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CSV 파일을 업로드하거나 원본 CSV 텍스트를 붙여넣어 깔끔하고 검색 가능한 표로 확인하세요. 부드러운 스크롤과 정렬된 열로 대용량 데이터도 빠르게 훑어볼 수 있습니다. 표를 복사하거나 내보내 데이터 재활용 속도를 높이세요.
CSV 파일 업로드
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대량으로 데이터를 수집하고 싶으신가요? Thunderbit를 무료로 사용해 보세요.

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웹사이트 데이터를 깔끔한 표로 스크래핑Thunderbit Chrome 확장 프로그램으로 페이지, 하위 페이지, PDF, 문서, 이미지에서 데이터를 빠르게 구조화된 행으로 추출하세요. 추출을 자동화하고 결과를 Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다.
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설치 위치Chrome Web Store

웹사이트 데이터를 깔끔한 표로 스크래핑

Thunderbit의 AI 웹 스크래퍼로 어떤 웹사이트의 데이터든 수집해 구조화된 표로 변환하세요. 목록을 스크래핑하고 하위 페이지를 따라가며 데이터를 보강하고, PDF·문서·이미지에서 세부 정보를 추출한 뒤 진행 중에 요약/분류/형식 지정까지 할 수 있습니다. 결과는 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내 공유와 워크플로에 활용하세요. 인기 사이트용 템플릿을 사용하고, 페이지네이션을 처리하며, 정기 스크래핑을 예약해 데이터셋을 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

Thunderbit로 CSV 보는 방법

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1단계다운로드 및 설치Thunderbit Chrome Extension Download Page에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치 후 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
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2단계확장 프로그램 열기Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 여세요. 도구 목록에서 "CSV Viewer"를 선택합니다. 입력 방식은 두 가지 중 하나를 고를 수 있습니다. (1) "Upload a CSV file" 탭에서 CSV 파일 1개를 업로드하거나, (2) "Paste CSV text" 탭에서 쉼표로 값이 구분되고 줄바꿈으로 행이 구분된 원본 CSV 내용을 붙여넣습니다. 첫 번째 행이 헤더인지 확인하면 표의 열이 올바르게 표시됩니다.
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3단계"View CSV" 버튼 클릭"View CSV" 버튼을 클릭하세요. Thunderbit가 CSV를 파싱해 스크롤 가능한 표로 보여주며, 각 열은 헤더에 맞춰 정렬되고 각 행은 하나의 레코드를 의미합니다. 표를 확인하면서 검색과 스크롤로 대용량 데이터도 점검한 뒤, 표 데이터를 복사하거나 내보내 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 같은 도구에서 활용할 수 있습니다.

CSV 파일을 검색 가능한 표로 보는 방법 알아보기

CSV를 업로드해 표 형태로 바로 확인

CSV 뷰어를 사용하면 CSV 파일을 업로드해 헤더와 행이 정돈된 표 레이아웃으로 깔끔하게 표시할 수 있어 빠르게 점검하기 좋습니다. 스프레드시트 앱을 열지 않고도 내보낸 파일을 검증하거나 누락 값을 찾고, 대용량 데이터셋을 확인해야 하는 누구에게나 유용합니다. 레코드를 스크롤로 훑어보고, 열 구조를 확인하며, 공유하거나 가져오기 전에 파일에 무엇이 들어 있는지 파악해 보세요.
무료로 시작하기
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원본 CSV 텍스트를 붙여넣어 구조화 데이터 미리보기

이메일, 채팅, 문서에 CSV 내용이 들어 있다면 CSV 뷰어에 그대로 붙여넣어 읽기 쉬운 표로 변환할 수 있습니다. 이를 통해 분석가, 운영팀, 개발자는 데이터가 DB, CRM, 리포팅 도구로 들어가기 전에 형식, 구분자, 헤더를 미리 검증할 수 있습니다. 트러블슈팅이나 QA 과정에서 작은 샘플을 빠르게 확인할 때도 유용합니다.
무료로 시작하기
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대용량 CSV 데이터셋 점검·검색·리뷰

CSV 뷰어로 긴 CSV를 스크롤 가능한 표에서 검토하며 열 밀림, 예상치 못한 공백, 추가 필드 같은 문제를 찾아낼 수 있습니다. 리드 리스트, 상품 카탈로그, 재고 내보내기, 스크래핑 데이터셋을 실제로 활용하기 전에 확인하는 경우가 대표적입니다. 특히 여러 출처에서 모인 CSV는 형식 문제가 생기기 쉬운데, 초기에 이를 잡아내면 재작업을 크게 줄일 수 있습니다.
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후속 작업을 위해 표 형태 데이터를 복사 또는 내보내기

구조화된 표로 CSV를 확인한 뒤, 표시된 데이터를 복사하거나 내보내 다른 도구와 워크플로에서 활용할 수 있습니다. 정리되었거나 검증된 데이터를 스프레드시트, 공유 문서, 내부 시스템으로 옮겨야 할 때 특히 편리합니다. 팀은 Google Sheets, Airtable, Notion 같은 플랫폼으로 가져오기 전에 이 표 보기 화면을 중간 점검 단계로 활용할 수 있습니다.
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Thunderbit에 대한 사용자 후기

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지네이션된 결과까지 깔끔한 표로 만들어 줍니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 장기 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져오는 데 Thunderbit를 사용합니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝나요. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있습니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 전부 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌습니다. 간격만 자연어로 설명하면, 이후에는 설정을 다시 건드릴 필요 없이 최신 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져와요. 단순하면서도 정말 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts를 사용해 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환하면 됩니다. 빠르고 유연하며, 계속 손볼 필요도 없고 수동 수정도 거의 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 바탕으로 전부 입력해 줘서, 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 뽑을 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 잘 처리하고, Google Sheets나 Airtable로 바로 보낼 수 있는 표를 몇 초 만에 만들어 줍니다.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지네이션된 결과까지 깔끔한 표로 만들어 줍니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 장기 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져오는 데 Thunderbit를 사용합니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝나요. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있습니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 전부 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌습니다. 간격만 자연어로 설명하면, 이후에는 설정을 다시 건드릴 필요 없이 최신 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져와요. 단순하면서도 정말 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts를 사용해 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환하면 됩니다. 빠르고 유연하며, 계속 손볼 필요도 없고 수동 수정도 거의 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 바탕으로 전부 입력해 줘서, 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 뽑을 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 잘 처리하고, Google Sheets나 Airtable로 바로 보낼 수 있는 표를 몇 초 만에 만들어 줍니다.

자주 묻는 질문

AI로 데이터 추출하기
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