



























































카테고리가 달라도 상품 페이지를 열어 라벨 정보를 확인하고, 가격이나 재고가 바뀌면 다시 수집할 수 있습니다.
Thunderbit를 공개 스킨케어, 화장품, 향수, 웰니스 등 Boots의 다양한 페이지에 적용해 보세요. AI가 카테고리마다 따로 설정하라고 하지 않고, 화면에 보이는 상품 필드를 자동으로 추천합니다.

하위 페이지 스크래핑을 사용하면 접근 가능한 상품 링크를 따라가며 원재료, 효능, 주의사항, 포장 용량, 색상, 주장 문구, 사용 방법 같은 정보까지 같은 표에 추가할 수 있습니다.

모니터링할 Boots 페이지를 선택하고 반복 실행 일정을 설정하세요. 새로 공개된 가격, 할인, 평점, 재고 여부를 날짜가 찍힌 스프레드시트 스냅샷으로 받아볼 수 있습니다.

기존 추출 규칙은 한 가지 페이지 구조만 전제합니다. Thunderbit AI는 화면에 보이는 상품 문구를 읽습니다.
이 필드들은 Boots가 실제로 표시할 때만 나타납니다. 제형, 주장 문구, 색상, 리뷰는 카테고리와 상품에 따라 달라질 수 있습니다.
Their videos show how an AI scraper helps organize product information that would otherwise require repeated page-by-page work.
카테고리별 필드, 주장 근거, Boots 페이지의 배송 정보에 대한 자주 묻는 질문을 확인해 보세요.
이미 200,000명 이상의 전문가가 Thunderbit로 웹 스크래핑 업무를 자동화하고 있습니다.
무료 체험으로 8개 웹페이지에 대해 무제한 크레딧을 제공합니다.