2025년 SaaS AI 도구: 꼭 알아야 할 50가지 통계

5년 전만 해도 ‘SaaS AI’가 테크 업계에서 이렇게까지 핫한 키워드가 될 줄 누가 알았을까요? 그땐 아마 넷플릭스에서 블랙 미러를 너무 많이 본 거 아니냐는 농담이 나왔을 겁니다. 그런데 2025년이 된 지금, 현실은 상상 그 이상입니다. 인공지능은 우리 일상과 비즈니스 곳곳에 자연스럽게 녹아들었고, SaaS는 이미 비즈니스의 기본이 됐죠. 이 둘이 합쳐진 시장의 성장세는 창업자, 투자자, 그리고 제품 담당자 모두를 깜짝 놀라게 할 정도입니다. 직접 만들든, 도입하든, 아니면 그냥 트렌드를 따라가든, 이 숫자들은 단순한 성장 그 이상으로 비즈니스 판도를 완전히 바꾸고 있다는 걸 보여줍니다.

저는 Thunderbit 공동 창업자이자 CEO Guan Shuai입니다. SaaS, 자동화, 인공지능 분야에서 커리어를 쌓으면서 이 시장이 얼마나 빠르게 변하는지 몸소 느끼고 있습니다. 기술 변화만큼이나 투자 규모도 눈에 띄게 커지고 있죠. 지금부터 2025년 SaaS AI 시장을 이해하는 데 꼭 필요한 50가지 핵심 ai 통계들을 정리해봤습니다. (AI 관련 농담은 최대한 참아볼게요. 아마도요.)

2025년 꼭 알아야 할 SaaS AI 50가지 ai 통계

지금 SaaS AI 시장을 이끄는 주요 수치들을 한눈에 정리했습니다. 투자 발표, 피치덱, 혹은 “이게 진짜야?” 싶은 순간에 참고하시면 딱입니다.

시장 규모 및 성장

• 전 세계 인공지능 시장은 2025년 3,909억 달러에서 2030년 1조 8,100억 달러까지 커질 전망이고, 5년간 연평균 성장률(CAGR)은 **35.9%**에 달합니다 ().
• SaaS/클라우드 기반으로 제공되는 ‘AI-as-a-Service(AIaaS)’ 시장은 2030년까지 전 세계 56억 달러에 이를 것으로 보이며, 연평균 성장률은 **37.1%**입니다 ().
• 인공지능 산업 전체 매출은 2030년 1조 8,000억 달러로, 2024년(2,790억 달러) 대비 10배 이상 성장할 것으로 예측됩니다 ().

도입 및 활용 현황

• **2025년까지 SaaS 기업의 50%**가 자사 플랫폼에 인공지능을 통합할 것으로 보입니다 ().
• 2024년 기준 78%의 조직이 최소 한 개 부서에서 인공지능을 활용하고 있으며, 전년(55%) 대비 크게 늘었습니다 ().
• 2025년에는 59%의 기업이 팀원들이 매일 인공지능을 사용할 것으로 기대하고 있습니다 ().
• **투자자의 43%**는 자신이 투자한 대부분의 포트폴리오 기업이 인공지능 기반 기능을 로드맵에 포함하고 있다고 답했습니다 ().

투자 및 자금 조달

• 인공지능 중심 기업에 대한 벤처 투자금은 2024년 1,000억 달러를 돌파했고, 전년 대비 80% 이상 증가했습니다 ().
• 2024년 인공지능 벤처 투자금의 1/3이 생성형 인공지능 및 파운데이션 모델 기업에 집중됐습니다 ().
• Databricks는 2024년 100억 달러의 투자를 유치하며, 기업가치는 620억 달러에 달했습니다 ().
• OpenAI는 2024년 말 66억 달러를 추가로 유치하며, 기업가치가 약 1,570억 달러에 이르렀습니다 ().
• 2023년에는 20개의 AI 스타트업이 유니콘(기업가치 10억 달러 이상) 반열에 올랐습니다 ().

지역별 성장 거점

• 2024년 미국의 민간 인공지능 투자액은 1,091억 달러로, 중국(93억 달러)의 약 12배에 달합니다 ().
• 샌프란시스코 베이 에어리어만 해도 2024년 900억 달러의 투자를 유치했습니다 ().
• 인도 SaaS 산업은 2026년까지 264억 달러의 매출을 기록할 것으로 전망됩니다 ().

산업별 도입 현황

• **은행의 67%**가 이미 인공지능을 운영에 활용 중입니다 ().
• **2024년 기준 소매/이커머스 업계의 인공지능 도입률은 약 4%**에 불과하지만, 2025년에는 80%의 리더가 인공지능 도입을 계획하고 있습니다 ().
• 헬스케어 인공지능 시장은 2022년 151억 달러에서 2030년 1,879억 달러로, 연평균 37% 성장할 전망입니다 ().
• 전 세계 마케터의 80% 이상이 이미 인공지능을 마케팅에 활용하고 있습니다 ().

생성형 인공지능

• 2024년 생성형 인공지능 스타트업은 339억 달러의 민간 투자를 유치했습니다 ().
• 2024년 GitHub 코드의 41%(2560억 줄)를 인공지능이 생성했습니다 ().
• **미국 개발자의 92%**가 인공지능 코딩 도구를 사용 중입니다 ().
• **마케터의 76%**가 카피라이팅에 생성형 인공지능을 활용합니다 ().

스타트업 성공과 실패

• 스타트업의 90%가 실패하며, 약 10%만이 장기적으로 살아남습니다 ().
• 100개 중 1개만이 유니콘이 됩니다 ().
• 2024년 스타트업 실패율은 전년 대비 약 60% 증가했습니다 ().
• **실패한 스타트업의 42%**는 시장의 수요 부족을 가장 큰 원인으로 꼽았습니다 ().

SaaS AI 도구 도입 및 생산성

• 78%의 기업이 최소 한 부서에서 인공지능을 활용 중입니다 ().
• **전 세계 지식 근로자의 75%**가 업무에 생성형 인공지능을 사용합니다 ().
• **생성형 인공지능 사용자 78%**는 업무 성과가 향상됐다고 답했습니다 ().
• **직원의 81%**는 인공지능 덕분에 반복 업무에 소요되는 시간이 줄었다고 답했습니다 ().
• **Z세대 및 밀레니얼의 65%**가 생성형 인공지능을 사용 중입니다 ().

생산성 및 ROI

• 인공지능 어시스턴트 도입 시 고객 지원 담당자의 생산성이 14% 향상되었습니다 ().
• Copilot을 사용하는 개발자는 작업 속도가 29% 빨라졌습니다 ().
• 맥킨지는 인공지능이 고객 서비스 효율을 최대 45%까지 높일 수 있다고 분석합니다 ().
• OpenAI의 GPT-4는 학습 비용만 7,800만 달러가 들었습니다 ().

도전과제 및 장벽

• **SaaS 기업의 53%**가 인공지능/데이터 엔지니어 채용에 어려움을 겪고 있습니다 ().
• 데이터 보안/프라이버시가 인공지능 도입의 가장 큰 장애물로 꼽힙니다 ().
• **기술 의사결정자의 85%**가 인공지능의 오류나 예측 불가능성에 대한 우려를 표명했습니다 ().

미래 전망

• 2030년까지 인공지능은 전 세계 경제에 연간 15~20조 달러의 가치를 더할 수 있습니다 ().
• 2030년에는 전 세계 기업의 70% 이상이 인공지능을 도입할 것으로 예상됩니다 ().
• 맥킨지는 2030년까지 미국 내 **업무 시간의 약 30%**가 인공지능 등 기술로 자동화될 수 있다고 전망합니다 ().
• 세계경제포럼은 인공지능으로 인해 2030년까지 전 세계적으로 7,800만 개의 순 신규 일자리가 창출될 것으로 내다봅니다 ().

글로벌 SaaS AI 시장: 성장과 도입 현황

‘클라우드’가 한때 유행어였던 시절이 있었죠. 이제 SaaS AI는 그보다 훨씬 빠른 속도로, 더 큰 영향력을 발휘하며 시장을 뒤흔들고 있습니다. 전 세계 인공지능 시장은 까지 성장할 전망입니다. 연평균 35.9%라는 성장률은 베테랑 투자자들도 놀랄 만한 수치입니다.

산업별 SaaS AI 도입 현황

업종별로 인공지능 도입 속도는 천차만별입니다. 어떤 분야는 이미 앞서가고, 어떤 곳은 이제 막 시동을 걸고 있죠.

• 금융: 늘 빠른 도입을 자랑하는 금융권은 67%의 은행이 이미 인공지능을 사기 탐지, 챗봇 등 다양한 업무에 활용 중입니다 ().
• 소매/이커머스: **2024년 기준 도입률은 약 4%**에 불과하지만, 2025년에는 80%의 리더가 인공지능 도입을 계획하고 있습니다 (). (소매업계는 파티에 늦게 오지만, 늘 최고의 간식을 가져오는 친구와 비슷하죠.)
• 헬스케어: 인공지능 헬스케어 시장은 2022년 151억 달러에서 2030년 1,879억 달러로 급성장할 전망입니다 ().
• 마케팅: 전 세계 마케터의 80% 이상이 광고 타겟팅, 콘텐츠 제작, 고객 세분화 등에 인공지능을 활용하고 있습니다 ().

결론적으로, 아직 인공지능 도입이 본격화되지 않은 업종이라도 곧 변화의 파도가 몰려올 겁니다.

SaaS AI 스타트업 투자 및 자금 조달 트렌드

요즘 테크 업계 네트워킹 행사에 가보면, 콤부차보다 더 빠르게 흐르는 게 바로 인공지능 투자금입니다. 2024년 한 해에만 인공지능 스타트업이 를 유치했고, 이는 2023년 대비 80% 증가한 수치입니다. 이제 인공지능은 전 세계 VC 투자금의 3분의 1 가까이를 차지합니다.

SaaS AI 유니콘 & 기업가치

유니콘 스타트업이 속속 등장하고 있습니다.

• 2023년 20개 인공지능 스타트업이 유니콘에 올랐습니다 ().
• Databricks는 100억 달러의 투자 유치와 함께 620억 달러의 기업가치를 기록했습니다 ().
• OpenAI의 기업가치는 무려 1,570억 달러에 달합니다 ().
• Anthropic도 2024년 600억 달러 이상의 기업가치를 달성했습니다 ().

하지만 화려한 뉴스와 달리, 대부분의 스타트업은 성공하지 못합니다. 100개 중 1개만 유니콘이 되고, 90%는 실패합니다 (), ().

SaaS AI 스타트업이 모여드는 지역

인공지능 혁신의 중심지는 단연 미국, 그중에서도 베이 에어리어입니다. 2024년 미국은 를 차지했고, 베이 에어리어만 해도 900억 달러를 유치했습니다 ().

중국은 여전히 두 번째로 큰 시장이지만, 민간 인공지능 투자액은 93억 달러로 미국과 큰 격차를 보입니다 (). 인도는 SaaS 시장이 빠르게 성장하며 2026년 264억 달러의 매출이 예상됩니다 (). 유럽과 이스라엘도 주목할 만한 인공지능 스타트업을 배출하고 있지만, 투자 규모에서는 차이가 큽니다.

생성형 인공지능: SaaS AI 성장의 엔진

생성형 인공지능 이야기가 지겹게 느껴질 수도 있지만, 앞으로도 계속 주목받을 분야입니다. 2024년에는 인공지능 벤처 투자금의 1/3이 생성형 인공지능 기업에 집중됐고 (), 관련 스타트업 수는 전년 대비 3배 가까이 증가했습니다 ().

생성형 SaaS AI의 대표 활용 사례

• 코드 생성: 인공지능이 **GitHub 코드의 41%**를 작성하고 있으며, **미국 개발자의 92%**가 인공지능 코딩 도구를 사용합니다.
• 콘텐츠 제작: **마케터의 76%**가 카피라이팅에 생성형 인공지능을 활용하고, 58%는 더 폭넓은 텍스트 콘텐츠 제작에 사용합니다.
• 고객 지원: 생성형 인공지능 챗봇과 어시스턴트가 이제 단순 FAQ를 넘어 복잡한 문의까지 처리합니다.

이 외에도 디자인, 마케팅, 데이터 분석, 신약 개발 등 다양한 분야에서 생성형 인공지능 SaaS가 빠르게 확산되고 있습니다.

SaaS AI 스타트업의 성공과 실패: 현실 체크

현실은 냉정합니다. 스타트업의 90%가 실패하고 (), 인공지능 SaaS도 예외가 아닙니다. 1%만이 유니콘이 되고, 2024년에는 스타트업 실패율이 약 60% 증가했습니다 ().

성공하는 SaaS AI 스타트업의 조건

• 명확한 시장 수요: **실패 스타트업의 42%**는 시장이 원하지 않는 제품을 만들었습니다.
• 강력한 팀: 기술과 비즈니스 역량의 균형이 중요합니다.
• 현명한 자금 운용: 자금 소진이 빠르면 생존이 어렵습니다.
• 차별화: 경쟁이 치열한 시장에서 독자적인 데이터, 알고리즘, 혹은 뛰어난 사용자 경험 등 뚜렷한 강점이 필요합니다.

Thunderbit에서도 직접 경험했습니다. 저희 은 비즈니스 사용자를 위한 가장 쉬운 도구를 목표로, 영업 리드 추출, 이커머스 데이터 수집 등 실질적인 문제 해결에 집중하고 있습니다. (관심 있다면 블로그도 참고해보세요.)

SaaS AI 도구 도입: 사용자와 기업의 변화

‘내가 직접 인공지능을 가져온다’는 트렌드가 현실이 됐습니다. 2024년 **전 세계 지식 근로자의 75%**가 업무에 생성형 인공지능을 사용했고, 78%의 기업이 최소 한 부서에서 인공지능을 도입했습니다. 직원들은 IT 허락을 기다리지 않고, 스스로 SaaS AI 도구를 활용해 업무 효율을 높이고 있습니다.

SaaS AI의 업무 생산성 효과

• 인공지능 어시스턴트 도입 시 고객 지원 담당자의 생산성이 14% 향상되었습니다.
• Copilot을 사용하는 개발자는 작업 속도가 29% 빨라졌습니다.
• **직원의 81%**는 인공지능 덕분에 반복 업무에 소요되는 시간이 줄었다고 답했습니다.
• **생성형 인공지능 사용자 78%**는 업무 성과가 향상됐다고 답했습니다.

Thunderbit 사용자들도 마찬가지입니다. 영업팀은 리드 데이터를 추출하고, 이커머스 운영자는 가격을 모니터링하며, 부동산 중개인은 매물 정보를 수집합니다. 모두 매주 수 시간씩 절약하고 있죠. (덕분에 커피 한 잔의 여유도 생깁니다.)

SaaS AI 스타트업의 도전과제와 장벽

모든 게 순탄한 것만은 아닙니다. SaaS AI 성공의 길에는 여러 장애물이 있습니다.

• 데이터 보안/프라이버시: 인공지능 도입의 가장 큰 장벽입니다. 기업들은 외부 인공지능 도구에 민감한 데이터를 맡기는 걸 꺼려합니다.
• 통합의 어려움: **IT 담당자의 90%**가 고도화된 인공지능 도입 전 기술 스택 업그레이드가 필요하다고 답했습니다.
• 인재 부족: **SaaS 기업의 53%**가 인공지능/데이터 엔지니어 채용에 어려움을 겪고 있습니다.
• 신뢰와 윤리: **기술 리더의 85%**가 인공지능의 오류나 예측 불가능성에 대한 우려를 표명했습니다.
• 확장성과 비용: 대형 인공지능 모델의 학습 및 운영 비용이 매우 높습니다. 예를 들어 OpenAI의 GPT-4는 학습 비용만 7,800만 달러가 들었습니다.
• 경쟁 심화: 매달 수백 개의 새로운 인공지능 SaaS 도구가 출시되며, 차별화가 점점 더 어려워지고 있습니다.

이 분야에서 성공하려면 뛰어난 알고리즘뿐 아니라, 데이터 보호, 통합, 인재 확보, 신뢰 구축 등 다방면의 전략이 필요합니다.

SaaS AI의 미래: 앞으로의 변화

향후 10년, 시장은 어떻게 변할까요? 수치와 경험을 바탕으로 예측해봅니다.

• 2030년까지 인공지능이 전 세계 경제에 15~20조 달러의 가치를 더할 수 있습니다.
• 2030년에는 70% 이상의 기업이 어떤 형태로든 인공지능을 도입할 것입니다.
• **미국 내 업무 시간의 30%**가 인공지능 등 기술로 자동화될 수 있습니다.
• 세계경제포럼은 2030년까지 전 세계적으로 7,800만 개의 신규 일자리가 인공지능으로 인해 창출될 것으로 전망합니다.
• 규제도 본격화되고 있습니다. 2022년 한 해에만 37건의 인공지능 관련 법률이 제정됐고, EU의 인공지능 법안도 곧 시행될 예정입니다.

앞으로 인공지능은 모든 SaaS 제품의 보이지 않는 핵심 인프라가 될 겁니다. 2010년대의 클라우드처럼, 2020년대 이후에는 인공지능이 그 역할을 하게 될 거예요. 인간의 창의성과 인공지능의 효율성을 결합하고, 규제 환경을 잘 헤쳐나가며, 실질적인 가치를 제공하는 기업이 진짜 승자가 될 겁니다.

마무리 (그리고 Thunderbit 한마디)

여기까지 읽으셨다면, 이제 2025년 SaaS AI 시장의 최신 ai 통계를 누구보다 잘 아는 분이 되셨습니다. 창업자, SaaS 운영자, 투자자, 혹은 퀴즈 대회에서 이기고 싶은 분 모두에게 이 숫자들이 시장의 방향성을 제시해줄 거예요.

인공지능을 실제 업무에 적용해보고 싶다면 를 추천합니다. 비즈니스 사용자가 인공지능으로 웹 데이터를 손쉽게 추출, 구조화, 내보낼 수 있도록 지원합니다. (코딩 필요 없이, 복잡함 없이, 원하는 결과만 얻으세요. 은 무료로 사용해볼 수 있고, Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등 다양한 포맷으로 내보내기도 지원합니다.)

더 많은 인사이트, ai 통계, 실전 가이드는 에서 확인하세요. , 등 다양한 콘텐츠가 준비되어 있습니다.

읽어주셔서 감사합니다. SaaS AI의 세계에서는 변화만이 유일한 상수입니다(그리고 가끔 로봇 농담도요). 늘 호기심을 갖고, 데이터 기반으로 움직이며, 인공지능에게 반복 업무를 맡기는 것도 두려워하지 마세요. 여러분의 커피는 스스로 마셔지지 않으니까요.