2025년에 꼭 알아야 할 AI 기반 채용 공고 스크래핑 소프트웨어 TOP 8

채용 시장을 직접 모니터링해 본 경험이 있다면, 수많은 탭을 오가며 복사와 붙여넣기를 반복하고, 혹시라도 중요한 공고를 놓칠까 불안해했던 그 고생이 얼마나 힘든지 잘 아실 거예요. 2025년에는 온라인에 올라오는 채용 공고가 폭발적으로 늘어나면서, 이제는 수작업으로는 도저히 감당할 수 없는 시대가 됐습니다.

저는 오랜 기간 자동화와 AI 도구를 개발하면서, HR과 리크루팅 팀이 얼마나 빠르게 변화하는 시장에 적응하려 애쓰는지 직접 봐왔어요. 다행히 이제는 혼자서 채용 사이트를 일일이 뒤질 필요가 없습니다. AI 기반 채용 공고 스크래핑 소프트웨어 덕분에 HR, 운영, 리크루팅 팀이 채용 시장 데이터를 수집하고 분석하며 활용하는 방식이 완전히 달라졌죠. 이 글에서는 2025년을 대표할 AI 채용 공고 스크래핑 도구 8가지를 꼼꼼히 비교하고, Thunderbit(제가 직접 만든 솔루션)가 어떻게 HR 업무를 혁신적으로 바꾸고 있는지 소개해드릴게요.

채용 공고 스크래핑 소프트웨어란? 스마트 리크루팅을 위한 안내서

쉽게 말해, 채용 공고 스크래핑 소프트웨어는 온라인 채용 사이트, 기업 채용 페이지, 구인구직 포털 등에서 채용 공고를 자동으로 모아 깔끔하게 정리된 스프레드시트나 데이터베이스로 만들어주는 디지털 비서 같은 존재입니다. 더 이상 복잡한 복사, 누락 걱정, "이 사이트는 이미 확인했나?" 하는 혼란에서 벗어날 수 있죠.

이런 도구가 HR과 리크루팅에 왜 필수일까요? 온라인 채용 공고의 양이 상상 이상으로 늘었기 때문입니다. 가 올라와 있고, 합니다. 매분 되고, 구직자들은 하죠. 이 모든 걸 손으로 관리한다는 건 사실상 불가능에 가깝습니다.

채용 공고 스크래핑 소프트웨어가 해주는 일은 다음과 같아요:

• 데이터 수집 자동화 (복사-붙여넣기에서 해방)
• 구조화된 데이터로 내보내기 (Excel, Google Sheets, 데이터베이스 등)
• 여러 채용 사이트와 기업 페이지 동시 지원

무엇보다, 최신 도구들은 비개발자도 쉽게 쓸 수 있도록 설계되어 있어, 코딩 몰라도 바로 시작할 수 있습니다.

2025년에 채용 공고 스크래핑 도구가 꼭 필요한 이유: HR과 운영팀의 핵심 무기

실제 현장에서 보면, 2025년의 HR팀은 그 어느 때보다 빠른 의사결정, 데이터 기반 전략, 경쟁사보다 한발 앞선 움직임이 필요합니다. AI 채용 공고 스크래핑 도구가 주는 대표적인 이점은 이렇습니다:

• 압도적인 시간 절약: 반복적인 복사-붙여넣기 작업이 자동화됩니다. HR 분석가가 하루에 100건 처리하던 것을, AI 스크래퍼는 도 거뜬히 수집합니다.
• 데이터 정확성 향상: 일관된 방식으로 데이터를 수집해 누락이나 오류를 최소화합니다.
• 실시간 시장 인사이트: 스케줄링 기능으로 매일 혹은 매시간 최신 채용 시장 동향을 파악할 수 있습니다.
• 선제적 인재 확보: 수집한 채용 데이터를 활용해 채용 수요가 있는 기업을 파악하고, 연봉 벤치마킹이나 세일즈/리크루팅 리드 발굴에도 활용할 수 있습니다.
• 비전문가도 사용 가능: 대부분의 도구가 노코드/로우코드 방식이라, IT팀의 지원 없이도 HR팀이 직접 활용할 수 있습니다.

ROI 중심의 대표 활용 사례는 아래와 같습니다:

2025년 최고의 AI 채용 공고 스크래핑 소프트웨어 TOP 8

수많은 HR팀과의 인터뷰, 실제 테스트, 시장 조사를 바탕으로 2025년을 대표할 AI 채용 공고 스크래핑 도구 8가지를 엄선했습니다. 선정 기준은 다음과 같습니다:

• 노코드/로우코드 지원 (누구나 쉽게 사용)
• 빠르고 정확한 데이터 추출
• 다양한 데이터 내보내기 옵션
• 여러 채용 사이트 및 기업 페이지 지원
• 스케줄링, 후처리, 통합 등 다양한 부가 기능

지금부터 하나씩 살펴볼게요.

1. Thunderbit: 누구나 쉽게 쓰는 노코드 AI 채용 공고 스크래퍼

은 제가 직접 개발에 참여한 솔루션이기도 하지만, 무엇보다도 과거에 수많은 채용 사이트를 뒤지며 고생했던 저 자신이 가장 원했던 도구입니다.

Thunderbit만의 차별점

노코드, 2번 클릭이면 끝:

Thunderbit는 HR팀을 위해 설계되었습니다. 채용 공고 페이지를 열고 “AI 필드 추천”을 클릭하면, AI가 페이지를 분석해 추출할 데이터(직무명, 회사명, 위치, 연봉, 설명 등)를 자동으로 제안합니다. 제안된 필드를 수정하거나 그대로 두고 “스크래핑”만 누르면 끝. 복잡한 셀렉터, 스크립트, 템플릿 설정이 전혀 필요 없습니다. 실제로 HR 매니저가 1분 만에 스크래핑을 시작하는 모습을 자주 봤습니다.

어떤 채용 사이트도 이해하는 AI:

채용 사이트마다 구조가 천차만별이지만, Thunderbit의 AI는 마치 사람처럼 페이지를 읽어내기 때문에, 처럼 표준화된 ATS 기반 사이트든, 처럼 커스텀 디자인된 페이지든 문제없이 작동합니다.

• Netflix 채용 페이지에서는 “직무명”, “위치”, “팀” 등 주요 필드를 자동 제안하고, 역할/자격 요건도 구분해줍니다.
• OpenAI처럼 “이런 분이라면 잘 맞아요” 등 독특한 섹션도 요구사항으로 인식해, 다른 사이트와 동일한 필드로 통합합니다.

강력한 데이터 후처리:

Thunderbit는 단순히 데이터만 긁어오는 게 아니라, 정제·라벨링·번역·요약까지 지원합니다. 예를 들어 1만 건의 채용 공고를 스크래핑해도, 각 공고를 ChatGPT가 읽고 요약해준 것처럼 한 줄 요약까지 자동 생성됩니다.

• 연봉 통일: “$4,000/월”과 “£50,000/년”처럼 다른 단위도 연간 USD로 자동 변환해 비교가 쉽습니다.
• 필드 통합: “우리가 찾는 인재”와 “이런 분이라면 잘 맞아요” 등 다양한 표현도 하나의 “요구사항” 컬럼으로 합쳐줍니다.
• 자동 번역: 다국어 채용 공고도 실시간 번역 지원.
• 요약: 각 채용 설명을 한 문장으로 요약해 빠르게 파악할 수 있습니다.

다양한 내보내기 및 통합:

Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 원클릭 내보내기 지원. 이미지도 함께 추출해 Notion, Airtable에 업로드할 수 있습니다.

서브페이지 스크래핑:

기업 전체 채용 공고를 한 번에 수집하고 싶을 때, “서브페이지 스크래핑” 기능으로 각 공고 상세 페이지까지 자동 방문해 데이터를 모아줍니다.

실제 활용 예시:

HR 매니저가 Netflix, OpenAI, Google, Microsoft, Amazon의 “머신러닝 엔지니어” 채용 공고를 모두 수집해야 한다면, 각 사이트를 열고 AI 필드 추천 → 스크래핑만 반복하면, 몇 분 만에 통합된 표를 얻을 수 있습니다. AI가 각기 다른 사이트의 컬럼(직무명, 위치, 부서 등)도 일관되게 맞춰줍니다.

자세한 사용법은 에서 확인하세요.

2. Octoparse: 코딩 없이 시각적으로 채용 공고 스크래핑

Octoparse는 드래그&드롭 방식의 시각적 웹 스크래핑 도구로, 사용자가 직접 요소를 선택해 워크플로우를 구성할 수 있습니다.

• 시각적 워크플로우 에디터: 클릭만으로 채용 공고 요소 선택, 페이지네이션/동적 콘텐츠(무한 스크롤 등) 설정 가능
• 클라우드 자동화: Octoparse 서버에서 스크래핑 작업 예약 실행(PC를 켜둘 필요 없음)
• 템플릿: LinkedIn, Indeed 등 인기 채용 사이트용 템플릿 제공
• 데이터 내보내기: CSV, Excel, JSON, API 연동 지원

장점:

설정에 조금만 시간 투자하면, 복잡한 사이트도 유연하게 스크래핑할 수 있어 HR 분석가에게 적합합니다.

단점:

고급 기능은 학습 곡선이 있고, 인터페이스가 다소 복잡할 수 있습니다. 유료 플랜은 월 $99부터 시작합니다.

3. Apify: 개발자와 팀을 위한 유연한 채용 공고 스크래핑

Apify는 미리 만들어진 “액터”(스크래퍼)와 개발자가 직접 커스텀 스크래퍼를 코딩할 수 있는 하이브리드 플랫폼입니다.

• 미리 준비된 액터: LinkedIn, Indeed, Glassdoor 등용 플러그앤플레이 스크래퍼 제공
• 커스터마이즈 가능: 개발자가 직접 스크립트 작성 가능
• 확장성 높은 클라우드 인프라: 여러 스크래퍼 동시 실행, 프록시 관리, 예약 작업 지원
• API 연동: JSON, CSV, 웹훅 등 다양한 방식으로 데이터 수신

적합 대상:

개발자 지원이 있는 중대형 팀, 대규모 사이트 스크래핑이 필요한 경우. 유료 플랜은 월 $49부터 시작합니다.

4. PhantomBuster: LinkedIn 및 소셜 채용 공고 자동화

PhantomBuster는 소셜 네트워크(특히 LinkedIn) 자동화에 특화된 도구입니다.

• LinkedIn 채용 공고 스크래퍼: LinkedIn 세션을 활용해 채용 공고 추출
• 클라우드 스케줄링: 예약 실행, 여러 작업 연동(예: 채용 공고 추출 후 채용 담당자 정보도 추출)
• 코딩 불필요: 폼 입력만으로 설정 가능

장점:

LinkedIn 및 소셜 리크루팅에 집중하는 리크루터에게 최적. Google Sheets, Zapier 등과 연동 지원.

단점:

지원하는 “팬텀” 범위가 제한적(주로 LinkedIn 등). 유료 플랜은 월 $60부터 시작.

5. Bright Data: API 기반 엔터프라이즈급 채용 공고 스크래핑

Bright Data는 대규모 데이터 수집에 특화된 엔터프라이즈 솔루션입니다.

• 방대한 프록시 네트워크: 차단/속도 제한 우회, 거의 모든 사이트 스크래핑 가능
• 웹 스크래퍼 API: LinkedIn, Indeed, Glassdoor 등용 사전 정의된 스크래퍼 제공
• 대량/실시간 데이터: 수천 개 URL 동시 처리, 빠른 데이터 제공
• 고급 필터링: 원하는 필드만 지정 추출 가능

적합 대상:

대기업, 데이터팀 등 대용량 데이터가 필요한 조직. 사용량 기반 과금(예: 건당 $0.001)으로, 대규모 사용 시 비용이 높아질 수 있습니다.

6. DataMiner: 브라우저 확장 프로그램으로 빠른 채용 공고 추출

DataMiner는 웹페이지에서 직접 데이터를 추출할 수 있는 크롬 확장 프로그램입니다.

• 원클릭 스크래핑: “레시피”를 적용해 현재 페이지에서 데이터 추출
• 공개 레시피 라이브러리: 인기 사이트용 수백 개 레시피 제공
• 내보내기: CSV, Excel로 즉시 다운로드

장점:

비전문가도 빠르게 단발성 스크래핑에 활용 가능. 무료 플랜 제공, 유료는 월 $20부터.

단점:

대규모/자동화 스크래핑에는 적합하지 않음(수동 작업 필요).

7. ParseHub: 복잡한 사이트도 클릭만으로 채용 공고 추출

ParseHub는 데스크톱 기반의 시각적 웹 스크래핑 도구입니다.

• 시각적 프로젝트 설정: 클릭으로 요소 선택, 조건부 로직, 페이지네이션 설정
• 동적 콘텐츠 지원: 자바스크립트 기반 사이트, 무한 스크롤 등도 처리
• 데스크톱+클라우드: PC에서 설계, 로컬/클라우드 실행 모두 가능

장점:

중규모, 커스텀 스크래핑에 적합. 데스크톱 도구 선호 시 추천.

단점:

AI 필드 자동 인식 미지원, 사용자가 직접 추출 필드 지정 필요. 유료 플랜은 월 $50부터.

8. Diffbot: 대규모 AI 기반 채용 데이터 추출

Diffbot은 AI로 웹페이지의 구조를 자동 분석해주는 API 기반 플랫폼입니다.

• 자동 구조화: URL만 입력하면 AI가 직무명, 회사, 위치, 요구사항, 연봉 등 추출
• 대량 크롤링: 수천 개 URL을 처리하며, 채용 공고 여부도 자동 판별
• API 연동: 개발자, 데이터팀에 최적화

적합 대상:

수백 개 사이트를 대규모로 모니터링해야 하는 엔터프라이즈, 분석팀. 가격은 월 $299부터 시작.

한눈에 보는 비교: 내게 맞는 채용 공고 스크래핑 도구는?

아래 비교표를 참고해 팀에 맞는 도구를 골라보세요:

자세한 내용은 에서 확인하세요.

Thunderbit로 HR 업무가 쉬워지는 실제 사례

Netflix와 OpenAI 채용 페이지를 예로 들어 Thunderbit의 실제 활용 모습을 살펴보겠습니다.

예시 1: Netflix 채용 페이지 스크래핑

Netflix 채용 공고는 “직무명”, “위치”, “팀”, “설명” 등 표준화된 구조입니다. Thunderbit는 다음과 같이 처리합니다:

1. “AI 필드 추천” 클릭: Thunderbit가 페이지를 분석해 주요 필드를 제안합니다.
2. “스크래핑” 클릭: 즉시 구조화된 데이터(예: 직무명=Machine Learning Engineer, 위치=USA, Remote, 팀=Data & Insights 등)를 얻을 수 있습니다.
3. 후처리: Netflix가 “$4,000/월”로 연봉을 표기했다면, Thunderbit가 연간 USD로 변환해줍니다. 또는 채용 설명을 한 문장으로 요약할 수도 있습니다.

예시 2: OpenAI 채용 페이지 스크래핑

OpenAI는 “이런 분이라면 잘 맞아요” 등 독특한 헤더를 사용하지만, Thunderbit의 AI가 이를 요구사항으로 인식해 다른 사이트와 동일한 컬럼으로 통합합니다.

1. “AI 필드 추천” 클릭: “직무명”, “위치/팀”, “요구사항” 등 필드 제안
2. “스크래핑” 클릭: OpenAI만의 표현도 “요구사항” 컬럼으로 통합
3. 내보내기: Excel, Google Sheets, Notion 등으로 원클릭 내보내기

통합 결과 예시:

Thunderbit는 “이런 분이라면 잘 맞아요”, “우리가 찾는 인재” 등 다양한 표현을 모두 “요구사항”으로 통합해, 별도의 수작업 정리가 필요 없습니다.

서브페이지 스크래핑:

Netflix나 OpenAI의 모든 채용 공고를 한 번에 수집하고 싶다면, Thunderbit가 목록 페이지를 스크래핑한 뒤 각 상세 페이지까지 자동 방문해 데이터를 모아줍니다.

내보내기:

Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 내보내 팀과 공유하거나 ATS에 바로 업로드할 수 있습니다.

결론:

Thunderbit는 복잡한 채용 사이트를 한 번에 정리된 스프레드시트로 바꿔주며, 별도의 기술 지식이 필요 없습니다.

내게 맞는 채용 공고 스크래핑 도구 고르는 법

• 기술 역량: 코딩 지원이 없다면 Thunderbit, DataMiner, ParseHub 추천. 개발자 리소스가 있다면 Apify, Bright Data, Diffbot도 고려.
• 지원 사이트 범위: 소수 사이트만 필요하다면 Thunderbit, Octoparse. 수백 개 사이트라면 Diffbot, Bright Data.
• 데이터 활용 방식: 스킬 추출, 번역, 연봉 통일 등 후처리가 필요하다면 Thunderbit, Diffbot이 강점.
• 수집 빈도: 단발성 프로젝트면 어떤 도구든 OK. 정기적 자동화가 필요하다면 Thunderbit, Octoparse, Apify 등 스케줄링 지원 도구 선택.
• 규모: 소규모면 어떤 도구든 무방. 대규모라면 Bright Data, Diffbot, Apify 추천.
• 내보내기 포맷: Excel/Google Sheets가 필요하다면 Thunderbit, DataMiner, PhantomBuster가 편리. 데이터베이스용 JSON이 필요하다면 Diffbot, Apify, Bright Data가 적합.
• 예산: 무료 체험이나 저렴한 도구로 시작해, 필요에 따라 확장하세요.
• 지원: Thunderbit 등 대부분의 엔터프라이즈 도구는 공식 지원 제공, 오픈소스/소규모 도구는 커뮤니티 포럼 활용.
• 준수사항: 항상 각 사이트의 이용약관과 개인정보 보호 규정을 준수하세요.

실제로 많은 팀이 Thunderbit(대부분 사이트), PhantomBuster(LinkedIn), DataMiner(단발성 작업) 등 여러 도구를 병행해 사용합니다. 이런 조합도 충분히 가능합니다.

결론: 채용 공고 스크래핑 도구로 리크루팅 경쟁력 강화하기

2025년의 리크루팅은 데이터가 핵심입니다. 매일 수백만 건의 채용 공고가 쏟아지고, HR팀은 더 빠른 의사결정이 요구되는 시대. AI 채용 공고 스크래핑 소프트웨어는 이제 선택이 아닌 필수입니다. 이 도구들은 수시간 걸리던 수작업을 단 몇 분 만에 인사이트로 바꿔주고, 연봉 벤치마킹, 트렌드 파악, 인재 파이프라인 구축까지 경쟁사보다 한발 앞서 움직일 수 있게 해줍니다.

요약하자면:

• Thunderbit는 HR/운영팀을 위한 가장 쉽고 강력한 노코드 AI 채용 공고 스크래퍼입니다. 데이터 통합, 정제, 고도화까지 기술 지식 없이도 가능합니다.
• Octoparse, ParseHub는 세밀한 설정이 필요한 분께 추천.
• Apify, Bright Data, Diffbot는 대규모, 기술 중심, 엔터프라이즈에 적합.
• PhantomBuster는 LinkedIn 자동화에 최적.
• DataMiner는 빠른 소규모 작업에 적합합니다.

중요한 건 내 워크플로우와 목표에 맞는 도구를 고르는 것! 복사-붙여넣기에서 벗어나, 더 똑똑하고 빠른 채용 전략을 원한다면 또는 관심 가는 도구를 직접 써보세요. 시간과 스트레스가 얼마나 줄어드는지 직접 경험하실 수 있습니다.

여러분의 다음 채용이 최고의 인재가 되길 바랍니다.

웹 스크래핑, 자동화, AI 기반 HR 활용 팁이 더 궁금하다면 에서 실전 사례와 튜토리얼을 확인하세요.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. 채용 공고 스크래핑 소프트웨어란 무엇이며, 2025년 HR에 왜 필요한가요?

채용 공고 스크래핑 소프트웨어는 LinkedIn, Indeed, 기업 채용 페이지 등에서 채용 공고를 자동으로 추출해, 비정형 데이터를 체계적으로 정리해줍니다. 2025년에는 매일 수백만 건의 공고가 올라오기 때문에, HR팀이 시간과 정확성을 확보하고 빠른 데이터 기반 채용 결정을 내리기 위해 필수 도구입니다.

2. Thunderbit는 다른 도구와 비교해 어떻게 더 간편한가요?

Thunderbit는 AI가 채용 페이지의 필드를 자동 인식해, 별도의 코딩이나 복잡한 설정 없이 “AI 필드 추천”과 “스크래핑”만 클릭하면 됩니다. 번역, 요약, 연봉 통일 등 데이터 후처리도 자동으로 지원해, 비전문가 HR팀도 쉽게 활용할 수 있습니다.

3. 채용 공고 스크래핑 도구로 여러 사이트와 다양한 포맷을 처리할 수 있나요?

네. Thunderbit, Apify, Bright Data 등은 다양한 채용 사이트와 커스텀 페이지도 지원합니다. Thunderbit의 AI는 “우리가 찾는 인재”, “이런 분이라면 잘 맞아요” 등 다양한 표현도 자동 통합해 구조화된 데이터로 만들어줍니다.

4. 채용 공고 스크래핑의 대표적인 비즈니스 활용 사례는?

연봉 벤치마킹, 경쟁사 채용 분석, 내부 채용 데이터베이스 구축, 스킬 갭 분석 등이 대표적입니다. 수천 건의 채용 공고를 스크래핑하면, HR 리더가 시장 트렌드와 수요 스킬을 빠르게 파악해 선제적 인재 전략을 세울 수 있습니다.

5. 우리 팀에 맞는 채용 공고 스크래핑 도구는 어떻게 고르나요?

기술 역량, 규모, 목표에 따라 다릅니다:

• Thunderbit: 노코드, 빠른 시작, AI 후처리 필요 시 최적
• Octoparse / ParseHub: 시각적 제어, 약간의 학습 곡선 감수 가능 시
• Apify / Bright Data / Diffbot: 개발자 중심, 대규모/엔터프라이즈에 적합
• PhantomBuster / DataMiner: LinkedIn 특화, 빠른 수동 작업에 적합 팀의 워크플로우에 맞는 도구로 시작해, 필요에 따라 확장하세요.