트위터(요즘은 X라고도 부르죠)는 정말 어마어마한 정보의 바다입니다. 하루에 5억 개가 넘는 트윗, 3억 5천만 명의 활발한 이용자, 그리고 쏟아지는 밈까지—이 속에서 내가 원하는 소식이나 리드, 업계 트렌드를 찾는 건 마치 코첼라에서 쌍안경 하나 들고 친구 찾는 것만큼이나 쉽지 않죠.
그런데 많은 분들이 잘 모르는 비장의 무기가 하나 있습니다. 바로 트위터 리스트예요. 리스트는 내가 관심 있는 대화, 전문가, 잠재 고객만 쏙쏙 골라볼 수 있는 맞춤형 피드입니다. 문제는, 리스트를 직접 찾고 관리하는 게 생각보다 복잡하다는 점이죠. 특히 영업, 마케팅, 운영 등 비즈니스 용도로 쓸 때는 더더욱요. 그래서 오늘은 기본 사용법부터 같은 AI 도구로 트위터 리스트를 제대로 활용하는 실전 노하우까지, 단계별로 쏙쏙 정리해드립니다.
트위터 리스트로 비즈니스 인사이트를 얻고 싶은 분들을 위해 영업 리드 발굴, 트렌드 모니터링, 데이터 분석 등 다양한 목적에 맞는 실전 팁을 준비했으니, 트위터의 혼돈을 체계적인 인사이트로 바꿔보세요.
트위터 리스트 101: 이게 뭐고, 왜 써야 할까?
한마디로, 트위터 리스트는 트위터 계정들을 주제별로 묶은 맞춤 그룹입니다. 내가 직접 만들 수도 있고, 남이 만든 공개 리스트를 팔로우할 수도 있죠. 리스트 타임라인을 보면 그 리스트에 포함된 계정의 트윗만 쏙 볼 수 있어서, 관심 주제나 커뮤니티만 골라보는 나만의 뉴스 채널이 됩니다().

비즈니스 유저들이 트위터 리스트를 선호하는 이유
- 경쟁사·업계 동향 파악: 경쟁사나 업계 뉴스를 굳이 팔로우하지 않아도 비공개 리스트로 몰래 모니터링할 수 있습니다().
- 인플루언서·전문가 모니터링: 업계 리더를 리스트로 묶어두면 트렌드와 인사이트를 빠르게 캐치할 수 있죠().
- 리드 발굴: 잠재 고객을 비공개 리스트로 정리해두고 꾸준히 관리할 수 있습니다.
- 고객 세분화: 브랜드 팬이나 이벤트 참가자를 공개 리스트로 만들어 커뮤니티를 강화할 수 있습니다.
- 콘텐츠 큐레이션: 뉴스 소스나 특정 분야 전문가 리스트를 팔로우해 영감과 정보를 집중적으로 얻을 수 있습니다().
즉, 트위터 리스트는 필요한 정보만 쏙쏙 골라내는 필터 역할을 하며, 복잡한 타임라인을 주제별로 깔끔하게 정리해줍니다.
왜 트위터 리스트를 검색해야 할까? 정밀함과 관련성 확보
그냥 홈 피드나 해시태그만 봐도 되지 않냐고요? 리스트 검색이 중요한 이유는 분명합니다.
- 검증된 전문가·커뮤니티 바로 찾기: 리스트는 보통 업계 전문가가 직접 선별하니, "핀테크 CEO"나 "AI 연구자" 같은 리스트를 검색하면 바로 가치 있는 네트워크와 대화를 찾을 수 있습니다().
- 리드 발굴: 영업팀은 "팔로우할 CMO" 등 잠재 고객 리스트를 찾아 활동을 모니터링할 수 있습니다.
- 노이즈 필터링: 리스트 내에서만 검색하면, 관심 있는 목소리만 골라볼 수 있습니다. 예를 들어, "AI 규제"에 대해 50명의 분석가가 뭐라고 하는지 한 번에 파악할 수 있죠.
- 트렌드 추적: 전문가 리스트를 주제별로 검색해, 대중화되기 전의 신흥 트렌드를 빠르게 포착할 수 있습니다.
- ROI: 리스트 모니터링만 잘해도 수 시간 걸릴 일을 몇 분 만에 끝낼 수 있습니다().
정리하자면, 리스트 검색은 정밀함과 관련성을 보장해 트위터에서 비즈니스 인사이트를 얻는 데 핵심입니다.
기존 트위터 리스트 검색의 한계
여기서부터가 진짜 문제입니다. 트위터 리스트는 강력하지만, 실제로 리스트를 찾거나 리스트 내에서 검색하는 건 트위터 기본 기능만으론 쉽지 않습니다.
- 전용 리스트 검색 기능 없음: 키워드로 리스트를 검색하는 명확한 방법이 없고, 지금도 기능이 숨어 있거나 제한적입니다().
- 결과 제한 및 키워드 매칭 약함: 기본 검색은 최대 20개 결과만 보여주고, 여러 단어로 검색하면 제대로 매칭이 안 됩니다.
- 리스트 내 트윗 검색 어려움: "리스트 X의 멤버 트윗만 검색"하는 UI가 없고, 숨겨진 연산자(
list:username/list-name keyword)를 써야 하는데 직관적이지 않습니다(). - 특정 계정이 포함된 리스트 찾기 불가: 자신을 제외하면, 어떤 계정이 포함된 모든 공개 리스트를 한 번에 볼 수 있는 기능이 없습니다.
- 우회 방법은 번거로움: 구글 "site:" 검색이나 서드파티 디렉터리를 써야 하는데, 정보가 누락되거나 오래된 경우가 많습니다.
- 사용자 불만: 이런 한계 때문에 많은 사용자가 시간만 낭비하고 기회를 놓치곤 합니다().
즉, 기본 검색은 단순 용도엔 괜찮지만, 비즈니스에선 한계가 많습니다.
시작하기: 트위터에서 리스트 검색하는 방법
트위터에서 할 수 있는 기본적인 리스트 검색 방법을 정리해볼게요.
1. 키워드로 리스트 검색
- 트위터(웹/앱)에서 리스트 탭으로 이동합니다.
- 상단 검색창에 키워드(예: "핀테크")를 입력합니다.
- 최대 20개의 공개 리스트를 확인할 수 있습니다.
2. 추천 리스트 탐색
- 트위터가 관심사와 활동을 기반으로 "새로운 리스트 발견"을 추천합니다.
- 알고리즘 기반이라 한정적이지만, 의외의 리스트를 발견할 수 있습니다.
3. 사용자 프로필에서 리스트 찾기
- 원하는 사용자의 프로필에서 "리스트" 탭을 클릭(또는
twitter.com/username/lists로 이동). - 그 사용자가 만든 모든 공개 리스트를 볼 수 있습니다. 전문가나 기관이 만든 리스트를 찾기에 좋습니다.
4. 리스트 품질 평가
구독 전, 다음을 확인하세요:
- 멤버 적합성: 리스트에 포함된 계정이 주제와 관련 있는지
- 리스트 규모 및 활동성: 너무 작은 리스트는 실효성이 떨어질 수 있습니다.
- 작성자 신뢰도: 전문가나 브랜드가 만든 리스트가 보통 더 유용합니다.
- 팔로워 수: 인기 리스트는 가치가 높을 가능성이 큽니다.
5. 리스트 구독(팔로우)
- 공개 리스트에서 "팔로우"를 클릭하면 내 리스트 탭에 추가됩니다.
- 리스트 멤버를 모두 팔로우하지 않아도 타임라인을 볼 수 있습니다.
6. 리스트 내 트윗 검색(고급)
- 검색창에
list:username/list-name 키워드형식으로 입력합니다. - 예시:
list:TechGuru/fintech funding - 고급 사용자용 기능이며, 항상 완벽하게 동작하지 않을 수 있습니다.
기본 검색만으로도 시작은 할 수 있지만, 더 깊이 있거나 자동화된 검색이 필요하다면 한 단계 더 나아가야 합니다.
고급 팁: 구글 및 서드파티 도구로 트위터 리스트 검색하기
트위터 기본 기능의 한계를 느낀다면, 다음 방법을 활용해보세요.
1. 구글 "site:" 검색
구글에서 공개 리스트를 찾는 방법:
1site:twitter.com "lists" "디지털 마케터"
또는 더 구체적으로:
1site:twitter.com inurl:lists 핀테크 VC
구글에 색인된 리스트 페이지를 찾아, 트위터의 20개 제한을 우회할 수 있습니다().
단점: 구글 색인에 없는 최신 리스트나 희귀 리스트는 누락될 수 있고, 관련 없는 결과가 나올 때도 있습니다.
2. 리스트 디렉터리(Listr.pro 등)
는 카테고리별로 정리된 공개 리스트 디렉터리입니다. 커뮤니티가 직접 등록한 리스트만 포함되어 있어 한계가 있지만, 새로운 리스트를 발견하기에 좋습니다.
3. 리스트 빌더 도구(Listpedia, ScoutZen 등)
- Listpedia: 해시태그나 쿼리로 새로운 리스트를 직접 만들 수 있습니다.
- ScoutZen: 특정 조건(예: #DataScience로 트윗한 모든 사용자)으로 리스트를 만들고, 엑셀로 내보낼 수 있습니다().
4. 소셜 미디어 관리 플랫폼
- TweetDeck(X Pro): 리스트를 컬럼으로 추가하고 키워드로 필터링할 수 있습니다(유료).
- Audiense: 인플루언서를 찾고, 분석 기반으로 리스트를 만들 수 있습니다.
5. OSINT(공개 정보 분석) 활용
twitter.com/thatUser/lists/memberships로 특정 사용자가 포함된 리스트(공개)를 볼 수 있습니다.- 네트워크 분석이나 경쟁사 조사에 활용됩니다().
이런 방법들은 한계를 보완해주지만, 여전히 수작업이 많고 관리가 번거로울 수 있습니다.
AI 웹 스크래퍼로 트위터 리스트 검색 자동화하기
이제 진짜 기대되는 부분, 바로 자동화입니다. 여기서 가 진가를 발휘하죠.
Thunderbit는 AI 기반 크롬 확장 프로그램으로, 웹 데이터 수집을 똑똑하게 도와주는 비서 같은 존재입니다. 트위터 리스트 리서치를 어떻게 혁신하는지 살펴볼까요?
Thunderbit의 트위터 리스트 핵심 기능
- AI 필드 추천: 트위터 리스트 페이지에서 "AI 필드 추천"을 클릭하면, Thunderbit가 즉시 추출할 컬럼(이름, 아이디, 소개, 프로필 URL 등)을 제안합니다. 별도 설정이나 코딩 없이 클릭 한 번이면 끝().
- 원클릭 추출: "스크랩" 버튼을 누르면 Thunderbit가 리스트를 자동으로 스크롤하며 모든 멤버 데이터를 표로 정리합니다.
- 서브페이지 스크래핑: 팔로워 수, 전체 소개, 이메일 등 더 많은 정보가 필요하다면, 각 멤버 프로필을 방문해 자동으로 데이터를 추가할 수 있습니다().
- 구조화된 내보내기: 추출한 데이터를 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 바로 내보낼 수 있습니다. 무료 플랜에서도 무제한 내보내기 지원.
- 클라우드 스크래핑: 대용량 리스트도 최대 50페이지를 동시에 클라우드에서 처리해, 몇 분 만에 끝낼 수 있습니다().
- 코딩·유지보수 불필요: Thunderbit의 AI가 레이아웃 변경에도 자동으로 적응해, 스크립트나 템플릿이 깨질 걱정이 없습니다.
실제 활용 예시
예를 들어, "Top 50 Startup Founders"라는 리스트를 찾았다면 Thunderbit로:
- 50명 멤버의 이름, 아이디, 소개를 몇 초 만에 추출
- 서브페이지 스크래핑으로 팔로워 수, 웹사이트, 이메일(공개된 경우)까지 자동 추가
- 데이터를 구글 시트로 내보내 분석—영향력 순 정렬, 업종별 필터링, 아웃리치 준비 등
예전엔 몇 시간, 며칠 걸리던 일이 이제 클릭 두 번, 2분 만에 끝납니다.
트위터 리스트 분석 자동화: 스크래핑에서 인사이트까지
Thunderbit는 단순히 데이터만 긁어오는 게 아니라, AI로 인사이트까지 자동화합니다.
필드 AI 프롬프트: 나만의 비밀 무기
각 컬럼에 AI 지시문을 추가할 수 있습니다. 실제 비즈니스 활용 예시는 다음과 같습니다:
- 업종별 분류: "소개를 참고해 업종을 분류"라는 프롬프트로 Industry 컬럼 자동 완성
- 언어/지역 태깅: 소개나 트윗에서 주요 언어, 위치 자동 감지
- 인플루언서 등급화: "팔로워 1만 명 이상이면 Influencer로 표시" 등급 컬럼 생성
- 연락처 추출: 소개에서 이메일, 웹사이트 자동 추출
- 소개 번역: 소개를 원하는 언어로 즉시 번역
- 감정/주제 태깅: 최근 트윗 요약해 주요 주제나 감정 분석
이 모든 작업이 Thunderbit 스크래핑과 동시에 진행되어, 내보낸 데이터가 이미 분류·라벨링·번역된 상태로 바로 비즈니스에 활용할 수 있습니다().
트위터 리스트 데이터 최신화: Thunderbit로 동적 업데이트
트위터는 변화가 정말 빠릅니다. 오늘의 정보가 내일이면 바뀔 수 있죠. Thunderbit의 스케줄 스크래핑 기능이 바로 이럴 때 유용합니다.
- 자동 예약: "매주 월요일 오전 9시"처럼 자연어로 예약하면 Thunderbit가 알아서 주기적으로 스크래핑합니다().
- 항상 최신 리드 리스트: 잠재 고객 리스트를 주기적으로 갱신해, 신규 멤버나 프로필 변동을 놓치지 않습니다.
- 경쟁사 리스트 모니터링: 경쟁사나 파트너 리스트 변동을 추적해, 신규 고객이나 인력 변동을 실시간 파악할 수 있습니다.
- 트렌드 콘텐츠 추적: 전문가 리스트 타임라인을 정기적으로 스크래핑해, 주요 트윗 아카이브를 구축할 수 있습니다.
- 자동 분석: AI 프롬프트도 매번 업데이트되어, 인플루언서 등급이나 감정 점수 등도 항상 최신 상태로 유지됩니다.
스케줄 스크래핑으로 데이터 파이프라인이 항상 최신 상태를 유지하니, 더 이상 수동 업데이트나 오래된 스프레드시트 걱정이 없습니다.
트위터 리스트 검색 방법 비교: 수작업 vs. 자동화 솔루션
비교해보면 다음과 같습니다:
| 항목 | 수작업/기본 방법 | Thunderbit AI 기반 방식 |
|---|---|---|
| 리스트 찾기 | 수동 검색, 20개 제한, 번거로운 우회 | 최초 검색만 수동, 이후는 자동화 |
| 사용 편의성 | 반복적이고 오류 발생 가능 | 클릭 한 번, 코딩 불필요 |
| 시간 효율성 | 대용량 리스트는 수 시간 소요 | 수백 명도 몇 분 만에 처리 |
| 데이터 품질 | 누락·제한 필드 많음 | 구조화·풍부·분석용 데이터 |
| 분석 | 수동 후처리 필요 | AI 라벨링·분류·번역 내장 |
| 업데이트 | 전부 수동 | 자동 예약, 항상 최신 |
| 확장성 | 다수 리스트엔 비효율 | 여러 리스트 동시 처리 가능 |
| 비용 | 무료지만 시간 소모 큼 | 소규모 무료, 대량은 유료(월 15달러~) |
| 적응성 | UI 변경 시 중단 | AI가 자동 적응 |
추천: 반복적이고 체계적인 트위터 리스트 인사이트가 필요한 비즈니스라면 Thunderbit가 큰 시간 절약을 제공합니다. 단발성·가벼운 용도라면 기본 검색이나 구글 검색도 충분합니다.
실전 가이드: Thunderbit로 트위터 리스트 검색·분석하기
직접 해보고 싶으신가요? Thunderbit로 트위터 리스트를 활용하는 방법을 단계별로 안내합니다.
1. Thunderbit 설치
- 다운로드
- 무료 계정 가입(무료 플랜은 최대 6페이지, 체험판은 10페이지까지 스크래핑 가능)
2. 트위터 리스트 페이지로 이동
- 트위터에서 원하는 리스트 페이지로 이동(예:
twitter.com/SomeUser/lists/sales-leaders-to-follow) - 비공개 리스트라면 로그인 필요
3. "AI 필드 추천"으로 리스트 데이터 캡처
- 브라우저에서 Thunderbit 아이콘 클릭
- AI 필드 추천 클릭—Thunderbit가 페이지를 분석해 컬럼(이름, 아이디, 소개, 프로필 URL 등) 제안
- 필요에 따라 컬럼 추가/수정(예: 팔로워 수 추출을 위해 "FollowersCount" 추가)
4. 스크래핑 및 내보내기
- 스크랩 클릭—Thunderbit가 자동으로 멤버 추출
- 더 많은 정보가 필요하면 서브페이지 스크래핑 활성화
- 완료 후 엑셀, 구글 시트, Airtable, Notion 등으로 내보내기
5. 예약 업데이트 설정(선택)
- Thunderbit에서 스케줄 클릭 후, 주기(예: "매주 월요일 오전 9시") 입력
- Thunderbit가 자동으로 재스크래핑 및 데이터 갱신
6. 데이터 분석 및 활용
- 원하는 툴에서 데이터 정렬, 필터, 추가 분석
- 리드 발굴, 인플루언서 아웃리치, 경쟁사 모니터링, 트렌드 분석 등 다양한 용도로 활용
이 워크플로우 덕분에 저와 팀은 수많은 시간을 절약했습니다. 마치 불평도, 휴식도 필요 없는 리서치 어시스턴트를 둔 기분이죠.
결론 & 핵심 요약
트위터의 정보량이 폭발적으로 늘어나는 시대, 트위터 리스트는 원하는 인사이트만 골라내는 최고의 도구입니다. 하지만 기본 검색 기능은 한계가 뚜렷하고, 수작업은 비즈니스에선 비효율적이죠.
스마트한 검색 전략과 같은 AI 기반 도구를 결합하면:
- 리드, 트렌드, 업계 모니터링에 최적화된 리스트를 쉽게 찾고 팔로우
- 리스트 데이터를 즉시 구조화·추출—복붙 작업은 이제 끝
- AI 프롬프트로 데이터 자동 분류·태깅·번역·스코어링
- 예약 스크래핑으로 항상 최신 데이터 유지
- 반복 작업 대신 분석과 실행에 집중 가능
트위터의 혼돈을 비즈니스 인사이트로 바꾸고 싶다면, 로 직접 경험해보세요. 더 많은 가이드와 팁은 에서 확인할 수 있습니다.
여러분의 피드가 언제나 유의미한 정보로 가득하길 바랍니다.
자주 묻는 질문(FAQ)
1. 트위터 리스트란 무엇이며, 왜 사용해야 하나요?
트위터 리스트는 트위터 계정들을 주제별로 선별해 그룹화한 것입니다. 리스트를 활용하면 특정 주제, 커뮤니티, 비즈니스 목적에 맞는 맞춤형 타임라인을 만들 수 있어, 메인 피드의 노이즈를 줄이고 중요한 트윗만 골라볼 수 있습니다.
2. 트위터에서 리스트를 어떻게 검색하나요?
리스트 탭의 검색창에서 키워드로 공개 리스트를 찾을 수 있습니다. 사용자 프로필에서 리스트를 탐색하거나, 구글 "site:" 검색으로 더 많은 리스트를 찾는 것도 가능합니다. 단, 기본 검색은 20개 제한과 다중 키워드 매칭이 약하다는 한계가 있습니다.
3. 트위터 기본 리스트 검색의 주요 한계는 무엇인가요?
기본 검색은 최대 20개 결과만 제공하고, 여러 단어로 검색 시 정확도가 떨어집니다. 리스트 내 트윗만 쉽게 검색하거나, 특정 계정이 포함된 모든 리스트를 찾는 것도 어렵습니다. 수동 우회 방법이 있지만 시간이 많이 듭니다.
4. Thunderbit는 트위터 리스트 리서치를 어떻게 개선하나요?
Thunderbit는 AI로 트위터 리스트 페이지에서 데이터를 즉시 추출·구조화·분석합니다. AI 필드 추천, 서브페이지 스크래핑, 예약 업데이트 등으로 전체 과정을 자동화해, 수 시간 걸리던 작업을 몇 분 만에 끝낼 수 있습니다.
5. 트위터 리스트 데이터를 자동으로 최신 상태로 유지할 수 있나요?
네! Thunderbit의 예약 스크래핑 기능을 활용하면, 원하는 주기(일간, 주간 등)로 리스트 데이터를 자동 갱신할 수 있습니다. 덕분에 리드 리스트, 인플루언서 맵, 경쟁사 모니터링 등도 항상 최신 상태로 유지됩니다.
트위터 리스트 워크플로우를 한 단계 업그레이드하고 싶으신가요? 으로 소셜 데이터를 체계적인 비즈니스 인사이트로 바꿔보세요.
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