웹사이트에 가득한 유용한 데이터—예를 들어 잠재 고객 명단, 경쟁사 가격, 부동산 매물 정보 등—를 보면서 ‘이걸 엑셀로 한 번에 옮길 수 있다면 복붙만 하느라 하루를 다 보내지 않아도 될 텐데’라고 생각해본 적 있지 않으세요? 이런 고민, 정말 많은 분들이 하고 있습니다. 실제로 일반 사무직 근로자들은 , 매주 1,000번 넘게 복사-붙여넣기를 반복한다고 해요. 이런 반복 작업에 들어가는 시간, 너무 아깝죠. 저 역시 에서 자동화 도구를 만들면서, 웹사이트 데이터를 엑셀로 자동 추출하는 게 얼마나 많은 시간과 노력을 아껴주는지 몸소 느꼈습니다—특히 AI 기반 도구를 쓰면 그 효과가 훨씬 커집니다.
이 글에서는 웹사이트 데이터를 엑셀로 내보내는 게 왜 비즈니스 실무자에게 중요한지, 주요 추출 방법별 장단점은 무엇인지, 그리고 를 활용해 ‘이 데이터, 엑셀로 옮기고 싶다’에서 ‘분석 가능한 스프레드시트 완성!’까지 단 몇 번의 클릭으로 해결하는 과정을 단계별로 안내합니다. 영업, 이커머스, 마케팅, 혹은 엑셀을 더 잘 쓰고 싶은 분이라면, 바로 실무에 적용할 수 있는 팁과 실제 사례도 얻어가실 수 있어요. (코딩? 전혀 필요 없습니다!)
왜 웹사이트 데이터를 엑셀로 추출해야 할까요?
엑셀은 여전히 비즈니스 데이터 관리의 국민툴입니다. 이 쓰고 있을 만큼, 분석, 리포트, 그리고 웹 데이터와 기존 업무 연동에 가장 널리 활용되고 있죠. 그렇다면 굳이 웹사이트 데이터를 엑셀로 옮기는 이유는 뭘까요? 현장에서 자주 만나는 사례를 소개할게요:
- 영업팀은 온라인 디렉터리나 소셜 네트워크에서 리드 리스트를 자동으로 모아, 수작업 발굴 시간을 확 줄입니다.
- 이커머스 운영자는 경쟁사 가격과 재고를 실시간으로 모니터링해, 자사 가격 전략을 빠르게 조정합니다. (일부는 했다고 해요.)
- 마케터는 리뷰와 소셜 언급을 모아 감성 분석을 하고, 트렌드를 미리 캐치합니다.
- 부동산 중개인은 Zillow 같은 사이트에서 매물 정보를 수집해, 여러 매물을 한눈에 비교하고 숨은 기회를 찾습니다.
- 운영팀은 공급업체 카탈로그를 통합하거나 시장 변동을 한 번에 모니터링합니다.
가장 많이 쓰이는 활용 사례를 표로 정리하면 아래와 같습니다:
| 활용 사례 | 설명 | 주요 효과 |
|---|---|---|
| 리드 생성 | 디렉터리/소셜 사이트에서 연락처 추출 | 리스트 자동화, 시간 절약, 더 높은 리드 품질 |
| 가격 모니터링 | 경쟁사 가격, 재고, 프로모션 추적 | 동적 가격 전략, 시장 변화에 신속 대응 |
| 시장 조사 | 리뷰, 평점, 소셜 미디어 데이터 집계 | 트렌드 파악, 실시간 마케팅 전략 조정 |
| 부동산 매물 | 매물 정보(가격, 특징 등) 수집 | 투자 기회 발굴, 효율적 매물 비교 |
| 상품 카탈로그 | 경쟁사/공급업체 상품 정보 내보내기 | SKU 비교, 재고 관리, 데이터베이스 업데이트 |
결국, 웹 데이터를 엑셀로 가져오면 온라인 정보의 풍부함과 스프레드시트의 분석력을 모두 누릴 수 있습니다. 그래서 가 데이터 기반 의사결정이 더 낫다고 답하는 거죠.
웹사이트에서 엑셀로 데이터 추출: 방법별 비교
‘웹사이트 데이터를 엑셀로 옮기는 방법’을 검색해보면 정말 다양한 옵션이 나옵니다. 쉬운 것도 있고, 복잡한 것도 있죠. 주요 방법과 장단점을 한눈에 정리해봤어요:
| 방법 | 사용 난이도 | 기술 필요성 | 확장성/복잡한 사이트 | 추천 대상 |
|---|---|---|---|---|
| 수동 복사-붙여넣기 | 매우 쉬움 | 없음 | 확장 불가, 오류 발생 쉬움 | 소규모, 1회성 데이터 |
| 엑셀 '웹에서 가져오기'(파워 쿼리) | 간단함 | 기본 엑셀 사용법 | 정적 테이블만 가능 | 단순 표 구조의 페이지 |
| 엑셀 VBA 매크로 | 보통/어려움 | VBA 코딩 필요 | 자동화 가능, 오류 발생 잦음 | 파워유저, 구조화된 사이트 |
| 노코드 웹 스크래핑 도구 | 보통 | 낮음/중간 | 복잡한 사이트도 가능, 설정 필요 | 반복적, 대용량 작업 |
| AI 기반 크롬 확장 프로그램 | 매우 쉬움 | 없음 | 복잡/동적 사이트도 처리 | 빠르고 신뢰성 있는 결과가 필요한 누구나 |
수동 방식이나 엑셀 내장 기능은 소규모 작업에는 괜찮지만, 데이터가 많거나 사이트 구조가 복잡하면 한계가 분명합니다. 기존 스크래퍼(코드/노코드)는 더 많은 기능을 제공하지만, 설정과 유지보수가 필요하죠. Thunderbit 같은 AI 기반 도구는 사용법은 간단하면서도 복잡한 웹사이트까지 손쉽게 처리할 수 있다는 점이 큰 장점입니다.
시작하기: Thunderbit로 웹사이트 데이터를 엑셀로 추출하기
는 비전문가도 쉽게 쓸 수 있도록 저희 팀이 만든 AI 기반 크롬 확장 프로그램입니다. 마치 AI 인턴이 웹페이지를 읽고, 깔끔하게 정리된 스프레드시트로 만들어주는 느낌이죠—코딩도, 복잡한 설정도 필요 없습니다.
Thunderbit만의 차별점
- 2번 클릭으로 데이터 추출: ‘AI 필드 추천’과 ‘스크랩’만 누르면 끝.
- AI가 추천하는 컬럼: 페이지를 읽고 가장 적합한 컬럼명과 데이터 유형을 자동 제안.
- 로그인, 이미지, PDF까지 지원: 브라우저에서 보이는 건 무엇이든 추출 가능—로그인 뒤나 PDF/이미지도 포함.
- 자동 페이지 넘김 & 하위 페이지: 여러 페이지로 된 디렉터리나 상품 리스트도 자동으로 넘기고, 하위 페이지까지 들어가 세부 정보까지 수집.
- 즉시 사용 가능한 템플릿: Amazon, Zillow, Shopify 등 인기 사이트는 원클릭 템플릿 제공—설정 필요 없음.
- 유연한 내보내기: 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 바로 내보내기—무료, 무제한.
Thunderbit는 기술적 장벽을 모두 없애, ‘어떤 데이터를 얻을지’에만 집중할 수 있도록 설계됐어요.
단계별 가이드: Thunderbit로 웹사이트 데이터를 엑셀로 추출하는 방법
정말 간단합니다. 데이터 추출이 처음이어도, 몇 분 만에 웹사이트에서 엑셀로 데이터를 옮길 수 있어요.
1단계: Thunderbit 크롬 확장 프로그램 설치
에서 크롬에 추가하세요. 무료 플랜으로 최대 6페이지까지 테스트할 수 있습니다.
2단계: 추출할 웹사이트 접속
원하는 데이터가 있는 웹사이트(예: 상품 카탈로그, 디렉터리, 검색 결과 등)를 엽니다. 로그인이 필요한 경우 먼저 로그인하세요—Thunderbit는 브라우저에 보이는 모든 데이터를 추출합니다.
3단계: Thunderbit 열고 데이터 소스 선택
브라우저에서 Thunderbit 아이콘을 클릭하세요. 기본적으로 현재 페이지를 스크랩하지만, 여러 URL을 붙여넣어 대량 작업도 가능합니다.
4단계: ‘AI 필드 추천’ 클릭
Thunderbit의 AI가 페이지를 분석해, 관련 컬럼(예: 이름, 가격, 이메일 등)을 자동 제안하고 데이터 유형도 설정합니다. 필요에 따라 컬럼을 추가, 삭제, 이름 변경도 가능합니다.
5단계: 컬럼 세부 설정(선택 사항)
더 세밀하게 추출하고 싶다면, 데이터 유형(텍스트, 숫자, 날짜 등)을 지정하거나, 고급 추출을 위해 ‘필드 AI 프롬프트’를 추가할 수 있습니다(예: ‘이 설명 요약하기’, ‘가격을 USD로 변환’ 등).
6단계: ‘스크랩’ 클릭
Thunderbit가 각 컬럼의 데이터를 추출하고, 페이지 넘김이나 하위 페이지도 자동 처리해 결과를 표로 보여줍니다. 몇 초면 끝납니다.
7단계: 데이터 확인 후 엑셀로 내보내기
Thunderbit에서 데이터를 미리 보고, 괜찮으면 내보내기 > 엑셀/CSV를 클릭하세요. 엑셀에서 파일을 열면 바로 분석, 차트 작성, 공유가 가능합니다.
정말 이게 끝입니다. 코드도, 템플릿도, 복잡한 설정도 필요 없습니다. 바로 활용 가능한 데이터만 남아요.
복잡한 웹사이트도 OK: 페이지네이션, 하위 페이지, 동적 콘텐츠 처리
웹사이트가 항상 단순하지는 않죠. 예를 들어 20페이지짜리 상품 카탈로그, 각 항목이 상세 페이지로 연결되는 디렉터리 등도 있습니다. Thunderbit는 이런 복잡한 상황도 쉽게 처리합니다:
- 페이지네이션: ‘다음’ 버튼 클릭이나 무한 스크롤도 자동으로 처리해, 모든 결과를 하나의 데이터셋으로 합칩니다.
- 하위 페이지 추출: 각 항목의 세부 정보가 필요하다면, Thunderbit가 모든 하위 페이지(예: 상품 상세, LinkedIn 프로필 등)를 방문해 자동으로 테이블을 보강합니다.
- 동적 콘텐츠: Thunderbit는 브라우저에서 동작하므로, 자바스크립트로 불러오는 데이터, 숨겨진 필드, 팝업 등도 모두 추출 가능합니다.
- 안티봇 우회: 브라우저 모드에서 실제 사용자의 행동을 모방해, 차단이나 CAPTCHA에 걸릴 확률이 매우 낮습니다. 만약 차단된다면 속도를 늦추거나 모드를 변경하면 됩니다.
한 사용자는 ‘팝업과 스크롤이 많은(3,000개 이상) 페이지에서 유일하게 제대로 작동한 스크래퍼였다’며 Thunderbit에 별 5개를 주셨습니다.
다양한 내보내기 옵션: 엑셀을 넘어 Airtable, 구글 시트, Notion까지
엑셀도 좋지만, 때로는 클라우드나 데이터베이스로 바로 내보내야 할 때가 있죠. Thunderbit는 다음과 같은 내보내기를 지원합니다:
- 엑셀/CSV: 오프라인 분석, 피벗 테이블, 이메일 첨부 등에 적합.
- 구글 시트: 팀 협업, 실시간 대시보드, Google Data Studio 연동에 최적.
- Airtable: 관계형 데이터베이스 구축, 재고 관리, 프로젝트 관리에 활용—이미지도 셀에 바로 업로드됩니다.
- Notion: 위키, 노트, 프로젝트 문서에 데이터 테이블로 삽입—이미지도 테이블에 바로 표시됩니다.
간단 비교표는 아래와 같습니다:
| 내보내기 형식 | 추천 활용 | 특징 |
|---|---|---|
| 엑셀/CSV | 오프라인 분석, 기존 업무 프로세스 | 범용성, 공유 용이, 모든 스프레드시트와 호환 |
| 구글 시트 | 팀 협업, 실시간 대시보드 | API 연동, 즉시 공유 |
| Airtable | 관계형 DB, 재고/프로젝트 관리 | 이미지 셀 표시, 다양한 뷰 지원 |
| Notion | 문서화, 위키, 프로젝트 관리 | 데이터+노트 통합, 이미지 테이블 표시 |
참고로, 내보내기는 언제나 무료이자 무제한입니다.
문제 해결 & 팁: 웹사이트-엑셀 데이터 추출 정확도 높이기
AI가 도와주긴 하지만, 몇 가지 팁을 알면 더 깔끔한 데이터를 얻을 수 있어요:
- 데이터가 누락되나요? 컬럼명을 더 구체적으로 바꿔보세요(예: ‘설명’ 대신 ‘상품 설명’). 데이터가 페이지에 보이지 않으면 스크롤하거나 ‘더 보기’를 클릭한 뒤 추출하세요.
- 형식이 지저분한가요? Thunderbit에서 데이터 유형(숫자, 날짜, 이메일 등)을 지정하면 AI가 자동으로 표준화합니다.
- 페이지네이션 문제? Thunderbit에서 페이지네이션/무한 스크롤이 활성화되어 있는지 확인하세요. ‘더 보기’ 버튼이 있다면 확장 프로그램이 클릭/스크롤하도록 설정하세요.
- 로그인 필요한 페이지? 반드시 브라우저에서 먼저 로그인하세요. Thunderbit는 사용자의 세션을 그대로 활용합니다.
- 안티봇 차단? 추출 속도를 늦추거나 브라우저 모드를 사용하고, 가능하면 비혼잡 시간대에 작업하세요.
- 고급 추출? 필드 AI 프롬프트에 원하는 작업을 입력하세요(예: ‘이 리뷰를 한 문장으로 요약’).
- 데이터 정제: 내보낸 후 엑셀의 TRIM, CLEAN 함수로 공백이나 특수문자를 정리하세요.
혹시 막히는 부분이 있다면 Thunderbit의 와 커뮤니티 지원을 참고하세요.
Thunderbit vs. 타 데이터 추출 도구: Thunderbit를 선택해야 하는 이유
웹 스크래퍼는 정말 많지만, Thunderbit가 돋보이는 이유는 아래와 같습니다:
| 기능 | Thunderbit | 수동/엑셀 내장 | 코드/노코드 도구 |
|---|---|---|---|
| 사용 편의성 | 2번 클릭, 설정 불필요 | 반복적, 번거로움 | 보통, 설정 필요 |
| 기술 필요성 | 없음 | 없음(수동만) | 코딩/설정 필요 |
| 복잡한 사이트 처리 | 예(AI 기반) | 불가 | 일부 가능 |
| 페이지네이션/하위페이지 | 자동 | 불가 | 수동 설정 필요 |
| 내보내기 유연성 | 엑셀, 시트 등 다양 | 엑셀만 가능 | 도구별 상이 |
| 유지보수 | 낮음(AI 자동 적응) | 해당 없음 | 높음(사이트 변경 시) |
| 가격 | 무료/월 15달러~ | 무료 | 월 50~150달러 이상 |
Thunderbit의 핵심은 자연어 기반 AI입니다. ‘상품명과 가격 모두 추출’처럼 원하는 바만 설명하면, 나머지는 시스템이 알아서 처리합니다. 복잡한 도구를 배울 필요도, 사이트가 바뀔 때마다 스크립트를 고칠 필요도 없어요.
결론 & 핵심 요약
웹사이트 데이터를 엑셀로 내보내는 일, 이제 더 이상 번거로운 수작업이나 코딩 프로젝트가 아닙니다. 같은 AI 기반 도구를 활용하면, 누구나 복잡한 웹사이트도 손쉽게 자동화하고, 엑셀(또는 구글 시트, Airtable, Notion)로 단 몇 번의 클릭만에 내보낼 수 있습니다.
핵심 요약:
- 비즈니스 가치: 웹사이트-엑셀 자동화로 수시간을 절약하고, 오류를 줄여 분석에 집중할 수 있습니다.
- Thunderbit의 강점: 2번 클릭으로 AI 추출, 페이지네이션/하위페이지 자동 처리, 유연한 내보내기—기술 지식 불필요.
- 비전문가에게 최적: Thunderbit는 결과 중심의 비즈니스팀을 위해 설계됐습니다. 새로운 도구를 배울 필요가 없습니다.
- 무료로 체험: 은 무료로 시작할 수 있습니다. 다음 프로젝트에서 얼마나 시간을 아낄 수 있는지 직접 경험해보세요.
이제 복사-붙여넣기 마라톤은 그만! Thunderbit로 데이터 업무의 혁신을 경험해보세요. 더 많은 팁과 심층 가이드는 에서 확인할 수 있습니다.
자주 묻는 질문(FAQ)
1. Thunderbit로 어떤 웹사이트 데이터를 엑셀로 추출할 수 있나요?
Thunderbit는 거의 모든 웹사이트에서 텍스트, 숫자, 날짜, URL, 이메일, 전화번호, 이미지를 추출할 수 있습니다. 동적 콘텐츠, 하위 페이지, PDF/이미지도 AI 기반 OCR로 처리합니다.
2. Thunderbit로 웹사이트-엑셀 추출 시 코딩이 필요한가요?
전혀 필요 없습니다! Thunderbit는 비전문가를 위해 설계됐어요. ‘AI 필드 추천’ 클릭, 컬럼 확인, ‘스크랩’만 누르면 끝. 코딩, 템플릿, 복잡한 설정이 필요 없습니다.
3. Thunderbit는 페이지네이션이나 하위 페이지가 있는 복잡한 웹사이트도 처리할 수 있나요?
물론입니다. Thunderbit의 AI가 페이지를 자동으로 넘기고, 무한 스크롤도 처리하며, 하위 페이지까지 방문해 데이터를 자동으로 보강합니다.
4. Thunderbit는 엑셀 외에 어떤 내보내기 옵션을 제공하나요?
Thunderbit는 데이터를 구글 시트, Airtable, Notion, CSV, JSON 등 다양한 형식으로 바로 내보낼 수 있습니다. 워크플로에 맞는 포맷을 자유롭게 선택할 수 있고, 내보내기는 항상 무료입니다.
5. Thunderbit는 다른 데이터 추출 도구와 비교해 어떤 점이 뛰어난가요?
Thunderbit는 사용 편의성, AI 기반 필드 감지, 웹사이트 변경에 대한 적응력, 유연한 내보내기 옵션에서 차별화됩니다. 기존 도구와 달리 코딩이나 복잡한 설정이 필요 없어, 빠르고 신뢰성 있는 결과를 원하는 비즈니스 사용자에게 최적입니다.
Thunderbit의 실제 활용을 보고 싶다면 해, 원하는 웹사이트에서 데이터 추출을 직접 경험해보세요. 더 고급 워크플로가 궁금하다면 에서 다양한 가이드와 인사이트를 확인할 수 있습니다.