창업자들 사이에는 이런 농담이 있습니다. 진짜 디지털 전환이 어떤 모습인지 알고 싶다면, 어떤 회사든 뒤편을 슬쩍 들여다보면서 아직도 화면 A에서 화면 B로 데이터를 복사해 붙여넣는 사람이 몇 명이나 되는지 세어보면 된다는 거죠. 저는 이 장면을 정말 여러 곳에서 봐왔습니다. 수천 개의 SKU를 관리하는 이커머스 운영팀부터 리드 리스트를 만드는 영업 담당자, PDF를 뚫어지게 보며 숫자를 Excel에 입력하는 재무팀까지요. 2025년이 된 지금도 수동 데이터 입력은 여전히 디지털화의 “마지막 구간”에 남아 있습니다. 그런데 그 마지막 구간은 오타, 지연, 그리고 끝도 없는 커피로 포장된 길이죠.
하지만 반가운 소식이 있습니다. 데이터 입력용 AI가 마침내 현실이 됐고, 이제 Fortune 500 기업만의 전유물도 아닙니다. 웹에서 상품 가격을 가져오든, 인보이스를 해석하든, 폼 입력을 자동화하든, 이제 그 고통과 지루함을 대신 덜어줄 도구가 있습니다. 저는 오랜 기간 자동화 도구를 만들고 스프레드시트와 씨름하는 팀들을 지켜봐 온 사람으로서, 이런 솔루션들이 얼마나 쉽게 접근 가능해졌고 또 얼마나 강력해졌는지 정말 기대가 큽니다. 자, 그럼 본격적으로 들어가 보죠. 2025년 실제 비즈니스에서 효과를 내고 있는, 데이터 입력을 위한 최고의 AI 툴 10가지를 소개합니다.
2025년에 기업이 데이터 입력용 AI가 필요한 이유
수동 데이터 입력은 단순히 지루한 일을 넘어 생산성을 갉아먹는 함정입니다. 사람의 평균 데이터 입력 정확도는 9699% 수준인데, 얼핏 괜찮아 보여도 10,000건당 100400개의 오류가 발생할 수 있다는 뜻입니다(DocuClipper). 이 수치가 수천 건의 인보이스, 리드, 주문으로 늘어나면, 미국 기업은 잘못된 데이터 품질 때문에 연간 약 750억 달러를 잃는 것으로 추정됩니다.
문제는 돈만이 아닙니다. 40%가 넘는 근로자가 주당 최소 1/4을 반복적인 데이터 입력 작업에 씁니다. 그 시간은 분석, 고객 통화, 혹은 뭐든 복사-붙여넣기 마라톤보다 훨씬 의미 있는 일에 쓸 수 있겠죠.
데이터 입력용 AI는 이 흐름을 완전히 바꿉니다. 자동화를 도입하면 다음을 얻을 수 있습니다.
- 속도: AI 기반 도구는 몇 시간이 아니라 몇 초 만에 정보를 처리합니다.
- 정확도: 최신 자동화는 99.95% 이상의 정확도를 달성해 10,000건당 1~4건 수준의 오류만 발생시킵니다.
- 확장성: AI는 야근도, 커피도 필요 없습니다. 10건이든 10,000건이든 24시간 처리할 수 있습니다.
- 연동성: 이제 많은 도구가 스프레드시트, CRM, ERP 등과 바로 연결됩니다.
이 가이드에서 다루는 주요 자동화 범주는 다음과 같습니다.
- 웹 스크래핑: 웹사이트를 구조화된 데이터로 바꾸는 방식
- 문서 파싱: PDF, 이미지, 폼에서 정보를 추출하는 방식
- 폼 자동화: 디지털 또는 종이 폼을 자동으로 채우거나 데이터를 수집하는 방식
- 데이터베이스 연동: 사람 손을 거치지 않고 시스템 간 데이터를 이동하는 방식
최고의 데이터 입력용 AI 툴을 고르는 기준
도구가 이렇게 많은데, 무엇을 골라야 할까요? 저는 수십 개 솔루션을 검토하면서 아래 기준에 집중했습니다.
- 자동화 유형: 웹 스크래핑용인지, 문서 OCR용인지, 이메일 파싱용인지, 아니면 전체 워크플로 자동화인지
- 지원 데이터 소스: 표나 폼 같은 구조화 데이터와 이메일, 스캔 문서 같은 비정형 데이터 모두 처리 가능한지
- 사용 편의성: 노코드 또는 로우코드 중심인지. 비즈니스 사용자가 정규표현식 박사학위까지 따야 하면 곤란하니까요.
- 커스터마이징: 필드 매핑을 조정하거나, 커스텀 모델을 학습시키거나, 직접 템플릿을 만들 수 있는지
- 연동성: 기존 도구들(Excel, Google Sheets, ERP, CRM 등)과 잘 맞는지
- 가격: 무료 플랜이나 체험판이 있는지, 비용이 사용량에 따라 유연하게 늘어나는지
여기에는 인보이스 파서처럼 특화된 도구부터 올인원 자동화 플랫폼까지 모두 포함했습니다. 혼자 일하는 창업자든 글로벌 운영팀을 이끄는 사람이든, 사업에 맞는 선택지를 찾을 수 있도록 구성했습니다.
2025년 데이터 입력용 AI 툴 TOP 10
아래 도구들은 각각의 영역에서 강자이며, 어떤 상황에서 특히 빛나는지도 함께 정리했습니다. 하나씩 살펴보죠.
1. Thunderbit: 빠르고 유연한 데이터 입력을 위한 AI 웹 스크래퍼
Thunderbit가 하는 일
Thunderbit은 AI 기반 웹 스크래핑 Chrome 확장 프로그램으로, 어떤 웹사이트든 코딩 없이 구조화된 데이터로 바꿔 줍니다. 상품 목록, 연락처 정보, 부동산 정보가 가득한 페이지를 보고 있다고 상상해 보세요. Thunderbit을 사용하면 “AI Suggest Fields”를 클릭하기만 하면 됩니다. AI가 페이지를 읽고 어떤 데이터가 중요한지(이름, 가격, 이메일, 이미지 등) 파악한 뒤 표를 자동으로 만들어 줍니다. 그다음 “Scrape”를 누르면 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion으로 바로 내보낼 수 있습니다.
복사-붙여넣기를 질리지도 않고 끝없이 해주는 인턴을 둔 느낌이지만, 훨씬 빠르고 연봉 인상도 요구하지 않습니다.
AI로 어떤 웹사이트든 데이터 추출 Get Started Free
주요 기능
- AI Suggest Fields: 한 번 클릭으로 필드 자동 감지. 열을 일일이 고르거나 CSS 선택자를 만질 필요가 없습니다.
- 서브페이지 스크래핑: 더 자세한 정보가 필요하신가요? Thunderbit은 각 서브페이지(예: 상품 상세 페이지)를 자동으로 클릭해 추가 정보를 가져올 수 있습니다.
- 일괄 내보내기: Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON으로 무료·무제한 내보내기 가능
- 즉시 템플릿: Amazon, Zillow, Instagram, Shopify 같은 인기 사이트는 미리 만들어진 템플릿으로 1클릭 추출 가능
- 이미지, 이메일, 전화번호 추출: 페이지에 있는 이미지, 이메일, 전화번호를 한 번에 뽑아낼 수 있습니다.
- 예약 클라우드 스크래핑: 한 번 설정해 두면 끝. Thunderbit이 클라우드에서 예약 스크래핑을 실행합니다.
- 34개 언어 지원: 글로벌 팀에게 반가운 소식이죠.
이런 분께 적합합니다
- 영업팀: 디렉터리에서 리드 리스트를 만들고 이메일, 전화번호를 수집해야 할 때
- 이커머스 운영팀: 경쟁사 가격 모니터링, SKU 추적, 상품 정보 집계가 필요할 때
- 부동산 중개인: 매물 정보, 에이전트 연락처 등을 수집할 때
- 웹 데이터를 빠르게 스프레드시트로 옮기고 싶은 누구나
차별점
Thunderbit은 단순한 OCR이나 폼 파서가 아닙니다. 전통적인 도구가 스캔 문서나 PDF를 읽는 데 집중한다면, Thunderbit은 웹 데이터에 특화되어 있습니다. AI를 활용해 어떤 웹사이트든 구조를 “이해”하기 때문에, 사이트가 지저분하더라도 혹은 자주 바뀌더라도 문제 없습니다. 사이트 레이아웃이 조금 바뀔 때마다 스크립트를 다시 쓰거나 템플릿을 수정할 필요가 없습니다.
또한 예전 방식의 스크래퍼와 달리, Thunderbit의 서브페이지 및 일괄 내보내기 기능을 사용하면 코딩 없이도 깊게(예: 모든 상품 상세 페이지) 그리고 넓게(한 번에 수백 개의 목록) 작업할 수 있습니다.
가격
- 무료 플랜: 월 최대 6페이지 스크래핑 가능(추가로 10페이지 체험 제공)
- 유료 플랜: 500 크레딧 기준 월 $15부터 시작(1 크레딧 = 출력 행 1개)
- 상위 요금제: 대규모 팀을 위한 수만 크레딧까지 확장 가능
- 모든 기능 포함: AI, 예약, 내보내기에 추가 요금 없음
직접 보고 싶으신가요? Thunderbit Chrome Extension을 다운로드하고, 가이드와 활용 사례는 Thunderbit Blog에서 확인해 보세요.
2. Docsumo: AI 기반 문서 파싱과 표 추출
Docsumo가 하는 일
Docsumo는 인보이스, 영수증, 은행 명세서, 폼 같은 문서에서 데이터 입력을 자동화합니다. 고급 OCR과 AI를 활용해 복잡하거나 제각각인 레이아웃에서도 핵심 필드와 표를 추출합니다. PDF나 스캔 문서에 파묻혀 있다면 Docsumo가 해결책이 될 수 있습니다.
주요 기능
- 스마트 표 추출: 인보이스나 명세서의 라인 아이템을 구조화된 행으로 변환
- 자동 검증: 합계를 확인하고 이상치를 표시하며, 신뢰도가 낮은 필드는 사람이 검토하도록 전달
- 사전 학습 모델: 일반적인 문서는 바로 사용 가능, 특수한 폼은 커스텀 학습 지원
- 연동: QuickBooks, Salesforce, Zapier 등과 연결 가능
이런 분께 적합합니다
- 재무·회계팀: 인보이스 처리, 비용 관리, 컴플라이언스 자동화
- 운영팀: 폼, 영수증, 명세서를 대량 디지털화할 때
가격
- 14일 무료 체험
- 엔터프라이즈 맞춤 견적: 대규모일수록 효율적
3. Rossum: 엔터프라이즈를 위한 지능형 문서 자동화
Rossum가 하는 일
Rossum은 엔터프라이즈급 지능형 문서 처리(IDP) 플랫폼입니다. 딥러닝으로 비정형 문서(인보이스, PO, 보험 양식 등)를 파싱하고, 데이터 수집부터 ERP/CRM 연동까지 엔드투엔드 워크플로를 자동화합니다.
주요 기능
- 인지형 데이터 캡처: 템플릿 기반이 아니라 사람처럼 문서를 읽음
- Human-in-the-loop 검토: 신뢰도 낮은 필드를 쉽게 검증할 수 있는 UI 제공
- 엔드투엔드 자동화: 후속 작업을 트리거하고 SAP, Oracle 등과 연동
- 지속 학습: 사용할수록 AI가 더 똑똑해짐
이런 분께 적합합니다
- 대규모 조직: AP, 물류, 공유 서비스처럼 대용량·복합 문서 워크플로가 있는 곳
- 규제가 많은 산업: 컴플라이언스, 감사 추적, 다국가 지원이 필요한 경우
4. UiPath: 엔드투엔드 데이터 입력 자동화를 위한 RPA 플랫폼
UiPath가 하는 일
UiPath는 로보틱 프로세스 자동화(RPA) 분야의 대표 주자입니다. 사람이 하는 동작처럼 클릭하고, 입력하고, 앱 사이에서 데이터를 복사하고, 이메일을 읽는 봇을 만들 수 있습니다. AI 기반 문서 이해 기능을 통해 UiPath는 웹, 데스크톱, 레거시 시스템 전반에서 구조화·비구조화 데이터 입력을 모두 처리할 수 있습니다.
주요 기능
- 드래그 앤 드롭 워크플로 디자이너: 무거운 코딩 없이 시각적으로 자동화 구축 가능
- AI 컴퓨터 비전: 복잡한 UI(Citrix, VDI, 레거시 앱)도 자동화
- 문서 이해: 내장 OCR과 커스텀 AI 모델 제공
- 오케스트레이션: 무인 또는 유인 자동화를 위한 봇 관리, 예약, 확장 지원
이런 분께 적합합니다
- 복잡한 다단계 데이터 입력이 있는 조직: 특히 여러 시스템이나 레거시 앱 사이에서 데이터가 이동할 때
- 더 많은 제어와 커스터마이징이 필요한 IT 팀
5. Nanonets: 스캔 문서와 이메일에서 데이터 입력을 자동화하는 AI
Nanonets가 하는 일
Nanonets는 스캔 문서, PDF, 이미지, 심지어 이메일에서 데이터를 추출하는 노코드 AI OCR 플랫폼입니다. 샘플 문서에서 필드를 표시하는 방식으로 커스텀 모델을 학습시킬 수 있어 코딩이나 데이터 과학 지식이 필요하지 않습니다.
주요 기능
- 커스텀 모델 학습: 예시를 라벨링해 AI에게 무엇을 추출할지 가르칠 수 있음
- 사전 구축 템플릿: 인보이스, 신분증, 영수증 등용 템플릿 제공
- 표 추출: 라인 아이템과 여러 행 데이터를 처리
- API 및 연동: Zapier, API, 직접 내보내기로 워크플로에 연결
이런 분께 적합합니다
- 종이 기반 프로세스를 디지털화하는 팀: 재무, HR, 물류, 컴플라이언스
- ML 엔지니어를 채용하지 않고도 높은 정확도의 커스텀 OCR이 필요한 누구나
6. Kofax: 데이터 캡처를 위한 지능형 자동화 스위트
Kofax가 하는 일
Kofax는 문서 캡처와 워크플로 자동화를 위한 엔터프라이즈급 강력한 솔루션입니다. 고급 OCR, 문서 분류, 워크플로 오케스트레이션, RPA를 하나의 플랫폼에 담아 대용량·핵심 미션 작업에 적합합니다.
주요 기능
- 고급 OCR: 100개 이상 언어, 필기, 바코드 등을 인식
- 엔드투엔드 워크플로: 스캔부터 검증, ERP 연동까지 지원
- 컴플라이언스 및 감사: 세분화된 제어, 감사 추적, 규제 지원
- RPA 연동: 레거시 시스템으로의 데이터 입력 자동화
이런 분께 적합합니다
- 대기업, BPO, 공공기관: 메일룸 자동화, AP, 헬스케어 등
7. Microsoft Power Automate: AI 연동이 가능한 워크플로 자동화
Power Automate가 하는 일
Power Automate(구 Flow)는 Microsoft의 로우코드 자동화 플랫폼입니다. Excel, SharePoint, Outlook, Salesforce 등 수백 개의 앱을 연결하고 그 사이의 데이터 이동을 자동화할 수 있습니다. AI Builder를 사용하면 흐름에 OCR과 폼 처리 기능도 추가할 수 있습니다.
주요 기능
- 사전 구축 커넥터: 기본 제공 통합 300개 이상
- AI Builder: 폼과 이미지에서 데이터를 추출하는 커스텀 모델 학습 가능
- 데스크톱 RPA: 레거시 앱과 데스크톱 워크플로 자동화
- Microsoft 365와의 강한 연동: 이미 Office를 쓰는 조직에 특히 적합
이런 분께 적합합니다
- Microsoft 중심 기업: M365 생태계 안에서 데이터 입력과 전송을 자동화할 때
- 빠른 노코드 자동화가 필요한 팀
8. Hypatos: 인보이스와 문서 데이터 입력을 위한 딥러닝
Hypatos가 하는 일
Hypatos는 재무 문서, 특히 인보이스와 영수증 자동화에 초점을 맞춘 딥러닝 플랫폼입니다. 내장된 이상 탐지와 ERP 연동을 바탕으로 거의 “손이 거의 안 가는” 수준의 처리를 목표로 합니다.
주요 기능
- 사전 학습된 인보이스 모델: 복잡한 레이아웃에서도 바로 높은 정확도 제공
- 이상 탐지: 오류, 중복, 잠재적 사기 가능성 표시
- ERP 연동: SAP, Oracle 등과 직접 연결
- 지속 학습: 수정할수록 더 정확해짐
이런 분께 적합합니다
- AP 및 재무팀: 대량 인보이스 처리, 컴플라이언스, 사기 탐지
- 강력하고 안전하며 감사 가능한 자동화가 필요한 기업
9. Parsio: 이메일과 첨부파일 데이터 추출을 더 간단하게
Parsio가 하는 일
Parsio는 이메일과 첨부파일(PDF, 이미지, CSV 등)을 파싱해 구조화된 데이터를 추출하는 노코드 도구입니다. 샘플 이메일에서 필드를 하이라이트해 템플릿을 설정하면, 나머지는 Parsio가 처리합니다. 코딩도, 정규식도 필요 없습니다.
주요 기능
- 하이라이트 후 추출: 텍스트를 표시하는 것만으로 무엇을 가져올지 학습 가능
- 첨부파일 파싱: PDF, 이미지, Excel 등 지원
- 실시간 내보내기: Google Sheets, Slack, CRM 또는 Zapier로 데이터 전송
- 여러 메일박스 지원: 워크플로별로 다른 파서 설정 가능
이런 분께 적합합니다
- 소규모 비즈니스와 개인 사용자: 이메일에서 주문 처리, 리드 수집, 리포트 집계 자동화
- 받은편지함에서 복사-붙여넣기하는 데 지친 누구나
10. FormX: 폼과 영수증 데이터 입력을 위한 AI
FormX가 하는 일
FormX는 폼, 영수증, 신분증 및 기타 문서에서 데이터를 추출하는 데 특화되어 있으며, 특히 모바일 캡처에 강점이 있습니다. 모바일 SDK와 API를 제공해 앱에 스캔 및 OCR 기능을 통합할 수 있고, 현장에서 실시간 데이터 추출이 가능합니다.
주요 기능
- 모바일 SDK: iOS/Android 앱에 스캔 및 OCR 기능 추가
- 사전 구축 추출기: 영수증, 신분증, 인보이스 등에 바로 사용 가능
- 실시간 검증: 즉각적인 피드백과 오류 확인
- 커스텀 추출기 학습: 특수한 폼에 맞는 자체 모델 구축 가능
이런 분께 적합합니다
- 현장 운영, 리테일, 물류: 이동 중 데이터 수집(영수증, 신분증, 배송 폼 스캔)
- 즉시 문서 디지털화가 필요한 앱을 만드는 개발자
한눈에 보는 비교표: 데이터 입력용 AI 툴
| 도구 | 주요 자동화 유형 | 데이터 소스 | 커스터마이징 | 연동성 | 사용 편의성 | 가격 | 적합한 용도 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | AI 웹 스크래핑 | 웹사이트, 서브페이지 | 노코드 AI 필드, 템플릿 | Excel, Sheets, Airtable, Notion | 매우 쉬움(2클릭) | 무료(6페이지), 월 $15+ | 영업, 이커머스, 웹→시트 워크플로가 필요한 운영팀 |
| Docsumo | 지능형 문서 OCR | PDF, 이미지, 폼 | 커스텀 모델, 검증 | QuickBooks, Salesforce, API | 보통(웹 UI) | 14일 체험, 맞춤 견적 | 재무, 회계, 대용량 문서 처리 |
| Rossum | AI 문서 처리 | 인보이스, PO, 다양한 형식 | 사전 학습, 워크플로 | ERP/CRM, SAP, Oracle | 보통(엔터프라이즈) | 구독형, 맞춤 | 대규모 조직, 복잡한 워크플로, 컴플라이언스 |
| UiPath | RPA + AI | 모든 앱, 문서, 레거시 시스템 | 드래그 앤 드롭, 커스텀 AI | 700+ 커넥터, RPA | 진입장벽 높음(개발 친화적) | 무료/커뮤니티, 엔터프라이즈 | 복잡한 앱 간 자동화, IT 팀 |
| Nanonets | AI OCR(ML) | 스캔 문서, PDF, 이미지 | 노코드 학습, 템플릿 | API, Zapier, 내보내기 | 기본 사용은 쉬움 | 무료 체험, $0.30/페이지, 월 $499 | 종이 기반 프로세스를 디지털화하는 팀 |
| Kofax | 엔터프라이즈 캡처 스위트 | 스캐너, 이메일, 팩스, 문서 | 커스텀 스크립트, ML | ERP, ECM, RPA | 복잡함(전문성 필요) | 엔터프라이즈, 볼륨 라이선스 | 대기업, BPO, 메일룸, 컴플라이언스 |
| Power Automate | 워크플로/RPA + AI | 이메일, 폼, Office 365 | 로우코드, AI Builder | 300+ 커넥터, 데스크톱 RPA | 매우 쉬움 | 사용자당 월 $15+, AI Builder 별도 | Microsoft 중심 기업, 빠른 자동화 |
| Hypatos | 딥러닝 AP 자동화 | 인보이스, 영수증, 지급 업무 | 사전 학습, 지속 학습 | ERP, SAP, API | 보통(개발 설정 필요) | 엔터프라이즈, 맞춤 | 재무 운영, AP, 대용량, 컴플라이언스 |
| Parsio | 이메일/첨부파일 파싱 | 이메일, PDF, 이미지, CSV | 노코드 템플릿 | Sheets, Slack, Zapier, API | 매우 쉬움 | 무료(30개 이메일), 월 $19~$299 | 소규모 비즈니스, 개인, 이메일 중심 워크플로 |
| FormX | OCR API & 모바일 SDK | 폼, 영수증, 신분증(모바일) | 사전 구축, 커스텀 학습 | REST API, SDK | 사용자 기준 쉬움 | API 가격, 무료 체험 | 현장 운영, 모바일 앱, 현장 데이터 수집 |
나에게 맞는 데이터 입력용 AI 솔루션 고르는 법
올바른 도구를 고르는 핵심은 내 요구사항과 각 도구의 강점을 맞추는 것입니다. 저는 이렇게 생각합니다.
- 데이터 소스를 먼저 파악하세요:
- 웹 데이터인가요? Thunderbit이 가장 먼저 떠오릅니다.
- PDF나 스캔 문서인가요? Docsumo, Rossum, Hypatos, Nanonets를 보세요.
- 이메일/첨부파일인가요? Parsio가 적합합니다.
- 앱 간 워크플로인가요? UiPath 또는 Power Automate가 좋습니다.
- 모바일 캡처가 필요한가요? FormX를 고려하세요.
- 처리량을 평가하세요:
- 대용량·미션 크리티컬 작업인가요? Kofax, Hypatos, Rossum
- 소규모~중간 규모인가요? Thunderbit, Docsumo, Power Automate, Parsio
- 정확도와 검증 기능을 따져보세요:
- 재무/컴플라이언스라면? 검증과 human-in-the-loop가 내장된 도구(Rossum, Hypatos, Kofax)를 선택하세요.
- 리드 생성이나 리서치라면? Thunderbit이나 Parsio처럼 속도를 우선하는 도구가 적합합니다.
- 연동 요구를 확인하세요:
- ERP/CRM에 데이터를 넣어야 하나요? Docsumo, Hypatos, Rossum, UiPath
- 그냥 스프레드시트로 보내고 싶나요? Thunderbit, Parsio, Nanonets
- 기술 수준을 고려하세요:
- IT 팀이 없나요? Thunderbit, Power Automate, Parsio, Nanonets(기본 사용)
- 개발 리소스가 있나요? UiPath, Kofax, FormX(커스텀 연동)
- 예산을 보세요:
- 스타트업/중소기업: Thunderbit, Parsio, Power Automate, Nanonets(사용량 기반)
- 엔터프라이즈: Kofax, Hypatos, Rossum
- 파일럿으로 검증하세요:
- 대부분 무료 체험이 있으니, 실제 데이터를 넣어 보고 결정하는 것이 가장 좋습니다.
더 많은 AI 자동화 가이드 보기 Get Started Free
상황별 예시:
- 소규모 이커머스: 주문 이메일 파싱은 Parsio, 배송 데이터 이동은 Power Automate
- AP 부서: 인보이스 처리는 Docsumo 또는 Rossum, QuickBooks 연동 포함
- 레거시 시스템 마이그레이션: 데이터 전송 자동화는 UiPath 또는 Power Automate Desktop
- 현장 서비스: 폼/영수증 모바일 스캔은 FormX
- 시장 조사: 웹 스크래핑은 Thunderbit, PDF 추출은 Nanonets
데이터 입력과 자동화의 핵심 트렌드
데이터 입력 자동화 시장은 매우 빠르게 변하고 있습니다. 2025년 기준 뜨거운 흐름은 다음과 같습니다.
- AI 기반 필드 추천: Thunderbit 같은 도구는 이제 페이지를 “보고” 무엇을 추출할지 제안할 수 있습니다. 별도 설정이 거의 필요 없습니다.
- 서브페이지 스크래핑과 깊은 탐색: AI 스크래퍼가 목록을 따라가고, 페이지네이션을 처리하고, 상세 페이지에서 데이터를 가져올 수 있습니다.
- 클라우드 기반, API 우선: 새 도구의 대부분은 SaaS 형태이며 API 접근도 쉽습니다. 더 이상 번거로운 설치 과정이 없습니다.
- 노코드의 대중화: IT팀만 자동화를 만들 수 있는 시대는 끝났습니다. Parsio의 하이라이트 후 파싱, Power Automate의 드래그 앤 드롭 플로우가 좋은 예입니다.
- 더 나아진 OCR과 필기 인식: 딥러닝 덕분에 어려운 문서에서도 95~99% 수준의 정확도가 가능해졌습니다.
- 비즈니스 앱과의 통합: 데이터 입력이 업무 흐름 안으로 들어오고 있습니다. 봇과 어시스턴트가 반복 입력을 맡기 시작했습니다.
- 품질 향상과 오류 감소: 검증, 이상 탐지, 비즈니스 규칙이 이제 기본 기능이 됐습니다. 자동화는 빠르기만 한 게 아니라 사람보다 더 정확해지고 있습니다.
- 변화하는 직무 역할: 데이터 입력 담당자는 단순 입력원이 아니라, 프로세스 검증자와 예외 처리 담당자로 변하고 있습니다.
결론: 최고의 데이터 입력용 AI로 생산성 높이기
수동 데이터 입력은 예전엔 어쩔 수 없는 악역 같은 존재였습니다. 하지만 2025년에는 상황이 바뀌고 있습니다. 더 빠르고, 더 정확하고, 솔직히 말해 더 재미있게 쓸 수 있는 AI 도구 덕분에 금세 구식이 되고 있죠. 리드 스크래핑이든, 인보이스 처리든, 폼 자동 입력이든, 적절한 도구 하나만 잘 골라도 몇 시간 걸리던 잡무를 몇 분짜리 검토 작업으로 바꿀 수 있습니다.
제 조언은 간단합니다. 작게 시작하세요. 주간 영업 리포트처럼 늘 골칫거리인 업무 하나, 혹은 재무 인턴이 보기만 해도 한숨 쉬는 영수증 더미 하나를 골라 이 목록에서 도구를 하나 파일럿으로 써 보세요. 대부분 무료 체험을 제공하니 직접 효과를 확인할 수 있습니다. 그리고 팀도 함께 데려가세요. 자동화가 얼마나 많은 시간과 스트레스를 줄여 주는지 직접 보면, 가장 든든한 지지자가 되어 줄 겁니다.
데이터 입력의 미래는 이미 시작됐습니다. 이제 기계가 수작업을 맡고, 사람은 진짜 중요한 일—분석, 전략, 성장—에 집중하면 됩니다. 그러니 마음껏 복사-붙여넣기 근육을 쉬게 해 주세요. 비즈니스도, 손목도 분명 고마워할 겁니다.
Thunderbit를 다운로드하고 AI 데이터 입력을 체험하기
가장 쉬운 웹 데이터 입력 도구를 써 보고 싶으신가요? Thunderbit를 다운로드하고, 웹사이트를 스프레드시트로 바꾸는 속도를 직접 확인해 보세요. 더 많은 팁과 자동화 가이드는 Thunderbit Blog에서 볼 수 있습니다.
데이터 입력용 AI 웹 스크래퍼 체험하기 Get Started Free
자주 묻는 질문
1. 데이터 입력용 AI란 무엇이며, 2025년에 왜 중요한가요?
데이터 입력용 AI는 웹사이트, 문서, 이메일, 폼 등 다양한 소스의 데이터를 스프레드시트나 데이터베이스 같은 구조화된 형식으로 옮기는 수작업을 자동화하는 기술을 말합니다. 2025년에는 속도, 정확도, 확장성을 높여 줄 뿐 아니라, 기업에 매년 수십억 달러의 비용을 발생시키는 반복 작업과 오류, 생산성 손실을 줄여 주기 때문에 중요합니다.
2. 웹사이트에서 데이터를 추출하는 데 가장 좋은 AI 도구는 무엇인가요?
웹 데이터 추출에는 Thunderbit이 가장 좋은 선택입니다. AI를 활용해 어떤 웹사이트든 구조화된 데이터를 자동으로 감지하고 추출하며, 서브페이지까지 처리할 수 있습니다. 추출한 결과는 코딩 없이 Excel, Google Sheets, Notion으로 바로 내보낼 수 있습니다. 영업, 이커머스, 리서치 팀에 특히 적합합니다.
3. 우리 비즈니스에 맞는 AI 데이터 입력 도구는 어떻게 고르나요?
먼저 데이터 소스(웹, PDF, 이메일, 폼 등), 처리량, 연동 필요성을 파악하세요. 기술 리소스가 적은 소규모 팀이라면 Thunderbit, Parsio, Power Automate 같은 노코드 도구가 적합합니다. 엔터프라이즈급 워크플로라면 Rossum, Kofax, UiPath를 고려해 보세요.
4. 이런 AI 도구는 초보자도 쓸 수 있나요, 아니면 기술이 필요하나요?
이 목록의 많은 도구는 비기술 사용자도 쓸 수 있게 설계되었습니다. Thunderbit, Parsio, Nanonets는 직관적인 인터페이스와 노코드 기능을 제공하며, UiPath와 Kofax 같은 플랫폼은 더 기술적 경험이 있거나 IT 지원을 받을 수 있는 사용자에게 적합합니다.
5. 도입 전에 무료로 시험해 볼 수 있나요?
네, 대부분의 도구가 무료 체험 또는 제한된 무료 플랜을 제공합니다. Thunderbit은 월 최대 6페이지 무료 스크래핑이 가능하고, Parsio는 무료 이메일 파싱 30건을 제공하며, Power Automate는 Microsoft 365 계정에 무료 플랜이 포함됩니다. 체험 기간 동안 실제 데이터를 넣어 보는 것이 적합성 판단에 가장 좋습니다.
