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ContactOut 스크래퍼
AI 기반 웹 스크래핑

ContactOut 스크래퍼

Thunderbit의 AI 기반 스크래퍼로 단 2번의 클릭만으로 ContactOut 프로필에서 이름, 이메일 주소, LinkedIn URL을 수집하세요.
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가입에 신용카드는 필요하지 않습니다.
간단한 체험장: 직접 써보세요.
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유수 기업의 전문가들이 신뢰합니다

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Thunderbit로 손쉽게 데이터 추출하기

Thunderbit는 다양한 사용 사례에서 데이터 추출을 간단하게 만듭니다.

데이터 추출 규모를 확장하세요

프로필을 하나씩 수동으로 스크래핑하는 일은 번거롭고 느립니다. Thunderbit를 사용하면 수백 개의 프로필을 한 번에 대량 스크래핑할 수 있습니다. URL 목록만 넣으면 Thunderbit가 자동으로 데이터를 추출합니다.

contactout-bulk-scrape (1).png

복사·붙여넣기 없이 바로 내보내기

데이터를 스프레드시트에 일일이 복사하고 붙여넣느라 지치셨나요? Thunderbit가 그 번거로움을 없애줍니다. 한 번의 클릭으로 스크래핑한 데이터를 Google Sheets, Notion, Airtable로 바로 전송하세요. 필요한 정보를 필요한 곳에서 바로 확인할 수 있습니다.

contactout-seamless-data-export (1).png

전체 맥락까지 확인하세요

리스트 페이지에는 보통 일부 정보만 표시됩니다. Thunderbit는 각 연락처의 하위 페이지를 자동으로 방문해 더 많은 세부 정보를 추출할 수 있습니다. 더 완전한 정보를 얻어보세요.

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Thunderbit는 왜 기존 ContactOut 스크래퍼와 다를까요?

Thunderbit는 웹사이트 변경에 유연하게 대응해 데이터 추출을 간단하고 일관되게 만들어줍니다.

기존 스크래퍼

예전 방식의 작업
ContactOut은 레이아웃 업데이트가 잦아 고정된 CSS 선택자에 의존하는 기존 스크래퍼가 자주 깨지며, 그때마다 수동 수정이 필요합니다.
중첩된 데이터가 많은 복잡한 프로필 구조 때문에, 기본 선택자 기반 도구로 ContactOut에서 특정 정보를 정확히 집어내기 어렵습니다.
많은 스크래퍼는 ContactOut의 동적 콘텐츠 로딩을 따라가지 못해 초기 페이지 로드 후 나타나는 데이터를 놓치곤 합니다.
페이지가 나뉜 검색 결과와 검색 필터를 모두 크롤링하려면 복잡한 코딩이 필요하며, 그 결과 데이터가 일부만 수집되는 경우가 많습니다.
ContactOut 프로필마다 데이터 형식이 들쭉날쭉해, 스크래핑 후 별도의 정리와 표준화 작업이 많이 필요합니다.
AI의 강점

Thunderbit AI

더 똑똑한 접근 방식
Thunderbit의 의미 기반 AI는 페이지 내용을 맥락으로 이해해 ContactOut 레이아웃이 바뀌어도 수동 수정 없이 자동으로 적응합니다.
Thunderbit의 2클릭 스크래핑은 필요한 데이터를 가리키기만 하면 AI가 올바른 필드를 지능적으로 감지하고 추출합니다.
Thunderbit는 동적 로딩을 인식해 모든 콘텐츠가 로드될 때까지 기다린 뒤 데이터를 추출하므로, 완성도 높은 프로필을 확보할 수 있습니다.
자동 페이지 넘김 기능으로 Thunderbit는 여러 페이지를 자동으로 이동하며 스크래핑해, 관련된 ContactOut 프로필을 빠짐없이 수집합니다.
Thunderbit는 추출 과정에서 ContactOut 데이터를 자동으로 구조화하고 형식을 정리해, 바로 사용할 수 있는 깔끔한 정보를 제공합니다.

말만 믿지 마세요

사용자들이 Thunderbit에 대해 뭐라고 하는지 확인해 보세요.

ecommerce.guide
misstechy
its.anu.sharma
selfmadecoders
serena_holmes
ia_hipster
danyltn
moddy
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자주 묻는 질문

관련 활용 사례

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Thunderbit PeopleWhiz 스크래퍼를 사용하면 AI 기반 필드 추천으로 PeopleWhiz 검색 결과와 프로필에서 데이터를 추출할 수 있어요. 이름, 연락처, 위치 등 리서치, 마케팅, 리드 생성에 필요한 정보를 수집해 보세요. PeopleWhiz 데이터를 구조화된 데이터셋으로 빠르고 효율적으로 변환할 수 있어요.

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Thunderbit Tradera 웹 스크래퍼를 사용하면 Tradera의 상품 목록과 상세 페이지에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 상품명, 가격, 카테고리, 이미지, 설명 등 필요한 정보를 빠르게 수집해 분석이나 재고 관리에 활용하세요. 전자상거래 판매자, 수집가, 연구자 등 Tradera의 구조화된 데이터가 필요한 분들에게 이상적입니다.

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Thunderbit Amarillas.com 스크래퍼를 사용하면 Amarillas.com에서 모텔, 레스토랑 등 다양한 업종의 구조화된 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 비즈니스 이름, 위치, 연락처, 평점, 리뷰 등 필요한 정보를 빠르게 수집해 리서치, 마케팅, 리드 발굴에 활용해보세요.

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Thunderbit UpCity 스크래퍼를 사용하면 UpCity의 광고 에이전시 목록과 제공업체 리뷰 데이터를 손쉽게 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능으로 에이전시 이름, 위치, 평점, 연락처, 상세 리뷰 내용까지 빠르게 수집할 수 있어 분석이나 리서치에 유용합니다. 체계적인 UpCity 데이터를 원하는 마케터, 연구자, 비즈니스 오너에게 최적의 도구입니다.

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