AI 기반 웹 스크래핑

라쿠텐 스크래퍼: 일본 상품·가격·포인트 데이터 추출

일본 라쿠텐의 상품, 엔화 가격, 포인트 배수, 쿠폰, 입점 숍, 배송 조건, 리뷰를 비교표로 정리하세요. One Click Extract가 항목을 추천하며, 필요한 내용은 한국어로 바로 수정할 수 있습니다.

대규모 수집을 위한 더 많은 방법이 필요하신가요?

간단한 체험장: 직접 사용해보세요.

일본 라쿠텐 시장을 볼 때 가격만 가져오지 마세요

입점 숍, 포인트, 쿠폰, 배송 조건까지 같은 행에 있어야 실제 판매 조건을 비교할 수 있습니다.

엔화 가격과 프로모션을 분리해 비교

라쿠텐 검색 결과를 열고 One Click Extract를 누르면 현재 페이지에 맞는 항목이 제안됩니다. 표시 가격, 포인트 배수, 쿠폰, 기획전 문구를 각각 나눠 보고 싶다면 한국어로 원하는 열을 추가하면 됩니다.

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상품 상세에서 숍별 판매 조건까지 확인

목록에 없는 배송비, 도착 예정일, 재고, 옵션, 판매 숍 정보는 Agent Mode가 접근 가능한 상품 페이지에서 같은 행으로 가져올 수 있습니다. 링크 페이지 수집은 기본으로 켜져 있고 필요하면 끌 수 있습니다.

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일본 시장 조사 URL을 한 시트로 정리

경쟁 상품이나 참고할 숍의 URL을 이미 골랐다면 한 번에 입력하세요. Thunderbit이 페이지에 보이는 값을 같은 열 구조로 정리하므로, 일본어 상품 페이지를 하나씩 열어 엑셀에 옮길 필요가 없습니다.

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일본 라쿠텐 경쟁 조사를 단순 복사 작업으로 끝내지 마세요

Thunderbit은 가격뿐 아니라 그 가격을 만든 숍과 프로모션 조건까지 한 행에 남깁니다.

가격만 복사한 조사표

실제 조건은 다시 찾아봐야 합니다
포인트 배수와 쿠폰이 메모에 섞임
배송 조건이 상품 정보와 분리됨
어느 입점 숍의 가격인지 놓치기 쉬움
상세 페이지를 열어 수동으로 보완함
Agent Mode

판매 조건까지 갖춘 조사표

일본 시장 비교에 필요한 맥락을 유지합니다
가격·포인트·쿠폰을 각각 열로 구분
상품 페이지에서 배송과 재고를 보완
입점 숍 정보를 상품과 함께 유지
추출 직후 조건별 비교가 가능

일본 라쿠텐에서 추출할 수 있는 30개 항목

상품, 입점 숍, 엔화 가격, 포인트, 쿠폰, 배송, 재고 등 페이지에 표시된 정보 중 필요한 항목을 선택하세요.

  • 상품명
  • 상품 URL
  • 상품 번호·상품 코드
  • 대표 이미지 URL
  • 입점 숍 이름
  • 입점 숍 URL
  • 현재 표시 가격
  • 통화
  • 정상가·참고 가격
  • 할인 금액
  • 할인율
  • 예상 적립 포인트
  • 포인트 배수
  • 사용 가능 쿠폰
  • 세일·기획전 문구
  • 배송비
  • 무료 배송 표시
  • 배송 지역
  • 도착 예정일
  • 판매·재고 상태
  • 재고 안내 문구
  • 평균 평점
  • 리뷰 수
  • 상품 리뷰 URL
  • 카테고리 경로
  • 브랜드·제조사
  • 모델 번호
  • 상품 옵션
  • 상품 설명
  • 상세 사양

실제 사용자가 말하는 Thunderbit 활용법

반복하던 브라우저 조사와 데이터 정리가 어떻게 달라졌는지 사용자 영상에서 직접 확인해 보세요.

한국에서 일본 라쿠텐 데이터를 조사할 때 자주 묻는 질문

엔화 가격, 포인트, 배송 조건은 화면의 지역·계정·프로모션 상태에 따라 달라질 수 있습니다.

다른 일본 이커머스 채널도 같은 기준으로 비교

같은 상품이나 브랜드를 다른 쇼핑몰에서도 확인해야 한다면, 대상 사이트에 맞는 스크래퍼를 이어서 사용할 수 있습니다.

Substack 스크래퍼

Substack 스크래퍼

2번 클릭만으로 Substack 구독자 수, 글 제목, 발행물 설명을 추출한 뒤 Excel, Google Sheets 또는 Notion으로 내보내세요. 코딩은 필요 없고, Thunderbit의 AI가 구조화까지 알아서 처리합니다.

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Tieba 스크래퍼

Tieba 스크래퍼

Thunderbit Tieba 웹 스크래퍼를 사용하면 Baidu Tieba에서 인기 토픽과 포럼 카테고리 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 토픽명, URL, 게시글 수, 사용자 활동 정보를 빠르게 수집할 수 있어, 연구, 마케팅, 콘텐츠 제작에 유용합니다. Tieba 내 소셜 트렌드와 토론 분석에 최적화된 도구입니다.

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HKTVmall 웹 스크래퍼

HKTVmall 웹 스크래퍼

코딩 없이 단 2번의 클릭으로 HKTVmall 목록에서 상품명, 가격, 평점 등 필요한 정보를 추출하세요. Excel, Google Sheets, Notion으로 바로 내보내 HKTVmall 데이터를 실행 가능한 인사이트로 바꿀 수 있습니다.

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Trustpilot 리뷰 모니터링용 스크래퍼

Trustpilot 리뷰 모니터링용 스크래퍼

Trustpilot 비즈니스 프로필과 고객 리뷰를 구조화된 피드백 데이터셋으로 바꿔보세요. 평점, 날짜, 작성자 정보, 비즈니스 답변까지 한 번에 정리됩니다. 클릭 한 번이면 Thunderbit의 AI 에이전트가 나머지를 처리하므로 별도 설정이 필요 없습니다.

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On the Beach 웹 스크래퍼

On the Beach 웹 스크래퍼

Thunderbit On the Beach 스크래퍼를 사용하면 On the Beach에서 휴가 및 호텔 목록, 가격, 평점 등 다양한 정보를 단 두 번의 클릭으로 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 여행 데이터를 빠르게 수집하고 정리하여 분석, 비교, 여행 계획에 활용할 수 있습니다. 여행 업계 종사자, 데이터 분석가, 휴가 계획자에게 최적의 도구입니다.

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iBegin 스크래퍼

iBegin 스크래퍼

Thunderbit iBegin 스크래퍼를 사용하면 iBegin 웹사이트에서 비즈니스 검색 결과와 상세 정보를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능을 통해 비즈니스 이름, 연락처, 주소, 평점 등 다양한 정보를 빠르게 수집하여 리드 발굴, 시장 조사, 마케팅 분석 등에 활용해 보세요.

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