처음 웹 데이터를 모아 영업 프로젝트에 활용하려고 애썼던 그 시절이 아직도 눈에 선합니다. 노트북 앞에 쪼그려 앉아 복잡한 스크립트와 수십 개의 브라우저 탭, 그리고 도무지 정리가 안 되는 엑셀 파일과 씨름하던 그때 말이죠. 2025년이 된 지금, 데이터 수집 환경은 완전히 달라졌습니다. 예전의 저라면 지금의 AI 중심 세상을 부러워하면서도, 한편으론 어리둥절해했을 것 같아요.
이제 데이터 수집은 모든 비즈니스 전략의 중심입니다. 스타트업이든 글로벌 대기업이든, 제대로 된 데이터를 확보하는 게 시장을 이끌지, 아니면 뒤처질지의 갈림길이 됐죠. 2025년에는 라는 어마어마한 양의 디지털 콘텐츠가 쏟아지고 있어서, 데이터를 찾고 정제해 활용하는 일은 마치 슈퍼히어로가 필요할 만큼 복잡해졌습니다. 그렇다면, 이 무대 뒤에서 진짜 활약하는 주인공들은 누구일까요? 2025년을 이끄는 데이터 수집 기업들을 함께 살펴보겠습니다. 혁신가, 대형 기업, 그리고 주목받는 신흥 강자까지 모두 소개할게요.
데이터 수집 기업이 현대 비즈니스에 중요한 이유
솔직히 말해서, 데이터 없이 내리는 비즈니스 결정은 그냥 멋진 추측에 불과합니다. 2025년, 기업들은 데이터 수집에 더 많이 의존하며 전략을 세우고, 경쟁사를 앞서가고, 고객과의 연결고리를 예지력처럼 강화하고 있습니다. 영업팀의 리드 발굴, 이커머스 매니저의 경쟁사 가격 모니터링, 마케터의 캠페인 최적화까지—데이터는 모든 성공의 비밀 무기예요.
하지만 중요한 건 단순히 데이터를 '가지고 있는 것'이 아니라, '필요한 데이터를, 적시에, 올바른 형태로' 확보하는 거죠. 바로 이 부분에서 전문 데이터 수집 기업들이 빛을 발합니다. 이들은 기업이 다음과 같은 이점을 누릴 수 있도록 도와줍니다:
- 더 똑똑한 의사결정: 실시간 정확한 데이터로 추측이 아닌 확신을 갖게 해줍니다.
- 트렌드 조기 포착: 인기 상품이나 시장 변화도 데이터로 한발 앞서 감지할 수 있어요.
- 반복 작업 자동화: 더 이상 복붙에 시달릴 필요 없습니다(손목 건강도 챙기세요).
- 규정 준수: 개인정보 보호와 데이터 관련 법률이 강화되는 시대, 전문가의 도움으로 법적 리스크를 줄일 수 있습니다.
즉, 이 기업들은 현대 비즈니스 인텔리전스의 든든한 버팀목이고, 웹 스크래퍼와 AI 웹 스크래퍼 같은 도구는 디지털 시대의 필수 파워툴입니다.
최고의 데이터 수집 기업 선정 기준
SaaS와 자동화 분야에서 오래 일해온 만큼, 모든 데이터 수집 기업이 똑같지 않다는 걸 잘 알고 있습니다. 이번 리스트는 다음 기준을 바탕으로 선정했어요:
- 기업 규모 및 설립 연도: 업계의 베테랑인지, 신흥 강자인지
- 주요 제품 및 서비스: 웹 스크래퍼, AI 웹 스크래퍼, API, 데이터 마켓플레이스 등
- 업계 평판: 신뢰성과 혁신성에서 어떤 평가를 받고 있는지
- 특화 분야: 이커머스, 영업, 리서치 등 특정 산업에 강점이 있는지
- AI 및 자동화 혁신: AI 기반 데이터 추출 등 기술적 진보를 이끌고 있는지
- 확장성 및 규정 준수: 비즈니스 성장에 맞춰 확장 가능하고, 법적 기준을 충족하는지
투명성을 중요하게 생각하는 만큼, 각 기업의 강점과 특징을 명확히 비교해드릴 예정입니다. 여러분의 상황에 맞는 최적의 파트너를 찾는 데 도움이 될 거예요.
한눈에 보는 주요 데이터 수집 기업 비교
본격적인 소개에 앞서, 주요 기업들의 특징을 표로 정리했습니다:
| Company | Founded | HQ | Core Offerings | Unique Strengths/Focus |
|---|---|---|---|---|
| Bright Data | 2014 | Israel | Proxy networks, web scraper APIs, datasets | Scale, compliance, global reach |
| Zyte | 2010 | Ireland | Web scraper platform, proxies, AI extraction | Scrapy framework, compliance |
| Apify | 2015 | Czech Republic | Cloud automation, custom web scrapers, marketplace | Developer ecosystem, AI focus |
| Diffbot | 2010 | USA | AI web scraper, knowledge graph | Automated semantic extraction |
| Octoparse | 2012 | USA/China | No-code web scraper, cloud platform | Visual interface, SMB focus |
| Import.io | 2012 | USA/UK | Enterprise web data integration | Large-scale, enterprise focus |
| Common Crawl | 2007 | USA | Open web data archives | Open data, research/AI training |
| ZoomInfo | 2007 | USA | B2B data platform, sales intelligence | Contact/company data, scale |
| Oxylabs | 2015 | Lithuania | Proxy networks, web scraper APIs, AI tools | Fast growth, AI innovation |
| DataWeave | 2011 | India/USA | Retail/ecommerce data intelligencee | Digital shelf, pricing analytics |
Bright Data: 엔터프라이즈급 데이터 수집 솔루션
(구 Luminati Networks)는 데이터 수집 분야의 대표적인 강자입니다. 2014년 이스라엘에서 설립되어 규모로 성장했고, 전 세계 2만여 고객사(이커머스, 리서치, AI 등)를 보유하고 있습니다.
Bright Data의 강점은 방대한 (주거용, 데이터센터, 모바일), 강력한 , 그리고 다양한 데이터셋 마켓플레이스입니다. 아마존 가격 모니터링부터 유튜브 콘텐츠 관리까지, 개발자와 비개발자 모두를 위한 도구를 제공합니다.
또한, 컴플라이언스와 윤리 경영에도 적극적입니다. AWS 파트너십, Meta와의 법적 분쟁 승리, 등 비영리단체 지원 등 사회적 책임도 실천하고 있습니다. 대규모, 신뢰성, 글로벌 확장성을 원하는 기업에 딱 맞는 선택입니다.
Zyte: 비즈니스를 위한 웹 스크래퍼 혁신
(구 Scrapinghub)는 2010년 아일랜드에서 설립된 웹 스크래핑 분야의 선구자입니다. 규모로, 개발자들에게 인기 있는 를 만든 회사로 유명합니다.
Zyte는 개발자뿐 아니라 비개발자도 쉽게 쓸 수 있는 클라우드 플랫폼, 프록시 관리(Crawlera/Zyte Proxy), 등을 제공합니다. 매달 를 처리할 정도로 규모가 큽니다.
윤리적 데이터 수집에도 앞장서며, 'Ethical Web Data' 연합을 공동 설립하는 등 장기적이고 합법적인 솔루션에 집중하고 있습니다. 혁신성과 책임감을 모두 갖춘 파트너를 원한다면 Zyte가 좋은 선택입니다.
Apify: 유연한 자동화와 데이터 수집
는 2015년 프라하에서 설립된 신흥 강자로, 개발자 친화적인 플랫폼이 특징입니다. 규모로, 최근 AI 역량 강화를 위한 투자를 받았습니다. 클라우드 기반에서 'Actor'라는 맞춤형 웹 스크래퍼를 직접 만들거나 공유할 수 있습니다.
에는 1,500개 이상의 템플릿이 준비되어 있어, 이커머스 가격 수집부터 구인 사이트 모니터링까지 다양한 웹 작업을 자동화할 수 있습니다. 개발자와 비개발자 모두에게 인기 있으며, 오픈 생태계 덕분에 원하는 도구를 쉽게 찾거나 직접 만들 수 있습니다.
AI 기술에도 적극 투자해 매년 플랫폼이 더 똑똑하고 접근성 높아지고 있습니다. 유연성과 커뮤니티 중심 혁신을 중시한다면 Apify를 추천합니다.
Diffbot: AI 웹 스크래퍼와 지식 그래프의 선구자
는 데이터 수집 기업 중 '데이터 과학자'에 비유할 만한 곳입니다. 2010년 스탠포드 AI 프로젝트에서 출발해, 첨단 AI로 웹 전체를 로 변환합니다.
와 으로 웹페이지에서 사실, 엔터티, 관계를 자동 추출해 에 10억 개 이상의 엔터티와 1조 개의 사실을 축적합니다. Microsoft, eBay, Salesforce 등도 고객입니다.
2025년에는 까지 출시해, 단순 데이터가 아닌 '의미 있는 데이터'를 원하는 기업에 최적입니다. AI 기반 인사이트와 시맨틱 검색이 필요하다면 Diffbot이 정답입니다.
Octoparse: 비즈니스 사용자를 위한 노코드 웹 스크래퍼
는 웹 스크래핑의 '쉬운 버튼'이라 할 수 있습니다. 2012년 설립, 미국·캐나다·중국에 사무소를 둔 소규모 팀(20~30명)이 을 개발해, 누구나 클릭 몇 번으로 웹 데이터를 수집할 수 있습니다.
클라우드 기반 스크래핑, 인기 사이트용 템플릿, AI 필드 감지 등 다양한 기능을 갖췄으며, 시각적 워크플로우 디자이너 덕분에 소규모 기업이나 1인 사업자도 쉽게 사용할 수 있습니다. 꾸준한 업데이트와 로 웹 구조 변화에도 유연하게 대응합니다.
코딩 없이 빠르게 시작하고 싶다면 Octoparse가 좋은 선택입니다.
Import.io: 엔터프라이즈를 위한 데이터 수집 및 통합
는 2012년 설립, 현재 캘리포니아에 본사를 둔 엔터프라이즈 데이터 분야의 베테랑입니다. 규모로, 단순 웹 스크래퍼에서 으로 진화했습니다.
는 시각적 스크래퍼 설정부터 복잡한 데이터 추출(로그인, 폼 처리 포함), 데이터 정제, 비즈니스 시스템 연동까지 지원합니다. Connotate 인수 후 엔터프라이즈 기능(변경 모니터링, 스케줄링, 고빈도 데이터 수집 등)이 대폭 강화되었습니다.
Dow Jones, Capital One 등 850개 이상의 대기업이 고객입니다. 복잡한 데이터 요구가 있는 대규모 조직에 최적화된 솔루션입니다.
Common Crawl: 연구와 비즈니스를 위한 오픈 웹 데이터
은 오픈 데이터 분야의 숨은 영웅입니다. 2007년 비영리로 설립된 이 작은 팀은 이상의 웹 크롤링 데이터를 2008년부터 무료로 제공합니다.
매월 수십억 개 웹페이지를 크롤링해 AI 연구자, 검색엔진 개발자, 대용량 원시 데이터가 필요한 누구에게나 보물창고가 됩니다. 실제로 OpenAI, Google 등 대형 언어모델도 으로 학습되었습니다.
연구나 AI 학습용 대규모 무료 웹 데이터가 필요하다면 Common Crawl이 최고의 선택입니다.
ZoomInfo: 영업·마케팅을 위한 B2B 데이터 수집
는 영업·마케팅 분야에서 독보적인 존재입니다. 2007년 설립, 상장사로 규모, 2024년 을 기록했습니다.
웹 스크래핑, 파트너십, 사용자 기여 등 다양한 방식으로 구축된 B2B 연락처·기업 데이터 플랫폼을 제공합니다. 영업팀은 리드 발굴, 계정 리스트 구축, CRM 연동 등에서 ZoomInfo의 도움을 받습니다.
이 고객일 정도로, 영업 인텔리전스와 시장 조사에 진지한 기업이라면 필수 파트너입니다.
Oxylabs: 프록시 네트워크와 웹 스크래퍼 도구
는 2015년 리투아니아에서 설립된 유럽의 대표적 데이터 수집 기업입니다. 규모, 2023년 로 빠르게 성장 중입니다.
주요 서비스는 대규모 프록시 풀(주거용, 데이터센터, 모바일), , AI 기반 자동화 플랫폼 등입니다. 컴플라이언스, 보안(ISO27001 인증), 윤리적 데이터 수집에 집중합니다.
이커머스, 디지털 마케팅, 사이버보안 등 다양한 분야의 포춘 500대 기업이 고객입니다. 대규모, 속도, 첨단 AI가 필요하다면 Oxylabs가 강력한 선택지입니다.
DataWeave: 리테일·이커머스 데이터 인텔리전스
는 2011년 인도(미국 지사 포함)에서 설립되어, 디지털 커머스 인텔리전스에 특화된 기업입니다. 규모로, 브랜드와 리테일러가 상품 리스팅, 가격, 디지털 선반, 브랜드 보호 등을 모니터링할 수 있도록 지원합니다.
에서 웹 스크래핑과 AI를 결합해, 이커머스 채널별로 상품 구성, 가격, 콘텐츠 최적화에 필요한 인사이트를 제공합니다. 글로벌 CPG 브랜드와 대형 리테일러가 주요 고객입니다.
리테일·이커머스 분야라면 DataWeave가 최고의 전문가입니다.
주요 데이터 수집 기업 비교: 기능과 특화 분야
각 기업의 핵심 역량을 한눈에 비교해보세요:
| Company | Data Collection Methods | Web Scraper/AI Capabilities | Target Industries | Pricing Model |
|---|---|---|---|---|
| Bright Data | Proxy, API, datasets | Yes (AI, anti-bot) | All (esp. ecommerce, research) | Subscription, pay-as-you-go |
| Zyte | Scrapy, cloud, proxies | Yes (AI extraction) | Ecommerce, finance, research | Subscription |
| Apify | Cloud, custom actors, API | Yes (AI, marketplace) | All (dev, ops, research) | Pay-as-you-go |
| Diffbot | AI parsing, knowledge graph | Yes (semantic AI) | Search, analytics, ML | Subscription, API |
| Octoparse | Visual, cloud, templates | Yes (AI assistant) | SMB, ecommerce, research | Free/Subscription |
| Import.io | Visual, API, integration | Yes (enterprise features) | Enterprise, finance, news | Subscription, custom |
| Common Crawl | Open web crawl | No (raw data) | Research, AI, search | Free |
| ZoomInfo | Web scraping, partnerships | Yes (AI enrichment) | Sales, marketing, recruiting | Subscription |
| Oxylabs | Proxy, API, AI platform | Yes (AI, unblocking) | Ecommerce, security, travel | Subscription |
| DataWeave | Web scraping, AI analytics | Yes (retail AI) | Retail, CPG, ecommerce | Subscription |
추천 대상:
- 글로벌 대기업/대규모 수집: Bright Data, Oxylabs,
- 개발자 유연성: Apify, Zyte
- AI 기반 인사이트: Diffbot, DataWeave
- 영업·마케팅: ZoomInfo
- 노코드/소규모 비즈니스: Octoparse
- 오픈 리서치/AI 학습: Common Crawl
Thunderbit: 데이터 수집 시장에서의 위치는?
공동창업자로서, "Thunderbit는 이런 대형 기업들과 비교해 어떤가요?"라는 질문을 자주 받습니다. 솔직하게 말씀드리자면,
Thunderbit는 비즈니스 사용자를 위해 설계된 입니다. 우리의 목표는? 웹 데이터 추출을 배달 주문만큼 간단하게 만드는 것—몇 번의 클릭이면 끝입니다.
Thunderbit만의 차별점
- 초간단 설정: 'AI 필드 추천' 클릭, AI가 페이지를 읽고 '스크랩'만 누르면 끝. 코딩이나 프록시 설정 필요 없습니다.
- 서브페이지·페이지네이션 지원: 상품 목록과 상세페이지 등 여러 단계의 데이터도 추가 설정 없이 한 번에 수집합니다.
- 즉시 내보내기: 추출한 데이터를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 바로 전송. CSV, JSON 다운로드도 무료입니다.
- 무료 기능: 이메일, 전화번호, 이미지 추출기는 완전 무료—신용카드도 필요 없습니다.
- 클라우드/브라우저 선택: 워크플로우와 보안 요구에 맞게 방식 선택 가능.
- 합리적 가격: 월 15달러부터 시작, 가벼운 사용자를 위한 무료 플랜도 제공합니다.
Bright Data처럼 대규모 프록시 네트워크나 Import.io의 엔터프라이즈 기능은 없지만, Thunderbit는 빠른 실행, 반복 리서치 자동화, 복잡한 도구의 학습 곡선 없이 바로 쓸 수 있다는 점에서 빛을 발합니다. 특히 영업, 이커머스, 부동산팀이 연락처, 상품 정보, 각종 웹사이트(복잡한 구조 포함)에서 데이터를 수집할 때 많이 사용합니다.
Thunderbit가 어떻게 작동하는지 궁금하다면 나 을 직접 사용해보세요.
결론: 2025년, 나에게 맞는 데이터 수집 파트너 고르기
데이터 수집 시장은 그 어느 때보다 활기차고, 비즈니스에 필수적인 요소가 됐습니다. 대기업용 강력한 솔루션, AI 기반 인사이트, 빠른 데이터 추출 등 어떤 니즈든 맞춤형 해법이 존재해요.
- 대형 기업: Bright Data, Oxylabs, 등은 복잡하고 글로벌한 요구에 적합합니다.
- 혁신 기업: Diffbot, DataWeave 등은 AI와 버티컬 인텔리전스의 한계를 넓히고 있습니다.
- 접근성 높은 도구: Octoparse, Thunderbit 등은 1인 창업자부터 바쁜 영업팀까지 누구나 쉽게 데이터 수집을 할 수 있게 합니다.
- 오픈 데이터: Common Crawl은 차세대 AI와 연구를 위한 기반이 되고 있습니다.
팁을 드리자면, 먼저 자신의 니즈(규모, 기술 역량, 예산, 규정 준수 등)를 명확히 하세요. 그리고 필요하다면 엔터프라이즈 솔루션과 사용자 친화적 도구를 조합하는 것도 좋은 전략입니다. 웹 데이터 때문에 더 이상 고생하고 싶지 않다면 Thunderbit를 한 번 써보세요. 미래의 여러분(그리고 엑셀 시트)이 분명 고마워할 거예요.
웹 스크래핑과 자동화에 대한 더 많은 팁, 튜토리얼, 솔직한 리뷰가 궁금하다면 나 을 구독해보세요. 즐거운 데이터 수집 되세요!
자주 묻는 질문(FAQ)
- Thunderbit는 기존 웹 스크래핑 도구와 어떻게 다른가요? Thunderbit는 AI를 활용해 데이터 추출을 자동화하므로, 수동 코딩이나 셀렉터 설정 없이 비전문가도 쉽게 사용할 수 있습니다.
- Thunderbit는 페이지네이션이 있는 동적 웹사이트도 지원하나요? 네, Thunderbit의 AI는 페이지네이션과 서브페이지를 자동으로 탐색해, 동적 웹사이트에서도 완전한 데이터 추출이 가능합니다.
- 추출한 데이터를 다른 플랫폼으로 바로 내보낼 수 있나요? 물론입니다. Thunderbit는 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 데이터를 즉시 내보낼 수 있습니다.
- Thunderbit는 인기 웹사이트용 템플릿도 제공하나요? 네, Thunderbit는 Amazon, Zillow, Instagram 등 다양한 사이트용 즉시 사용 가능한 데이터 스크래퍼 템플릿을 제공합니다.
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