Shopify 스크래퍼: 여러 스토어를 아우르는 제품 카탈로그 만들기
여러 Shopify 스토어를 하나의 카탈로그로 통합
각 스토어프론트가 서로 다른 정보를 보여줘도, 하나의 제품 데이터 계획으로 처리하세요.
한 번의 클릭으로 Shopify 제품 추출
One Click Extract가 공통 제품 정보를 먼저 제안합니다. 실행 전에 자연스러운 영어로 변형 추가, 평점 제거, 표 구성 요소 이름 변경 등을 요청할 수 있습니다.
각 제품을 깔끔한 한 줄로 정리
테마에 따라 제품 정보가 표시되는 위치가 다릅니다. Thunderbit은 보이는 텍스트와 이미지만 기록하며, 보이지 않는 SKU나 비교 가격은 비어 있는 상태로 남깁니다.
컬렉션 페이지에서 제품 일괄 처리
연결된 페이지 캡처를 사용하면 추가로 보이는 정보를 얻기 위해 상품 페이지까지 방문할 수 있습니다. 여러 컬렉션 또는 상품 URL을 넣어 하나의 크로스 스토어 표를 만들어 보세요.
스크래퍼를 직접 만들지 않고도 Shopify 카탈로그 구축
스토어프론트 테마가 달라도 제품 데이터를 비교 가능한 형태로 유지하세요.
수동 복사 또는 선택자 도구
스토어마다 더 많은 설정이 필요Thunderbit AI 에이전트
Shopify 스토어를 열고 바로 시작서로 다른 스토어프론트에 맞는 휴대용 제품 스키마
각 스토어는 현재 테마에서 노출하는 속성만 제공하면 됩니다.
- 제품명
- 제품 URL
- 가격
- 비교 가격
- 통화
- 재고 상태
- 판매자 / 브랜드
- 제품 카테고리
- 빵부스러기 경로
- 대표 이미지 URL
- 추가 이미지 URL
- 이미지 대체 텍스트
- 설명
- 설명 발췌
- 변형 SKU
- 옵션 1 이름
- 옵션 1 값
- 옵션 2 이름
- 옵션 2 값
- 옵션 3 이름
- 옵션 3 값
- 평점
- 리뷰 수
- 배지 텍스트
- 할인 라벨
- 배송 안내
- 반품 안내
- 사이즈 차트 링크
- 장바구니 담기 문구
- 컬렉션명
Watch web catalogs take shape
Thunderbit customers record catalog runs across different stores. Watch how they choose fields and check the export.
여러 스토어 카탈로그 구축에 대한 질문
Shopify 페이지를 위한 짧고 실용적인 답변입니다.
Keep a consistent catalog beyond one store
Collect brand pages, sale groups, or seasonal drops from several Shopify stores for one comparison.
HKTVmall 웹 스크래퍼
코딩 없이 단 2번의 클릭으로 HKTVmall 목록에서 상품명, 가격, 평점 등 필요한 정보를 추출하세요. Excel, Google Sheets, Notion으로 바로 내보내 HKTVmall 데이터를 실행 가능한 인사이트로 바꿀 수 있습니다.
자세히 보기 ->
사람 검색 스크래퍼
Thunderbit People-Search 웹 스크래퍼는 People-Search 프로필과 역전화번호 조회 페이지에서 구조화된 데이터를 추출할 수 있도록 도와줍니다. AI 기반 필드 추천 기능을 활용해 이름, 위치, 전화번호, 이메일 등 다양한 정보를 빠르게 수집할 수 있어, 리서치, 마케팅, 리드 발굴에 적합합니다. 공개 기록과 연락처 정보가 필요한 마케터, 연구자, 기업에게 이상적인 도구입니다.
자세히 보기 ->
iBegin 스크래퍼
Thunderbit iBegin 스크래퍼를 사용하면 iBegin 웹사이트에서 비즈니스 검색 결과와 상세 정보를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능을 통해 비즈니스 이름, 연락처, 주소, 평점 등 다양한 정보를 빠르게 수집하여 리드 발굴, 시장 조사, 마케팅 분석 등에 활용해 보세요.
자세히 보기 ->
PeopleWhiz 스크래퍼
Thunderbit PeopleWhiz 스크래퍼를 사용하면 AI 기반 필드 추천으로 PeopleWhiz 검색 결과와 프로필에서 데이터를 추출할 수 있어요. 이름, 연락처, 위치 등 리서치, 마케팅, 리드 생성에 필요한 정보를 수집해 보세요. PeopleWhiz 데이터를 구조화된 데이터셋으로 빠르고 효율적으로 변환할 수 있어요.
자세히 보기 ->
Amarillas.com 스크래퍼
Thunderbit Amarillas.com 스크래퍼를 사용하면 Amarillas.com에서 모텔, 레스토랑 등 다양한 업종의 구조화된 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 비즈니스 이름, 위치, 연락처, 평점, 리뷰 등 필요한 정보를 빠르게 수집해 리서치, 마케팅, 리드 발굴에 활용해보세요.
자세히 보기 ->
Substack 스크래퍼
2번 클릭만으로 Substack 구독자 수, 글 제목, 발행물 설명을 추출한 뒤 Excel, Google Sheets 또는 Notion으로 내보내세요. 코딩은 필요 없고, Thunderbit의 AI가 구조화까지 알아서 처리합니다.
자세히 보기 ->데이터 추출을 한 단계 끌어올릴 준비가 되셨나요?
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