User-Agent 확인기
브라우저의 User-Agent 문자열과 해석된 기기 정보를 확인하세요. 디버깅과 호환성 점검에 적합하며, 웹사이트가 내 환경을 어떻게 인식하는지 볼 수 있습니다.
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| 브라우저 | Unknown |
| 브라우저 버전 | Unknown |
| 운영 체제 | Unknown |
| 기기 유형 | Desktop |
| 기기 모델 | 해당 없음 |
AI로 웹사이트 데이터 추출Thunderbit로 페이지를 빠르게 스크래핑하고, 정리되지 않은 웹 콘텐츠를 구조화된 필드로 변환하세요. 간단한 워크플로로 목록, 하위 페이지, 파일 전반의 추출을 자동화할 수 있습니다.
설치 위치Chrome Web Store
AI로 웹사이트 데이터 추출
Thunderbit는 페이지네이션 목록과 하위 페이지를 포함한 웹사이트에서 데이터를 스크래핑할 수 있으며, PDF, 문서, 이미지에서도 추출이 가능합니다. AI가 추출할 필드를 제안하면, 결과를 표 형태로 구조화하고 분류/요약/서식화해 깔끔한 테이블로 정리합니다.
구조화된 데이터를 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV/JSON으로 다운로드할 수 있습니다. 속도가 필요한 경우 클라우드 스크래핑을, 로그인 페이지처럼 브라우저 세션이 필요한 경우 브라우저 스크래핑을 선택하세요. 또한 스케줄 스크래핑으로 워크플로를 지속적으로 실행할 수 있습니다.
Thunderbit로 User-Agent 확인하는 방법
1단계다운로드 및 설치Thunderbit Chrome Extension Download Page에서 Thunderbit 크롬 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치 후 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
2단계확장 프로그램 열기현재 세션 정보를 확인하려는 브라우저 탭을 여세요. Thunderbit 크롬 확장 프로그램 아이콘을 클릭해 Thunderbit를 연 뒤, 메뉴에서 "User-Agent 확인기"를 선택하고 "내 User-Agent 확인" 탭을 여세요. 이 도구는 페이지가 로드될 때 현재 브라우저 세션의 User-Agent 문자열을 자동으로 감지하므로, 별도의 입력이 필요 없습니다.
3단계User-Agent 확인 버튼 클릭"User-Agent 확인" 버튼을 클릭하세요. Thunderbit가 자동 감지된 User-Agent 문자열을 읽고, 전체 User-Agent와 함께 브라우저 이름, 브라우저 버전, 운영체제, 기기 유형, (가능한 경우) 기기 모델 같은 해석된 필드를 포함한 표를 반환합니다. 결과를 확인한 다음 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV/JSON으로 다운로드할 수 있습니다.
브라우저 User-Agent 문자열을 확인하고 파싱하는 방법 알아보기
현재 User-Agent 감지
입력이나 설정 없이, 현재 브라우저 세션이 웹사이트에 전송하는 정확한 User-Agent 문자열을 확인할 수 있습니다. 개발자, QA 팀, IT 담당자가 브라우저/기기별로 사이트 동작이 달라지는 원인을 파악하는 데 도움이 됩니다. 원본 헤더 값을 그대로 보여주기 때문에 서버가 실제로 받는 정보를 명확히 확인할 수 있으며, 리다이렉트, 기능 플래그, 브라우저별 렌더링 이슈를 진단할 때 유용합니다.
브라우저/OS/기기 정보 파싱
원본 User-Agent를 브라우저 이름과 버전, 운영체제, 기기 유형, (가능한 경우) 기기 모델 같은 읽기 쉬운 필드로 변환합니다. 호환성 문제 디버깅, 분석(Analytics) 규칙 검증, 로그인/결제 흐름에서 웹앱이 무엇을 감지하는지 확인하는 데 도움이 됩니다. 값을 확정할 수 없을 때는 추정하지 않고 null을 반환합니다.
QA 및 지원 워크플로 검증
출력 결과를 활용해 고객 이슈를 재현하고 테스트 범위를 문서화할 수 있습니다. 지원팀은 사용자에게 확인기를 열어 결과를 공유하도록 요청한 뒤, 지원되는 환경 목록과 비교할 수 있습니다. QA는 스테이징과 프로덕션에서 동일한 브라우저/OS로 인식되는지, 그리고 데스크톱/모바일/태블릿/봇 트래픽에 대한 기기 유형 감지가 기대와 일치하는지 확인할 수 있습니다.
사이트가 내 기기를 어떻게 식별하는지 점검
개인화, 지역화, 보안 제어를 테스트할 때 웹 서버에 내 환경이 어떻게 보이는지 확인할 수 있습니다. User-Agent 기반 허용 목록(allowlist), 봇 필터링, 호환성 폴백을 검토하는 데 유용합니다. 또한 파싱 결과를 Thunderbit 내보내기와 함께 스프레드시트나 데이터베이스로 관리해, 티켓/리드/고객 피드백에 보고된 환경을 추적할 수도 있습니다.
더 많은 무료 도구 살펴보기
이메일 퍼뮤테이터
이름과 도메인을 바탕으로 자주 쓰이는 이메일 주소 조합을 자동 생성해 아웃리치와 테스트에 활용하세요. 영업, 채용, 네트워킹 업무를 위한 대량 변형도 한 번에 만들 수 있습니다.
연락처 목록 정리 도구
중복을 제거하고 형식을 통일하며, 유효하지 않은 항목을 표시해 연락처 목록을 깔끔하게 정리하세요. 가져오기와 아웃리치에 바로 쓸 수 있는 정돈된 파일을 만들 수 있습니다.
세일즈 카피 생성기
제품 정보와 타깃 고객 인사이트를 바탕으로 설득력 있는 세일즈 카피를 만들어, 시간은 줄이고 전환율은 높이세요.
전화번호 추출기
웹페이지, 파일, 또는 텍스트에서 전화번호를 빠르게 찾아보세요. 몇 초 만에 깔끔하게 정리된 목록을 추출해 바로 내보낼 수 있어, 연락처 리스트 구축이나 데이터 검증에 최적입니다.
대량 이메일 검증기
대규모 이메일 리스트를 검증해 반송을 줄이고 발신자 평판을 보호하세요. 문법(형식), 도메인 유효성, 위험 신호를 점검한 뒤 아웃리치에 바로 쓸 수 있는 정리된 리스트로 내보낼 수 있습니다.
회사 조회
회사명 또는 등록/식별 번호로 기업을 검색해 주소, 산업 분류 코드, 등록 상태 등 공식 정보를 확인하세요. 신뢰할 수 있는 공개 데이터를 바탕으로 거래처 검증, 리드 선별, 시장 조사에 활용할 수 있습니다.
웹사이트 연락처 스크래퍼
어떤 웹페이지 URL이든 이메일, 전화번호, 소셜 링크를 추출한 뒤 깔끔한 표로 결과를 확인해 더 빠르게 아웃리치와 리서치를 진행하세요.
JSON 미화기
원시 JSON을 깔끔하고 읽기 쉬운 코드로 정리해 편집, 디버깅, 검증을 더 쉽게 만듭니다.
지금 더 많은 도구 찾기
사용자들이 말하는 Thunderbit
Taryn W.그로스 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지가 여러 개로 나뉜 결과도 깔끔한 표로 정리돼요. 코딩도 CSS도 필요 없어서, 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.세일즈 개발 컨설턴트저는 디렉터리에서 이메일과 전화번호를 뽑아올 때 Thunderbit를 사용합니다. 한 번 클릭하면 깔끔한 연락처 정보가 추출되고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 안 걸려요. 추가 설정도 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터가 됩니다.
Rhea C.전자상거래 애널리스트Thunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 추적하는 데 도움이 됩니다. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상품 상세, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 모든 정보를 정리해줍니다.
Cassian B.부동산 자문가Thunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격을 평범한 영어로 설명하면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 최신 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 정말 실용적이에요.
Dorian B.콘텐츠 & SEO 전문가저는 Thunderbit의 Field AI Prompts를 사용해 수집한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙입니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해줘요. 동적 사이트와 서브페이지 전반에서 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱입니다.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드저희는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 유지보수나 수동 수정이 거의 필요 없습니다.
Jorge F.인바운드 세일즈 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 큰 도움이 됩니다. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 써요. 탭만 선택하면 수집된 행 데이터를 바탕으로 전부 입력됩니다. 수동 입력이 전혀 필요 없어요.
Alina D.프리랜서 리서처저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. 복잡한 형식도 AI로 처리해서, Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어줘요.
Taryn W.그로스 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지가 여러 개로 나뉜 결과도 깔끔한 표로 정리돼요. 코딩도 CSS도 필요 없어서, 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.세일즈 개발 컨설턴트저는 디렉터리에서 이메일과 전화번호를 뽑아올 때 Thunderbit를 사용합니다. 한 번 클릭하면 깔끔한 연락처 정보가 추출되고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 안 걸려요. 추가 설정도 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터가 됩니다.
Rhea C.전자상거래 애널리스트Thunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 추적하는 데 도움이 됩니다. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상품 상세, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 모든 정보를 정리해줍니다.
Cassian B.부동산 자문가Thunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격을 평범한 영어로 설명하면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 최신 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 정말 실용적이에요.
Dorian B.콘텐츠 & SEO 전문가저는 Thunderbit의 Field AI Prompts를 사용해 수집한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 붙입니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해줘요. 동적 사이트와 서브페이지 전반에서 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱입니다.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드저희는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 유지보수나 수동 수정이 거의 필요 없습니다.
Jorge F.인바운드 세일즈 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 큰 도움이 됩니다. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 써요. 탭만 선택하면 수집된 행 데이터를 바탕으로 전부 입력됩니다. 수동 입력이 전혀 필요 없어요.
Alina D.프리랜서 리서처저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. 복잡한 형식도 AI로 처리해서, Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어줘요.