구글 검색 결과를 팀 스프레드시트로 옮겨본 경험이 있다면, 끝도 없는 복붙, 빠진 정보, 그리고 구글의 봇 차단 걱정까지 한 번쯤 겪어보셨을 거예요. 하루에 이 이뤄지고, 를 구글이 차지하는 만큼, 영업, 마케팅, 운영팀이 구조화된 검색 데이터를 필요로 하는 건 너무나 당연하죠. 하지만 기존 웹 스크래퍼들은 구글의 동적 페이지에서 제대로 작동하지 않거나, 시작부터 파이썬 전문가 수준의 기술을 요구하는 경우가 많았습니다.
이런 불편함을 해결하기 위해 에서는 누구나 클릭 한 번으로 구글 검색 결과를 수집할 수 있도록 만들었습니다. 이 글에서는 Thunderbit의 AI 기반 크롬 확장 프로그램이 복잡한 구글 검색 결과를 비즈니스에 바로 쓸 수 있는 데이터로 바꿔주는 방법을 소개합니다. 코딩도, 복잡한 설정도, 반복적인 복붙도 필요 없어요.
왜 구글 검색 결과 크롤링이 비즈니스에 중요한가요?
구글 검색 결과는 단순한 링크 모음이 아닙니다. 시장의 흐름, 경쟁사 동향, 고객의 니즈까지 실시간으로 보여주는 데이터의 보물창고죠. 구조화된 구글 SERP 데이터가 왜 중요한지 한 번 살펴볼까요?
- SEO 성과 추적: 내 사이트와 경쟁사 주요 키워드 순위를 정확히 파악해 전략을 빠르게 조정할 수 있습니다. 가 검색에서 오기 때문에, 순위가 한 단계만 떨어져도 수천 명의 방문자를 잃을 수 있어요.
- 경쟁사 모니터링: 새로운 경쟁사 콘텐츠, 보도자료, 신제품 소식이 가장 먼저 등장하는 곳이 바로 구글입니다. 이 경쟁사 웹사이트를 모니터링하고, 구글이 그 출발점이 되곤 하죠.
- 리드 발굴:
site:linkedin.com "VP Sales" "San Francisco"같은 고급 검색어를 활용하면 구글이 실시간 리드 데이터베이스로 변신합니다. 자동화하면 매주 수 시간의 업무를 아낄 수 있습니다. - 브랜드 및 평판 관리: 내 브랜드나 제품명을 정기적으로 스크래핑하면, 리뷰나 뉴스, 포럼 글을 빠르게 파악해 즉각 대응할 수 있습니다.
- 시장 트렌드 & 콘텐츠 아이디어: “People Also Ask”나 연관 검색어 등은 고객이 궁금해하는 주제를 보여주기 때문에, 콘텐츠 및 제품 기획에 큰 도움이 됩니다.
구조화된 구글 검색 데이터의 ROI를 한눈에 볼 수 있는 표도 참고해보세요:
| 활용 사례 | 구글 SERP 데이터 활용법 | 비즈니스 효과 (ROI) |
|---|---|---|
| 키워드 순위 추적 | 내 사이트와 경쟁사 키워드 순위 스크래핑 | 순위 하락에 신속 대응, 유기적 트래픽 및 매출 보호 |
| 경쟁사 언급 모니터링 | 경쟁사 이름/제품명 검색 결과 모니터링 | 경쟁사 움직임에 빠르게 대응, 마케팅 전략에 반영 |
| 검색 기반 리드 발굴 | 고급 쿼리로 타깃 연락처가 있는 페이지 찾기 | 리드 리스트 자동 구축, 인력 시간 절감, 영업 파이프라인 확대 |
| 브랜드 평판 관리 | 브랜드/제품명 검색 결과 스크래핑 | 긍정/부정 언급 조기 파악, PR 및 고객 대응에 활용 |
| 콘텐츠 & 시장 조사 | “People Also Ask”, 스니펫, 연관 검색어 추출 | 트렌드/질문 파악, 콘텐츠 전략 수립, SEO 개선 |
이런 데이터 수집을 자동화하면 단순히 시간을 아끼는 걸 넘어, 진짜 경쟁력을 갖출 수 있습니다.
구글 검색 결과 크롤링의 복잡성
그런데 왜 모든 기업이 구글을 웹 스크래퍼로 긁지 않을까요? 구글 검색 결과 페이지는 웹 스크래퍼에게 만만치 않은 기술적 장벽이 있기 때문입니다.
- 동적·모듈형 레이아웃: 구글 SERP는 단순 리스트가 아니라 광고, 유기적 결과, 지도, “People Also Ask”, 뉴스 등 다양한 모듈이 자바스크립트로 동적으로 로드됩니다(). 구조가 자주 바뀌고, 일부 요소는 스크롤이나 클릭 후에야 나타나기도 하죠.
- 강력한 봇 차단: 구글은 봇을 적극적으로 막습니다. 요청이 많으면 CAPTCHA나 임시 차단이 바로 뜰 수 있어요().
- 빈번한 레이아웃 변경: 구글은 HTML과 CSS를 자주 바꿉니다. 오늘 잘 되던 선택자가 내일은 무용지물이 될 수 있죠.
- 데이터 파싱의 어려움: URL이 리다이렉트로 숨겨져 있거나, 스니펫이 합쳐지거나 잘려 있을 수 있고, “People Also Ask” 답변 등은 상호작용해야만 로드됩니다.
- 수작업 복붙의 한계: 몇 개 결과는 손으로 복사할 수 있지만, 매주 50개 키워드를 반복한다면 실수와 번아웃이 불가피합니다().
기존 구글 검색 크롤링 방식의 한계
주요 방식별 장단점은 아래 표로 정리했습니다:
| 방식 | 장점 | 단점 |
|---|---|---|
| 수작업 복사-붙여넣기 | 별도 준비 없이 누구나 가능 | 느리고 오류 많음, 확장성 없음, 결과 일관성 부족 |
| 코드 기반 스크래퍼 | 유연하고 맞춤화 가능 | 프로그래밍 필요, 레이아웃 변경에 취약, 프록시 필요, 유지보수 부담 |
| SERP API (Scrapingdog, Scrapfly) | 빠르고 구조화된 데이터 제공 | 대규모 사용 시 비용 부담, 개발자 중심, API 제공 범위 제한 |
| Thunderbit | 노코드, AI 기반, 브라우저 내 작동 | 동적 콘텐츠 대응, 레이아웃 변경 자동 적응, 비즈니스 사용자 친화, 유지보수 최소화 |
기존 도구들은 기술적 역량이나 지속적인 관리가 필요해 많은 팀이 중도 포기하거나 불완전한 데이터에 만족하곤 했습니다.
Thunderbit: 구글 검색 결과를 가장 쉽게 크롤링하는 방법
여기서 가 등장합니다. 인 Thunderbit는 비즈니스 사용자가 기술적 어려움 없이 구글 검색 데이터를 얻을 수 있도록 설계됐어요.
Thunderbit만의 차별점은?
- AI 필드 추천: “AI 필드 추천” 버튼만 누르면 Thunderbit가 구글 결과 페이지를 분석해 제목, URL, 스니펫 등 주요 컬럼을 자동 제안합니다. 셀렉터나 구조 고민은 AI가 다 알아서 해줘요.
- 동적 콘텐츠 완벽 대응: Thunderbit는 브라우저 내에서 작동해 자바스크립트, “People Also Ask”, 뉴스 등 모든 동적 요소를 그대로 인식합니다.
- 서브페이지 스크래핑: 단순 검색 결과뿐 아니라, 각 결과 URL을 방문해 이메일, 가격, 제품 정보 등 추가 데이터도 2차로 추출할 수 있습니다.
- 페이지네이션 지원: 10개 이상의 결과가 필요하다면 “다음” 버튼을 자동 클릭해 여러 페이지를 통합 수집합니다.
- 노코드, 자연어 명령: “제목, URL, 스니펫 추출”처럼 평범한 문장으로 원하는 데이터를 설명하면 AI가 알아서 처리합니다.
- 무료 데이터 내보내기: Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등으로 바로 내보낼 수 있어 별도 변환이 필요 없습니다.
Thunderbit는 구글의 동적·모듈형 페이지를 어떻게 처리할까?
구글 검색 결과는 이제 단순한 파란색 링크가 아니라 다양한 모듈, 광고, 위젯이 뒤섞인 복잡한 구조입니다. Thunderbit의 AI는 단순 태그가 아니라 페이지의 맥락과 레이아웃을 이해하며, 구글이 HTML을 바꿔도 자동으로 적응합니다—더 이상 웹 스크래퍼가 깨질 걱정이 없죠.
또한, 기본 정보 외에 더 많은 데이터가 필요하다면? Thunderbit의 서브페이지 스크래핑 기능으로 각 결과 링크를 자동 방문해 추가 필드를 추출할 수 있습니다. 예를 들어, 구글에서 회사 웹사이트 목록을 추출한 뒤, 각 사이트에서 연락처 이메일이나 전화번호까지 한 번에 수집할 수 있습니다.
Thunderbit로 구글 검색 결과 크롤링하는 방법: 단계별 가이드
정말 쉬운지 직접 확인해보세요! Thunderbit로 구글 검색 결과를 크롤링하는 방법입니다:
1. Thunderbit 설치 및 구글 접속
- 을 추가하세요.
- 구글 계정 또는 이메일로 로그인합니다.
- 으로 이동하세요.
2. 검색어 입력
- 고급 연산자를 활용해 타깃을 좁혀보세요 (예:
site:linkedin.com "VP Sales" "San Francisco"). - Enter를 눌러 결과 페이지를 엽니다.
3. 결과 페이지에서 Thunderbit 실행
- 크롬 툴바에서 Thunderbit 아이콘을 클릭하세요.
- Thunderbit가 현재 페이지를 데이터 소스로 인식합니다.
4. “AI 필드 추천” 사용
- “AI 필드 추천”을 클릭하세요.
- Thunderbit의 AI가 페이지를 분석해 제목, URL, 스니펫 등 컬럼을 제안합니다.
- 필요에 따라 컬럼명 변경, 데이터 유형 설정 등 조정이 가능합니다.
5. 스크래핑 시작
- “스크래핑”을 클릭하세요.
- Thunderbit가 데이터를 추출해 표로 보여줍니다.
- 더 많은 페이지가 필요하다면 페이지네이션을 활성화하면 Thunderbit가 “다음”을 클릭하며 계속 수집합니다.
6. (선택) 서브페이지 스크래핑 활용
- “서브페이지 스크래핑”을 클릭해 각 결과 URL을 방문, 이메일이나 제품 정보 등 추가 데이터를 추출하세요.
- 서브페이지 추출 필드를 정의하면 Thunderbit가 데이터를 자동 병합합니다.
7. 데이터 내보내기
- Excel, Google Sheets, Airtable, Notion 등 원하는 곳으로 한 번에 내보내세요.
- URL, 이메일 등 데이터 유형이 그대로 유지되어 활용이 쉽습니다.
더 자세한 사용법은 를 참고하세요.
구글 검색 데이터 추출 맞춤화하기
Thunderbit는 단순한 일괄 추출 도구가 아닙니다. 다음과 같이 맞춤 설정이 가능합니다:
- 필드명 및 유형 조정: 컬럼명을 변경하거나, 텍스트/URL/이메일/날짜 등 데이터 유형을 지정해 깔끔하게 내보낼 수 있습니다.
- AI 프롬프트 추가: 복잡한 필드는 “URL에서 도메인만 추출” 또는 “스니펫을 160자 이내로 제한” 등 추가 지시어를 넣을 수 있습니다.
- 내장 추출기 활용: Thunderbit의 무료 이메일, 전화번호, 이미지 추출기를 활용해 클릭 한 번으로 데이터 수집이 가능합니다.
내보내기 옵션도 다양해, 원하는 스프레드시트나 데이터베이스로 바로 전송할 수 있습니다.
Thunderbit 스케줄러로 구글 검색 모니터링 자동화하기
키워드 순위나 경쟁사 언급을 주기적으로 추적해야 하나요? Thunderbit의 스케줄러로 반복 스크래핑을 자동화할 수 있습니다.
- 스케줄 설정: Thunderbit에서 검색어와 스크래핑 템플릿을 정의한 뒤 “스케줄”을 선택하세요.
- 주기 입력: “매주 월요일 오전 9시” 또는 “매일 오전 8시”처럼 자연어로 입력하면 AI가 일정을 설정합니다.
- 자동 내보내기: 결과는 매번 지정한 목적지(구글 시트, Airtable 등)로 자동 전송됩니다.
이 기능은 다음에 적합합니다:
- SEO 순위 추적: 내 사이트와 경쟁사 키워드 순위를 장기적으로 모니터링
- 경쟁사 뉴스 알림: 새 기사나 보도자료가 등장하면 즉시 알림
- 브랜드 모니터링: 리뷰나 논의가 구글에 올라오자마자 파악
이제 수동 체크는 잊으세요—Thunderbit가 자동으로 최신 데이터를 챙겨줍니다.
실전 비즈니스 활용 사례: 구글 검색 데이터를 행동으로
Thunderbit와 구글 검색 데이터를 실제로 어떻게 활용하는지 살펴보세요:
- SEO 에이전시: 수십 개 키워드의 주간 스크래핑, 순위 변화 추적, 신규 경쟁사 탐지—수작업 점검이 필요 없습니다.
- 영업팀: 고급 쿼리로 신규 리드 발굴, 결과 페이지에서 연락처 정보까지 자동 추출. 한 팀은 주당 1인당 10시간 이상을 절약했습니다().
- 마케팅 & PR: 구글 뉴스에서 브랜드/경쟁사 언급을 모니터링, 바이럴 전에 새 기사 포착
- 제품 매니저: “People Also Ask”와 연관 검색어를 추출해 콘텐츠 및 기능 개발에 활용
결국, 더 빠르고 정확한 의사결정과 반복 업무의 대폭 감소를 경험할 수 있습니다.
Thunderbit와 타 구글 검색 크롤링 솔루션 비교
Thunderbit가 다른 방식과 어떻게 다른지 표로 정리했습니다:
| 방식 | 사용 편의성 | 설정 시간 | 데이터 품질 | 유지보수 | 비용 | 내보내기 옵션 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 수작업 복사-붙여넣기 | 쉬움 | 느림 | 불완전함 | 높음(수동) | 인건비 | Excel/Sheets |
| 코드 기반 스크래퍼 | 어려움 | 많음 | 불안정함 | 높음 | 개발 시간 | CSV/JSON(추가 파싱 필요) |
| SERP API (Scrapingdog, Scrapfly) | 보통 | 보통 | 우수 | 낮음 | 대규모 시 고비용 | JSON(개발자 중심) |
| Thunderbit | 가장 쉬움 | 빠름 | 매우 우수 | 낮음 | 무료~유료(크레딧) | Excel, Sheets, Notion, Airtable |
Thunderbit는 비즈니스 사용자를 위해 설계되어, 코딩 없이 빠른 설정과 기존 툴과의 연동이 가능합니다. 또한, 단일 SERP API와 달리 구글뿐 아니라 모든 웹사이트 스크래핑이 가능합니다.
Thunderbit로 구글 검색 결과를 최대한 활용하는 팁
- 스마트 쿼리 작성:
site:, 따옴표, 불리언 연산자 등 구글 고급 연산자를 활용해 원하는 결과만 추출하세요. - 구글에 과부하 주지 않기: 대량 작업은 Thunderbit 스케줄러로 요청을 분산해 CAPTCHA를 피하세요.
- 데이터 유형 지정: URL, 이메일, 전화번호 등은 올바른 유형으로 지정해 내보내기 품질을 높이세요.
- 개인화 결과 체크: 로그인 상태에서는 구글이 결과를 개인화하므로, 인코그니토 모드나 위치 설정을 활용해 일관성 있는 데이터를 확보하세요.
- 서브페이지 스크래핑 활용: 구글 검색과 결과 페이지 심층 추출을 결합해 더 풍부한 데이터셋을 만드세요.
- 내보내기 미리 설정: 스크래핑 전 내보내기 목적지를 지정하면 워크플로우가 더 매끄럽습니다.
더 많은 팁은 와 에서 확인하세요.
결론 & 핵심 요약
구글 검색 결과 크롤링, 예전엔 정말 어렵고 복잡했지만 Thunderbit와 함께라면 그럴 필요가 없습니다. Thunderbit가 제공하는 건 다음과 같습니다:
- AI 기반 노코드 스크래핑으로 구글의 복잡함을 자동 처리
- 즉각적인 필드 추천과 자연어 프롬프트—셀렉터 고민 끝
- 서브페이지 및 페이지네이션 지원으로 더 깊고 넓은 데이터 수집
- 자동 스케줄링으로 항상 최신 데이터 유지
- Excel, Google Sheets, Notion, Airtable 등 손쉬운 내보내기
Thunderbit는 구글 검색 데이터의 힘을 모든 비즈니스 사용자에게 제공합니다—코딩은 필요 없어요. 지금 하고, 구글 검색 결과 크롤링이 얼마나 쉬워질 수 있는지 직접 경험해보세요.
더 자세히 알고 싶다면 와 에서 다양한 팁을 확인하세요.
자주 묻는 질문(FAQ)
1. Thunderbit로 구글 검색 결과를 크롤링하는 것이 합법인가요?
대부분의 비즈니스 목적 자체 분석을 위한 스크래핑은 일반적으로 문제가 없지만, 항상 구글의 서비스 약관을 확인하고 데이터를 책임감 있게 사용하세요. 대규모 상업적 재판매나 과도한 스크래핑은 피해야 합니다.
2. Thunderbit는 구글의 차단을 어떻게 피하나요?
Thunderbit는 브라우저 내에서 실제 사용자처럼 동작하며, 구글의 요청 제한을 준수합니다. 대량 작업은 스케줄러로 요청을 분산해 CAPTCHA 위험을 최소화하세요.
3. Thunderbit로 “People Also Ask” 등 특수 SERP 기능도 추출할 수 있나요?
네—Thunderbit의 AI는 “People Also Ask”, 뉴스 등 대부분의 모듈을 인식해 추출할 수 있습니다. 상호작용이 필요한 요소는 AI 프롬프트나 자동화 기능을 추가로 활용할 수 있습니다.
4. Thunderbit는 어떤 내보내기 포맷을 지원하나요?
Thunderbit는 Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON 등으로 바로 내보내기를 지원합니다. URL, 이메일 등 데이터 유형도 그대로 유지되어 워크플로우에 바로 활용할 수 있습니다.
5. Thunderbit로 구글 검색 크롤링을 정기적으로 예약할 수 있나요?
물론입니다! Thunderbit 스케줄러로 일간, 주간, 맞춤 주기 등 자동 스크래핑과 내보내기를 설정할 수 있어, SEO, 경쟁사, 브랜드 모니터링에 최적입니다.
구글 검색 결과를 쉽고 빠르게 크롤링하고 싶으신가요? 하고, 검색 인사이트를 비즈니스 실행으로 연결해보세요—코딩은 필요 없습니다.
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