웹사이트 리핑하는 방법: 쉽고 빠른 데이터 추출 단계별 가이드

최종 업데이트: November 28, 2025

웹사이트 리핑하는 방법: 쉽고 빠른 데이터 추출 단계별 가이드

요즘 웹에는 쓸만한 데이터가 넘쳐나지만, 제대로 활용하려면 똑똑한 방법이 필요하죠. 영업, 이커머스, 운영 등 어떤 분야에 있든, 공개된 웹 정보를 실제 인사이트로 바꿔야 한다는 압박을 다들 느끼고 있을 거예요. 저 역시 자동화와 SaaS 업계에서 오래 일하면서, 기업들이 ‘감’이 아니라 ‘데이터’로 빠르게 의사결정하는 현장을 직접 봤습니다. 실제로 )하고 있고, . 하지만 문제는, 대부분의 데이터가 복잡한 HTML, 동적 페이지, 무한 스크롤 등으로 쉽게 손에 넣기 어렵다는 점이죠. An infographic shows statistics about organizations investing in big data and AI, with illustrated people, servers, charts, and two circular graphs displaying 97.2% and 47.8%. 그렇다면 2025년에 ‘웹사이트를 리핑한다’는 건 무슨 의미일까요? 결론부터 말하면, 해킹이나 불법이 아닙니다. 합법적이고 똑똑한 도구를 써서 공개된 웹사이트에서 표, 상품 정보, 연락처 목록 등 구조화된 데이터를 뽑아내는 거예요. 더 이상 복붙에 시간 낭비하지 않고, 바로 의사결정에 쓸 수 있죠. 단계별로 어떻게 하는지, 그리고 같은 AI 기반 도구가 웹 데이터 추출을 얼마나 쉽게 만들어주는지 알아볼게요.

웹 데이터 추출에서 ‘웹사이트 리핑’이란?

‘웹사이트 리핑’이라고 하면 사이트 전체를 오프라인으로 저장하거나, 뭔가 불법적인 걸 떠올릴 수 있지만, 비즈니스 데이터 관점에서 ‘리핑’은 공개된 웹페이지에서 상품 목록, 가격, 이메일, 리뷰 등 구조화된 정보를 추출하는 걸 의미합니다. 단순히 HTML 파일을 저장하는 게 아니라, 실제로 쓸 수 있는 데이터로 바꾸는 거죠.

이 과정을 우리는 웹 스크래핑이라고 부릅니다. 소프트웨어를 이용해 웹사이트에서 원하는 데이터를 찾아내고, 엑셀이나 데이터베이스 등에서 바로 쓸 수 있게 바꿔주는 작업이에요 (). 웹페이지에서 표를 복사해 엑셀에 붙여넣어 본 적 있다면, 아주 느린 방식으로 웹 스크래핑을 해본 셈이죠.

중요한 건, 웹사이트에서 데이터를 리핑하는 건 해킹이 아니라는 점입니다. 공개된 정보를 자동화로 수집하는 것이고, 실제로 법원에서도 공개 데이터 스크래핑이 합법임을 인정한 사례가 있어요(대표적으로 LinkedIn vs. hiQ 판례 참고) (). 다만, 다음 원칙은 꼭 지켜야 해요:

  • 사이트 이용약관 준수: 일부 사이트는 스크래핑을 금지할 수 있어요.
  • 공개·비민감 데이터만 추출: 개인정보나 저작권 있는 콘텐츠는 피하세요.
  • 서버에 무리 주지 않기: 적당한 속도로 데이터를 모으세요.
  • 공식 API 활용: 제공된다면 API를 우선 사용하세요.

즉, 웹사이트 리핑은 비정형 웹 콘텐츠를 합법적이고 윤리적으로 구조화된 정보로 바꾸는 과정입니다.

왜 웹사이트 리핑을 배워야 할까?

실무에서 왜 많은 팀이 웹사이트 데이터를 리핑하려 할까요? 웹 데이터는 이제 비즈니스의 핵심 자원이기 때문이죠. 실제 활용 예시는 이렇습니다:

  • 리드 생성: 영업팀은 디렉터리에서 연락처, 회사 목록, 소셜 프로필을 뽑아 잠재고객 리스트를 만듭니다. 자동화된 스크래핑을 쓰면 가 가능해요. A person in business attire stands at a desk pointing to a computer screen with a bar chart, accompanied by text and a large "47%" graphic.
  • 경쟁사 가격 모니터링: 이커머스·유통팀은 경쟁사 사이트에서 가격과 재고를 뽑아 실시간 가격 전략을 세웁니다. Target은 데이터 기반 가격 최적화로 )를 경험했죠.
  • 시장 조사 및 트렌드 분석: 마케팅팀은 리뷰, 포럼, 뉴스를 모아 트렌드와 소비자 반응을 파악합니다. .
  • 콘텐츠 통합: 미디어·리서치팀은 다양한 사이트에서 구인공고, 여행상품, 각종 리스트를 모아 통합 리포트나 플랫폼을 만듭니다.
  • 업무 효율화: 수작업 복붙 대신 자동화로 가 가능합니다.

아래 표에서 ROI를 한눈에 확인해보세요:

활용 사례웹 데이터 추출의 이점데이터 기반 ROI 예시
영업 리드 생성잠재고객 리스트 신속 확보AI 활용 시 유효 리드 +47% 증가
가격 모니터링경쟁사 가격·재고 실시간 추적데이터 기반 가격 전략으로 매출 +15%
시장 조사리뷰·뉴스 등 트렌드/여론 분석69% 기업이 분석 기반 전략 개선
콘텐츠 통합구인, 리스트, 딜 등 통합더 빠르고 완성도 높은 시장 커버리지
수작업 대체반복적 데이터 수집 자동화관리 업무 50% 이상 감소, 오류 최소화

결론: 자동화된 웹 데이터 추출은 며칠 걸리던 수작업을 단 몇 분 만에 고품질 최신 데이터로 바꿔줍니다 ().

웹사이트 리핑 솔루션 비교: 전통 방식 vs. AI 기반 도구

본격적으로 방법을 알아보기 전에, 어떤 도구들이 있는지 비교해볼게요. 모든 웹사이트 리퍼가 똑같진 않아요. 주요 방식별 차이점은 아래와 같습니다:

항목전통 도구 (HTTrack, Wget, 수작업)코드 기반 스크래퍼 (Python 등)노코드 도구 (AI 이전)AI 웹 스크래퍼 (Thunderbit)
사용 편의성정적 사이트만 간단, 구조화 불가코딩 필요시각적이지만 설정 필요노코드, 클릭만으로 AI가 자동 처리
데이터 구조화없음—파일만 저장필드 직접 지정수동/시각적AI가 필드 자동 추천 및 구조화
동적 콘텐츠 대응JS 많은 사이트 불가헤드리스 브라우저 등 추가코드 필요종종 어려움JS, 무한 스크롤, 다단계 네비게이션 지원
유지보수사이트 변경 시 자주 오류스크립트 자주 깨짐셀렉터 오류 중간수준AI가 레이아웃 변화에 자동 적응
내보내기 옵션수동수동(CSV, JSON)CSV, Excel클릭 한 번에 Excel, Sheets, Airtable, Notion, JSON
기술 난이도정적은 낮음, 구조화는 높음높음중간필요 없음

HTTrack, Wget 같은 전통 도구는 정적 사이트 오프라인 저장엔 좋지만, 구조화된 데이터 추출은 어렵죠. 코드 기반 스크래퍼는 강력하지만 코딩 실력과 지속적인 관리가 필요하고요. 노코드 도구도 있지만, 필드 지정과 오류 수정이 필요합니다.

Thunderbit는 다릅니다. AI가 페이지를 읽고, 필드를 추천하며, 동적 콘텐츠도 처리하고, 클릭 한 번에 데이터 내보내기까지 지원합니다. 코딩이나 복잡한 설정 없이 누구나 쉽게 쓸 수 있어요 ().

1단계: Thunderbit로 쉽고 빠르게 웹사이트 리핑 시작하기

시작은 정말 간단해요. 아래 순서대로 따라 해보세요:

  1. 크롬 확장 프로그램 설치: 에서 ‘Chrome에 추가’를 클릭하세요. Chrome, Edge, Brave 등 크로미움 기반 브라우저에서 모두 쓸 수 있습니다 ().
  2. 계정 생성: Thunderbit 사이드바(⚡ 아이콘 클릭)를 열고, 이메일이나 구글 계정으로 회원가입하세요. 무료 플랜은 신용카드 없이도 바로 사용 가능합니다.
  3. 다국어 지원: Thunderbit는 34개 언어를 지원해, 원하는 언어로 데이터 추출이 가능해요.
  4. 무료 플랜 및 크레딧: Thunderbit는 크레딧(1크레딧=1데이터 행) 시스템을 사용합니다. 무료 플랜으로 월 6페이지까지 스크래핑 및 데이터 내보내기가 가능합니다 ().

설치와 가입은 커피 한 잔 내리는 시간보다 빠릅니다. 이제 첫 웹사이트 리핑을 시작할 준비가 끝났어요.

2단계: AI 추천 필드로 추출 데이터 자동 식별하기

Thunderbit의 진짜 매력은 여기서 시작됩니다. 필드를 직접 지정하거나 코드를 짤 필요 없이, AI가 알아서 데이터를 찾아줍니다:

  • 페이지 이동: 데이터를 추출할 웹사이트로 이동하세요.
  • Thunderbit 열기: 확장 프로그램 아이콘을 클릭해 사이드바를 엽니다.
  • 새 스크레이퍼 템플릿 시작: 데이터 테이블을 새로 만듭니다.
  • ‘AI 추천 필드’ 클릭: Thunderbit의 AI가 페이지를 분석해 ‘상품명’, ‘가격’, ‘이메일’, ‘회사명’ 등 컬럼명과 데이터 유형을 자동으로 제안합니다.

예를 들어, 상품 목록 페이지에서는 ‘상품명’, ‘가격’, ‘이미지 URL’, ‘평점’ 등을, 디렉터리에서는 ‘이름’, ‘직함’, ‘회사’, ‘연락처’ 등을 자동으로 찾아줍니다. 필요에 따라 필드를 추가, 삭제, 이름 변경도 자유롭게 할 수 있어요.

더 세밀하게 관리하고 싶다면 필드 AI 프롬프트를 추가해, AI가 데이터를 분류·가공하도록 지시할 수도 있습니다. 예를 들어, 가격을 ‘상/중/하’로 분류하거나, 회사를 업종별로 태깅할 수도 있죠.

결국, 몇 초 만에 완성된 데이터 스키마를 얻을 수 있습니다 ().

3단계: Thunderbit로 원클릭 데이터 추출하기

이제 본격적으로 데이터를 리핑해볼 차례입니다:

  • ‘스크래핑’ 클릭: Thunderbit가 현재 페이지(필요시 페이지네이션 전체)에서 데이터를 추출합니다.
  • 자동 페이지네이션: ‘다음’ 버튼이나 무한 스크롤도 자동으로 인식해 모든 데이터를 수집합니다.
  • 서브페이지 추출: 더 상세한 정보가 필요하다면, 각 항목(예: 상품, 프로필 등)별로 하위 페이지에 들어가 추가 정보를 추출해 테이블에 합칩니다.
  • 동적 콘텐츠 완벽 지원: JavaScript로 불러오는 데이터, 팝업 등도 Thunderbit가 실제 사용자처럼 인식해 추출합니다.
  • PDF·이미지 추출: PDF나 이미지 파일을 업로드하면, Thunderbit가 텍스트를 추출해 구조화해줍니다 ().

브라우저 내에서 실행(로그인 필요한 사이트에 적합)하거나, 클라우드에서 최대 50페이지까지 빠르게 처리할 수 있습니다. Thunderbit의 AI가 자동으로 재시도·레이아웃 변화에 대응하니, 사용자는 신경 쓸 필요가 없어요.

4단계: 추출한 웹사이트 데이터 내보내기 및 관리

스크래핑이 끝나면, 데이터가 깔끔한 테이블로 정리되어 나타납니다. 이제 데이터를 다양하게 활용할 수 있어요:

  • Excel/CSV로 내보내기: 분석이나 공유를 위해 스프레드시트로 다운로드하세요.
  • Google Sheets로 내보내기: 새 시트 또는 기존 시트로 바로 전송해, 실시간 대시보드나 팀 협업에 활용할 수 있습니다.
  • Airtable/Notion으로 내보내기: Airtable 베이스나 Notion 데이터베이스로 바로 연동할 수 있습니다. 이미지도 함께 업로드되어 인라인으로 확인 가능합니다 ().
  • JSON 내보내기: 개발자나 고급 워크플로우를 위해 JSON 형식으로도 내보낼 수 있습니다.

Thunderbit는 무료 플랜에서도 내보내기 기능에 별도 요금을 부과하지 않아요. 데이터 최신화를 원한다면, 스케줄 기능을 활용해 자동으로 정기 스크래핑(예: 매일 오전 9시)을 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 스프레드시트나 데이터베이스가 항상 최신 상태를 유지하죠 ().

활용 팁: 데이터 출처 URL과 추출 날짜를 꼭 기록하세요. 컬럼명과 데이터 유형을 일관되게 관리하면, 장기 프로젝트나 팀 협업에 유리합니다. 정기 업데이트가 필요하다면 클라우드 시트나 데이터베이스를 적극 활용하세요.

Thunderbit vs. 전통 웹사이트 리핑 도구: 한눈에 비교

Thunderbit가 왜 혁신적인지 한 번에 정리해볼게요:

기능HTTrack/Wget/수작업코드 기반 스크래퍼노코드 도구Thunderbit
설치/설정 시간(정적) 수 분수 시간~수일30~60분2~3분
데이터 구조화없음수동수동AI 자동 추천, 테이블화
동적 콘텐츠 지원불가가능(노력 필요)일부 가능완벽 지원
페이지네이션/서브페이지불가수동 반복수동 설정AI 자동 처리
내보내기 옵션수동 파일CSV, JSONCSV, ExcelExcel, Sheets, Airtable, Notion, JSON
유지보수높음높음중간낮음—AI 자동 적응
기술 난이도낮음/높음높음중간필요 없음
무료 내보내기가능가능일부 가능항상 가능

Thunderbit는 개발자뿐 아니라 비즈니스 실무자도 쉽게 쓸 수 있도록 설계됐어요. 복잡한 코드나 템플릿 없이, 클릭 몇 번이면 웹 데이터 추출이 끝납니다.

웹사이트 리핑 시 법적·윤리적 유의사항

웹 스크래핑은 강력한 도구지만, 책임감 있게 써야 해요. 다음 원칙을 꼭 지키세요:

  • 사이트 이용약관 확인: 스크래핑 전 반드시 확인하세요.
  • robots.txt 준수: 법적 의무는 아니지만, 기본 예의입니다.
  • 적정 속도로 스크래핑: 서버에 과부하를 주지 마세요.
  • 공개·비민감 데이터만 추출: 개인정보, 유료/저작권 콘텐츠는 피하세요.
  • API 우선 활용: 공식 API가 있다면 적극 사용하세요.
  • 데이터 재공유 시 출처 명시: 리뷰나 기사 등은 반드시 출처를 밝히세요.

Thunderbit는 책임 있는 사용을 위해 설계됐어요. 보안 우회나 무차별적 데이터 수집이 아니라, 이미 공개된 정보를 합법적으로 추출하는 데만 써주세요 ().

핵심 요약: 웹사이트 리핑, 쉽고 효과적으로!

  • 웹사이트 리핑은 단순 파일 저장이 아니라, 공개 웹페이지에서 구조화된 실질 데이터를 추출하는 거예요.
  • 비즈니스 팀은 웹 데이터로 리드, 가격, 시장조사 등 다양한 업무를 혁신합니다. ROI는 명확하죠: 더 많은 리드, 더 똑똑한 가격 전략, 수작업 감소.
  • 전통 도구는 한계가 많음: 동적 사이트에서 오류가 잦고, 코딩이 필요하며, 데이터 정리가 어렵습니다.
  • Thunderbit는 쉽고 빠름: 확장 프로그램 설치, AI 필드 추천, 클릭 한 번으로 데이터 추출 및 내보내기까지 모두 지원합니다.
  • 법적·윤리적 원칙 준수: 사이트 규칙을 지키고, 공개 정보만 적절히 활용하세요.

이제 복붙에서 벗어나, 더 빠르고 똑똑한 데이터 활용을 시작해보세요. 후 첫 웹사이트 리핑을 경험해보면, 시간과 스트레스가 얼마나 줄어드는지 직접 느낄 수 있을 거예요.

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자주 묻는 질문(FAQ)

1. 웹사이트에서 데이터를 리핑하는 것이 합법인가요?
네, 공개적이고 비민감한 데이터만 추출하고, 사이트 이용약관을 지키면 합법입니다. 개인정보, 저작권 콘텐츠, 서버 과부하는 피하세요. 불확실할 땐 사이트 규칙을 확인하거나 공식 API를 이용하세요.

2. 웹사이트 리핑과 다운로드의 차이는 무엇인가요?
전통적인 ‘사이트 리퍼’(HTTrack 등)는 전체 파일을 오프라인 감상용으로 복사합니다. 데이터 리핑(웹 스크래핑)은 표, 가격, 연락처 등 구조화된 정보를 추출해 스프레드시트나 데이터베이스에서 바로 쓸 수 있게 합니다.

3. Thunderbit는 무한 스크롤, 팝업 등 동적 웹사이트도 지원하나요?
물론입니다. Thunderbit의 AI는 JavaScript로 불러오는 콘텐츠, 무한 스크롤, 팝업, 다단계 네비게이션까지 실제 사용자처럼 처리합니다.

4. Thunderbit의 내보내기 옵션은 어떤 것이 있나요?
Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON 등 다양한 형식으로 데이터를 내보낼 수 있습니다. 무료 플랜에서도 내보내기는 항상 무료입니다.

5. 추출한 데이터를 최신 상태로 유지하려면?
Thunderbit의 스케줄 기능을 활용해 일간, 주간 등 원하는 주기로 자동 스크래핑을 설정할 수 있습니다. 스프레드시트나 데이터베이스가 항상 최신 정보를 반영합니다.

지금 바로 스마트하게 첫 웹사이트 리핑을 시작해보세요! 로 웹 데이터 추출이 얼마나 쉬워지는지 직접 경험해보시기 바랍니다. 즐거운 스크래핑 되세요!

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Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
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