Excel을 JSON으로 변환

스프레드시트의 행을 앱, API, 분석에 바로 쓸 수 있는 깔끔한 JSON으로 변환하세요. .xlsx 또는 .xls 파일을 업로드하고 구조는 그대로 유지할 수 있습니다.

Excel 파일 업로드 (.xlsx, .xls)

클릭하여 찾아보거나 파일을 여기로 드래그앤드롭

스프레드시트를 JSON으로 빠르게 변환수동 정리나 코딩 없이 Excel 파일을 구조화된 JSON으로 바꿔보세요. 시트를 업로드하고, 필요하면 탭을 선택한 뒤, 몇 초 만에 바로 사용할 수 있는 데이터를 받아볼 수 있습니다.
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스프레드시트를 JSON으로 빠르게 변환

Thunderbit를 사용하면 웹사이트, 하위 페이지, PDF, 문서, 이미지에서 데이터를 추출한 뒤 AI로 깔끔한 필드 구조로 정리할 수 있습니다. 결과는 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내 더 빠른 워크플로를 만들 수 있습니다. Thunderbit는 페이지네이션과 예약 스크래핑까지 처리하면서 추출한 데이터를 요약, 분류, 포맷팅할 수도 있습니다. 복잡한 웹 데이터를 바로 재사용 가능한 정돈된 표로 바꿔주는 간단한 노코드 방식입니다.

Thunderbit로 Excel 파일을 변환하는 방법

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STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome 확장 프로그램 다운로드 페이지에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드하고 설치하세요. 설치가 완료되면 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
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STEP 2확장 프로그램 열기Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 열고 Excel to JSON Converter 도구를 선택하세요. 기기에서 .xlsx 또는 .xls 파일을 업로드합니다. 통합 문서에 여러 시트가 있다면 변환할 시트 이름을 입력하세요. 첫 번째 시트를 사용하려면 시트 이름을 비워 두면 됩니다.
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STEP 3Convert to JSON 버튼 클릭Convert to JSON 버튼을 클릭해 스프레드시트를 구조화된 JSON으로 변환하세요. Thunderbit가 시트 레이아웃을 유지하고, 필요한 경우 첫 번째 행을 열 헤더로 사용하며, 빈 셀은 null로 표시합니다. 변환이 완료되면 페이지에서 JSON을 복사하거나 .json 파일로 내려받아 앱, API, 분석 워크플로에 활용할 수 있습니다.

Excel 파일을 JSON으로 변환하는 방법 알아보기

스프레드시트 행을 JSON으로 변환

.xlsx 또는 .xls 형식의 Excel 파일을 업로드하면 표 형태의 데이터를 깔끔한 JSON 출력으로 바꿀 수 있습니다. 도구는 적절한 경우 첫 번째 행을 헤더로 읽고, 각 행을 객체로 매핑해 구조를 쉽게 사용할 수 있게 합니다. 개발자, 분석가, 그리고 앱이나 스크립트, API에 바로 쓸 스프레드시트 데이터가 필요한 팀에 실용적인 선택입니다.
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변환할 시트 선택

통합 문서에 여러 시트가 있는 경우, 변환할 시트 이름을 지정해 필요한 데이터만 추출할 수 있습니다. 불필요한 정리 작업을 줄이고, 출력 결과를 정확한 표에 집중시키는 데 도움이 됩니다. 빈 셀은 null로 반환되어 후속 시스템에서 JSON을 더 쉽게 처리할 수 있고, 수동 포맷 작업도 줄일 수 있습니다.
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앱과 API용 JSON 내보내기

변환된 데이터는 유효한 JSON으로 제공되며, 화면에서 확인하거나 복사하거나 .json 파일로 내려받을 수 있습니다. 이를 통해 스프레드시트 내용을 웹 애플리케이션, API 페이로드, 데이터베이스, 자동화 워크플로로 쉽게 옮길 수 있습니다. 수동으로 다시 정리할 필요 없이, 바로 사용할 수 있는 구조화된 결과를 얻을 수 있습니다.
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기술 워크플로에 맞게 Excel 데이터 준비

이 도구는 구조화된 표 데이터를 자주 다루는 개발자, 데이터 팀, 운영 담당자에게 특히 유용합니다. 원본 시트의 행과 열 레이아웃을 유지하면서 기계가 읽을 수 있는 형식으로 변환합니다. 덕분에 시간을 절약하고, 포맷 오류를 줄이며, 스프레드시트 데이터를 최신 시스템과 더 쉽게 연결할 수 있습니다.
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더 많은 무료 도구 둘러보기

CSV 파일 병합기

여러 CSV 파일을 하나의 깔끔한 데이터셋으로 빠르게 합치세요. 동일/상이한 열을 유연하게 결합하고, 헤더 포함 여부를 제어하며, 중복 행도 제거할 수 있습니다. 몇 초 만에 하나로 통합된 CSV를 다운로드하세요.

채용 공고 스크래퍼

채용 사이트와 기업 채용 페이지의 공고를 깔끔한 표 형태로 수집해 추적·분석하세요. 직무명, 회사, 지역, 게시일, 상세 정보까지 한 번에 모아 내보내기하여 시간을 절약할 수 있습니다.

HTML 파서

HTML 마크업을 분석해 태그, 속성, 텍스트를 한눈에 보기 쉬운 트리 형태로 정리합니다. 구조 문제를 더 빠르게 찾아내고 페이지 레이아웃을 직관적으로 이해할 수 있어요.

JSON 뷰어

문법 하이라이트와 오류 검사를 지원하는 JSON 뷰어로 JSON을 확인, 포맷, 편집하세요. 텍스트 보기와 트리 보기 사이를 전환하며 중첩된 데이터를 더 빠르게 파악할 수 있습니다. 앱과 API에 바로 쓸 수 있는 깔끔한 JSON으로 내보내세요.

HTML을 CSV로 변환

HTML 테이블 마크업을 스프레드시트에 바로 붙여넣을 수 있는 깔끔한 CSV로 변환하세요. 하나 이상의 테이블에서 행과 열을 정확히 추출해 데이터를 더 빠르게 재활용할 수 있습니다.

HTML을 마크다운으로 온라인에서 무료 변환

HTML을 문서, 위키, 노트에 바로 쓸 수 있는 깔끔한 마크다운으로 변환하세요. 제목, 링크, 목록, 코드 블록을 그대로 살려 웹 콘텐츠를 읽기 쉬운 형식으로 재활용할 수 있습니다. 시간을 절약하고 콘텐츠를 더 편하게 활용해 보세요.

이력서 스크래퍼

이력서 파일에서 지원자 정보를 구조화해 깔끔한 표로 추출하여 서류 검토와 검색을 더 빠르게 진행하세요. 연락처, 기술, 경력, 학력 등 핵심 항목을 파싱한 뒤 분석용으로 내보낼 수 있습니다.

JSON을 Excel로 변환기

JSON을 깔끔한 Excel 파일로 변환해 분석과 공유를 더 쉽게 만들어 보세요. API 응답과 데이터 내보내기 결과를 몇 초 만에 정리된 스프레드시트로 바꿀 수 있습니다.

지금 더 많은 도구 찾기

사용자들이 말하는 Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지네이션된 결과를 깔끔한 표로 만들어 주는데, 코딩도 CSS도 필요 없습니다. 긴 꼬리 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 많은 시간을 절약해 줍니다.
Miles T.Sales Development Consultant저는 디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져오는 데 Thunderbit를 사용해요. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝납니다. 추가 설정도, 코딩도 필요 없고 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 스크래핑한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 모든 데이터를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격을 자연어로 설명하면, 이후엔 다시 설정을 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 매우 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO Specialist저는 Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead저희는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 거의 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑된 행 데이터를 바탕으로 전부 입력돼요. 수동 입력이 필요 없습니다.
Alina D.Freelance Researcher저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 잘 처리해 주고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줘요.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지네이션된 결과를 깔끔한 표로 만들어 주는데, 코딩도 CSS도 필요 없습니다. 긴 꼬리 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 정말 많은 시간을 절약해 줍니다.
Miles T.Sales Development Consultant저는 디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져오는 데 Thunderbit를 사용해요. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝납니다. 추가 설정도, 코딩도 필요 없고 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있어요.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 스크래핑한 뒤 Subpage Scraping으로 전체 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 모든 데이터를 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격을 자연어로 설명하면, 이후엔 다시 설정을 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하고 매우 실용적이에요.
Dorian B.Content & SEO Specialist저는 Thunderbit의 Field AI Prompts로 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead저희는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 지속적인 유지보수나 수동 수정이 거의 필요 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑된 행 데이터를 바탕으로 전부 입력돼요. 수동 입력이 필요 없습니다.
Alina D.Freelance Researcher저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 잘 처리해 주고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줘요.

자주 묻는 질문

AI로 데이터 추출하기
Google Sheets, Airtable, Notion으로 데이터를 쉽게 옮기세요
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