Next 스크래퍼
Next에서 상품 데이터를 손쉽게 추출하세요
Thunderbit를 사용하면 Next의 상품 데이터를 간편하고 안정적으로 스크래핑할 수 있습니다.
상품의 전체 정보를 확인하세요
목록 페이지에는 기본 정보만 표시됩니다. Thunderbit는 Next의 모든 상품 페이지를 자동으로 방문해 상세 설명, 사용 가능한 색상, 고해상도 이미지 URL까지 가져와 상품명과 가격 옆에 추가 열로 정리합니다.
상품 데이터를 자동으로 정리하세요
가공되지 않은 스크래핑 데이터는 정리하는 데만 몇 시간이 걸릴 수 있습니다. Thunderbit는 Next에서 데이터를 수집하는 동시에 자동으로 구조화하고 형식을 맞춰 주므로, 깔끔하게 정리된 상품명, 가격, 설명, 재고 정보를 바로 Google Sheets나 Notion으로 내보낼 수 있습니다.
Next 레이아웃 변경에도 유연하게 대응합니다
Next가 레이아웃을 업데이트하면 대부분의 스크래퍼는 오류가 나고 다시 설정해야 합니다. Thunderbit는 고정된 CSS 선택자가 아니라 페이지 내용을 의미 기반으로 읽기 때문에, 레이아웃이 바뀌어도 자동으로 적응하며 상품 데이터 수집이 끊기지 않습니다.
Thunderbit가 기존 Next 스크래퍼와 다른 이유는 무엇인가요?
Thunderbit는 쉽게 깨지는 기존 방식과 달리 변경 사항에 유연하게 대응합니다.
전통적인 스크래퍼
기존 방식Thunderbit Ai
더 똑똑한 방식
자주 묻는 질문
관련 활용 사례
Thunderbit 웹 스크래퍼의 더 많은 활용 사례를 살펴보세요.
화이트 페이지 스크래퍼
Thunderbit White Pages 웹 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 White Pages의 전화번호 및 비즈니스 목록에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 몇 번의 클릭만으로 리드 발굴, 마케팅, 리서치에 필요한 이름, 전화번호, 주소, 웹사이트 URL을 빠르게 수집하세요.
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Trustpilot 스크래퍼
클릭 2번이면 Trustpilot 리뷰, 평점, 작성자 정보를 추출하고, 바로 Google Sheets, Excel 또는 Notion으로 내보낼 수 있습니다. 코딩도, 복붙도 필요 없이 분석하고 공유하기 좋은 깔끔한 구조화 데이터만 받아보세요.
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PeopleWhiz 스크래퍼
Thunderbit PeopleWhiz 스크래퍼를 사용하면 AI 기반 필드 추천으로 PeopleWhiz 검색 결과와 프로필에서 데이터를 추출할 수 있어요. 이름, 연락처, 위치 등 리서치, 마케팅, 리드 생성에 필요한 정보를 수집해 보세요. PeopleWhiz 데이터를 구조화된 데이터셋으로 빠르고 효율적으로 변환할 수 있어요.
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United Airlines 스크래퍼
클릭 2번이면 United Airlines에서 항공편 번호, 출발 시간, 도착 공항, 요금을 추출한 뒤 Excel, Google Sheets 또는 Notion으로 바로 내보낼 수 있습니다. 나머지는 Thunderbit AI가 알아서 처리합니다.
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Substack 스크래퍼
2번 클릭만으로 Substack 구독자 수, 글 제목, 발행물 설명을 추출한 뒤 Excel, Google Sheets 또는 Notion으로 내보내세요. 코딩은 필요 없고, Thunderbit의 AI가 구조화까지 알아서 처리합니다.
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UpCity 스크래퍼
Thunderbit UpCity 스크래퍼를 사용하면 UpCity의 광고 에이전시 목록과 제공업체 리뷰 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 에이전시 이름, 위치, 평점, 연락처, 상세 리뷰 내용까지 빠르게 수집할 수 있어 분석이나 리서치에 유용합니다. 체계적인 UpCity 데이터를 원하는 마케터, 연구자, 비즈니스 오너에게 최적의 도구입니다.
자세히 보기 ->데이터 추출 효율을 극대화할 준비가 되셨나요?
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