무료 온라인 프로필 스크래퍼

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AI를 활용해 소셜 플랫폼과 리스트 페이지에서 공개 프로필 데이터를 구조화된 형태로 추출하세요. 이름, 아이디, 소개글, 위치, 팔로워 통계까지 한 번에 수집해 분석과 아웃리치에 활용할 수 있습니다.
여러 URL에서 스크래핑
파일로 URL 일괄 스크래핑
하나의 URL에서 스크래핑
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두 번의 클릭으로 소셜 미디어 프로필 데이터 추출Thunderbit로 프로필과 공개 페이지를 빠르게 스크래핑하고, 깔끔한 필드를 표 형식으로 정리하세요. 코딩 없이 여러 페이지의 데이터를 자동으로 수집할 수 있습니다.
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설치 위치Chrome Web Store

두 번의 클릭으로 소셜 미디어 프로필 데이터 추출

Thunderbit는 공개 프로필 페이지와 디렉터리 사이트를 스크래핑한 뒤, 이름, 아이디, 소개글, 위치, 통계 같은 구조화된 필드를 추출해 줍니다. AI Suggest Fields로 컬럼을 빠르게 설정하고, 페이지네이션 목록을 스크래핑하며, 서브페이지 스크래핑으로 결과를 보강할 수 있습니다. 웹사이트와 서브페이지는 물론, 프로필이 파일이나 스크린샷에 들어 있는 경우 PDF, 문서, 이미지에서도 데이터를 추출할 수 있습니다. 추출된 결과를 정리, 분류, 포맷팅한 뒤 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내 연구, 마케팅, 리포팅에 활용하세요.

Thunderbit로 프로필 데이터를 스크래핑하는 방법

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STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome Extension 다운로드 페이지에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드하고 설치하세요. 설치가 끝나면 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
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STEP 2확장 프로그램 열기Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 열고 Profile Scraper 도구를 선택하세요. 작업 방식에 맞는 입력 방법을 고르세요: (1) Profile URL 입력: 공개 프로필 URL을 한 개 이상 한 줄씩 붙여넣기, (2) URL 목록 일괄 업로드: 프로필 URL이 한 줄씩 들어 있는 .txt 또는 .csv 파일 업로드, (3) 단일 Profile URL: 프로필 링크 1개 입력. 출력 항목을 직접 조정하려면 Fields to extract 다중 선택에서 username_handle, full_name, bio_description, location, follower_count, profile_image_url 같은 항목을 선택하세요. 아무 것도 선택하지 않으면 Thunderbit가 기본 항목을 추출합니다.
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STEP 3"프로필 스크래핑" 버튼 클릭"Scrape profiles" 버튼을 클릭해 입력한 URL 또는 URL 목록 처리를 시작하세요. Thunderbit가 각 공개 프로필 페이지를 방문해 Username / Handle, Full Name, Bio / Description, Location, Follower Count, Following Count, Number of Posts, Profile URL, 기타 공개 메타데이터 같은 열이 포함된 구조화된 표를 반환합니다. 테이블이 준비되면 결과를 CSV 또는 Excel로 내보내거나, Google Sheets, Airtable, Notion으로 보내 분석과 리포팅에 활용할 수 있습니다.

공개 소셜 페이지에서 구조화된 프로필 데이터를 추출하는 방법

공개 프로필 정보를 깔끔한 표로 정리하기

Profile Scraper는 공개 프로필과 사용자 페이지를 분석 가능한 구조화된 행으로 바꿔 줍니다. URL을 하나 또는 여러 개 붙여넣으면 Thunderbit가 이름, 아이디, 소개글, 위치, 팔로워·팔로잉 수, 게시물 수, 프로필 URL, 기타 공개 메타데이터 같은 핵심 항목을 추출합니다. 서로 다른 플랫폼에서 수동 복사·붙여넣기 없이 일관된 프로필 데이터가 필요한 마케터, 리서처, 분석가에게 적합합니다.
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워크플로우에 꼭 필요한 항목만 정확하게 선택하기

기본 프로필 필드 세트를 사용하거나, 공개된 경우 웹사이트, 카테고리, 인증 여부, 프로필 이미지 URL, 이메일이나 전화번호 같은 선택적 연락처 정보까지 원하는 항목만 맞춤 설정할 수 있습니다. 이를 통해 팀은 여러 소스의 데이터셋을 표준화하고, 이후 정리 작업을 줄일 수 있습니다. 프로필의 가벼운 스냅샷이 필요할 때도, 더 세분화된 분석과 리포팅을 위한 풍부한 데이터셋이 필요할 때도 유용합니다.
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profile_scraper.png

아웃리치를 위한 리드 리스트와 크리에이터 데이터베이스 구축

Profile Scraper를 활용해 공개 디렉터리와 소셜 플랫폼에서 인플루언서, 크리에이터, 창업자, 브랜드 계정 목록을 정리하세요. 아이디, 소개글, 위치, 오디언스 규모 신호를 수집해 잠재 고객을 선별하고, 적절한 캠페인으로 배분하며, 아웃리치 우선순위를 정할 수 있습니다. 반복적인 프로필 리서치가 필요한 성장팀, 에이전시, 파트너십 담당자에게 특히 유용합니다.
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팀이 이미 사용하는 도구로 결과 내보내기

스크래핑 후 결과를 CSV 또는 Excel로 내보내거나, Google Sheets, Airtable, Notion으로 보내 협업과 분석에 활용할 수 있습니다. 이를 통해 프로필 중복 제거, 메모 추가, 아웃리치 상태 추적, 오디언스 및 경쟁사 모니터링용 대시보드 구축이 쉬워집니다. 구조화된 출력은 시간이 지나면서 프로필 지표를 검토해야 하는 지속적인 리포팅 워크플로우에도 잘 맞습니다.
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사용자들이 말하는 Thunderbit

Taryn W.성장 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었습니다. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 번 나뉘어 있어도 깔끔한 표를 만들어줘요. 코딩도 CSS도 필요 없어서, 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.영업개발 컨설턴트저는 디렉터리 사이트에서 이메일과 전화번호를 가져오는 데 Thunderbit를 씁니다. 한 번의 클릭으로 정돈된 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 안 걸려요. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있습니다.
Rhea C.이커머스 분석가Thunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 컬럼으로 모든 걸 정리해 줍니다.
Cassian B.부동산 자문가Thunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌습니다. 간격을 자연어로 설명하면 설정을 다시 건드리지 않아도 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져와요. 간단하고 정말 실용적입니다.
Dorian B.콘텐츠 & SEO 전문가저는 Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태깅합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 제안해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱입니다.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드저희는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지씩 처리하고, 로그인이 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
Jorge F.인바운드 영업 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행을 바탕으로 모든 내용을 입력해 줍니다. 수동 입력이 전혀 필요 없어요.
Alina D.프리랜서 리서처저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit를 믿고 씁니다. AI가 복잡한 형식도 처리해 주고, Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줍니다.
Taryn W.성장 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었습니다. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 번 나뉘어 있어도 깔끔한 표를 만들어줘요. 코딩도 CSS도 필요 없어서, 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.영업개발 컨설턴트저는 디렉터리 사이트에서 이메일과 전화번호를 가져오는 데 Thunderbit를 씁니다. 한 번의 클릭으로 정돈된 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 데도 몇 초밖에 안 걸려요. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있습니다.
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Cassian B.부동산 자문가Thunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌습니다. 간격을 자연어로 설명하면 설정을 다시 건드리지 않아도 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져와요. 간단하고 정말 실용적입니다.
Dorian B.콘텐츠 & SEO 전문가저는 Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태깅합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 제안해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱입니다.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드저희는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지씩 처리하고, 로그인이 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
Jorge F.인바운드 영업 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행을 바탕으로 모든 내용을 입력해 줍니다. 수동 입력이 전혀 필요 없어요.
Alina D.프리랜서 리서처저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit를 믿고 씁니다. AI가 복잡한 형식도 처리해 주고, Google Sheets나 Airtable로 몇 초 만에 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줍니다.

자주 묻는 질문

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