솔직히 말해서, 페이스북에서 원하는 정보를 찾는 건 마치 오래된 창고에서 보물찾기 하는 기분이죠. 분명 어딘가에 있을 것 같은데, 온갖 잡동사니에 묻혀서 찾으려면 한참 걸립니다. 저도 자동화 도구를 개발하면서 페이스북 그룹을 조사한다고 끝도 없이 스크롤해본 적이 한두 번이 아니에요. 특히 비즈니스 목적으로 게시글을 찾으려면 그 답답함은 이루 말할 수 없죠.
하지만 이제는 손목 아프게 스크롤할 필요가 없습니다. 이 글에서는 페이스북 게시글을 키워드로 검색하는 기본적인 방법부터, 왜 이 방식이 비즈니스에는 한계가 있는지, 그리고 Thunderbit 같은 AI 기반 웹 스크래퍼로 어떻게 페이스북에서 실질적인 인사이트를 빠르게 얻을 수 있는지까지 단계별로 안내해 드릴게요.
기본기: 페이스북 내장 검색 도구로 게시글 찾기
먼저, 페이스북의 기본 검색 기능부터 살펴볼까요? 일상적인 용도라면 이 기능만으로도 충분할 수 있습니다. 2025년 기준 사용법은 아래와 같습니다.
단계별: 페이스북에서 키워드로 게시글 검색하기
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페이스북 검색창 열기:
페이스북 웹사이트나 앱 상단에 있는 검색창에 원하는 키워드를 입력하세요. 브랜드명, 경쟁사, 모니터링하고 싶은 제품명 등 무엇이든 입력 가능합니다. -
검색 결과 확인:
엔터를 누르면 페이지, 사람, 그룹, 게시글 등 다양한 결과가 나옵니다. 게시글만 보고 싶다면 “게시글” 필터를 선택하세요. 데스크톱에서는 상단 또는 왼쪽 메뉴에서 찾을 수 있습니다. -
필터 적용:
작성자(전체, 친구, 그룹), 게시글 유형(글, 사진, 동영상), 날짜 또는 위치 등 다양한 필터로 결과를 좁힐 수 있습니다. 예를 들어, 특정 그룹의 최근 한 달간 게시글만 볼 수도 있죠. -
스크롤하며 탐색:
키워드가 포함된 게시글이 리스트로 나타납니다. “더 보기”를 눌러 추가 게시글을 불러올 수 있고, “최신순” 또는 **“관련도순”**으로 정렬할 수도 있습니다. -
그룹/페이지 내에서 검색:
특정 그룹이나 페이지에서만 검색하고 싶다면 해당 그룹/페이지로 이동해 내부 검색창(그룹의 경우 “이 그룹에서 검색”)을 활용하세요.
페이스북 내장 검색의 장점
- 간편한 즉석 검색: 최근 내 브랜드가 언급됐는지 빠르게 확인할 때 유용합니다.
- 기본 필터 제공: 친구, 그룹, 최근 게시글 등으로 필터링이 가능합니다.
- 개인정보 보호: 내가 볼 수 있는 게시글만 노출됩니다.
비즈니스 관점에서 페이스북 검색의 한계
하지만 영업, 마케팅, 운영 등 비즈니스 용도로는 다음과 같은 한계가 있습니다:
- 결과 누락: 페이스북 알고리즘이 내 네트워크나 인기 게시글을 우선 보여주기 때문에, 덜 주목받은 언급이나 태그되지 않은 브랜드 언급 등은 놓치기 쉽습니다 (, ).
- 대량 저장/분석 불가: 검색 결과를 한 번에 내보내거나 저장할 수 없습니다. 2025년 1분기 동안 내 제품이 언급된 모든 게시글을 모으려면 일일이 복사하거나 캡처해야 하죠.
- 자동화 및 알림 부재: 지속적으로 검색하거나 알림을 받을 수 없습니다. “매일 X가 언급된 새 게시글을 알려줘” 같은 설정이 불가합니다.
- 과거 게시글 접근 어려움: 오래된 게시글을 찾으려면 끝없이 스크롤해야 하며, 타임라인 필터도 제한적입니다.
예를 들어, 고객지원 담당자가 지난 1년간 제품 불만이 언급된 모든 게시글을 찾으려면 엄청난 시간과 노력이 필요합니다.
비즈니스에 필요한 것은 더 강력한 검색
대부분의 비즈니스 사용자는 단순히 한두 개의 게시글을 찾는 것이 아니라, 페이스북에서 대량의 정보를 지속적으로 수집·분석하는 것이 목표입니다. 내장 검색만으로는 다음과 같은 한계가 있습니다:
- 대량 데이터 수집: 수백, 수천 개의 게시글을 여러 달, 다양한 그룹/페이지에서 모으는 것은 수작업으로는 거의 불가능합니다.
- 정확성과 일관성: 사람이 직접 하면 누락이나 실수가 생기기 쉽지만, 자동화 도구는 체계적으로 모든 결과를 기록합니다.
- 실시간 모니터링: 빠르게 트렌드를 파악해야 할 때, 수동 검색은 한계가 있습니다.
- 과거 및 크로스 플랫폼 분석: 페이스북 외에도 여러 채널을 함께 모니터링해야 할 때, 자동화된 스크래핑이 데이터를 아카이브하고 비교 분석할 수 있게 해줍니다.
간단 비교표를 참고하세요:
| 기준 | 수동 페이스북 검색 | 자동화 도구(웹 스크래핑/AI) |
|---|---|---|
| 100개 게시글 수집 시간 | 클릭, 스크롤, 복사로 몇 시간 소요 | 몇 분 내 완료 |
| 필요 기술 | 낮은 기술, 높은 노력 | 설치 후 낮은 노력, 코딩 불필요 |
| 포괄성 | 일부 누락 가능 | 체계적이고 완전한 수집 |
| 확장성 | 확장 불가 | 여러 키워드 동시 모니터링 가능 |
| 데이터 활용 | 비구조적, 내보내기 불가 | 구조화된 결과(CSV, Excel 등) |
| 유지보수 | 반복적 수작업 | 1회 설정, 최소 유지보수 |
| 비용 | 소프트웨어 비용 없음, 인건비 높음 | 도구 비용(저렴), 인건비 최소 |
수동 검색은 비즈니스가 요구하는 속도와 규모를 따라갈 수 없습니다 ().
페이스북 웹 스크래핑이란? 왜 필요할까?
그렇다면 대안은 뭘까요? 바로 웹 스크래핑입니다.
웹 스크래핑은 소프트웨어가 웹사이트에서 원하는 정보를 자동으로 추출하는 기술이에요. 사람이 직접 클릭하고 읽는 대신, 웹 스크래퍼가 페이지를 불러와 게시글 내용, 작성자, 날짜 등 필요한 데이터를 알아서 모아줍니다.
비즈니스가 페이스북 웹 스크래핑을 활용하는 이유
- 반복 검색 자동화: 웹 스크래퍼가 대신 검색하고 결과를 기록합니다.
- 대량 데이터 수집: 수많은 게시글을 여러 소스에서 한 번에 모을 수 있습니다.
- 심층 분석 및 과거 데이터 확보: 구조화된 데이터로 감정 분석, 트렌드 추적, 타 플랫폼과의 비교 등 다양한 분석이 가능합니다.
- 다중 소스 통합: 일부 웹 스크래퍼는 페이스북 외에도 다른 SNS나 포럼까지 모니터링할 수 있습니다.
준수사항 및 윤리적 고려
- 공개 데이터만 수집: 공개된 정보나 접근 권한이 있는 데이터만 수집하세요 ().
- 페이스북 정책 준수: 페이스북은 공식적으로 무단 자동화 데이터 수집을 금지합니다 (). 다만, 2024년 미국 법원 판례에 따르면 로그인 없이 공개 데이터만 수집하는 경우 일부 예외가 인정되기도 했습니다 ().
- 윤리적 사용: 필요한 정보만 수집하고, 개인정보는 피하며, GDPR 등 개인정보 보호법을 준수하세요.
Thunderbit: AI로 페이스북 게시글 키워드 검색을 혁신하다
이제 Thunderbit가 어떻게 이 문제를 해결하는지 살펴볼까요? 저는 Thunderbit의 공동 창업자이자 CEO로서, 기존 방식에 지쳐 직접 이 도구를 만들었습니다.
은 비즈니스 사용자를 위해 설계된 AI 웹 스크래퍼 크롬 확장 프로그램입니다. 마치 지치지 않는 인턴이 반복 작업을 대신해주고, 중요한 게시글을 빠짐없이 찾아주는 느낌이죠.
Thunderbit만의 차별점
- AI “필드 추천” 기능: “AI 필드 추천”을 클릭하면 Thunderbit의 AI가 페이지를 읽고 “게시글 내용”, “작성자”, “게시일” 등 주요 데이터를 자동으로 인식합니다. HTML이나 셀렉터를 직접 만질 필요가 없습니다 ().
- 하위 페이지 스크래핑: 링크를 따라가서 상세 내용(예: 전체 게시글, 댓글 등)까지 한 번에 수집할 수 있습니다.
- 즉시 사용 가능한 템플릿: 페이스북 게시글, 그룹, 댓글 등 미리 준비된 템플릿으로 클릭 한 번에 설정 완료 ().
- AI 기반 데이터 추출 및 가공: 게시글 요약, 분류, 번역, 이메일/전화번호 추출 등 다양한 AI 기능을 지원합니다 ().
- 다양한 데이터 내보내기: Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 바로 내보낼 수 있어 복사-붙여넣기 고생이 없습니다 ().
- 클라우드 및 예약 기능: 주간/일간 자동 스크래핑 예약이 가능해, 항상 최신 데이터를 확보할 수 있습니다.
- 쉬운 사용법: 코딩 지식이 없어도 크롬만 쓸 줄 알면 누구나 사용 가능합니다.
Thunderbit가 기존 방식보다 뛰어난 이유
예를 들어, “전기차”라는 키워드가 포함된 최신 100개 게시글을 모으고 싶다면?
| 방식 | 작업 흐름 및 소요 시간 | 결과 품질 | 필요 노력/기술 |
|---|---|---|---|
| 수동 검색 | 검색, 스크롤, 복사-붙여넣기(수 시간) | 상위 결과만, 많은 게시글 누락 | 노력 많음, 기술 낮음 |
| 전통적 스크래퍼 | 스크립트/도구 설정(수 시간), 유지보수 필요 | 완전 수집 가능, 자주 오류 | 코딩/스크래핑 경험 필요 |
| Thunderbit | “AI 필드 추천” 클릭, 스크래핑(수 분) | 구조화된 고품질, 레이아웃 변화에도 강함 | 최소 노력, 코딩 불필요 |
Thunderbit는 자동화의 속도와 포괄성에 직관적인 클릭 인터페이스를 결합했습니다 ().
Thunderbit로 페이스북 게시글 키워드 검색하기: 단계별 가이드
직접 해보고 싶으신가요? Thunderbit로 페이스북 게시글을 키워드로 검색하는 방법을 안내합니다.
1. Thunderbit 크롬 확장 프로그램 설치
- 또는 에서 확장 프로그램을 설치하세요.
- 계정 가입(무료 플랜으로도 시작 가능).
2. 원하는 페이스북 페이지 또는 검색 결과로 이동
- 페이스북 검색창에서 키워드를 입력하고 “게시글”로 필터링하세요.
- 또는 특정 그룹/페이지에서 내부 검색 기능을 활용하세요.
3. Thunderbit 실행 및 AI 필드 추천 사용
- 크롬에서 Thunderbit 아이콘을 클릭하세요.
- “Facebook Group Posts Scraper” 등 관련 템플릿이 감지되면 클릭 한 번으로 설정 완료.
- 또는 “AI 필드 추천”을 눌러 Thunderbit AI가 추출할 데이터 컬럼(게시글, 작성자, 날짜 등)을 제안하도록 하세요. 필요에 따라 컬럼명을 수정하거나 삭제할 수 있습니다.
4. 스크래핑 시작
- “스크래핑” 또는 “실행”을 클릭하면 Thunderbit가 자동으로 데이터를 추출합니다. “더 보기” 클릭 등도 자동 처리됩니다.
- 진행 상황이 실시간으로 표시되며, 수십 개 게시글도 1~2분 내 완료됩니다.
5. 데이터 검토
- 추출된 데이터가 표 형태로 표시됩니다. 각 필드가 제대로 채워졌는지 확인하세요.
6. 추가 필터링/정제(필요시)
- 키워드로 미리 필터링하지 않았다면 Thunderbit 내에서, 또는 내보낸 후 추가 필터링이 가능합니다.
7. 결과 내보내기
- 클릭 한 번으로 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 내보낼 수 있습니다 ().
8. (선택) AI 후처리 활용
- 감정 분석, 요약, 분류 등 추가 컬럼을 AI로 자동 생성할 수 있습니다.
9. 자동화 설정
- “매주 월요일 오전 9시” 등 원하는 주기로 예약 스크래핑을 설정해두면 항상 최신 데이터를 확보할 수 있습니다.
문제 해결 팁
- 로그인 필요시 페이스북에 로그인되어 있는지 확인하세요.
- 데이터가 비어 있다면 마우스 오버 등 추가 동작이 필요한지 확인하세요.
- 무료 체험은 일정량까지 스크래핑이 가능하며, 더 많은 데이터가 필요하면 업그레이드하세요.
Thunderbit로 페이스북 키워드 검색을 효과적으로 하는 팁
Thunderbit를 제대로 활용하려면 아래 팁을 참고하세요:
- 적절한 진입점 선택: 니치 그룹이나 페이지 내에서 스크래핑하면 더 관련성 높은 결과를 얻을 수 있습니다.
- 키워드 정교화: 정확한 구문은 따옴표로, 다양한 변형이나 조합을 시도해보세요.
- 필드 커스터마이즈: “게시일”, “게시글 URL” 등 필요한 컬럼을 추가하세요.
- 맞춤 AI 지시문 활용: 예를 들어 “좋아요 50개 이상 게시글만 추출” 등 복잡한 조건은 AI 프롬프트로 지정할 수 있습니다.
- 모니터링 및 조정: 페이스북 레이아웃이 바뀌면 AI 필드 추천을 다시 실행하거나 템플릿을 업데이트하세요.
- 윤리적 사용: 공개 데이터 또는 접근 권한이 있는 데이터만 수집하세요. 개인 프로필이나 비공개 그룹은 스크래핑하지 마세요.
- 결과 정리: 키워드, 소스, 날짜별로 태그를 달아두면 분석이 쉬워집니다.
- 다른 도구와 연계: Thunderbit로 데이터 수집 후 Excel, BI 대시보드, 텍스트 분석 도구 등에서 추가 분석하세요.
실전 사례: 자동화된 페이스북 키워드 검색의 비즈니스 활용
실제 기업들이 어떻게 자동화된 페이스북 키워드 검색을 활용하는지 살펴볼게요.
1. 브랜드 모니터링 및 평판 관리
사례: 가전제품 회사가 자사 브랜드에 대한 언급을 모니터링하고자 함.
- 기존 방식: 브랜드 페이지와 검색을 수동으로 확인—대부분의 언급을 놓침.
- Thunderbit 활용: 그룹/공개 게시글에서 브랜드 키워드로 매일 스크래핑, 스프레드시트로 정리 후 감정 분석 및 신속 대응 ().
- 효과: 평판 관리 강화, 시간 절약, 선제적 대응 가능.
2. 경쟁사 분석
사례: 패션 리테일러가 경쟁사에 대한 고객 반응을 추적하고자 함.
- 기존 방식: 경쟁사 페이지와 그룹을 수동 모니터링—누락 많음.
- Thunderbit 활용: 경쟁사 페이지 및 주요 그룹을 주간 단위로 스크래핑, 불만/피드백 분석 후 전략 수립.
- 효과: 경쟁 우위 확보, 인사이트 도출, 시간 절약.
3. 감정 추적 및 시장 조사
사례: 금융 서비스 기업이 신정책에 대한 시장 반응을 파악하고자 함.
- 기존 방식: 인턴이 그룹을 모니터링하거나 직감에 의존.
- Thunderbit 활용: 관련 그룹에서 게시글 스크래핑, 감정 분석 후 트렌드 리포트 작성.
- 효과: 데이터 기반 의사결정, 비용 절감, 커뮤니케이션 개선.
4. 리드 발굴(영업 지원)
사례: SaaS 기업이 소프트웨어 추천을 요청하는 잠재고객을 찾고자 함.
- 기존 방식: 영업팀이 그룹을 수동 모니터링—비효율적.
- Thunderbit 활용: “소프트웨어 추천” 등 키워드로 게시글 스크래핑, 주간 자동 실행, 영업팀에 리드 전달.
- 효과: 더 많은 리드, 적은 노력, 영업팀 역량 강화.
5. 콘텐츠 전략 및 트렌드 분석
사례: 콘텐츠팀이 업계 트렌드와 인기 주제를 파악하고자 함.
- 기존 방식: 추측 또는 SEO 리서치—실제 대화는 놓침.
- Thunderbit 활용: 관련 그룹에서 게시글 스크래핑, 자주 언급되는 질문 분석 후 콘텐츠 캘린더 반영.
- 효과: 더 관련성 높은 콘텐츠, 참여도 증가, 효율적 리서치.
수동 검색, 전통적 스크래퍼, Thunderbit 비교
| 방식 | 사용 편의성 | 데이터 완성도 | 유지보수 | 확장성 | 비용 |
|---|---|---|---|---|---|
| 수동 검색 | 쉽지만 번거로움 | 낮음 | 반복적 수작업 | 확장성 낮음 | 무료(인건비 높음) |
| 전통적 스크래퍼 | 어렵고 기술 필요 | 높음(설정 시) | 유지보수 많음(자주 오류) | 유지 시 확장 가능 | 도구/개발 비용 |
| Thunderbit | 쉽고 AI 기반 | 높음 | 낮음(AI가 자동 적응) | 매우 뛰어남 | 프리미엄/저렴 |
대부분의 비즈니스 상황에서는 Thunderbit 같은 AI 웹 스크래퍼가 속도와 편의성 면에서 최적의 선택입니다 ().
새로운 데이터 수집 능력을 얻었다고 해서, 책임감도 잊지 마세요:
페이스북 스크래핑 시 준수해야 할 규정과 데이터 프라이버시
- 페이스북 정책 준수: 공개 데이터 또는 접근 권한이 있는 데이터만 수집하세요 ().
- 데이터 판매/오용 금지: 수집한 데이터를 무단 마케팅이나 법 위반에 사용하지 마세요.
- 요청 속도 주의: 페이스북에 과도한 요청을 보내지 마세요—Thunderbit는 기본적으로 속도를 조절합니다.
- 비공개 콘텐츠 주의: 회원이 아닌 비공개 그룹이나 개인 프로필은 절대 스크래핑하지 마세요 ().
- 사용자 프라이버시 보호: 개인적인 사연이 담긴 게시글을 수집할 경우, 데이터 보안 및 익명화에 신경 쓰세요.
- 윤리적 사용: 스크래핑은 사람을 돕는 데만 활용하세요.
- 데이터 출처 명시: 인사이트를 공개할 때는 공개 페이스북 데이터 기반임을 명확히 하세요.
이 원칙을 지키면 데이터 수집이 효과적이면서도 책임감 있게 이루어집니다.
결론 & 핵심 요약
예전에는 페이스북 게시글을 키워드로 찾는 일이 번거롭고 비효율적이었지만, 이제는 올바른 도구만 있으면 빠르고 확장성 있게, 그리고 손쉽게 처리할 수 있습니다.
핵심 요약:
- 페이스북 기본 검색은 한계가 많다—일상적 용도엔 충분하지만, 비즈니스에는 부족하다.
- 자동화가 필수—Thunderbit 같은 AI 웹 스크래퍼로 수 시간 작업을 몇 분 만에 끝낼 수 있다.
- Thunderbit로 고급 데이터 수집이 쉬워진다—코딩 없이, 복잡함 없이, 원하는 결과만 얻을 수 있다.
- 실전 팁과 단계별 안내로 더욱 효율적—설치, 이동, AI 활용, 내보내기, 분석까지 한 번에.
- 실제 비즈니스에 바로 적용 가능—브랜드 모니터링부터 리드 발굴까지, 자동화된 페이스북 검색은 ROI를 높인다.
- 항상 책임감 있게 스크래핑—프라이버시, 서비스 약관, 윤리적 사용을 지키자.
페이스북은 단순한 SNS가 아니라, 소비자 인사이트와 대화가 집약된 거대한 데이터베이스입니다. AI 웹 스크래핑을 활용하면 이 자원을 비즈니스 인텔리전스로 전환할 수 있습니다.
다음 단계:
아직 Thunderbit를 써보지 않았다면, 지금 바로 체험해보세요. 실제 사용자 의견 100개를 모으거나, 브랜드 언급을 모니터링하거나, 업계 대화 트렌드를 파악해보세요. 그동안 놓쳤던 인사이트와, 훨씬 쉬워진 데이터 수집을 경험할 수 있습니다.
데이터 사냥에 행운을 빕니다. 항상 원하는 결과만 얻으시고, 손가락은 편안하시길!
웹 스크래핑과 자동화에 대해 더 알고 싶다면 또는 , 도 참고하세요.
자주 묻는 질문(FAQ)
1. 페이스북 게시글을 키워드로 검색하려면 어떻게 하나요?
페이스북의 기본 검색창에 키워드를 입력한 뒤, 결과를 “게시글”로 필터링하세요. 날짜, 위치, 그룹, 게시글 유형 등으로 추가 정제도 가능합니다. 다만, 이 방식은 수동이며 필터링과 대량 내보내기에 한계가 있습니다.
2. 비즈니스 용도로 페이스북 내장 검색의 한계는 무엇인가요?
자동화가 불가능하고, 내보내기 옵션이 없으며, 태그되지 않거나 반응이 적은 게시글은 놓치기 쉽습니다. 대량 데이터나 과거 게시글을 모으려면 많은 수작업이 필요합니다.
3. 페이스북 게시글 스크래핑이란 무엇이며, 어떻게 작동하나요?
웹 스크래핑은 공개된 페이스북 게시글의 내용, 날짜, 작성자 등 데이터를 자동으로 추출하는 방식입니다. Thunderbit 같은 도구는 검색 결과, 그룹, 페이지 등에서 관련 게시글을 수집해 Excel, Google Sheets 등 구조화된 형태로 내보낼 수 있습니다.
4. 비즈니스가 페이스북 데이터 수집에 Thunderbit를 써야 하는 이유는?
Thunderbit는 AI 필드 추천, 원클릭 템플릿, 예약 실행, 내보내기 등으로 페이스북 키워드 검색을 자동화합니다. 수작업을 줄이고, 데이터 정확성을 높이며, 트렌드 분석, 감정 분석, 리드 발굴 등 고급 활용도 지원합니다.
5. 페이스북 게시글 스크래핑이 합법적이고 윤리적인가요?
최근 판례에 따르면 로그인 없이 공개 데이터만 수집하는 경우 합법인 사례도 있습니다. 하지만 항상 윤리적으로 접근해야 하며, 공개 데이터만 수집하고, 개인/비공개 콘텐츠는 피하며, 플랫폼 정책과 개인정보 보호법(GDPR 등)을 준수해야 합니다.