2025년에 꼭 알아야 할 푸드 데이터 스크래핑 서비스 TOP 10

솔직히 말해서, 2025년에 데이터를 활용하지 않는 외식업은 마치 도우 없이 피자를 만들려는 것과 다를 게 없습니다. 전 세계 음식 배달 시장은 이미 8,400억 달러를 돌파했고, 해마다 데이터에 대한 수요가 폭발적으로 늘고 있어요(). 레스토랑, 배달 플랫폼, 식품 브랜드들은 메뉴, 가격, 고객 리뷰가 시시각각 바뀌는 시장에서 살아남기 위해 늘 빠르게 움직입니다. 오늘은 동네에서 제일 잘 나가던 버거집이었는데, 내일은 경쟁업체가 배달비를 천 원 내리면서 주문이 뚝 끊기는 일도 흔하죠.

이런 이유로 음식 데이터 스크래핑 서비스는 이제 경쟁력을 지키는 ‘비밀 소스’가 됐습니다. 영업 담당자든, 운영 매니저든, 아니면 단순히 왜 비건 랩이 늘 품절인지 궁금한 분이든, 음식 배달 데이터를 수집하는 일은 필수가 됐어요. 이번 글에서는 2025년을 대표하는 음식 데이터 스크래핑 서비스 10가지를 비교하고, 각 서비스의 특징과 내 비즈니스에 맞는 선택법을 안내해 드릴게요. 그리고 이 어떻게 단 두 번의 클릭만으로 Uber Eats 데이터를 수집할 수 있는지도 보여드릴 예정입니다. 간단한 간식이라도 챙기고, 본격적으로 시작해볼까요?

음식 데이터 스크래핑 서비스가 왜 현대 외식업에 필수인가?

음식 데이터 스크래핑 서비스는 음식 배달 플랫폼, 레스토랑 웹사이트, 온라인 메뉴 등에서 정보를 자동으로 긁어와 분석하기 쉬운 형태로 정리해주는 전문 도구입니다. 2025년에는 이런 서비스가 ‘있으면 좋은’ 수준이 아니라, 외식업에서 빠르게 변하는 시장에 대응하려면 반드시 필요한 필수템이 됐어요.

이유는 이렇습니다:

• 경쟁사 가격 모니터링: 고객을 잡기 위한 가격 경쟁이 치열하죠. 경쟁업체가 대표 메뉴 가격을 내리면 바로 파악해야 합니다. 음식 데이터 스크래핑을 활용하면 Uber Eats, DoorDash, Deliveroo 등에서 실시간으로 경쟁사 가격을 추적할 수 있어요().
• 메뉴 변화 감지: 메뉴는 수시로 바뀝니다. 스크래핑 서비스는 경쟁사가 판매하는 모든 메뉴를 파악하고, 신메뉴나 인기 메뉴 트렌드를 빠르게 캐치할 수 있게 도와줘요().
• 고객 반응 분석: 리뷰와 평점을 수집해 고객이 무엇을 좋아하고 싫어하는지 파악할 수 있습니다. 이는 메뉴 개선과 마케팅 전략에 큰 도움이 되죠.
• 운영 효율 및 매출 증대: 실제 사례에 따르면, 스크래핑 데이터를 활용한 타겟 마케팅으로 평균 주문 금액이 22% 증가하고, 주문 건수도 15% 늘어난 것으로 나타났어요().
• 시간 절약: 여러 앱을 일일이 확인하는 건 시간 낭비입니다. 스크래핑으로 반복 작업을 자동화하면, 팀은 더 중요한 전략에 집중할 수 있어요.

즉, 음식 데이터 스크래핑을 활용하지 않으면 매출, 효율, 경쟁 정보에서 자연스럽게 뒤처질 수밖에 없습니다.

2025년 음식 데이터 스크래핑 서비스 TOP 10 한눈에 비교

본격적인 설명에 앞서, 2025년을 대표하는 음식 데이터 스크래핑 서비스 10가지를 주요 기능별로 비교해봤어요. 지원 플랫폼, AI 기능, 사용 편의성, 내보내기 옵션, 가격, 그리고 각 서비스만의 차별점을 정리했습니다.

음식 데이터 스크래핑 서비스로 어떤 데이터를 뽑을 수 있을까?

음식 데이터 스크래핑은 단순히 가격이나 메뉴 이름만 뽑아내는 게 아닙니다. 제대로 된 서비스라면 다음과 같은 다양한 정보를 추출할 수 있어요:

• 레스토랑 목록: 이름, 위치, 영업시간, 연락처 등. 경쟁사 분석이나 자체 디렉터리 구축에 유용합니다().
• 메뉴 및 설명: 전체 메뉴, 카테고리, 상세 설명까지. 메뉴 기획과 트렌드 파악에 필수죠().
• 가격 및 수수료: 메뉴별 가격, 세트, 배달비, 서비스 요금, 세금 등. 동적 가격 전략에 꼭 필요합니다().
• 프로모션: 쿠폰, 할인, 특가 등. 마케팅팀이 좋아할 정보죠().
• 고객 평점 및 리뷰: 별점과 리뷰 텍스트. 감성 분석과 벤치마킹에 활용됩니다().
• 배달 예상 시간: 예상 및 실제 배달 시간. 운영 효율성 비교에 유용해요().
• 주문량 및 인기 메뉴: 어떤 메뉴가 자주 팔리는지, 어느 레스토랑이 붐비는지까지 추적 가능합니다().
• 이미지: 메뉴 사진, 레스토랑 이미지, 로고 등. 시각적 분석이나 자체 리스트 강화에 활용됩니다().
• 영양 정보 및 원재료: 건강 관련 비즈니스나 규제 준수에 필요합니다().
• 메타데이터: 배달 가능 지역, 결제 방식, 최소 주문 금액 등().

이런 데이터는 가격 전략, 시장 조사, 운영 의사결정에 큰 힘이 됩니다. 실제로 가격 데이터와 리뷰 감성 분석을 결합해 신메뉴를 성공적으로 출시한 사례도 많아요.

음식 데이터 스크래핑 서비스, 어떻게 골라야 할까?

음식 데이터 스크래핑 서비스 선택은 식당 고르는 것과 비슷합니다. 취향, 예산, 필요에 따라 달라지죠. 아래 기준을 참고해보세요:

• 지원 플랫폼: Uber Eats, DoorDash, Zomato, Grubhub 등 내가 필요한 앱이나 웹사이트를 지원하는지 확인하세요().
• 사용 편의성: 비개발자라면 Thunderbit, Botster 같은 노코드 툴이 좋고, 개발팀이 있다면 RealdataAPI처럼 API 중심 서비스를 추천합니다.
• AI 기능: AI가 있으면 스크래핑이 더 똑똑하고 빨라집니다. Thunderbit는 AI가 필드를 추천하고, 데이터를 자동으로 정리해줘요().
• 데이터 정확성 및 최신성: 자주 업데이트되거나 예약 실행이 가능한지, 데이터 품질을 강조하는지 확인하세요().
• 내보내기 및 연동: Excel, Google Sheets, Airtable, API 등 내가 원하는 방식으로 데이터를 받을 수 있는지 체크하세요().
• 준법성: 공개 데이터만 수집하고, 플랫폼 정책을 준수하는 서비스인지 확인하세요().
• 고객 지원: 24시간 지원이나 스크래퍼 오류 시 신속한 대응이 가능한지 중요합니다().
• 확장성 및 비용: 데이터 수요를 예측해보세요. Thunderbit, Botster는 소규모에 적합하고, FoodDataScrape.com, Actowiz는 대규모 기업에 맞춰져 있습니다.

팁: 무료 체험이나 파일럿 프로젝트로 먼저 테스트해보세요. 샘플 데이터를 뽑아보고 만족스러우면 본격적으로 도입하면 됩니다.

Thunderbit: Uber Eats 음식 데이터, 2번 클릭이면 끝

이제 직접 써볼 차례입니다. Thunderbit는 크롬 확장 프로그램으로, 음식 배달 데이터 수집을 배달 주문만큼이나 쉽게 만들어줍니다. Thunderbit의 목표는 누구나 웹 스크래핑을 쉽게 할 수 있도록 하는 것—코딩도, 복잡한 설정도 필요 없어요. 결과만 바로 얻으세요.

Thunderbit의 장점

• AI 기반 간편함: Thunderbit는 페이지를 읽고, '레스토랑 이름', '가격', '평점' 등 필요한 필드를 자동으로 추천해줍니다.
• 하위페이지 스크래핑: 더 자세한 정보가 필요하다면, 각 레스토랑 상세 페이지까지 방문해 전체 메뉴, 가격 등도 자동으로 수집합니다.
• 페이지네이션 처리: 스크롤과 더보기 버튼도 자동으로 처리해, 모든 레스토랑 데이터를 놓치지 않습니다.
• 즉시 내보내기: 수집한 데이터를 Google Sheets, Excel, Airtable, Notion 등으로 바로 내보낼 수 있습니다. 모든 내보내기는 무료입니다.
• 예약 스크래핑: 원하는 시간에 자동으로 스크래핑을 실행할 수 있습니다(예: 매주 월요일 오전 9시).
• 무료 티어: 최대 6페이지까지 무료, 체험 시 10페이지까지 무료로 수집할 수 있습니다. 이후에는 1크레딧=1행 방식으로 사용합니다.

Thunderbit 덕분에 IT에 익숙하지 않은 영업팀도 데이터 전문가로 변신하는 모습을 많이 봤어요. 그만큼 쉽습니다.

Thunderbit로 Uber Eats 데이터 수집하는 방법

Thunderbit를 활용해 Uber Eats(또는 다른 음식 배달 사이트) 데이터를 단 몇 번의 클릭으로 수집하는 방법은 다음과 같습니다:

1. Uber Eats 접속: Uber Eats 웹사이트에서 원하는 지역의 레스토랑을 검색하세요.
2. Thunderbit 실행: 크롬 확장 프로그램에서 Thunderbit를 클릭해 AI 웹 스크래퍼를 엽니다.
3. AI 필드 추천: 'AI 열 추천' 버튼을 누르면 Thunderbit의 AI가 페이지를 분석해 레스토랑 이름, 음식 종류, 평점, 배달비 등 필드를 자동으로 제안합니다. 필요에 따라 수정도 가능합니다.
4. 스크래핑 시작: '스크래핑' 버튼을 클릭하면 Thunderbit가 결과를 스크롤하며 표로 데이터를 추출합니다.
5. 하위페이지 스크래핑(선택): 전체 메뉴까지 원한다면 '하위페이지 스크래핑'을 클릭하세요. 각 레스토랑 상세 페이지에서 메뉴, 가격 등도 자동으로 수집합니다.
6. 내보내기: Google Sheets, Excel, Airtable, Notion, CSV, JSON 등 원하는 방식으로 내보내면 끝!

자세한 사용법은 에서 확인할 수 있습니다.

이게 왜 혁신적일까요? 예전엔 복사-붙여넣기나 복잡한 코드 작업에 몇 시간이 걸렸던 일이, 이제는 단 두 번의 클릭으로 끝납니다. "이 데이터, 우리도 뽑을 수 있을까?"에서 "벌써 다 모았네?"로 바뀌는 순간을 직접 경험해보세요.

FoodDataScrape.com: 대기업 맞춤형 음식 데이터 추출

FoodDataScrape.com은 대규모, 맞춤형 데이터 수집에 특화된 서비스입니다. 대형 프랜차이즈, 배달 중개업체, 시장조사 기관 등에서 Uber Eats, DoorDash, Zomato 등 다양한 플랫폼의 방대한 데이터를 손쉽게 받아볼 수 있어요.

• 맞춤 데이터셋: 특정 플랫폼, 지역, 과거 데이터 등 원하는 데이터셋을 맞춤 제공
• AI/ML 데이터 정제: 자동으로 데이터 품질을 검증하고 정리
• API 및 대시보드: 데이터 직접 연동 또는 시각화 리포트 제공
• 기업 특화: 하루 수백만 페이지 처리, 사이트 변경에도 신속 대응, 실시간 인력 지원

추천 대상: 대량, 맞춤형 데이터가 필요한 대기업, 프랜차이즈, 시장조사 기관

Foodspark: 자동화된 메뉴·배달 데이터 수집

Foodspark는 메뉴, 가격, 배달 데이터 분석에 특화된 매니지드 서비스입니다. 자체 스크래퍼를 구축하지 않고도 음식 데이터 인텔리전스를 활용하고 싶은 레스토랑, 배달업체에 적합해요.

• 글로벌 지원: Uber Eats, DoorDash, Deliveroo, Instacart 등 다양한 플랫폼 지원
• AI 기반·실시간 API: 즉시 데이터 접근 및 정기 업데이트 예약 가능
• 경쟁사 모니터링: 가격, 프로모션, 리뷰 등 실시간 추적
• 24/7 지원: 모든 기술적 이슈를 전담팀이 처리

추천 대상: 중견 체인, CPG 브랜드, 지속적인 경쟁 분석이 필요한 업체

Xwiz: 시장 인사이트를 위한 AI 기반 음식 데이터 스크래핑

Xwiz는 스크래핑과 분석을 결합해 시장 인사이트와 경쟁사 정보를 제공합니다.

• 종합 데이터: 레스토랑 목록, 메뉴, 가격, 리뷰, 주문량, 배달 지표 등
• 분석 대시보드: 단순 데이터가 아닌 트렌드 리포트와 인사이트 제공
• 맞춤 프로젝트: 복잡하거나 특수한 요구에도 유연하게 대응

추천 대상: 단순 데이터가 아닌, 시장 분석과 인사이트가 필요한 기업

RealdataAPI: API 중심의 음식 데이터 스크래핑 서비스

RealdataAPI는 개발자와 제품팀을 위한 실시간, 프로그래밍 방식의 데이터 접근에 최적화된 서비스입니다.

• 광범위한 플랫폼 지원: Uber Eats, Zomato, Swiggy, Postmates 등 다국가 지원
• 세분화된 필드: 메뉴, 가격, 영양, 알레르기, 리뷰 등 다양한 데이터
• API 기반: 필요할 때마다 데이터 호출 또는 예약 업데이트 가능
• 맞춤화: 원하는 필드만 선택 가능

추천 대상: 앱이나 분석 시스템에 직접 데이터 연동이 필요한 개발팀

Actowiz: 가격 모니터링을 위한 음식 배달 데이터 스크래핑

Actowiz는 가격 인텔리전스와 경쟁사 추적에 특화된 서비스입니다.

• 종합 데이터: 메뉴, 가격, 리뷰, 배달 지표 등
• 동적 가격 및 알림: 경쟁사 가격 변동, 프로모션 발생 시 즉시 알림
• 예약 실행 및 대시보드: 정기 스크래핑과 맞춤 대시보드 제공

추천 대상: 가격 경쟁에서 앞서가고 싶은 체인, 플랫폼

Websitescraper: 메뉴·레스토랑 데이터 추출

Websitescraper(스크래핑 인텔리전스)는 맞춤형 스크래핑 서비스와 Food Delivery Scraping API를 모두 제공합니다.

• 주요 플랫폼 지원: Zomato, Swiggy, Uber Eats, Grubhub, DoorDash 등
• 쉬운 연동: API 또는 다운로드 데이터셋 제공
• 사용자 친화적: 신뢰성과 맞춤화에 중점 둔 매니지드 서비스

추천 대상: 기술 부담 없이 데이터 추출을 원하는 기업

iWeb Data: 글로벌 배달 플랫폼 음식 데이터 스크래핑

iWeb Data는 글로벌 커버리지와 유연한 데이터 전달 방식이 강점입니다.

• 전 세계 지원: Uber Eats, Grubhub, Deliveroo, FoodPanda 등 15개국 이상 지원
• 맞춤 데이터 전달: 이메일, API, 웹훅, FTP, DB 임포트 등 다양한 방식
• 빠른 지원: 사이트 변경 시 신속한 유지보수

추천 대상: 여러 국가에서 운영하거나 특정 포맷 데이터가 필요한 기업

Botster: 노코드 음식 데이터 스크래핑 봇

Botster는 노코드 봇 빌더로 누구나 쉽게 스크래핑을 할 수 있게 해줍니다.

• 포인트 앤 클릭: 코딩 없이 맞춤 스크래핑 봇 제작
• 템플릿 및 예약 실행: 100개 이상의 템플릿, 예약 실행 가능
• 유연한 내보내기: Excel, CSV, 이메일, Slack, Google Drive 등

추천 대상: 개발 지식 없이 직접 데이터 수집을 원하는 소규모 팀

WebData Crawler: 퀵커머스·e-푸드 데이터 추출

WebData Crawler는 음식 및 퀵커머스 플랫폼의 실시간, 대규모 데이터 수집에 특화되어 있습니다.

• 속도와 확장성: Instacart, Gopuff, Blinkit 등 대량 데이터 신속 추출
• 실시간 인사이트: 재고, 가격, 트렌드를 실시간으로 파악
• 기업 특화: 대시보드, API 연동 지원

추천 대상: 퀵커머스, CPG 브랜드, 실시간 대규모 데이터가 필요한 기업

핵심 요약: 내게 맞는 음식 데이터 스크래핑 서비스 고르기

그렇다면 어떤 음식 데이터 스크래핑 서비스를 선택해야 할까요? 요약 정리해드립니다:

• 즉시, 노코드 스크래핑: Thunderbit, Botster
• 기업 맞춤 대용량 데이터: , Foodspark, Actowiz
• 분석·인사이트 중시: Xwiz, Actowiz
• 개발자 연동: RealdataAPI
• 글로벌 커버리지: iWeb Data, Foodspark
• 퀵커머스: WebData Crawler

가장 좋은 도구는 내 워크플로우, 기술 수준, 예산에 맞는 서비스입니다. 제안드리자면, 무료 체험이나 파일럿 프로젝트로 먼저 시작해보세요. Thunderbit의 무료 티어만으로도 몇 번의 클릭으로 가능성을 확인할 수 있습니다(). 필요에 따라 매니지드 서비스나 API로 확장하면 됩니다.

기사, PDF, 소셜 미디어 등 다른 데이터 스크래핑 방법이 궁금하다면 에서 더 많은 가이드를 확인하세요. 궁금한 점이 있다면 언제든 문의해 주세요. 음식, 데이터, 그리고 피자에 파인애플을 올릴지 말지에 대한 끝나지 않는 논쟁까지 언제든 환영입니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 음식 데이터 스크래핑이란 무엇이며, 2025년에 왜 중요한가요?

음식 데이터 스크래핑은 음식 배달 앱과 레스토랑 웹사이트에서 메뉴, 가격, 리뷰, 배달 시간 등 구조화된 데이터를 추출하는 작업입니다. 2025년에는 8,400억 달러 규모의 빠르게 변화하는 시장에서 경쟁력을 유지하려면 필수로, 가격 전략, 메뉴 기획, 고객 인사이트, 운영 효율화에 큰 도움이 됩니다.

2. 음식 배달 플랫폼에서 어떤 데이터를 수집할 수 있나요?

최고의 음식 스크래핑 서비스는 레스토랑 이름, 메뉴, 가격, 프로모션, 고객 평점, 배달비, 예상 배달 시간, 영양 정보, 이미지 등 다양한 데이터를 수집할 수 있습니다. 이는 가격 책정, 시장 조사, 감성 분석, 트렌드 파악에 활용됩니다.

3. 내 비즈니스에 맞는 음식 데이터 스크래핑 서비스는 어떻게 고르나요?

지원 플랫폼(Uber Eats, DoorDash 등), 사용 편의성(노코드 vs 개발자용), AI 기능, 데이터 정확성, 내보내기 옵션, 준법성, 확장성 등을 고려하세요. Thunderbit는 노코드 사용자에게, RealdataAPI는 개발팀에 적합합니다.

4. Thunderbit가 음식 스크래핑 도구 중에서 돋보이는 이유는?

Thunderbit는 AI 필드 추천, 하위페이지 스크래핑, 페이지네이션 처리, Google Sheets/Excel 원클릭 내보내기 등 다양한 기능을 크롬 확장 프로그램 하나로 제공합니다. 코딩이 필요 없고, 예약 실행과 무료 티어도 지원해 누구나 쉽게 사용할 수 있습니다.

5. 대규모·기업용 스크래핑도 가능한가요?

네. , Actowiz, Foodspark 등은 맞춤 데이터셋, 예약 실행, AI 기반 데이터 정제, API 연동 등 대기업에 최적화된 서비스를 제공합니다. 대형 프랜차이즈, 중개업체, 시장 정보팀에 적합합니다.

관련 읽을거리: