Thunderbit로 호텔 데이터를 손쉽게 추출하는 방법

호텔 데이터는 이제 호텔업계에서 빼놓을 수 없는 핵심 자산이 됐어요. 하지만 솔직히 말해서, 그동안 호텔 데이터를 모으는 일은 마치 숟가락으로 금을 캐는 느낌이었죠. 많은 팀들이 호텔 웹사이트에서 가격, 리뷰, 편의시설 정보를 하나하나 복사해서 엑셀에 붙여넣느라 몇 시간을 허비하곤 합니다. 그런데 작업이 끝나기도 전에 데이터가 이미 바뀌어버리는 경우도 많죠. 실시간으로 변하는 요금을 따라잡거나, 내 호텔을 경쟁사와 비교해보고 싶었던 적이 있다면 이 고생이 얼마나 답답한지 잘 아실 거예요. 만약 클릭 몇 번만으로—코딩 없이—호텔의 가격, 리뷰, 편의시설 등 모든 데이터를 한 번에 뽑아낼 수 있다면 어떨까요? Thunderbit는 바로 이 문제를 해결하기 위해 탄생했습니다. 지금부터 그 과정을 하나씩 알려드릴게요.

이 가이드에서는 호텔 영업 담당자, 마케팅 분석가, 혹은 데이터 초보자까지 누구나 를 활용해 호텔 데이터를 빠르고 똑똑하게, 그리고 복잡한 기술 없이 추출하는 방법을 소개합니다. 첫 프로젝트 설정부터 자연어 프롬프트 사용, 자동 업데이트 예약, 데이터 내보내기까지 전부 다루니, 경쟁사보다 한발 앞서고 싶거나, 더 이상 주말마다 복붙에 시달리고 싶지 않다면 이 글이 딱 맞는 출발점이 될 거예요.

호텔 데이터란? 왜 중요한가요?

먼저 기본부터 짚고 넘어가볼게요. 호텔 데이터란, 호텔에 관한 각종 정보를 수집하고 분석해서 더 나은 비즈니스 결정을 내릴 수 있게 해주는 모든 데이터를 말합니다. 호텔업계의 디지털 DNA라고 해도 과언이 아니죠. 대표적인 예시는 아래와 같습니다:

• 객실 가격 및 예약 가능 여부
• 고객 평점 및 리뷰
• 편의시설(와이파이, 수영장, 조식, 반려동물 동반 가능 등)
• 위치 정보 및 등급
• 객실 유형 및 예약 정책
• 이미지, 연락처, 프로모션 정보

이 데이터가 왜 중요할까요? 호텔 데이터는 실시간 요금 조정, 수익 관리, 고객 경험 개선, 경쟁사 분석 등 모든 전략의 핵심 연료이기 때문입니다. 에 따르면, 호텔의 74% 이상이 의사결정에 데이터 분석을 활용하고 있습니다. 데이터 기반 수요 예측을 도입한 호텔은 평균 5~10%의 매출 증가와 15~20%의 운영비 절감 효과를 보고 있어요(). 또, 고객 만족도가 높은 호텔은 객실 요금을 42% 더 높게 책정하면서도 경쟁사 대비 7% 더 높은 객실 점유율을 유지할 수 있습니다().

각 부서별 호텔 데이터 활용 예시는 아래와 같아요:

결국, 호텔 데이터는 경쟁력을 좌우하는 자산입니다. 원시 데이터를 인사이트로 바꿔내는 호텔이 매출, 고객 만족, 효율성 모두에서 앞서 나가죠.

전통적인 호텔 데이터 추출의 어려움

호텔 데이터가 이렇게 중요한데, 왜 모든 팀이 데이터를 풍부하게 활용하지 못할까요? 그 이유는 바로 웹사이트에서 호텔 데이터를 뽑아내는 일이 쉽지 않기 때문입니다—특히 비전문가에게는 더더욱 그렇죠.

보통 이런 상황이 벌어집니다:

• 수작업 복사-붙여넣기: 팀원들이 가격, 리뷰, 편의시설을 하나하나 복사해서 엑셀에 붙여넣습니다. 느리고, 실수도 많고, 작업이 끝나면 이미 가격이 바뀌어 있죠().
• 기존 웹 스크래퍼: 전통적인 웹 스크래퍼 툴은 코딩(파이썬 스크립트, 복잡한 셀렉터 설정 등)이 필요합니다. '노코드' 툴도 Xpath나 HTML을 건드려야 할 때가 많아요. 게다가 사이트 구조가 바뀌면 스크래퍼가 바로 고장 나버립니다().
• 유지보수 스트레스: 호텔 사이트는 레이아웃이 자주 바뀌어요. 작은 변화에도 스크립트가 깨져서 처음부터 다시 해야 하죠.
• 지저분한 데이터 포맷: 어렵게 데이터를 모아도 날짜, 통화, 편의시설 등 형식이 제각각이라 분석 전에 정리가 필요합니다.

실제로 연구자들이 하루에 몇 시간씩 호텔 가격을 수작업으로 모으다가, 자동화로 전환한 뒤 30분 만에 끝내는 사례도 있어요(). 대부분의 팀은 이런 수고로움 때문에 아예 포기하거나, 오래된 불완전한 데이터로 일할 수밖에 없습니다.

Thunderbit 소개: 호텔 데이터 추출을 가장 쉽게

여기서 가 등장합니다. Thunderbit는 AI 기반 Chrome 확장 프로그램으로, 비즈니스 사용자를 위해 설계됐어요. 코딩도, 복잡한 설정도 필요 없이 클릭만 하면 데이터를 얻을 수 있습니다.

Thunderbit가 호텔 데이터 추출에 딱 맞는 이유는 아래와 같아요:

• AI 필드 추천: 버튼 한 번만 누르면 Thunderbit의 AI가 페이지를 읽고, 호텔명, 가격, 평점, 편의시설 등 추출할 컬럼을 자동으로 제안합니다.
• 자연어 프롬프트: 원하는 정보를 평범한 문장으로 입력하면(예: "호텔명, 가격, 평점, 편의시설"), Thunderbit가 알아서 구조화된 필드로 변환해줍니다.
• 서브페이지 스크래핑: 더 자세한 정보가 필요하다면, 각 호텔 상세 페이지까지 방문해 취소 정책, 객실 유형 등 추가 정보를 표에 채워줍니다.
• 스케줄 스크래핑: 원하는 주기로 자동 업데이트—매일, 매주 등 원하는 일정에 맞춰 데이터가 갱신됩니다.
• 즉시 내보내기: 추출한 데이터를 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 바로 내보낼 수 있습니다.
• 코딩 필요 없음: Thunderbit는 초보자부터 전문가까지 누구나 쉽게 쓸 수 있어요. 브라우저만 쓸 줄 알면 충분합니다.

Thunderbit는 지치지 않는 AI 리서치 어시스턴트와 같아요. 반복 작업에 불평하지도, 월급 인상도 요구하지 않죠.

1단계: Thunderbit 설치 및 첫 호텔 데이터 프로젝트 시작

Thunderbit 시작은 정말 간단합니다:

1. : Chrome 웹스토어에서 “Thunderbit: AI 웹 스크래퍼 & 웹 자동화 에이전트”를 검색해 “Chrome에 추가”를 클릭하세요. Chrome, Edge, Brave에서 모두 사용 가능합니다.
2. 회원가입 또는 로그인: 무료 계정을 만들거나 Google 계정으로 로그인하세요. 무료 플랜으로 바로 스크래핑을 체험할 수 있습니다.
3. 대상 호텔 사이트 접속: Booking.com, Expedia, Hotels.com, 또는 개별 호텔 사이트 등 원하는 호텔 리스트 페이지를 엽니다.
4. Thunderbit 실행: 브라우저 툴바에서 Thunderbit 아이콘을 클릭해 사이드 패널을 엽니다.

이제 호텔 데이터 추출 준비가 끝났어요.

2단계: 자연어 프롬프트로 호텔 데이터 필드 지정하기

여기서 Thunderbit의 AI가 진가를 발휘합니다. 복잡한 코드나 셀렉터 없이, 원하는 정보를 말로만 입력하면 돼요:

• Thunderbit 패널에서 **“AI 필드 추천”**을 클릭하세요.
• AI가 페이지를 분석해 “호텔명”, “1박당 가격”, “평점”, “편의시설” 등 컬럼을 제안합니다.
• 특정 정보가 필요하다면 직접 입력하세요: “호텔명, 가격, 고객 평점, 무료 조식, 반려동물 동반 가능 여부” 등.
• Thunderbit가 입력한 프롬프트를 구조화된 필드로 자동 매핑하고, 각 필드에 맞는 데이터 유형(텍스트, 숫자, 날짜 등)을 지정합니다.

호텔 데이터 프롬프트 예시:

• “호텔명, 가격, 별점, 편의시설, 리뷰 수”
• “이름, 위치, 1박 요금, 고객 평점, 취소 정책”
• “호텔명, 1박당 가격, 무료 조식(예/아니오), 반려동물 동반(예/아니오)”

필요하다면 컬럼명을 바꾸거나, 커스텀 필드를 추가하거나, 데이터 유형을 조정할 수도 있어요. 하지만 대부분 Thunderbit의 제안이 정확합니다.

3단계: AI로 호텔 데이터 추출—코딩 없이

이제 본격적으로 데이터를 추출해볼 차례입니다:

• Thunderbit에서 **“스크래핑”**을 클릭하세요.
• Thunderbit가 페이지의 모든 호텔 정보를 읽어, 선택한 데이터만 깔끔한 표로 정리합니다.
• 결과가 여러 페이지에 걸쳐 있다면? Thunderbit가 자동으로 페이지를 넘기거나 무한 스크롤을 처리합니다.
• 각 호텔의 상세 정보가 필요하다면 서브페이지 스크래핑을 활용하세요. Thunderbit가 각 호텔 상세 페이지를 방문해 객실 유형, 취소 정책, 상세 설명 등 추가 필드를 추출합니다.

데이터가 실시간으로 표에 채워지는 모습을 볼 수 있어요. 스크래핑이 끝나면 Thunderbit에서 표를 미리 확인하세요—가격, 이름, 평점 등이 제대로 들어갔는지 체크하고, 필요하다면 필드나 프롬프트를 수정해 다시 실행할 수 있습니다. 대부분 첫 시도에 완벽하게 추출됩니다.

코딩도, 복잡한 설정도 필요 없어요. 바로 쓸 수 있는 데이터만 남습니다.

4단계: Thunderbit로 호텔 데이터 자동 업데이트 예약하기

호텔 데이터는 빠르게 변합니다—가격, 예약 가능 여부, 리뷰가 매일(혹은 매시간) 바뀔 수 있죠. Thunderbit의 스케줄 스크래퍼 기능은 최신 데이터를 자동으로 유지하는 데 큰 도움이 됩니다.

사용 방법은 아래와 같아요:

• Thunderbit에서 “스케줄” 모드로 전환하세요.
• “매일 오전 8시” 또는 “매주 월요일 10시”처럼 원하는 주기를 자연어로 입력하세요.
• 해당 일정에 추출할 URL(여러 도시나 호텔 페이지 등)을 붙여넣으세요.
• Thunderbit가 클라우드 서버에서 최대 50개 페이지를 동시에 자동으로 스크래핑합니다.
• 결과를 Google Sheets, Excel 등 원하는 곳으로 바로 내보내도록 설정하세요.

이제 호텔 데이터가 자동으로 최신 상태로 유지됩니다. 영업팀은 매일 경쟁사 가격을 모니터링하고, 마케팅팀은 주간 리뷰 트렌드를 추적하며, 운영팀은 실시간으로 객실 현황이나 편의시설을 관리할 수 있습니다.

5단계: Excel 또는 Google Sheets로 호텔 데이터 내보내고 분석하기

데이터를 추출했다면 이제 본격적으로 활용할 차례입니다:

• Excel 또는 CSV로 내보내기: 데이터 분석, 리포트 작성, 데이터베이스 입력 등에 활용하세요.
• Google Sheets로 내보내기: 실시간 협업이나 대시보드 구축에 딱입니다.
• Airtable, Notion으로 내보내기: 이미지, 링크, 구조화된 데이터까지 그대로 유지해 더 풍부한 분석이 가능합니다.

Excel이나 Sheets에서 호텔 데이터를 다루는 팁:

• 필터 및 정렬: 최저가, 최고 평점, 특정 편의시설 보유 호텔만 빠르게 찾을 수 있어요.
• 피벗 테이블: 등급, 위치, 날짜별 평균 가격 비교 등 다양한 분석이 가능합니다.
• 차트 및 알림: 가격 변동 추이 시각화, 경쟁사 요금 인하 시 알림 설정 등도 할 수 있습니다.

Thunderbit로 추출한 데이터는 깔끔하고 일관성 있게 정리되어 있어, 복잡한 복붙 작업에서 해방될 수 있습니다.

Thunderbit로 추출한 데이터는 깔끔하고 일관성 있게 정리되어 있어, 복잡한 복붙 작업에서 해방될 수 있습니다.

고급 팁: 호텔 데이터 추출 맞춤화 및 고도화

호텔 데이터를 한 단계 더 업그레이드하고 싶으신가요? Thunderbit의 다양한 고급 기능을 활용해보세요:

• 필드 AI 프롬프트: 각 필드별로 데이터 정제, 분류, 번역 등 맞춤 지시어를 추가할 수 있습니다. 예: “숫자 가격만 추출” 또는 “무료 조식 포함 시 ‘예’로 표시” 등.
• 서브페이지 스크래핑: 메인 리스트 추출 후, “서브페이지 스크래핑”으로 각 호텔 상세 페이지에서 반려동물 정책, 취소 조건 등 추가 정보를 가져올 수 있습니다.
• 맞춤 필터: 4성급 이상 호텔만 추출하고 싶다면 프롬프트나 내보내기 후 필터를 활용하세요.
• 클라우드 vs. 브라우저 모드: 대량·고속 추출은 클라우드 스크래핑(최대 50페이지 동시 처리), 로그인 필요한 사이트는 브라우저 모드로 활용하세요.

여행 사이트별로 미리 준비된 Thunderbit 템플릿도 있으니, 불러오기만 하면 바로 스크래핑을 시작할 수 있습니다.

호텔 데이터로 경쟁력 확보: 실전 활용 사례

실제 Thunderbit로 추출한 호텔 데이터를 어떻게 활용하는지 살펴볼까요?

1. 경쟁사 요금 모니터링 및 실시간 요금 조정

수익 관리자는 매일 경쟁 호텔의 가격을 스크래핑합니다. 인근 호텔이 주말 요금을 내리면, 즉시 내 호텔 요금을 조정하거나 프로모션을 시작할 수 있죠. 이런 데이터 기반 전략으로 최대 15% 매출 성장을 이룬 사례도 있습니다().

2. 시장 트렌드 파악 및 상품 최적화

마케팅팀은 예약 데이터와 리뷰를 스크래핑해, 가을 주말 예약 급증이나 웰니스 편의시설 수요 증가 등 새로운 트렌드를 빠르게 포착합니다. 이를 바탕으로 맞춤 패키지와 캠페인을 기획해, 경쟁사보다 먼저 시장을 선점합니다().

3. 고객 의견 분석 및 서비스 개선

운영팀은 여러 사이트의 리뷰를 모아 AI로 주요 키워드(예: “체크인 지연”, “루프탑 바가 훌륭함”)를 태깅합니다. 불만 사항은 개선하고, 호평은 더욱 강화해 고객 만족도와 매출을 동시에 높입니다().

4. 벤치마킹 및 경쟁사 인텔리전스

전략팀은 경쟁 체인의 호텔 수, 가격대, 멤버십 혜택 등 데이터를 스크래핑해 자사와 비교·분석합니다. 예전엔 몇 주 걸리던 작업이 이제는 몇 분 만에 끝납니다.

결과는? 더 빠른 의사결정, 시장 변화에 신속한 대응, 그리고 경쟁사보다 한발 앞선 전략 수립이 가능합니다.

결론 & 핵심 요약

Thunderbit가 호텔 데이터 추출에 최적화된 이유를 정리해보면:

• 누구나 쉽게 사용: 코딩이나 복잡한 설정 없이 자연어와 클릭만으로 데이터 추출
• 빠르고 정확: 웹페이지에서 구조화된 데이터로 몇 분 만에 변환
• 최신 데이터 유지: 스케줄 스크래핑으로 항상 최신 정보 확보
• 유연하고 강력: 필드 맞춤화, 데이터 고도화, 다양한 툴로 내보내기 지원
• 실질적 비즈니스 효과: 가격, 마케팅, 운영 등 다양한 분야에서 데이터 기반 의사결정 가능

직접 경험해보고 싶으신가요? 후, 호텔 데이터 추출이 얼마나 쉬워지는지 확인해보세요. 더 많은 가이드와 팁은 에서 확인할 수 있습니다.

즐거운 데이터 추출 되시길 바랍니다—항상 신선하고, 구조화된 데이터로 경쟁에서 앞서가세요.

자주 묻는 질문(FAQ)

1. Thunderbit로 어떤 호텔 데이터를 추출할 수 있나요?
Thunderbit는 호텔 웹사이트나 집계 사이트에서 가격, 평점, 리뷰, 편의시설, 예약 가능 여부, 객실 유형, 이미지, 예약 정책 등 다양한 정보를 추출할 수 있습니다. 원하는 필드를 자유롭게 맞춤 설정할 수 있어요.

2. 호텔 데이터 추출에 코딩 지식이 필요한가요?
전혀 필요 없습니다! Thunderbit는 비즈니스 사용자를 위해 설계되어, 자연어 프롬프트만 입력하면 AI가 알아서 처리합니다.

3. Thunderbit는 호텔 데이터를 어떻게 최신 상태로 유지하나요?
스케줄 스크래퍼 기능을 활용하면, 매일·매주 등 원하는 주기로 자동으로 데이터가 갱신됩니다. 수동 작업 없이도 항상 최신 데이터를 확보할 수 있습니다.

4. 호텔 데이터를 Excel이나 Google Sheets로 내보낼 수 있나요?
물론입니다. Thunderbit는 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON 등 다양한 포맷으로 즉시 내보내기를 지원해 분석과 공유가 매우 간편합니다.

5. 개별 호텔 상세 페이지에서 더 많은 정보를 추출할 수 있나요?
Thunderbit의 서브페이지 스크래핑 기능을 활용하면, 각 호텔 상세 페이지에서 취소 정책, 객실 정보, 연락처 등 추가 필드를 자동으로 추출해 메인 데이터셋을 풍부하게 만들 수 있습니다.

호텔 데이터를 내 비즈니스에 제대로 활용하고 싶으신가요? 으로 직접 차이를 느껴보세요.