인보이스 OCR
인보이스 PDF나 이미지에서 텍스트를 추출하여, 청구 정보를 빠르게 디지털화하고 체계적으로 관리할 수 있습니다.
송장(PDF 또는 이미지)을 드래그 앤 드롭하거나 클릭하여 찾아보기 — 최대 10개 파일
인보이스 데이터, 단 몇 초 만에 추출Thunderbit를 활용해 인보이스 PDF 또는 이미지를 구조화된 텍스트로 빠르게 변환하세요—수작업 입력이 필요 없습니다.
설치 위치Chrome Web Store
인보이스 데이터, 단 몇 초 만에 추출
Thunderbit의 인보이스 OCR은 PDF나 이미지에서 인보이스를 읽고, 날짜, 금액, 공급업체명 등 주요 정보를 자동으로 추출합니다. 전 과정이 자동화되어 수작업 입력에 비해 시간도 절약되고 오류도 줄일 수 있습니다.
추출된 데이터는 Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 손쉽게 정리, 분류, 내보내기가 가능합니다. Thunderbit는 대량 처리와 다양한 언어의 인보이스도 지원합니다.
Thunderbit로 인보이스 텍스트 추출하는 방법
STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit 크롬 확장 프로그램을 Thunderbit Chrome Extension Download Page에서 다운로드 및 설치하세요. 설치 후, 로그인하거나 무료 계정을 생성해 시작할 수 있습니다.
STEP 2확장 프로그램 열기텍스트를 추출할 인보이스의 PDF 또는 이미지 파일로 이동하세요. Thunderbit 크롬 확장 프로그램을 열고 메뉴에서 "인보이스 OCR" 도구를 선택합니다. "인보이스 파일 업로드"를 클릭한 뒤, 파일을 드래그 앤 드롭하여 업로드하세요.
STEP 3"인보이스 텍스트 추출" 버튼 클릭"인보이스 텍스트 추출" 버튼을 클릭하면 Thunderbit가 업로드된 인보이스를 분석해 읽기 순서대로 모든 텍스트를 추출합니다. 추출이 완료되면 텍스트를 복사하거나 원하는 앱으로 내보낼 수 있습니다.
AI OCR로 인보이스에서 텍스트 추출하는 방법 알아보기
인보이스 PDF 및 이미지에서 텍스트 추출
인보이스 OCR 도구를 사용하면 PDF나 이미지 파일을 업로드해 인보이스의 모든 텍스트를 추출할 수 있습니다. 이 기능은 재무팀, 회계사, 사업주 등 인보이스 데이터를 신속하게 디지털화해야 하는 분들에게 적합합니다. 인쇄물이나 스캔된 인보이스를 편집 가능한 텍스트로 변환해 수작업 입력을 줄이고 오류를 최소화하여, 재무 문서의 처리와 정리가 훨씬 쉬워집니다.
원본 읽기 순서 보존으로 정확한 데이터 추출
고급 OCR 기술을 통해 인보이스의 내용을 최대한 원래 읽기 순서대로 추출합니다. 이를 통해 인보이스 번호, 날짜, 합계 등 중요한 정보가 논리적인 순서로 정리되어, 회계 처리, 감사, 컴플라이언스 등 후속 업무가 더욱 효율적이고 신뢰성 있게 진행됩니다.
추출된 텍스트를 다양한 곳에 활용
인보이스에서 추출한 텍스트는 스프레드시트, 회계 소프트웨어, 문서 관리 시스템 등에 바로 복사해 붙여넣을 수 있습니다. 계정 정산이나 재무 보고서 작성 등 기존 업무 흐름에 쉽게 통합할 수 있어, 효율적으로 데이터 관리를 할 수 있습니다.
다양한 용도의 문서 디지털화 지원
인보이스 OCR 도구는 종이 문서의 디지털화, 인보이스 자동 처리, 재무 문서 보관 등 다양한 비즈니스 상황에 적합합니다. 대량의 인보이스를 검토해야 하는 감사인이나 컨설턴트에게도 유용하며, 실물 또는 스캔된 인보이스를 검색 가능한 텍스트로 변환해 문서 접근성과 디지털 전환을 지원합니다.
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AI 영업 이메일 생성기
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사용자들이 말하는 Thunderbit
Taryn W.그로스 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장으로 나뉜 결과도 깔끔한 표로 만들어 줍니다. 코딩도 CSS도 필요 없어서, 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간을 절약했어요.
Miles T.세일즈 개발 컨설턴트저는 디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져올 때 Thunderbit를 사용해요. 클릭 한 번으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝납니다. 별도 설정도, 코딩도 필요 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.이커머스 분석가Thunderbit 덕분에 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 쉽게 모니터링할 수 있어요. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상세 스펙, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 컬럼 구조에 맞춰 모든 정보를 정리해 줍니다.
Cassian B.부동산 컨설턴트Thunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 주기를 자연어로 적어두면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 정말 실용적입니다.
Dorian B.콘텐츠 & SEO 전문가Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크랩한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그를 달고 있어요. 제목과 작성자를 추출하고, 카테고리까지 추천해 줍니다. 동적 사이트와 서브페이지에서도 잘 작동해서, 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋아요.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드저희는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연해서 지속적인 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
Jorge F.인바운드 세일즈 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처를 스크랩한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크랩된 행 정보를 바탕으로 전부 입력해 줘서 수동 입력이 필요 없어요.
Alina D.프리랜서 리서처저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존해요. AI로 복잡한 형식도 잘 처리하고, 바로 내보낼 수 있는 표를 만들어줘서 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있습니다.
Taryn W.그로스 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 누르면 페이지가 여러 장으로 나뉜 결과도 깔끔한 표로 만들어 줍니다. 코딩도 CSS도 필요 없어서, 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간을 절약했어요.
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Jorge F.인바운드 세일즈 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처를 스크랩한 뒤, 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크랩된 행 정보를 바탕으로 전부 입력해 줘서 수동 입력이 필요 없어요.
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