2025년 Facebook 및 마켓플레이스 데이터 수집을 위한 7가지 도구와 방법

솔직히 말해서, 영업, 이커머스, 시장조사 쪽에 있다면 Facebook은 마치 끝도 없이 펼쳐진 대형 창고 같아요. 수많은 데이터와 숨겨진 기회, 그리고 가끔은 예상치 못한 꿀팁까지 곳곳에 숨어 있죠. 2025년 기준 Facebook 마켓플레이스만 해도 에 달하고, 미국 Facebook 이용자 3명 중 1명은 매달 마켓플레이스를 둘러본다고 해요. 이처럼 어마어마한 트래픽 덕분에 facebook 데이터 수집은 비즈니스 인사이트, 영업 리드 확보, 경쟁사 분석에 필수 전략이 됐습니다.

하지만 Facebook은 단순한 웹사이트가 아니죠. 계속 바뀌는 구조, 로그인 요구, 봇 차단, 복잡한 자바스크립트 등 때문에 facebook 웹 스크래핑이 쉽지 않습니다. 실제로 많은 팀들이 제품 목록이나 리드 정보를 뽑으려다 갑작스러운 CAPTCHA나 레이아웃 변경에 막혀서 시간만 낭비하는 경우가 많아요. 그렇다면 어떻게 하면 스트레스 없이 원하는 Facebook 데이터를 얻을 수 있을까요? 이 글에서는 2025년 기준 실제 비즈니스 현장에서 바로 써먹을 수 있는 facebook 스크래핑 도구와 방법을 소개합니다.

Facebook 데이터 수집 도구 & 방법 선정 기준

도구를 소개하기 전에, Facebook이나 마켓플레이스 데이터를 수집할 때 가장 중요한 기준부터 짚고 넘어갈게요. SaaS와 자동화 업계에서 오래 일하면서 느낀 건, '최고의' 도구란 기능이 가장 많은 게 아니라, 필요한 데이터를 안정적으로, 번거로움 없이 가져다주는 도구라는 점입니다.

각 도구와 방법을 평가할 때 고려한 주요 기준은 다음과 같아요:

• 정확성 & 신뢰성: Facebook이 레이아웃을 바꾸거나 동적으로 콘텐츠를 불러와도 꾸준히 정확한 데이터를 추출할 수 있는지, 자바스크립트 기반 페이지도 잘 처리하는지. 예를 들어 Bright Data와 Apify는 을 기록하고 있어요.
• 반(反)스크래핑 대응력: Facebook은 봇 차단에 굉장히 적극적입니다. 프록시 회전, CAPTCHA 자동 해결, 사람처럼 보이는 브라우징 등 다양한 우회 기술이 필요하죠. 일부 도구는 AI로 레이아웃 변화나 동적 콘텐츠에도 유연하게 대응합니다.
• 사용 편의성: 모두가 코딩을 잘하는 건 아니잖아요. 노코드/로우코드 인터페이스, 명확한 설명서, AI 필드 감지 등 비전문가도 쉽게 쓸 수 있는지 확인했습니다.
• 지원 데이터 유형 & 범위: Facebook 데이터는 게시글, 댓글, 마켓플레이스 상품, 이미지, 연락처 등 정말 다양해요. 다양한 데이터 유형을 기본 지원하는 도구일수록 유리합니다.
• 가격 & 확장성: 소규모 페이지부터 수백만 건까지, 비용 구조가 합리적인지 비교했어요. 무료 체험, 종량제, 구독제 등도 함께 살펴봤습니다.
• 고객 지원 & 커뮤니티: 문제가 생겼을 때 신속한 지원과 활발한 사용자 커뮤니티가 있는지, , , , 등 리뷰도 참고했습니다.
• 준법성 & 윤리적 사용: 공개 데이터 수집은 괜찮지만, 비공개 데이터는 법적 리스크가 큽니다. 준법 가이드와 책임 있는 사용을 강조하는 도구를 우선적으로 선정했어요.

이 기준을 바탕으로, 아래 비교표와 각 도구별 상세 설명을 준비했습니다.

Facebook 데이터 수집 도구 한눈에 비교

Thunderbit: AI 기반 Facebook 데이터 수집의 새로운 기준

Thunderbit를 먼저 소개하는 이유는 단순히 제가 좋아해서가 아니라, 실제로 비전문가도 Facebook과 마켓플레이스 데이터를 손쉽게 수집할 수 있도록 혁신을 이끌고 있기 때문이에요.

Thunderbit의 차별점

Thunderbit의 핵심은 '데이터 수집이 복잡할 필요 없다'는 철학입니다. Thunderbit만의 의미 기반(semantic) 접근법은 단순히 HTML을 긁어오는 게 아니라, 페이지 내용을 Markdown과 비슷한 구조로 바꾼 뒤 AI가 맥락과 필드 의미를 파악해 데이터를 뽑아냅니다. 즉, 화면에 보이는 걸 무작정 복사하는 게 아니라, 실제로 '무엇이 중요한지'를 이해하고 뽑아내는 똑똑한 비서 같은 느낌이죠.

이 방식은 Facebook 마켓플레이스, 긴 댓글, 자주 바뀌는 동적 페이지에서 특히 강력합니다. 기존 스크래퍼는 Facebook이 클래스명이나 버튼 위치만 바꿔도 쉽게 망가집니다. 반면 Thunderbit의 AI는 '가격'이 'Cost'나 'Amount'로 바뀌어도 맥락을 이해해 문제없이 추출합니다.

Thunderbit 사용법

• AI 필드 추천: Facebook 페이지나 마켓플레이스에서 'AI 필드 추천'을 누르면, Thunderbit가 제목, 가격, 위치, 판매자명 등 주요 컬럼을 자동으로 제안해줍니다. 필요에 따라 직접 추가/수정도 가능해요.
• 2클릭 스크래핑: 필드 설정 후 '스크래핑'만 누르면, Thunderbit가 자동으로 데이터를 표 형태로 정리해줍니다. 페이지네이션, '더 보기' 버튼도 자동 처리!
• 하위페이지 스크래핑: 마켓플레이스 목록을 긁었다면, '하위페이지 스크래핑'으로 각 상세 페이지의 설명, 판매자 평점, 연락처 등 추가 정보까지 한 번에 수집할 수 있습니다.
• 동적 콘텐츠 대응: Facebook의 무한 스크롤, 실시간 댓글 등도 브라우저 기반으로 자연스럽게 처리합니다.

주요 기능

• 구조화된 내보내기: Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 바로 내보내기(추가 비용 없음)
• 다양한 데이터 유형: 텍스트, 숫자, 날짜, URL, 이메일, 전화번호, 이미지 등 지원. 필드별 AI 프롬프트(예: '가격을 USD로 변환', '신상품/중고 분류')도 추가 가능
• 템플릿: Amazon, Zillow, Instagram, Shopify 등 인기 사이트는 바로 쓸 수 있는 템플릿 제공. Facebook은 AI 모드가 최적
• 무료 추출기: 이메일, 전화번호, 이미지 등 원클릭 추출
• 클라우드 스크래핑: 최대 50페이지까지 클라우드에서 빠르게 수집, 로그인 콘텐츠는 브라우저 모드로 처리

실제 사용자 평가

Thunderbit는 평점과 함께, '믿을 수 없을 만큼 직관적'이라는 평가를 받고 있어요. 에서는 '정확도가 인상적인 유일한 AI 웹 스크래퍼'라는 리뷰도 있습니다. 고객 지원 역시 '빠르고 전문적'이라는 평이 많아요. 단점으로는, 수만 건 이상의 대량 작업에는 적합하지 않아 작업을 여러 번 나눠서 진행하는 게 좋다는 의견이 있습니다.

장점 & 단점

장점:

• 코딩 없이 가장 쉬운 설정
• 복잡하거나 자주 바뀌는 Facebook 페이지도 문제없이 처리
• 데이터 내보내기 무제한 무료
• 빠른 지원과 꾸준한 업데이트

단점:

• 크레딧(1행=1크레딧) 기반, 대량 작업 시 유료 플랜 필요
• 초대형 엔터프라이즈급 대량 수집에는 부적합
• Chrome 브라우저 필요

가격

• 영구 무료: 최대 6페이지(체험 시 10페이지)까지 무료
• 유료 플랜: 약 $49/1,000크레딧(1크레딧 ≈ 1행)

추천 대상

• 영업/마케팅팀의 리드 및 상품 정보 수집
• 마켓플레이스 트렌드, 경쟁사 페이지 모니터링
• 코딩 없이 Facebook 데이터를 빠르고 정확하게 얻고 싶은 모든 분

Thunderbit의 자세한 기능은 또는 에서 확인할 수 있습니다.

Bright Data: 대규모 Facebook 데이터 수집 API

Thunderbit가 Facebook 데이터 수집의 '쉬운 버튼'이라면, 는 엔터프라이즈급 대형 장비에 가깝습니다. 수천~수백만 건의 Facebook 페이지, 게시글, 마켓플레이스 데이터를 안정적으로 대량 수집해야 할 때 딱 맞는 도구예요.

Bright Data의 특징

• Facebook 전용 스크래퍼 API: 게시글, 댓글, 마켓플레이스, 프로필, 이벤트 등 다양한 템플릿 제공. URL이나 검색어만 입력하면 구조화된 JSON/CSV로 결과 제공
• 초대형 프록시 네트워크: 7,200만 개 이상의 주거용 IP 및 모바일 프록시로 차단 우회
• 자동 차단 해제: CAPTCHA, 로그인, 동적 콘텐츠도 헤드리스 브라우저와 스마트 재시도로 처리
• 다양한 출력 포맷: JSON, NDJSON, CSV, 웹훅 등 BI 도구나 데이터베이스 연동 용이

장점 & 단점

장점:

• 엔터프라이즈급 신뢰성, Facebook 스크래핑 성공률 90% 이상
• 수백만 건까지 확장 가능
• 로그인 필요 콘텐츠도 처리(본인 계정 필요)
• 24/7 지원, GDPR/CCPA 등 준법성 강조

단점:

• 대량 작업 시 비용 부담(건당 과금)
• API 연동 등 기술적 설정 필요
• 준법성상 공개 데이터만 수집

가격

• 종량제: 1,000건당 약 $1~1.5
• 엔터프라이즈 플랜: 대량 수집 시 별도 협의
• 무료 체험: 7일(자격 요건 있음)

추천 대상

• 지역별 마켓플레이스 전체 데이터 등 대규모 수집
• BI, 머신러닝 등 전체 데이터셋이 필요한 분석가
• 신뢰성과 준법성이 중요한 기업

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Apify: Facebook 페이지·게시글 유연한 데이터 수집

는 웹 스크래핑계의 스위스 아미 나이프 같은 존재예요. 다양한 Facebook 데이터 유형을 위한 사전 제작 '액터'(스크래퍼)와 유연한 커스텀 기능을 모두 갖췄죠.

Apify의 강점

• 노코드 템플릿: Facebook 페이지, 게시글, 그룹, 댓글 등 다양한 액터 제공. 코딩 없이 바로 사용 가능
• 커스텀 워크플로우: 복잡한 작업은 소스코드 수정 또는 Crawlee 라이브러리로 직접 액터 제작 가능
• 클라우드 실행: Apify 서버에서 스크래퍼 실행, 예약 작업, CSV/JSON/XML/API 내보내기 지원
• 커뮤니티 지원: 활발한 포럼, Discord, 오픈소스 액터 라이브러리

장점 & 단점

장점:

• 비전문가~개발자 모두 활용 가능
• 동적 콘텐츠, '더 보기' 버튼 등 처리
• 지원 및 커뮤니티 활발

단점:

• 복잡/커스텀 작업은 설정이 다소 번거로움
• 주거용 프록시는 별도 비용
• 대량 작업 시 크레딧 소진 빠름

가격

• 무료 플랜: $5 크레딧 제공
• 유료 플랜: $49/월(기본 크레딧 포함), 초과 사용은 종량제

추천 대상

• 다양한 Facebook 데이터 유형을 수집하는 마케터, 데이터팀
• Facebook 데이터 수집을 데이터 파이프라인에 통합하려는 에이전시, 연구자

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Nimble: AI 기반 Facebook 데이터 수집 플랫폼

은 비교적 신생이지만, AI 중심의 API 기반 접근법으로 빠르게 주목받고 있습니다. Facebook 구조가 바뀌어도 자동으로 대응되는 데이터 수집이 필요하다면 주목할 만해요.

Nimble의 접근법

• AI 파서: '판매자명과 가격 추출' 등 자연어로 데이터 스키마를 정의하면, AI가 HTML 구조와 상관없이 알아서 추출
• Facebook 전용 엔드포인트: 페이지, 프로필, 게시글 등 특화 지원
• 지역 타겟팅: 원하는 도시/국가 기준으로 마켓플레이스 결과 수집
• 주거/모바일 IP: 프록시 회전으로 차단 우회

장점 & 단점

장점:

• 레이아웃 변화 자동 대응
• 동적/복잡 페이지도 높은 성공률
• 세밀한 위치 제어
• 개발자 지원(라이브챗, Slack)

단점:

• 가격대가 높음(엔터프라이즈 타깃)
• API 전용(비전문가용 GUI 없음)
• 생태계가 신생이라 자료 적음

가격

• 종량제: 1,000요청당 약 $3
• 무료 체험: 제공

추천 대상

• 대규모·정밀 데이터 수집이 필요한 기업
• Facebook 데이터를 제품/대시보드에 연동하는 개발자

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ScrapingBot: 소규모 Facebook 데이터 수집에 적합한 경제적 도구

은 예산이 한정된 소규모 기업, 스타트업, 간단한 Facebook 데이터 수집이 필요한 분께 딱 맞는 실속형 도구입니다.

ScrapingBot의 특징

• 클라우드 API: Facebook 프로필/페이지 URL 입력 시 이름, 팔로워 수 등 구조화된 데이터 반환
• 사전 추출기: Facebook, 리테일, 부동산 등 다양한 분야 지원
• JS 렌더링: 동적 콘텐츠 처리
• 간단한 대시보드: 비개발자도 사용 가능, 자동화는 API 활용

장점 & 단점

장점:

• 비개발자도 쉽게 사용 가능
• 무료 플랜, 저렴한 진입 비용
• 내장 프록시, CAPTCHA 처리

단점:

• 지원 범위 제한(프로필/페이지 정보 위주, 게시글/댓글 미지원)
• Facebook 특화 고급 기능 부족(마켓플레이스, 그룹 등)
• 프록시 풀 규모가 대형 도구 대비 작음

가격

• 무료 플랜: 사용량 제한
• 유료 플랜: 기본 $43/월~

추천 대상

• 간헐적으로 Facebook 데이터가 필요한 소규모 기업/개인
• 데이터 수집 프로토타입 개발자

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PhantomBuster: 자동화 중심 Facebook 데이터 수집

는 소셜미디어 자동화에 특화된 클라우드 플랫폼입니다. 단순 스크래핑을 넘어, 데이터 수집과 아웃리치 등 다양한 워크플로우를 자동화할 수 있어요.

PhantomBuster의 기능

• 사전 제작 '팬텀': 그룹 멤버, 페이지 좋아요, 게시글 등 다양한 스크래핑 스크립트 제공
• 로그인 후 데이터 수집: Facebook 세션 쿠키 입력 시 비공개 그룹/페이지 데이터도 수집 가능
• 워크플로우 자동화: 데이터 수집 후 메시지 발송, 초대, CRM 내보내기 등 연계 가능
• 클라우드 실행: 서버에서 예약 실행, 웹훅 연동

장점 & 단점

장점:

• 다단계 자동화(수집+액션)
• 로그인 후 데이터 접근 가능(본인 계정 필요)
• 활발한 커뮤니티, 튜토리얼 풍부

단점:

• 슬롯, 속도 제한, 워크플로우 설정 등 학습 필요
• 과도한 사용 시 계정 경고 리스크
• 대량 작업 시 비용 증가

가격

• 무료 체험: 14일(5팬텀, 2시간/일)
• Starter: $64/월(20시간, 5슬롯)
• Pro: $150/월(80시간, 15슬롯)

추천 대상

• 리드 생성, 아웃리치, 리크루팅 등 자동화가 필요한 영업팀/마케터
• 데이터 수집과 후속 액션을 함께 자동화하고 싶은 분

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Octoparse: 비즈니스 사용자를 위한 노코드 Facebook 데이터 수집

는 Facebook을 비롯한 다양한 사이트에서 코딩 없이 시각적으로 데이터를 수집할 수 있는 도구입니다. 파워포인트 만들 듯 클릭만으로 워크플로우를 구성할 수 있어 비전문가에게 딱 맞아요.

Octoparse 사용법

• 시각적 워크플로우: 내장 브라우저에서 Facebook을 클릭하며 원하는 데이터를 지정하면, 동일한 작업을 반복 실행
• 동적 콘텐츠 처리: 무한 스크롤, '더 보기' 클릭, AJAX 등도 설정 가능
• 클라우드 스케줄링: Octoparse 서버에서 예약 실행, Excel/CSV/API 내보내기
• 템플릿: Facebook 페이지용 커뮤니티 템플릿 일부 제공, 마켓플레이스/게시글은 직접 제작 가능

장점 & 단점

장점:

• 코딩 불필요, 직관적 인터페이스
• 동적/무한 스크롤 콘텐츠 대응
• 예약 실행, 클라우드 자동화

단점:

• 복잡 작업은 설정 시간 소요
• 대량 작업엔 프록시 필요(상위 플랜)
• 워크플로우 설계는 윈도우 앱 필요

가격

• 무료 플랜: 1회 실행 페이지 제한
• Standard: $99/월
• Pro: $249/월(클라우드 시간, 프록시 증가)

추천 대상

• 비전문가, 소상공인 등 반복적 데이터 수집이 필요한 분
• 구조화된 데이터 수집 자동화

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내게 맞는 Facebook 데이터 수집 도구 고르기

어떤 도구를 골라야 할까요? 상황별로 정리해보면 이렇습니다:

• 비전문가, 빠른 작업: 또는 추천. Thunderbit는 최소 설정으로 Facebook 데이터를 구조화해줍니다. Octoparse는 반복적, 시각적 워크플로우에 적합해요.
• 대규모/지속적 수집: , , 중 선택. Bright Data는 신뢰성과 확장성 최고, Apify는 유연성, Nimble은 AI 기반 자동 대응에 강점.
• 리드 생성/아웃리치: 는 데이터 수집과 후속 액션 자동화에 최적. Facebook 계정 관리에 주의 필요.
• 소규모/프로토타입: 은 저렴하고 간단한 정보 수집에 적합.
• 준법성: 항상 공개 데이터만 수집, 개인정보 보호 및 Facebook 정책 준수 필수. Bright Data, Apify 등은 준법성 내장, 최종 책임은 사용자에게 있음.

2025년 Facebook 데이터 수집 도구 & 방법 핵심 요약

• Facebook 데이터 수집 수요는 계속 증가 중. , 등 비즈니스 활용 가치가 높아요.
• 만능 도구는 없다. Thunderbit의 AI 의미 기반 방식은 동적·복잡 페이지에 강점. Bright Data, Apify는 대규모·신뢰성에 최적. Octoparse, ScrapingBot은 누구나 쉽게 접근 가능.
• 적응력과 사용성 중요. Facebook은 자주 바뀌므로, 사람처럼 페이지를 '읽는' 도구(Thunderbit, Nimble)나 스크래퍼를 자주 업데이트하는 도구(Apify, Bright Data)가 유리해요.
• 상황에 맞는 도구 선택. 빠른 리드 추출은 Thunderbit, 대규모 파이프라인은 Bright Data/Apify, 자동화는 PhantomBuster, 반복적 시각화는 Octoparse.
• 윤리·준법 준수 필수. 공개 데이터만, 적정 속도, 개인정보 보호법 준수. 도구가 도와주더라도 책임은 사용자에게 있습니다.

Facebook의 방대한 데이터를 비즈니스 인사이트로 바꾸고 싶다면, 지금이 기회입니다. 2025년 facebook 데이터 수집은 더 쉽고 실용적으로 진화했어요. 혼자든, 글로벌 팀이든, 적합한 도구만 있다면 누구나 Facebook 데이터를 활용할 수 있습니다. 혹시 막히는 부분이 있다면, 언제든 저를 찾아주세요(아마 Facebook 그룹이나 마켓플레이스에서 커피 한 잔 들고 있을 거예요).

더 많은 데이터 수집 팁이 궁금하다면 또는 , 가이드를 참고하세요.

여러분의 데이터가 언제나 신선하고, 구조화되어, 클릭 한 번에 손에 들어오길 바랍니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 2025년 Facebook 데이터 수집이 비즈니스에 중요한 이유는?

Facebook, 특히 마켓플레이스는 월간 10억 명 이상의 사용자를 보유해 비즈니스 인사이트, 리드 생성, 경쟁사 분석에 최적의 데이터 원천입니다. 데이터 수집을 통해 상품 목록, 게시글, 연락처 등 구조화된 정보를 확보해 의사결정에 활용할 수 있습니다.

2. Thunderbit가 Facebook 데이터 수집 도구 중에서 돋보이는 이유는?

Thunderbit는 AI 기반 의미 분석 엔진을 통해 Facebook 페이지의 맥락을 이해하고, 레이아웃이 바뀌어도 정확하고 안정적으로 데이터를 추출합니다. 포인트&클릭 인터페이스, AI 필드 감지, 하위페이지 수집 등 비전문가도 쉽게 사용할 수 있는 기능이 강점입니다.

3. 대규모/엔터프라이즈 Facebook 데이터 추출에 적합한 도구는?

Bright Data는 수천~수백만 건의 Facebook 데이터를 안정적으로 수집할 수 있는 엔터프라이즈용 도구입니다. 프록시 회전, CAPTCHA 처리, Facebook 전용 API 등 신뢰성과 확장성이 뛰어나지만, 기술적 설정이 필요합니다.

4. 코딩 없이 Facebook 데이터를 수집할 수 있는 도구가 있나요?

네, Thunderbit, Octoparse, Apify 등은 노코드/로우코드 솔루션을 제공합니다. Thunderbit와 Octoparse는 특히 시각적 인터페이스로 프로그래밍 지식 없이도 데이터 추출이 가능합니다.

5. Facebook 데이터 수집은 합법적이고 윤리적인가요?

공개 Facebook 데이터 수집은 일반적으로 허용되지만, 비공개 또는 로그인 필요 콘텐츠를 동의 없이 수집하는 것은 서비스 약관 및 개인정보 보호법 위반이 될 수 있습니다. 준법성을 우선하는 도구를 사용하고, 항상 윤리적 데이터 수집 원칙을 지켜야 합니다.

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