Wikipedia zoekresultaten webscraper
Wikipedia zoekresultaten webscraper
Door
Haal gestructureerde data uit Wikipedia-zoekresultaten om snel onderwerpen te verzamelen voor onderzoek of contentanalyse.
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Verzamel Wikipedia-zoekresultaten razendsnelScrape Wikipedia-zoekresultaten en exporteer direct gestructureerde data over onderwerpen—zonder handmatig kopiëren en plakken.
Installeren viaChrome Web Store
Verzamel Wikipedia-zoekresultaten razendsnel
Met de Wikipedia Resultaat Webscraper van Thunderbit kun je titels, URL’s, beschrijvingen, laatste bewerkingsdata en woordenaantallen uit Wikipedia-zoekresultaten halen in één simpele stap. Voer de URL van de zoekresultaten in en Thunderbit zet alle informatie overzichtelijk in een exporteerbare tabel—perfect voor onderzoek, SEO of contentplanning.
Je kunt je dataset verder verrijken door subpagina’s of gerelateerde artikelen te scrapen en alles te exporteren naar Google Sheets, Airtable of Notion. Dankzij de AI-gestuurde extractie van Thunderbit ben je verzekerd van nauwkeurigheid en bespaar je uren aan handmatig werk.
Hoe Wikipedia-resultaten extraheren met Thunderbit
STAP 1Downloaden en installerenDownload en installeer de Thunderbit Chrome-extensie via de Thunderbit Chrome Extension Download Page. Log vervolgens in of maak gratis een account aan om te beginnen.
STAP 2Open de extensieNavigeer naar de Wikipedia-zoekresultatenpagina waarvan je data wilt extraheren. Open de Thunderbit Chrome-extensie en kies de "Wikipedia Resultaat Webscraper" in het menu. Plak de URL van de Wikipedia-zoekresultatenpagina in het daarvoor bestemde veld.
STAP 3Klik op de knop ‘Wikipedia-resultaten extraheren’Klik op de knop "Wikipedia-resultaten extraheren". Thunderbit verwerkt de pagina en haalt gestructureerde data op, zoals de titel, URL, beschrijving, laatste wijzigingsdatum en het aantal woorden. Je kunt de resultaten exporteren naar Excel, Google Sheets, Airtable, Notion of downloaden als CSV of JSON.
Leer hoe je gestructureerde data uit Wikipedia-zoekresultaten haalt
Verzamel onderwerpdata van Wikipedia-zoekpagina’s
Met de Wikipedia Resultaat Webscraper kun je gestructureerde informatie uit Wikipedia-zoekresultaten halen. Door simpelweg de URL van de zoekresultaten in te voeren, verzamel je details zoals artikeltitels, URL’s, beschrijvingen, laatste wijzigingsdata en woordenaantallen. Deze tool is ideaal voor onderzoekers, SEO-specialisten en contentmakers die efficiënt meerdere onderwerpen of trends willen analyseren zonder handmatig te kopiëren.
Analyseer en organiseer grote sets Wikipedia-resultaten
Doordat je complete zoekresultatenpagina’s kunt verwerken, bouw je snel datasets rondom gerelateerde onderwerpen of trends. Dit versnelt het verzamelen en vergelijken van informatie, waardoor je makkelijker patronen ontdekt, zoekintenties analyseert of nieuwe concepten vindt. Deze functie is waardevol voor iedereen die grootschalig onderzoek of contentplanning doet op basis van Wikipedia-data.
Exporteer Wikipedia-data naar spreadsheets en databases
Na het extraheren kun je de resultaten als tabel exporteren naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion. De output bevat alle belangrijke velden—titel, URL, beschrijving, laatste wijzigingsdatum en woordenaantal—zodat je de informatie eenvoudig in je bestaande onderzoek of workflow kunt integreren. Zo is je data direct geordend en klaar voor verdere analyse of rapportage.
Ondersteun contentstrategie en SEO-onderzoek
Gebruik de geëxtraheerde Wikipedia-data om je contentstrategie, zoekwoordenonderzoek of concurrentieanalyse te versterken. Met gestructureerde informatie over meerdere onderwerpen tegelijk kun je contentgaten signaleren, trends volgen of kennisbanken opbouwen. Deze mogelijkheid is ideaal voor SEO-professionals, marketeers en schrijvers die hun onderzoek willen verrijken met betrouwbare, actuele Wikipedia-inzichten.
Ontdek Meer Scraper Tools
Amazon Review Exporter
Haal gedetailleerde Amazon-productreviews op door simpelweg een product-URL te plakken. Verzamel direct informatie over reviewers, beoordelingen en meer in een overzichtelijke tabel voor eenvoudige analyse.
AI E-mail Onderwerp Generator
Genereer pakkende e-mailonderwerpen op basis van een korte omschrijving. Verhoog je open rates met AI-gestuurde suggesties. Snel, eenvoudig en geen registratie nodig.
E-mail-extractor
Vind en haal e-mailadressen razendsnel op met de E-mail-extractor uit webpagina’s, PDF-bestanden of tekst. Snel, nauwkeurig en direct te exporteren wanneer je wilt.
Telefoonnummer Extractor
Scan snel webpagina's, bestanden of tekst om telefoonnummers te vinden. Ontvang binnen enkele seconden een overzichtelijke, exporteerbare lijst—perfect voor het opbouwen van contacten of het controleren van gegevens.
AI Sales E-mail Generator
Maak in enkele seconden gepersonaliseerde sales e-mails met de gratis AI Sales E-mail Generator. Ideaal voor sales teams en ondernemers. Probeer het nu en vergroot je bereik met de AI-tools van Thunderbit.
Amazon-producten scraper
Haal productgegevens van Amazon op door simpelweg product-URL’s te plakken. Ontvang titels, prijzen, beoordelingen en meer in een overzichtelijke tabel die je direct kunt exporteren en analyseren.
Vind Nu Meer Tools
Wat gebruikers zeggen over Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit heeft mijn manier van concurrentieonderzoek compleet veranderd. Ik klik op 'AI Suggest Fields' en krijg direct een overzichtelijke tabel, zelfs over meerdere pagina's—geen code, geen CSS. Ideaal voor het analyseren van productdata uit nichemarktplaatsen.
Miles T.Sales Development ConsultantIk gebruik Thunderbit om e-mails en telefoonnummers uit directories te halen. In één klik krijg ik schone contactdata, en exporteren naar Sheets of Notion is zo gebeurd. Geen extra instellingen, geen code—gewoon direct bruikbare data.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit helpt me SKU-data over meerdere pagina's te monitoren. Ik scrape de lijsten en gebruik Subpage Scraping om alle productspecificaties, prijzen, reviews en voorraad te verzamelen. De AI zet alles netjes in de kolommen die ik wil.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit's Scheduled Scraper maakt vastgoedmonitoring eenvoudig. Ik geef het interval in gewone taal op en het haalt automatisch nieuwe aanbiedingen, prijzen en links op zonder dat ik iets hoef aan te passen. Super simpel en praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIk gebruik Thunderbit's Field AI Prompts om gescrapete blogcontent te schonen en te taggen. Het haalt titels, auteurs en zelfs categorieën eruit. Werkt perfect op dynamische sites en subpagina's—ideaal voor gestructureerde SEO-datasets.
Lina K.Marketplace Operations LeadWe volgen SKU's van nichewinkels met Thunderbit. Cloud Scraping verwerkt 50 pagina's tegelijk, en voor sites met login schakelen we over naar browsermodus. Snel, flexibel en geen onderhoud of handmatig werk nodig.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit’s AI Autofill is echt een uitkomst. Na het scrapen van contactdata vul ik er direct leadformulieren mee in mijn browser mee in. Gewoon het tabblad selecteren en alles wordt automatisch ingevuld. Geen handwerk meer.
Alina D.Freelance ResearcherIk vertrouw op Thunderbit voor het extraheren van data uit PDF's, sites met afbeeldingen en oneindig scrollende pagina's. Het verwerkt rommelige formaten met AI en levert direct exporteerbare tabellen die ik zo naar Google Sheets of Airtable stuur.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit heeft mijn manier van concurrentieonderzoek compleet veranderd. Ik klik op 'AI Suggest Fields' en krijg direct een overzichtelijke tabel, zelfs over meerdere pagina's—geen code, geen CSS. Ideaal voor het analyseren van productdata uit nichemarktplaatsen.
Miles T.Sales Development ConsultantIk gebruik Thunderbit om e-mails en telefoonnummers uit directories te halen. In één klik krijg ik schone contactdata, en exporteren naar Sheets of Notion is zo gebeurd. Geen extra instellingen, geen code—gewoon direct bruikbare data.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit helpt me SKU-data over meerdere pagina's te monitoren. Ik scrape de lijsten en gebruik Subpage Scraping om alle productspecificaties, prijzen, reviews en voorraad te verzamelen. De AI zet alles netjes in de kolommen die ik wil.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit's Scheduled Scraper maakt vastgoedmonitoring eenvoudig. Ik geef het interval in gewone taal op en het haalt automatisch nieuwe aanbiedingen, prijzen en links op zonder dat ik iets hoef aan te passen. Super simpel en praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIk gebruik Thunderbit's Field AI Prompts om gescrapete blogcontent te schonen en te taggen. Het haalt titels, auteurs en zelfs categorieën eruit. Werkt perfect op dynamische sites en subpagina's—ideaal voor gestructureerde SEO-datasets.
Lina K.Marketplace Operations LeadWe volgen SKU's van nichewinkels met Thunderbit. Cloud Scraping verwerkt 50 pagina's tegelijk, en voor sites met login schakelen we over naar browsermodus. Snel, flexibel en geen onderhoud of handmatig werk nodig.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit’s AI Autofill is echt een uitkomst. Na het scrapen van contactdata vul ik er direct leadformulieren mee in mijn browser mee in. Gewoon het tabblad selecteren en alles wordt automatisch ingevuld. Geen handwerk meer.
Alina D.Freelance ResearcherIk vertrouw op Thunderbit voor het extraheren van data uit PDF's, sites met afbeeldingen en oneindig scrollende pagina's. Het verwerkt rommelige formaten met AI en levert direct exporteerbare tabellen die ik zo naar Google Sheets of Airtable stuur.
Veelgestelde vragen
Data Extracten met AI
Zet data eenvoudig over naar Google Sheets, Airtable of Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week