geladen content?

list-crawler

Lijst crawler

list_crawler_1.png

Download en installeer de Thunderbit Chrome Extension via de [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Zodra de extensie is geïnstalleerd, log je in of maak je een gratis account aan om aan de slag te gaan.

Klik op de knop "Crawl lists" om de extractie te starten. Thunderbit scant de opgegeven pagina en geeft een tabel met gedetecteerde lijstitems terug, gegroepeerd per lijsttype, met kolommen zoals "List Type", "List Index", "Item Index" en "List Item Text". Bekijk de resultaten en exporteer de tabel vervolgens naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion, of download hem als CSV of JSON.

Klik op de knop Crawl lists

Open Thunderbit in Chrome en open daarna de List Crawler-tool. Plak op het tabblad "Enter a URL" een geldige HTTP- of HTTPS-link in het veld "url" (bijvoorbeeld https://example.com/article). Controleer of de pagina publiek toegankelijk is, of blijf ingelogd op de site in je browser als de inhoud authenticatie vereist.

Data-extractietools