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CSV를 vCard로 변환기

CSV를 vCard로 변환기

CSV 연락처 목록을 VCF 파일로 바꿔 빠르게 가져올 수 있습니다. 열을 vCard 필드에 매핑해 데이터를 깔끔하게 유지하세요. 앱 간 연락처 이동에 적합합니다.

CSV
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대량으로 데이터를 수집하고 싶으신가요? Thunderbit를 무료로 사용해 보세요.

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웹 데이터를 깔끔한 표로 변환Thunderbit으로 AI를 활용해 웹사이트에서 구조화된 데이터를 빠르게 추출하세요. 여러 페이지에 걸친 수집을 자동화하고, Sheets, Airtable, Notion으로 바로 내보낼 수 있습니다.
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설치 위치Chrome Web Store

웹 데이터를 깔끔한 표로 변환

Thunderbit의 AI 웹 스크래퍼 Chrome 확장 프로그램은 웹사이트뿐 아니라 하위 페이지, PDF, 문서, 이미지까지 구조화된 데이터를 추출합니다. AI Suggest Fields로 열을 정의한 뒤 스크래핑을 실행하면 결과를 요약, 분류, 포맷팅해 깔끔한 표로 정리할 수 있습니다. 추출한 데이터는 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV 또는 JSON으로 다운로드할 수 있습니다. 페이지네이션과 하위 페이지 스크래핑을 활용하면 최소한의 설정만으로도 완전한 데이터셋을 수집할 수 있으며, 반복 가능한 자동 추출로 업무 흐름을 끊김 없이 이어갈 수 있습니다.

Thunderbit으로 CSV를 vCard로 변환하는 방법

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1단계다운로드 및 설치Thunderbit Chrome 확장 프로그램 다운로드 페이지(https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp)에서 Thunderbit Chrome Extension을 다운로드해 설치하세요. 설치가 끝나면 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
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2단계확장 프로그램 열기Thunderbit Chrome Extension을 연 뒤 CSV to vCard Converter 도구를 실행하세요. “Upload CSV File” 탭에서 First Name, Last Name, Email, Phone 등의 헤더가 포함된 CSV 파일을 업로드합니다. 생성할 vCard 버전(vCard 3.0 또는 vCard 4.0)을 선택하세요. CSV에 표준이 아닌 헤더가 있다면 열 매핑 안내 상자에 매핑 규칙을 추가하세요. 예: “Phone Number->tel”, “Email Address->email”. 그러면 Thunderbit이 열을 올바른 vCard 필드에 맞춰 매핑합니다.
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3단계vCard로 변환 버튼 클릭“Convert to vCard” 버튼을 클릭하세요. Thunderbit이 첫 번째 행을 헤더로 인식해 각 CSV 행을 개별 vCard 항목으로 변환하고, 선택한 버전에 맞는 유효한 VCF 텍스트를 생성합니다. 결과를 .vcf 파일로 저장한 뒤 주소록이나 이메일 앱으로 가져오세요. 다른 시스템에서 사용해야 한다면 VCF 내용을 원하는 워크플로 도구나 저장 도구에 붙여넣을 수도 있습니다.

CSV 연락처 목록을 vCard 파일로 변환하는 방법 알아보기

CSV 연락처를 vCard(VCF)로 변환

스프레드시트 형태의 CSV 연락처 목록을 대부분의 주소록과 이메일 클라이언트가 가져올 수 있는 표준 vCard(VCF) 파일로 바꿔보세요. First Name, Last Name, Email, Phone 같은 헤더가 있는 CSV를 업로드하면, 도구가 각 행마다 하나의 vCard를 생성합니다. 스프레드시트로 연락처를 관리하면서 수동 복사·붙여넣기 없이 안정적인 가져오기 형식이 필요한 팀과 개인에게 적합합니다.
무료로 시작하기
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열을 올바른 vCard 필드에 매핑

“Phone Number->tel” 또는 “Company->org”처럼 간단한 매핑 규칙을 입력해 표준이 아닌 CSV 헤더도 처리할 수 있습니다. 매핑을 입력하지 않으면 일반적인 헤더 이름을 기준으로 도구가 자동 추론합니다. 이를 통해 운영, 세일즈, 채용 팀은 CRM, 리드 제공업체, 이벤트 도구, 웹 폼에서 내보낸 데이터를 깔끔한 vCard로 변환하면서 필드 불일치와 지저분한 가져오기를 줄일 수 있습니다.
무료로 시작하기
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대상 앱에 맞는 vCard 버전 선택

연락처 관리 도구가 지원하는 버전에 따라 vCard 3.0 또는 vCard 4.0을 생성하세요. 각 연락처에는 필요한 vCard 구조(BEGIN/END, VERSION)가 포함되며, 사용 가능한 경우 N, FN, EMAIL, TEL, ORG, TITLE, ADR, URL, NOTE 같은 표준 속성을 사용합니다. 이는 다양한 시스템, 기기, 또는 기업 주소록 정책 간 호환성이 필요할 때 유용합니다.
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변환된 연락처를 주소록과 이메일 도구에 가져오기

생성된 VCF 텍스트는 새 세일즈 목록 온보딩, 도구 간 연락처 이동, 여러 CSV 내보내기를 하나의 주소록 가져오기 파일로 통합하는 등 다양한 업무에 바로 사용할 수 있습니다. 이 도구는 추측해 값을 채우지 않고 누락된 속성을 생략하므로, 결과물이 깔끔하게 유지되고 원하는 연락처 앱으로 가져올 때 잘못된 연락처 기록이 생길 위험을 줄여줍니다.
무료로 시작하기
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Thunderbit에 대한 사용자 후기

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지네이션된 결과까지 깔끔한 표로 만들어 줍니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 장기 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져오는 데 Thunderbit를 사용합니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝나요. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있습니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 전부 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌습니다. 간격만 자연어로 설명하면, 이후에는 설정을 다시 건드릴 필요 없이 최신 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져와요. 단순하면서도 정말 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts를 사용해 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환하면 됩니다. 빠르고 유연하며, 계속 손볼 필요도 없고 수동 수정도 거의 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 바탕으로 전부 입력해 줘서, 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 뽑을 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 잘 처리하고, Google Sheets나 Airtable로 바로 보낼 수 있는 표를 몇 초 만에 만들어 줍니다.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 달라졌어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지네이션된 결과까지 깔끔한 표로 만들어 줍니다. 코딩도, CSS도 필요 없어서 장기 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.Sales Development Consultant디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져오는 데 Thunderbit를 사용합니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝나요. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있습니다.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 큰 도움이 됩니다. 목록을 수집한 뒤 Subpage Scraping으로 상품 사양, 가격, 리뷰, 재고까지 가져와요. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞춰 전부 정리해 줍니다.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌습니다. 간격만 자연어로 설명하면, 이후에는 설정을 다시 건드릴 필요 없이 최신 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져와요. 단순하면서도 정말 실용적입니다.
Dorian B.Content & SEO SpecialistThunderbit의 Field AI Prompts를 사용해 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태그합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해 줘요. 동적 사이트와 하위 페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만들기에 딱 좋습니다.
Lina K.Marketplace Operations Lead우리는 Thunderbit로 틈새 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping은 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환하면 됩니다. 빠르고 유연하며, 계속 손볼 필요도 없고 수동 수정도 거의 없습니다.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 수집한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 스크래핑한 행 데이터를 바탕으로 전부 입력해 줘서, 수동 입력이 전혀 필요 없습니다.
Alina D.Freelance ResearcherPDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 뽑을 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 잘 처리하고, Google Sheets나 Airtable로 바로 보낼 수 있는 표를 몇 초 만에 만들어 줍니다.

자주 묻는 질문

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