contact-details-scraper

Contactgegevens-scraper

Met Thunderbit’s Contactgegevens-scraper haal je met AI geverifieerde contactdata van leads en makelaars uit overzichtspagina’s en profielpagina’s. Klik op AI Suggest Fields en daarna op Scrape om namen, e-mails, telefoonnummers, bedrijfsinfo en URL’s te verzamelen en te exporteren naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion.
5.0
Maandelijkse gebruikers16.7k
Aangedreven door AI
Leadgeneratie
Begin gratis
Gratis versie beschikbaar
Ondersteuning voor Nederlands

Thunderbit’s Contact Details Scraper helpt je om rommelige webpagina’s met AI om te zetten naar een nette, gestructureerde contactdatabase. Je kunt namen, e-mails, telefoonnummers, bedrijfsgegevens en profiel-URL’s ophalen uit zowel overzichtspagina’s als detail-/profielpagina’s, en daarna exporteren naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion. Je klikt op AI Suggest Fields en vervolgens op Scrape—Thunderbit’s AI zet de data automatisch voor je in de juiste structuur.

🧲 Wat is Contact Details Scraper

De Contact Details Scraper is een AI-webscraper in waarmee je contactinformatie kunt scrapen van websites waar leads worden vermeld, zoals directories, marktplaatsen en indexen. Je opent simpelweg de doelpagina (bijvoorbeeld een leveranciersdirectory of een makelaarsindex), klikt op AI Suggest Fields om de beste kolommen te laten voorstellen en klikt daarna op Scrape om binnen enkele minuten gestructureerde data te verzamelen.

Contact Details Scraper Screenshot

Thunderbit ondersteunt ook subpage scraping: je scrape eerst de overzichtspagina en laat de AI vervolgens elke profielpagina bezoeken om je tabel aan te vullen met extra (diepere) contactgegevens.

🧾 Wat kun je scrapen met Contact Details Scraper

Of je nu een leadlijst opbouwt voor outbound, leveranciersprofielen wilt verifiëren of contactgegevens van makelaars verzamelt voor partnerships: Thunderbit kan gestructureerde contactdata halen uit zowel overzichtspagina’s als detailpagina’s.

Geverifieerde SaaS-vendorleads scrapen

In deze use case scrape je vendor-leads uit een directory zoals Clutch. Je start op een categorie-overzichtspagina en kunt de resultaten optioneel verrijken door per vendor de profielpagina te bezoeken.

Doelpagina:

Clutch Vendor Listing Screenshot

Stappen:

  1. Download de en maak een account aan.
  2. Ga naar de doelpagina, bijvoorbeeld: de .
  3. Klik op AI Suggest Fields; Thunderbit stelt kolomnamen en gegevenstypen voor die passen bij deze pagina.
  4. Klik op Scrape om te scrapen en exporteer daarna naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion.

Kolomnamen

KolomBeschrijving
🏢 Company NameDe naam van de vendor of het bureau zoals getoond in de directoryresultaten.
🌐 Company WebsiteLink naar de website van de vendor (als die op de listing of het profiel staat).
🔗 Profile URLDe URL naar de Clutch-profielpagina van de vendor voor subpage-verrijking.
📍 LocationStad/regio van de vendor (handig voor routing per gebied).
🧩 ServicesDienstcategorieën (bijv. web development, mobile, eCommerce).
🏷️ Industry FocusSectoren waarin de vendor zegt gespecialiseerd te zijn.
💲 Hourly RatePrijsrange of uurtarief zoals vermeld op listing/profiel.
👥 Company SizeTeamgrootte (bijv. 10–49).
RatingGemiddelde score die wordt weergegeven.
🗣️ Review CountAantal reviews dat bij de vendor hoort.
📧 EmailGeëxtraheerd e-mailadres (vaak te vinden op subpagina’s of externe sites).
☎️ Phone NumberGeëxtraheerd telefoonnummer; Thunderbit kan dit normaliseren naar E.164.

Tip: Na het scrapen van de overzichtspagina kun je Scrape Subpages gebruiken om elk vendorprofiel te bezoeken en extra velden te verzamelen (contacten, uitgebreidere bedrijfsinfo, externe links). Ideaal voor leadverificatie en verrijking.

Makelaars- en brokerindex scrapen

Deze use case is bedoeld voor het scrapen van makelaars- en brokerdirectories. Je start op een stadsindex en kunt daarna per makelaar het profiel verrijken met directe contactgegevens.

Doelpagina:

Realtor.com Agent Index Screenshot

Stappen:

  1. Download de en maak een account aan.
  2. Ga naar de doelpagina, bijvoorbeeld: de .
  3. Klik op AI Suggest Fields om aanbevolen kolommen voor makelaars en kantoren te genereren.
  4. Klik op Scrape om de data te verzamelen en exporteer naar je CRM-workflow (Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON).

Kolomnamen

KolomBeschrijving
🧑‍💼 Agent NameNaam van de makelaar/broker zoals getoond in de directory.
🏢 BrokerageNaam van het makelaarskantoor dat bij de agent hoort.
🔗 Profile URLLink naar de profielpagina van de agent voor subpage scraping.
📍 Service AreaGebied/stad waarin de agent actief is (handig voor routing en segmentatie).
☎️ Phone NumberTelefoonnummer op listing of profiel; kan worden genormaliseerd naar E.164.
📧 EmailE-mailadres indien beschikbaar (vaak op profielpagina’s of gelinkte sites).
🏅 SpecialtiesTags zoals aankoopmakelaar, verkoopmakelaar, relocation, enz.
Ratings / ReviewsScore en/of aantal reviews als dit wordt weergegeven.
🏠 Active Listings CountAantal actieve listings dat bij de agent hoort (indien vermeld).
🖼️ Profile PhotoURL van de profielfoto (handig voor verrijking in Airtable/Notion).

Tip: Als de directory paginering of infinite scroll gebruikt, ondersteunt Thunderbit pagination scraping zodat je meerdere pagina’s in één run kunt verzamelen.

🎯 Waarom de Contact Details Scraper gebruiken

Als je bezig bent met leadgeneratie, partnerships, recruitment of marktonderzoek, weet je dat het lastigste niet het vinden van pagina’s is—maar het omzetten naar een dataset waar je echt mee kunt werken. De Contact Details Scraper helpt je een betrouwbare pipeline op te bouwen door contactinfo met AI te extraheren én te structureren.

Veelvoorkomende toepassingen:

  • Sales- & SDR-teams: Gerichte leadlijsten opbouwen uit directories (bedrijfsnaam, signalen over beslissers, telefoon, e-mail, website).
  • Marketing & growth: Partnerlijsten, influencer-/vendordatabases en outreach-segmenten maken.
  • Vastgoedteams: Contactlijsten van makelaars/brokers samenstellen voor referrals, recruitment of co-marketing.
  • Ecommerce & operations: Contactgegevens van leveranciers verzamelen voor sourcing en onderhandelingen.
  • Agencies & consultants: Prospectlijsten opbouwen op niche, locatie en dienstcategorie.

Omdat Thunderbit’s AI de pagina telkens opnieuw “leest”, is het doorgaans ook beter bestand tegen layoutwijzigingen dan rigide scrapers.

🧩 Zo gebruik je de Contact Details Scraper Chrome Extension

  1. Installeer de Thunderbit Chrome Extension: Download via de en maak je account aan.
  2. Ga naar een overzichts- of directorypagina: Bijvoorbeeld of de .
  3. Activeer de AI-scraper: Klik op AI Suggest Fields om kolommen te genereren en pas desgewenst namen/gegevenstypen aan (Text, URL, Email, Phone Number, Image).
  4. Scrape en verrijk: Klik op Scrape voor de huidige pagina en gebruik daarna Scrape Subpages om elke profiel-URL te bezoeken en je tabel aan te vullen met extra contactdetails.

Je kunt ook kiezen voor Cloud Scraping (snel voor publieke pagina’s) of Browser Scraping (handig als je ingelogd moet blijven).

💳 Prijzen voor Contact Details Scraper

Thunderbit werkt met een eenvoudig creditsysteem:

  • 1 credit = 1 outputrij in je resultatentabel (bijvoorbeeld één vendor of één makelaar).
  • De AI-gestuurde scraping-workflow (AI Suggest Fields + Scrape) is inbegrepen en je kunt zonder code starten.

Gratis opties:

  • Free tier: 6 pagina’s per maand scrapen.
  • Free trial: 10 pagina’s gratis scrapen—genoeg om een complete leadlijst-workflow van begin tot eind te testen.

Betaalde plannen (maandelijks vs jaarlijks):

  • Starter: $15 per maand of $9 per jaar (jaarlijks gefactureerd) voor 500 credits/maand
  • Pro tiers schalen op tot 20.000 credits/maand
  • Als je regelmatig scraped (wekelijkse leadpulls, directory-monitoring, doorlopende verrijking), is het jaarplan meestal voordeliger door de korting.

Bekijk alle details op .

❓ FAQ

  1. Wat is de AI Powered Contact Details Scraper?
    De AI Powered Contact Details Scraper is een Thunderbit-workflow die AI gebruikt om contactvelden op een pagina te herkennen (zoals naam, e-mail, telefoon, bedrijf en URL’s) en die om te zetten naar een gestructureerde tabel. Ook subpage-verrijking wordt ondersteund: je scrape eerst een directory en bezoekt daarna elke profielpagina om extra contactdetails te verzamelen.

  2. Wat is Thunderbit?
    is een AI-webscraper Chrome Extension waarmee je in een paar klikken gestructureerde data uit websites, pdf’s en afbeeldingen haalt. Het is gemaakt voor zakelijke workflows zoals leadgeneratie, ecommerce-operations, marketingonderzoek en vastgoed, met exports naar Excel, Google Sheets, Airtable en Notion.

  3. Kan Thunderbit e-mails en telefoonnummers uit directories scrapen?
    Ja—Thunderbit kan e-mails en telefoonnummers extraheren wanneer ze op de pagina staan of op gelinkte profielpagina’s. Je kunt ook Thunderbit’s gratis Email Extractor en Phone Number Extractor gebruiken voor snelle one-click extractie op veel sites.

  4. Hoe werkt subpage scraping voor contactverrijking?
    Nadat je een overzichtspagina hebt gescrapet, kun je op Scrape Subpages klikken. Thunderbit opent dan elke profiel-URL en voegt extra velden toe aan je bestaande tabel. Dit is handig wanneer de overzichtspagina slechts beperkte info toont, terwijl de profielpagina telefoonnummers, e-mails, adressen of externe websitelinks bevat.

  5. Werkt het op pagina’s met paginering of infinite scroll?
    Thunderbit ondersteunt pagination scraping voor zowel klikpaginering als infinite-scrollpatronen. Zo kun je meerdere pagina’s met vendors of makelaars verzamelen zonder handmatig pagina voor pagina te kopiëren.

  6. Welke exports worden ondersteund na het scrapen van contactgegevens?
    Je kunt exporteren naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion, of downloaden als CSV of JSON. Export is gratis, zodat je je contactlijst direct in je CRM of outreach-workflow kunt gebruiken.

  7. Heb ik programmeerkennis nodig om Contact Details Scraper te gebruiken?
    Nee. Thunderbit is gemaakt voor niet-technische teams: je opent de pagina, klikt op AI Suggest Fields en daarna op Scrape. Wil je meer controle, dan kun je kolommen hernoemen, gegevenstypen instellen (Email, Phone, URL) en veldinstructies toevoegen—maar dat is optioneel.

  8. Hoe nauwkeurig is AI-velddetectie voor contactinfo?
    AI Suggest Fields is sterk in het herkennen van veelvoorkomende contactpatronen zoals e-mails, telefoonnummers, adressen en profiellinks, ook als de paginalayout niet consistent is. Bij een afwijkende site kun je de kolomdefinities verfijnen of een korte instructie toevoegen in een veldprompt om de consistentie te verbeteren.

  9. Is het oké om contactgegevens te scrapen van websites zoals Clutch of Realtor.com?
    Volg altijd de voorwaarden van de website, de toepasselijke wetgeving en privacyregels in jouw regio. Thunderbit is een tool om data te extraheren waar je toegang toe hebt; jij bent verantwoordelijk voor compliant gebruik, zeker bij persoonsgegevens zoals e-mails en telefoonnummers.

📚 Meer lezen

  • Start met de basis:
  • Leer list-workflows:
  • Export naar spreadsheets: en
  • Overzicht van tools:
  • Meer handleidingen op de
  • Nu installeren: