



























































바뀌는 결과 레이아웃에 대응하고, 여러 여정 페이지를 한 번에 비교하며, 다른 교통 서비스로도 작업 흐름을 이어갈 수 있습니다.
Thunderbit은 고정된 CSS 선택자에만 의존하지 않고 화면에 보이는 여정 라벨과 값을 읽기 때문에, 노선 카드나 상세 페이지 구성이 바뀌어도 수정 작업을 줄여 줍니다.

선택한 공개 여정 URL을 붙여 넣고, 출발지, 도착지, 시간, 픽업 지점, 표시 가격, 이용 가능 좌석, 운전자 평점을 하나의 비교 표로 모아 보세요.

BlaBlaCar에서 버스, 열차, 여행 페이지로 넘어가도 다른 도구를 새로 배울 필요가 없습니다. Thunderbit은 새 स्रोत에서 적합한 필드를 추천하고, 자연어로 변경 사항을 받아들입니다.

선택자 기반 도구는 한 가지 레이아웃만 기억합니다. Thunderbit AI는 화면에 보이는 여정 정보와 요청한 필드를 바탕으로 작동합니다.
표시되는 필드는 시장, 노선, 교통 수단, 그리고 검색 결과 페이지인지 상세 여정 페이지인지에 따라 달라집니다.
In user videos, repeated route and listing checks become structured data without a custom scraping project.
답변은 공개 페이지에 표시되는 시간, 픽업/하차, 좌석, 가격, 운전자 신뢰 정보에 초점을 맞춥니다.
이미 200,000명 이상의 전문가가 Thunderbit로 웹 스크래핑 업무를 자동화하고 있습니다.
무료 체험으로 8개 웹페이지에 대해 무제한 크레딧을 제공합니다.