CSV를 vCard로 변환기

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CSV 연락처 목록을 VCF 파일로 변환해 빠르게 가져올 수 있게 해줍니다. 열을 vCard 필드에 매핑해 데이터를 깔끔하게 정리하세요. 앱 간 연락처 이동에 적합합니다.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
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웹 데이터를 깔끔한 표로 변환Thunderbit를 사용해 AI로 웹사이트에서 구조화된 데이터를 빠르게 수집하고 추출하세요. 여러 페이지에 걸친 수집을 자동화하고 Sheets, Airtable, Notion으로 내보낼 수 있습니다.
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설치 위치Chrome Web Store

웹 데이터를 깔끔한 표로 변환

Thunderbit의 AI Web Scraper 크롬 확장 프로그램은 웹사이트는 물론 하위 페이지, PDF, 문서, 이미지에서도 구조화된 데이터를 가져옵니다. AI Suggest Fields로 열을 정의한 다음, 데이터를 스크래핑해 요약, 분류, 서식 정리를 거친 깔끔한 표로 만들 수 있습니다. 추출한 데이터는 Google Sheets, Airtable, Notion으로 내보내거나 CSV 또는 JSON으로 다운로드할 수 있습니다. 페이지네이션과 하위 페이지 스크래핑을 활용하면 최소한의 설정만으로도 전체 데이터셋을 수집할 수 있고, 반복 가능한 자동 추출로 업무 흐름을 끊김 없이 이어갈 수 있습니다.

Thunderbit로 CSV를 vCard로 변환하는 방법

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STEP 1다운로드 및 설치Thunderbit Chrome 확장 프로그램 다운로드 페이지에서 Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 다운로드해 설치하세요. 설치가 완료되면 로그인하거나 무료 계정을 만들어 시작할 수 있습니다.
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STEP 2확장 프로그램 열기Thunderbit Chrome 확장 프로그램을 연 다음 CSV to vCard Converter 도구를 실행하세요. "Upload CSV File" 탭에서 First Name, Last Name, Email, Phone 같은 헤더가 있는 CSV 파일을 업로드합니다. 생성할 vCard 버전(vCard 3.0 또는 vCard 4.0)을 선택하세요. CSV 헤더가 표준 형식이 아니라면 열 매핑 안내 박스에 매핑 규칙을 추가해 주세요(예: "Phone Number->tel", "Email Address->email"). 그러면 Thunderbit가 열을 올바른 vCard 필드로 연결해줍니다.
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STEP 3vCard로 변환 버튼 클릭"Convert to vCard" 버튼을 클릭하세요. Thunderbit가 첫 번째 행을 헤더로 인식해 CSV의 각 행을 개별 vCard 항목으로 변환하고, 선택한 버전에 맞는 유효한 VCF 텍스트를 생성합니다. 출력 내용을 .vcf 파일에 저장한 뒤 주소록이나 이메일 앱으로 가져오세요. 다른 시스템에서 사용해야 한다면 VCF 내용을 원하는 워크플로우나 저장 도구에 붙여넣을 수도 있습니다.

CSV 연락처 목록을 vCard 파일로 변환하는 방법 알아보기

CSV 연락처를 vCard(VCF)로 변환

스프레드시트처럼 정리된 CSV 연락처 목록을 대부분의 주소록과 이메일 클라이언트에서 가져올 수 있는 표준 vCard(VCF) 파일로 바꿔줍니다. First Name, Last Name, Email, Phone 같은 헤더가 있는 CSV를 업로드하면, 도구가 각 행마다 하나의 vCard를 생성합니다. 스프레드시트에서 연락처를 관리하면서 수동 복사·붙여넣기 없이 안정적인 가져오기 형식이 필요한 팀과 개인에게 적합합니다.
무료로 시작하기
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열을 올바른 vCard 필드에 매핑

“Phone Number->tel” 또는 “Company->org”처럼 간단한 매핑 규칙을 입력해 표준이 아닌 CSV 헤더도 처리할 수 있습니다. 매핑을 입력하지 않으면 일반적인 헤더 이름을 바탕으로 도구가 자주 쓰이는 필드를 자동으로 추론합니다. 이를 통해 운영, 영업, 채용 팀은 CRM, 리드 공급업체, 이벤트 도구, 웹 폼에서 내보낸 파일을 깔끔한 vCard로 바꾸면서 필드 불일치와 지저분한 가져오기를 줄일 수 있습니다.
무료로 시작하기
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대상 앱에 맞는 vCard 버전 선택

연락처 관리자가 지원하는 버전에 따라 vCard 3.0 또는 vCard 4.0을 생성하세요. 각 연락처에는 필요한 vCard 구조(BEGIN/END, VERSION)가 포함되며, 사용 가능한 경우 N, FN, EMAIL, TEL, ORG, TITLE, ADR, URL, NOTE 같은 표준 속성을 사용합니다. 이는 서로 다른 시스템, 기기, 또는 기업 주소록 정책 간 호환성이 필요할 때 유용합니다.
무료로 시작하기
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변환한 연락처를 주소록과 이메일 도구로 가져오기

생성된 VCF 텍스트는 새 영업 리스트 온보딩, 도구 간 연락처 이동, 여러 CSV 내보내기를 하나의 주소록 가져오기 파일로 통합하는 등 일반적인 업무 흐름에 바로 사용할 수 있습니다. 이 도구는 추측한 값으로 채우지 않고 누락된 속성을 생략하므로, 원하는 연락처 앱으로 가져올 때 출력이 깔끔하게 유지되고 잘못된 연락처 기록이 생길 가능성을 줄여줍니다.
무료로 시작하기
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사용자들이 말하는 Thunderbit

Taryn W.성장 전략가@Thunderbit 덕분에 경쟁사 리서치 방식이 완전히 바뀌었어요. 'AI Suggest Fields'를 클릭하면 페이지네이션된 결과까지 깔끔한 표로 만들어 줍니다. 코딩도, CSS도 필요 없어요. 롱테일 마켓플레이스의 상품 데이터를 분석할 때 엄청난 시간 절약이 됩니다.
Miles T.세일즈 개발 컨설턴트저는 Thunderbit로 디렉터리에서 이메일과 전화번호를 가져옵니다. 한 번의 클릭으로 깔끔한 연락처 정보를 추출하고, Sheets나 Notion으로 내보내는 것도 몇 초면 끝나요. 추가 설정도, 코딩도 없이 바로 쓸 수 있는 데이터만 얻을 수 있습니다.
Rhea C.이커머스 애널리스트Thunderbit는 여러 페이지에 걸친 SKU 데이터를 모니터링하는 데 정말 유용해요. 목록을 추출한 뒤 Subpage Scraping으로 상품 상세 스펙, 가격, 리뷰, 재고까지 가져옵니다. AI가 제가 정의한 열 구조에 맞게 모든 데이터를 정리해 줍니다.
Cassian B.부동산 어드바이저Thunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격을 평문으로 설명하면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하면서도 정말 실용적입니다.
Dorian B.콘텐츠 및 SEO 전문가저는 Thunderbit의 Field AI Prompts를 사용해 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태깅합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해 줘요. 동적 사이트와 서브페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만드는 데 딱입니다.
Lina K.마켓플레이스 운영 리드우리는 Thunderbit로 니치 스토어의 SKU를 추적합니다. Cloud Scraping으로 한 번에 50페이지를 처리하고, 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 전환해요. 빠르고 유연하며, 별도의 유지보수나 수동 수정이 필요 없습니다.
Jorge F.인바운드 세일즈 매니저Thunderbit의 AI Autofill은 정말 구세주예요. 연락처 정보를 추출한 뒤 브라우저에서 바로 리드 폼을 채우는 데 사용합니다. 탭만 선택하면 추출된 행을 바탕으로 모든 항목이 입력됩니다. 수동 입력이 전혀 필요 없어요.
Alina D.프리랜서 리서처저는 PDF, 이미지 기반 사이트, 무한 스크롤 페이지에서 데이터를 추출할 때 Thunderbit에 의존합니다. AI가 복잡한 형식도 처리해 주고, 몇 초 만에 Google Sheets나 Airtable로 보낼 수 있는 내보내기용 표를 만들어 줍니다.
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Cassian B.부동산 어드바이저Thunderbit의 Scheduled Scraper 덕분에 부동산 추적이 훨씬 쉬워졌어요. 간격을 평문으로 설명하면, 설정을 다시 건드릴 필요 없이 업데이트된 매물, 가격, 링크를 자동으로 가져옵니다. 단순하면서도 정말 실용적입니다.
Dorian B.콘텐츠 및 SEO 전문가저는 Thunderbit의 Field AI Prompts를 사용해 스크래핑한 블로그 콘텐츠를 정리하고 태깅합니다. 제목, 작성자까지 추출하고 카테고리도 추천해 줘요. 동적 사이트와 서브페이지에서도 잘 작동해서 구조화된 SEO 데이터셋을 만드는 데 딱입니다.
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자주 묻는 질문

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