플랫폼별 공개 데이터를 위한 소셜 미디어 스크래퍼
워크플로를 다시 만들지 않고 공개 소셜 데이터를 수집하세요
변화하는 레이아웃은 AI에 맡기고, URL 목록은 한 번에 처리하며, 더 깊은 필드가 필요할 때는 연결된 페이지까지 열어보세요.
페이지 레이아웃이 바뀌어도 계속 수집
Thunderbit는 고정 셀렉터에만 의존하지 않고 화면에 보이는 라벨과 콘텐츠를 읽습니다. 공개 프로필이나 게시물의 형태가 바뀌어도 워크플로를 손보는 부담이 줄어듭니다.
프로필과 게시물 URL을 일괄 처리
조사하고 싶은 공개 페이지를 붙여 넣고 한 번에 처리하세요. 사용자 이름, 캡션, 날짜, 공개 참여도는 검토하거나 내보낼 수 있는 행 형태로 바로 정리됩니다.
연결된 세부 정보를 같은 표로 가져오기
목록 페이지가 시작점에 불과하다면, 하위 페이지 스크래핑으로 접근 가능한 프로필이나 게시물을 열어 요청한 세부 정보를 새 열로 추가할 수 있습니다.
플랫폼마다 소셜 스크래퍼를 다시 만드는 일은 이제 그만
기존 도구는 각 레이아웃을 따로 인코딩합니다. Thunderbit는 하나의 AI 워크플로와 각 플랫폼의 화면에 보이는 라벨을 유지합니다.
플랫폼별 스크래퍼를 여러 개 쌓아둔 구조
소스가 바뀔 때마다 설정도 다시 해야 합니다선택한 공개 페이지를 위한 하나의 에이전트
Thunderbit가 요청한 필드에 맞게 적응합니다공개 소셜 리서치에 유용한 30개 필드
플랫폼에 따라 제공 여부와 지표 이름이 달라집니다. 수집한 값마다 소스 플랫폼과 페이지 유형을 함께 기록하세요.
- 플랫폼 이름
- 소스 페이지 유형
- 소스 URL
- 프로필 ID
- 프로필 사용자 이름
- 프로필 표시 이름
- 프로필 URL
- 프로필 아바타 URL
- 프로필 소개
- 프로필 웹사이트 URL
- 프로필 인증 상태
- 팔로워 수
- 팔로잉 수
- 구독자 수
- 게시물 ID
- 게시물 URL
- 게시물 텍스트 또는 캡션
- 게시물 게시일
- 게시물 유형
- 미디어 유형
- 대표 미디어 URL
- 해시태그 목록
- 언급된 계정
- 게시물 좋아요 수
- 게시물 댓글 수
- 게시물 공유 수
- 게시물 조회 수
- 댓글 ID
- 댓글 텍스트
- 댓글 작성자 사용자 이름
Hear how teams use one scraper across the web
Thunderbit users share how they collect public data from changing pages without maintaining a separate tool for every source.
검증 가능한 소셜 미디어 데이터셋 구축을 위한 질문
플랫폼 전반의 범위, 지표 의미, 공개 접근성, 스키마 선택을 고려하세요.
Switch to a platform-specific scraper when precision matters
Use dedicated TikTok comments, Telegram channel, Patreon membership, YouTube, Instagram, or X pages when the task depends on platform-only entities, fields, or interaction patterns.
HKTVmall 웹 스크래퍼
코딩 없이 단 2번의 클릭으로 HKTVmall 목록에서 상품명, 가격, 평점 등 필요한 정보를 추출하세요. Excel, Google Sheets, Notion으로 바로 내보내 HKTVmall 데이터를 실행 가능한 인사이트로 바꿀 수 있습니다.
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United Airlines 스크래퍼
클릭 2번이면 United Airlines에서 항공편 번호, 출발 시간, 도착 공항, 요금을 추출한 뒤 Excel, Google Sheets 또는 Notion으로 바로 내보낼 수 있습니다. 나머지는 Thunderbit AI가 알아서 처리합니다.
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Herold 스크래퍼
Thunderbit Herold 스크래퍼를 사용하면 Herold의 비즈니스 및 인물 검색 결과에서 데이터를 단 두 번의 클릭으로 추출할 수 있습니다. AI 기반 필드 추천 기능을 통해 비즈니스 이름, 주소, 전화번호, 이메일 등 다양한 정보를 손쉽게 수집하여 리드 발굴, 시장 조사, 마케팅에 활용할 수 있습니다. 영업팀, 마케터, 연구자 등 체계적인 Herold 데이터를 필요로 하는 분들에게 최적의 도구입니다.
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Substack 스크래퍼
2번 클릭만으로 Substack 구독자 수, 글 제목, 발행물 설명을 추출한 뒤 Excel, Google Sheets 또는 Notion으로 내보내세요. 코딩은 필요 없고, Thunderbit의 AI가 구조화까지 알아서 처리합니다.
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DialIndia 스크래퍼
Thunderbit DialIndia 스크래퍼는 AI 기반 필드 추천 기능으로 DialIndia의 비즈니스 프로필과 여행 디렉터리에서 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 도와줍니다. 비즈니스 이름, 연락처, 위치, 설명 등 다양한 정보를 몇 번의 클릭만으로 수집해 리서치, 마케팅, 리드 발굴에 활용해 보세요.
자세히 보기 ->
사람 검색 스크래퍼
Thunderbit People-Search 웹 스크래퍼는 People-Search 프로필과 역전화번호 조회 페이지에서 구조화된 데이터를 추출할 수 있도록 도와줍니다. AI 기반 필드 추천 기능을 활용해 이름, 위치, 전화번호, 이메일 등 다양한 정보를 빠르게 수집할 수 있어, 리서치, 마케팅, 리드 발굴에 적합합니다. 공개 기록과 연락처 정보가 필요한 마케터, 연구자, 기업에게 이상적인 도구입니다.
자세히 보기 ->데이터 추출을 한 단계 끌어올릴 준비가 되셨나요?
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