snov.io 스크래퍼

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Thunderbit Snov.io 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 Snov.io에서 잠재 고객과 기업 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 리드 발굴, 마케팅, 리서치에 필요한 이메일, 전화번호, 회사명 등 다양한 정보를 빠르게 수집하고, 구조화된 데이터로 간편하게 내보낼 수 있습니다.
4.8
Monthly users9.7k
AI-Powered
Lead Generation

Thunderbit AI 기반 Snov.io 스크래퍼에서 잠재 고객 및 회사 데이터를 정밀하고 쉽게 추출할 수 있도록 설계된 전문 도구입니다. 을 사용하여 사용자는 웹사이트 콘텐츠를 구조화된 데이터 세트로 변환하고 AI를 사용하여 단 2번의 클릭으로 데이터를 내보낼 수 있습니다.

🔍 Snov.io 스크래퍼란?

스크래퍼는 인공지능을 사용하여 Snov.io 웹사이트에서 데이터를 스크래핑할 수 있는 AI 웹 스크래퍼입니다. 로 이동하여 AI 제안 열 버튼과 스크래핑 버튼을 클릭하면 효율적으로 귀중한 데이터를 추출할 수 있습니다.

Snov.io 스크린샷

📊 Snov.io 스크래퍼로 무엇을 스크래핑할 수 있나요?

Snov.io 잠재 고객 데이터베이스 검색 페이지 스크래핑

AI 기반 Snov.io 스크래퍼는 사용자가 에서 상세한 정보를 추출할 수 있게 해줍니다. 이 기능은 잠재 고객과 그들의 연락처 정보를 수집하는 데 적합합니다.

잠재 고객 데이터베이스 스크린샷

단계:

  1. 을 다운로드하고 계정을 등록하세요.
  2. 대상 페이지로 이동하세요. 예를 들어: .
  3. AI 제안 열을 클릭하면 AI가 웹페이지를 읽고 열 이름을 추천합니다.
  4. 스크래핑을 클릭하여 스크래퍼를 실행하고 데이터를 얻고 파일을 다운로드하세요.

열 이름

설명
📛 잠재 고객 이름나열된 잠재 고객의 이름입니다.
📧 이메일 주소잠재 고객의 이메일 주소입니다.
📞 전화번호잠재 고객의 연락처 번호입니다.
🏢 회사 이름잠재 고객이 소속된 회사입니다.
🌐 LinkedIn URL잠재 고객의 LinkedIn 프로필 링크입니다.
📍 위치잠재 고객의 지리적 위치입니다.

Snov.io 회사 데이터베이스 검색 페이지 스크래핑

AI 기반 Snov.io 스크래퍼는 사용자가 에서 상세한 정보를 추출할 수 있게 해줍니다. 이 기능은 회사와 그들의 프로필에 대한 통찰력을 수집하는 데 이상적입니다.

회사 데이터베이스 스크린샷

단계:

  1. 을 다운로드하고 계정을 등록하세요.
  2. 대상 페이지로 이동하세요. 예를 들어: .
  3. AI 제안 열을 클릭하면 AI가 웹페이지를 읽고 열 이름을 추천합니다.
  4. 스크래핑을 클릭하여 스크래퍼를 실행하고 데이터를 얻고 파일을 다운로드하세요.

열 이름

설명
🏢 회사 이름나열된 회사의 이름입니다.
🌐 웹사이트 URL회사의 공식 웹사이트입니다.
📍 위치회사의 지리적 위치입니다.
📈 산업회사가 운영하는 산업입니다.
👥 직원 수회사의 총 직원 수입니다.
📞 연락처 번호회사의 연락처 번호입니다.

🤔 Snov.io 스크래퍼 도구를 사용하는 이유

Snov.io 데이터를 스크래핑하면 다양한 목적에 유용한 통찰력을 제공할 수 있습니다:

  • 영업 팀: 정확한 연락처 정보를 통해 잠재 고객을 식별하고 연락할 수 있습니다.
  • 마케터: 회사 프로필을 분석하여 마케팅 전략을 맞춤화할 수 있습니다.
  • 채용 담당자: 채용 목적으로 잠재 고객 및 회사에 대한 상세 정보를 수집할 수 있습니다.
  • 연구자: 산업 동향 및 회사 데이터를 연구하여 학문적 또는 비즈니스 연구에 활용할 수 있습니다.

정확하고 잘 조직된 데이터를 추출함으로써 데이터 기반의 결정을 내리고 새로운 기회를 열 수 있습니다.

🛠️ Snov.io Chrome 확장 프로그램 사용 방법

  1. Thunderbit Chrome 확장 프로그램 설치: 확장 프로그램을 다운로드하고 계정을 등록하세요.
  2. 잠재 고객 또는 회사 데이터베이스 페이지로 이동: 스크래핑하려는 Snov.io 페이지로 이동하세요.
  3. AI 기반 스크래퍼 활성화: AI 제안 열을 클릭하여 열 이름을 생성하거나 필요에 맞게 열을 사용자 정의하세요.

💰 Snov.io 스크래퍼 가격

Thunderbit는 1 크레딧이 1 스크래핑 행에 해당하는 크레딧 기반 시스템으로 운영됩니다. 도구는 무료로 사용해볼 수 있으며, 추가 플랜은 가끔씩 또는 대량 사용자를 위한 유연성을 제공합니다.

플랜:

등급월간 가격연간 가격연간 총 비용월간 크레딧연간 크레딧
무료무료무료무료6 페이지N/A
스타터$15$9$1085005,000
프로 1$38$16.5$1993,00030,000
프로 2$75$33.8$4066,00060,000
프로 3$125$68.4$82110,000120,000
프로 4$249$137.5$1,65020,000240,000

무료 기능:

  • 무료 플랜에서 월 6 페이지.
  • 무료 체험으로 10 페이지 무료 제공, 스크래퍼의 기능을 탐색하기에 적합합니다.

❓ FAQ

  1. AI 기반 Snov.io 스크래퍼란 무엇인가요?

    AI 기반 Snov.io 스크래퍼는 Snov.io의 잠재 고객 및 회사 데이터베이스에서 상세 정보를 추출하도록 설계된 전문 도구입니다. Thunderbit의 Chrome 확장 프로그램을 활용하여 데이터 수집을 간소화하고, 연구, 마케팅 또는 분석을 위해 구조화된 데이터를 빠르고 쉽게 수집할 수 있도록 합니다.

  2. Thunderbit란 무엇인가요?

    Thunderbit는 인공지능을 사용하여 웹 스크래핑, 데이터 추출 및 자동화 작업을 간소화하는 최첨단 Chrome 확장 프로그램입니다. 사용자는 웹사이트에서 데이터를 스크래핑하고, 열을 사용자 정의하고, 온라인 양식을 자동으로 채우고, 콘텐츠를 요약할 수 있습니다. Thunderbit는 마케팅, 전자상거래, 연구 등 다양한 분야의 전문가들이 웹 기반 작업을 더 빠르고 쉽게, 더 정확하게 수행할 수 있도록 돕습니다.

  3. 무료 체험으로 몇 개의 잠재 고객이나 회사를 스크래핑할 수 있나요?

    Thunderbit의 무료 체험으로 최대 10 페이지를 무료로 스크래핑할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 도구의 기능을 탐색하고, 유료 플랜으로 업그레이드하기 전에 데이터 추출 요구 사항을 충족하는지 확인할 수 있습니다.

  4. 스크래핑할 열과 데이터 필드를 사용자 정의할 수 있나요?

    물론입니다! Thunderbit는 사용자가 추출하고자 하는 정확한 데이터 필드를 지정할 수 있는 강력한 사용자 정의 옵션을 제공합니다. 잠재 고객의 이름, 이메일, 전화번호와 같은 세부 정보부터 회사의 이름, 산업, 직원 수와 같은 데이터까지, 스크래퍼는 사용자의 요구에 맞게 조정됩니다.

  5. 스크래퍼를 얼마나 자주 실행할 수 있나요?

    스크래퍼 실행 빈도는 구독 플랜과 계정에 있는 크레딧 수에 따라 다릅니다. 상위 등급 플랜은 더 많은 크레딧을 포함하여 대규모 또는 더 빈번한 데이터 추출을 허용합니다. 도구에 지속적으로 액세스해야 하는 사용자는 중단 없는 사용을 위해 프리미엄 플랜으로 업그레이드할 수 있습니다.

  6. 크레딧이 소진되면 어떻게 되나요?

    크레딧이 소진되면 추가 크레딧을 쉽게 구매하거나 상위 등급 구독 플랜으로 업그레이드할 수 있습니다. 이를 통해 필요할 때마다 스크래퍼의 기능에 지속적으로 액세스할 수 있습니다.

  7. Snov.io 데이터를 스크래핑하는 것이 합법인가요?

    일반적으로 Snov.io에서 공개적으로 접근 가능한 데이터를 스크래핑하는 것은 관련 법률을 준수하고, 개인정보 보호 권리를 존중하며, Snov.io의 서비스 약관을 위반하지 않는 한 허용됩니다. 데이터를 책임감 있게 사용하고 모든 관련 규정을 준수하여 잠재적인 문제를 피하는 것이 중요합니다.

  8. Snov.io에서 어떤 종류의 데이터를 추출할 수 있나요?

    Snov.io에서 잠재 고객의 이름, 이메일, 전화번호, 회사 이름, 산업, 직원 수 등 다양한 데이터를 추출할 수 있습니다. 이 데이터는 분석, 마케팅 전략 및 경쟁 연구에 사용될 수 있으며, 플랫폼의 잠재 고객 및 회사에 대한 귀중한 통찰력을 제공합니다.

  9. AI 제안 열 기능은 어떻게 작동하나요?

    AI 제안 열 기능은 웹페이지 콘텐츠를 분석하고 데이터 구조에 기반하여 열 이름을 추천합니다. 이를 통해 사용자는 각 열을 수동으로 정의하지 않고도 스크래핑 작업을 빠르게 설정할 수 있으며, 시간 절약과 정확성을 보장합니다.

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