magento-scraper

Magento 스크래퍼

Thunderbit의 Magento 스크래퍼를 사용하면 AI로 Magento(Adobe Commerce) 페이지에서 상품 목록과 상세 상품 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. **AI Suggest Fields**를 누른 뒤 **Scrape**를 실행하면 상품명, SKU, 가격, 이미지 등 다양한 정보를 수집할 수 있으며, 페이지네이션과 하위 페이지(서브페이지) 보강 추출도 지원합니다. 결과는 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON으로 내보낼 수 있습니다.
4.9
월간 사용자11.1k
AI 기반
이커머스
무료로 시작하기
무료 플랜 제공
한국어 지원

Thunderbit의 Magento Scraper는 AI를 활용해 Magento(Adobe Commerce) 페이지를 깔끔하고 구조화된 데이터셋으로 변환해 줍니다. Magento 페이지를 열고 AI Suggest Fields를 클릭한 다음 Scrape를 누르면 상품명, SKU, 가격, 이미지 등 필요한 정보를 추출할 수 있습니다. 비즈니스 업무 흐름에 맞춰 설계되어 있어, 몇 분 안에 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON으로 내보낼 수 있습니다.

🛍️ Magento Scraper란?

Magento Scraper는 Magento(Adobe Commerce) 기반 웹사이트 및 마켓플레이스 페이지에서 상품 목록과 상품 상세 정보를 추출하는 AI 웹 스크래퍼입니다. 에서는 대상 페이지(예: 상품 리스트 페이지, 확장(Extension) 페이지)로 이동한 뒤 AI Suggest Fields를 눌러 AI가 최적의 컬럼을 자동으로 제안하게 하고, Scrape를 클릭해 데이터를 수집하면 됩니다.

특히 페이지네이션 스크래핑(여러 페이지에 걸친 목록 수집)과 서브페이지 스크래핑(각 상품/확장 상세 페이지로 들어가 버전 호환성, 문서 링크, 가격 세부 정보 등 더 깊은 필드를 테이블에 보강) 작업이 필요할 때 유용합니다.

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🧾 Magento Scraper로 무엇을 스크래핑할 수 있나요?

Magento 페이지에는 이커머스/카탈로그에 유용한 데이터가 많지만, 그대로는 스프레드시트로 옮기기 어려운 경우가 많습니다. Thunderbit의 AI 웹 스크래퍼(https://thunderbit.com/)는 사람이 읽듯 페이지를 해석해 구조화된 행(row) 형태로 출력하므로, 상품 카탈로그 구축, 가격 모니터링, 마켓플레이스 변동 추적 등에 활용할 수 있습니다.

아래는 바로 적용할 수 있는 대표적인 두 가지 워크플로우입니다.

🧩 Magento 상품 데이터 추출 스크래핑

이 시나리오는 Magento 마켓플레이스의 상세 페이지에서 상품/확장 정보를 구조화해 추출하는 데 초점을 둡니다. 예:
https://commercemarketplace.adobe.com/extensions/customer-support.html

상품명, 벤더, 카테고리, 호환성, 문서 링크 같은 핵심 필드를 수집할 수 있으며, 페이지에서 추가 상세로 연결되는 링크가 있다면 Subpage Scraping으로 데이터셋을 더 풍부하게 만들 수 있습니다.

magentoproduct_clean.png

Steps:

  1. 을 설치하고 계정을 등록합니다.
  2. 예를 들어 다음과 같은 대상 페이지로 이동합니다: https://commercemarketplace.adobe.com/extensions/customer-support.html
  3. AI Suggest Fields를 클릭해 추천 컬럼명과 데이터 유형을 생성합니다.
  4. Scrape를 클릭해 스크래핑을 실행한 뒤, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON으로 내보냅니다.

Column names

ColumnDescription
🏷️ Product / Extension Name페이지에 표시된 Magento 확장(Extension) 또는 상품의 이름(제목)입니다.
🔗 Product URL스크래핑한 상품/확장 상세 페이지로 바로 이동하는 링크입니다.
🧑‍💻 Vendor / Publisher해당 확장을 배포하는 회사 또는 개발자(퍼블리셔) 정보입니다.
🧾 Short Description확장이 어떤 기능을 하는지에 대한 간단한 요약입니다.
🧩 Category마켓플레이스 카테고리(예: 고객 지원, 결제, 마케팅 등)입니다.
🧱 Platform / Edition표시된 에디션 정보(예: Adobe Commerce / Magento Open Source)입니다.
🧰 Version Compatibility페이지에 기재된 지원 Magento/Adobe Commerce 버전 정보입니다.
💲 Price표시된 가격(해당 시 “Free” 포함)입니다.
Rating마켓플레이스에 표시되는 평균 평점(가능한 경우)입니다.
🗳️ Review Count리뷰 수(가능한 경우)입니다.
🖼️ Image / Logo대표 상품 이미지 또는 벤더 로고의 URL입니다.
📄 Documentation URL문서, 사용자 가이드, 설치 안내 링크(있는 경우)입니다.

💲 Magento 상품 가격 모니터링 스크래핑

이 시나리오는 Magento 마켓플레이스의 상품 페이지에서 가격 변동과 목록 업데이트를 시간에 따라 추적하는 용도입니다. 예:
https://commercemarketplace.adobe.com/vdcstore-module-customordernumber.html

필요할 때 수동으로 실행할 수도 있고, Scheduled Scraper를 사용해 원하는 주기(매일/매주/사용자가 지정한 간격)로 자동 모니터링할 수도 있습니다.

magentoprice_clean.png

Steps:

  1. 을 설치하고 계정을 등록합니다.
  2. 예를 들어 다음과 같은 대상 페이지로 이동합니다: https://commercemarketplace.adobe.com/vdcstore-module-customordernumber.html
  3. AI Suggest Fields를 클릭해 모니터링에 적합한 컬럼(가격, 재고/상태, 업데이트 일자 등)을 추천받습니다.
  4. Scrape를 클릭해 최신 스냅샷을 수집한 뒤 내보내거나, 반복 실행을 예약합니다.

Column names

ColumnDescription
🏷️ Product / Extension Name모니터링 대상 아이템의 이름입니다.
🔗 Product URL모니터링 대상으로 사용하는 페이지 URL입니다.
💲 Current Price스크래핑 시점에 표시된 현재 가격입니다.
🧾 Pricing Model일회성/구독/무료 등 페이지에 표시된 과금 방식 텍스트입니다.
🧑‍💻 Vendor / Publisher벤더 단위 추적을 위한 퍼블리셔 이름입니다.
🧩 Category모니터링 항목을 묶어 관리하기 위한 카테고리 라벨입니다.
🧰 Compatibility지원 버전/에디션 정보(호환성 변경 추적에 유용)입니다.
🕒 Last Updated페이지에 표시된 업데이트 날짜(가능한 경우)입니다.
Availability / Status판매 중/중단 등 상태 관련 문구(있는 경우)입니다.
🖼️ Image URLAirtable/Notion에서 카탈로그 레코드로 쓰기 좋은 이미지/로고 URL입니다.
🧷 SKU / Identifier페이지에 표시된 고유 식별자(SKU, 모듈명, listing ID 등)입니다.

🎯 Magento Scraper Tool을 사용해야 하는 이유

Magento(Adobe Commerce) 페이지를 스크래핑하면 분석, 운영, 리포팅에 필요한 반복 가능하고 구조화된 데이터를 안정적으로 확보할 수 있습니다.

Magento 스크래퍼를 활용하는 대표적인 이유는 다음과 같습니다.

  • 이커머스 운영: 확장 카탈로그를 구조화해 구축하고, 벤더를 비교하며, 내부 평가를 위해 상품 메타데이터를 표준화합니다.
  • 가격/경쟁 모니터링: 스냅샷 또는 스케줄 실행으로 가격 변동, 목록 업데이트, 호환성 변경을 지속적으로 추적합니다.
  • 세일즈 및 파트너십: 벤더/퍼블리셔를 식별하고 포지셔닝 정보를 수집해 아웃리치 리스트를 만듭니다(연락처가 있는 경우 Thunderbit의 무료 Email ExtractorPhone Number Extractor와 함께 사용).
  • 마케팅 및 리서치: 여러 목록의 카테고리, 리뷰 수, 포지셔닝 문구를 분석해 시장 트렌드를 파악합니다.

Thunderbit는 자주 바뀌는 실제 웹페이지 환경을 고려해 설계되었습니다. 깨지기 쉬운 셀렉터를 유지보수하는 대신, 매 실행마다 AI가 페이지를 다시 해석하도록 하여 레이아웃이나 구성 요소가 바뀌어도 대응하기 쉽습니다.

🧩 Magento Chrome Extension 사용 방법

  1. Thunderbit Chrome Extension 설치: 에서 설치하고, 에서 계정을 생성합니다.
  2. 스크래핑할 Magento 페이지로 이동: 예를 들어 https://commercemarketplace.adobe.com/extensions/customer-support.html 같은 마켓플레이스 목록 페이지 또는 https://commercemarketplace.adobe.com/vdcstore-module-customordernumber.html 같은 상품 페이지로 이동합니다.
  3. AI 기반 스크래퍼 실행: AI Suggest Fields로 컬럼을 생성하고, 필요하면 필드명/데이터 유형을 조정한 뒤 Scrape를 클릭합니다. 더 깊은 정보가 필요하면 Scrape Subpages로 링크된 페이지를 방문해 각 행을 보강합니다.

Tip: 여러 페이지에 걸친 목록을 수집한다면 pagination scraping(해당 시 무한 스크롤 포함)을 활성화하세요. 공개 페이지라면 보통 Cloud Scraping이 더 빠르고, 로그인 상태를 유지해야 한다면 Chrome 세션에서 동작하는 Browser Scraping이 적합합니다.

💳 Magento Scraper 요금 안내

Thunderbit의 Magento Scraper는 간단한 크레딧 방식으로 동작합니다.

  • 1 크레딧 = 결과 1행(결과 테이블의 한 줄)
  • AI 기반 스크래핑(AI Suggest Fields + Scrape)은 포함되어 있으며, 데이터 내보내기는 무료입니다.

무료로 체험할 수 있는 범위:

  • Free plan: 월 6페이지 스크래핑
  • Free trial: 10페이지 무료 스크래핑(업그레이드 전 컬럼 설정과 서브페이지 보강을 검증하기에 좋습니다)

유료 플랜은 작업량에 맞춰 확장됩니다. 정기적으로 스크래핑한다면(가격 모니터링, 카탈로그 업데이트, 주간 리포팅 등) 월 결제 대비 할인 혜택이 있는 연간 플랜이 보통 더 경제적입니다.

최신 옵션은 에서 확인할 수 있습니다.

  • Starter: 월 $15 또는 연 $9(연간 결제)
  • Pro tiers: 팀 단위 대규모 스크래핑(연간 수천~수십만 행)용으로 더 많은 월 크레딧 제공

❓ FAQ

  1. AI Powered Magento Scraper란 무엇인가요?
    AI Powered Magento Scraper는 Thunderbit에서 AI로 Magento(Adobe Commerce) 페이지를 읽고, 이를 구조화된 행/열 데이터로 변환하는 워크플로우입니다. AI Suggest Fields로 스키마를 만든 뒤 Scrape를 눌러 상품명, 가격, 이미지, 호환성 등 다양한 필드를 추출합니다.

  2. Thunderbit는 무엇인가요?
    는 웹사이트, PDF, 이미지에서 데이터를 구조화된 형식으로 추출할 수 있게 해주는 AI 웹 스크래퍼 Chrome 확장 프로그램입니다. 빠른 설정, 안정적인 추출, Excel/Google Sheets/Airtable/Notion 등으로의 쉬운 내보내기를 원하는 비즈니스 팀을 위해 만들어졌습니다.

  3. Thunderbit로 Magento의 목록 페이지와 상세 페이지를 모두 스크래핑할 수 있나요?
    가능합니다. 목록 페이지를 먼저 스크래핑해 빠르게 테이블을 만든 뒤, Subpage Scraping으로 각 상품/확장 상세 페이지를 방문해 더 깊은 필드를 추가할 수 있습니다. 중요한 속성이 상세 페이지에만 있는 경우 특히 유용합니다.

  4. Magento 페이지에서 페이지네이션 스크래핑은 어떻게 동작하나요?
    Thunderbit는 Magento 사이트 구조에 따라 “Next” 버튼을 따라가거나 무한 스크롤을 처리하는 방식으로 페이지네이션을 스크래핑할 수 있습니다. 이를 통해 여러 페이지에 걸친 수백 행의 데이터를 복사/붙여넣기 없이 수집할 수 있습니다.

  5. Magento 페이지에서 어떤 데이터를 내보낼 수 있나요?
    페이지에 포함된 내용에 따라 텍스트, 숫자, 날짜, URL, 이미지 등 다양한 형태를 내보낼 수 있습니다. Thunderbit는 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON 내보내기를 지원해 리포팅/운영 워크플로우에 쉽게 연결할 수 있습니다.

  6. 동적인 이커머스 페이지에서 AI 추출 정확도는 어떤가요?
    AI 추출은 이커머스 사이트에서 흔한 레이아웃 변경과 혼합 구조에 적응하도록 설계되었습니다. 특정 필드에 더 높은 정밀도가 필요하다면 Field AI Prompt를 추가해 해당 컬럼의 해석/포맷 방식을 지시할 수 있습니다.

  7. Magento 상품 가격을 자동으로 모니터링할 수 있나요?
    가능합니다. Thunderbit의 Scheduled Scraper로 “매일 오전 9시”처럼 원하는 간격으로 가격 모니터링을 실행할 수 있습니다. 가격 변동, 호환성 업데이트, 목록 상태 변경을 시간에 따라 추적하는 데 유용합니다.

  8. Magento에는 Cloud Scraping과 Browser Scraping 중 무엇을 써야 하나요?
    페이지가 공개되어 있고 로그인이 필요 없다면 보통 Cloud Scraping이 더 빠르며 배치 처리에 유리합니다. 로그인 뒤에 있는 페이지, 지역 설정, 개인화 콘텐츠에 접근해야 한다면 Chrome 세션에서 실행되는 Browser Scraping이 더 적합합니다.

  9. Magento(Adobe Commerce) 페이지 스크래핑은 합법인가요?
    합법성은 웹사이트 약관, 데이터 유형, 활용 방식에 따라 달라집니다. 접근 권한이 있는 데이터만 수집하고, 개인정보/지식재산권을 존중하며, 관련 법규와 사이트 이용약관을 준수해야 합니다.

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AI 웹 스크래핑(https://thunderbit.com/)으로 상품 리서치나 가격 모니터링을 위한 깔끔한 Magento 데이터셋을 만들 준비가 되셨나요? Thunderbit를 설치하고 AI Suggest Fields를 클릭한 뒤, 몇 분 만에 첫 페이지를 스크래핑해 보세요.