CSV स्प्लिटर
CSV स्प्लिटर
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बड़ी CSV फाइलों को अपने डिवाइस पर छोटे हिस्सों में बाँटें। डेटा निजी रखें और साझा करने व संभालने में आसान, साफ-सुथरी फाइलें एक्सपोर्ट करें।
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
CSV फाइलों को आसानी से बाँटेंThunderbit की मदद से अपने डिवाइस पर CSV डेटा तेज़ी से प्रोसेस करें, बिना सर्वर पर अपलोड किए। बड़े फाइलों को संभालने के लिए एक सरल और निजी वर्कफ़्लो के साथ समय बचाएँ।
इंस्टॉल करें:Chrome Web Store
CSV फाइलों को आसानी से बाँटें
Thunderbit आपको वेबसाइटों, सबपेज, PDFs, दस्तावेज़ों और इमेज से डेटा निकालने में मदद करता है, फिर उसे साफ़ और उपयोगी फ़ील्ड्स में व्यवस्थित करता है ताकि आप तुरंत इस्तेमाल कर सकें। यह डेटा को Sheets, Airtable, या Notion में एक्सपोर्ट करने से पहले उसका सारांश बना सकता है, श्रेणीबद्ध कर सकता है, और फ़ॉर्मेट भी कर सकता है。
Thunderbit के साथ आप बिखरे हुए वेब डेटा को कुछ ही क्लिक में व्यवस्थित टेबल में बदल सकते हैं। परिणामों को Google Sheets, Airtable, Notion में एक्सपोर्ट करें, या बिना कोडिंग के CSV और JSON के रूप में डाउनलोड करें।
Thunderbit का उपयोग करके CSV फाइलें कैसे बाँटें
चरण 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड और इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या एक फ्री अकाउंट बनाकर शुरुआत करें।
चरण 2एक्सटेंशन खोलेंThunderbit Chrome Extension खोलें, फिर मेनू से CSV Splitter टूल चुनें। Choose a CSV file टैब में अपने डिवाइस से CSV फाइल अपलोड करें। अगर आप चाहते हैं कि हर फाइल में डेटा रो की एक निश्चित संख्या हो, तो rows per split वैल्यू सेट करें; या अगर आप चाहते हैं कि Thunderbit फाइल को तय संख्या में आउटपुट फाइलों में बाँटे, तो Split into files टैब पर जाएँ। आप यह भी चुन सकते हैं कि हर स्प्लिट फाइल में हेडर शामिल हो या नहीं।
चरण 3Split CSV बटन पर क्लिक करेंफाइल को अपने डिवाइस पर प्रोसेस करने के लिए Split CSV बटन पर क्लिक करें। Thunderbit आपकी चुनी हुई शर्तों के आधार पर छोटी CSV फाइलें बनाएगा, मूल डेटा को सुरक्षित रखेगा, और part_1.csv और part_2.csv जैसे नामों से क्रम साफ़ रखेगा। प्रोसेसिंग पूरी होने के बाद, स्प्लिट फाइलों को अपने डिवाइस पर डाउनलोड करें।
CSV फाइलें कैसे बाँटें, यह जानें
रो काउंट के आधार पर CSV स्प्लिट करें
CSV Splitter आपको एक बड़ी CSV को छोटे फाइलों में बाँटने में मदद करता है, जहाँ आप तय करते हैं कि हर हिस्से में कितनी डेटा रो हों। यह आपके ब्राउज़र में चलता है, इसलिए प्रोसेसिंग के दौरान आपकी फाइल आपके डिवाइस पर ही रहती है। यह ऑपरेशंस टीमों, एनालिस्ट्स, और उन सभी के लिए उपयोगी है जिन्हें मैन्युअल copy-paste या जोखिम भरे अपलोड के बिना बड़े डेटासेट संभालने होते हैं।
CSV को बराबर हिस्सों में बाँटें
आप CSV को तय संख्या की आउटपुट फाइलों में भी बाँट सकते हैं, और टूल आपके लिए लगभग बराबर हिस्से बना देगा। यह तब काम आता है जब आपको डेटासेट टीम साथियों के साथ साझा करना हो, दूसरे सिस्टम में बैच इम्पोर्ट करना हो, या रिकॉर्ड्स को छोटे हिस्सों में व्यवस्थित करना हो। आप यह भी चुन सकते हैं कि हर फाइल में मूल हेडर रो शामिल हो या नहीं।
व्यवस्थित आउटपुट फाइलें डाउनलोड करें
स्प्लिट करने के बाद, टूल कई CSV फाइलें बनाता है जिन्हें सीधे आपके डिवाइस पर डाउनलोड किया जा सकता है। हर फाइल का नाम साफ़ क्रम में होता है, जैसे part_1.csv और part_2.csv, ताकि उन्हें तुरंत ढूँढना और इस्तेमाल करना आसान हो। इससे आउटपुट स्प्रेडशीट्स, डेटा पाइपलाइन, और दूसरे टूल्स में बैच इम्पोर्ट के लिए व्यावहारिक बन जाता है।
प्रोसेसिंग के दौरान निजी डेटा सुरक्षित रखें
क्योंकि CSV Splitter ब्राउज़र में लोकल रूप से काम करता है, इसलिए किसी सर्वर अपलोड की ज़रूरत नहीं होती। इसलिए यह उन टीमों के लिए अच्छा विकल्प है जो संवेदनशील ग्राहक रिकॉर्ड, आंतरिक रिपोर्ट, या गोपनीय रिसर्च फाइलों के साथ काम करती हैं। आपको तेज़ प्रोसेसिंग, कम सुरक्षा चिंता, और बिना डेटा को ऑनलाइन उजागर किए CSV को फिर से व्यवस्थित करने का आसान तरीका मिलता है।
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Thunderbit के बारे में यूज़र्स क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरा competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ, और यह paginated results में एक साफ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का इस्तेमाल करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना सेकंडों का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल करने लायक data।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages में SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे product specs, pricing, reviews और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे द्वारा तय किए गए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बना देता है। मैं interval को साधारण अंग्रेज़ी में बताता हूँ, और यह बिना फिर से सेटअप छुए अपडेटेड listings, prices और links अपने आप खींच लेता है। सरल और बहुत काम का।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल scraped blog content को साफ और टैग करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors निकालता है, और categories भी सुझाता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode पर switch कर जाते हैं। यह तेज़, flexible है, और continuous maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं होती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को भी संभाल लेता है और ready-to-export tables देता है, जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरा competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ, और यह paginated results में एक साफ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का इस्तेमाल करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना सेकंडों का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल करने लायक data।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages में SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे product specs, pricing, reviews और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे द्वारा तय किए गए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बना देता है। मैं interval को साधारण अंग्रेज़ी में बताता हूँ, और यह बिना फिर से सेटअप छुए अपडेटेड listings, prices और links अपने आप खींच लेता है। सरल और बहुत काम का।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल scraped blog content को साफ और टैग करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors निकालता है, और categories भी सुझाता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode पर switch कर जाते हैं। यह तेज़, flexible है, और continuous maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं होती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को भी संभाल लेता है और ready-to-export tables देता है, जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
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डेटा को आसानी से Google Sheets, Airtable, या Notion में ट्रांसफर करें
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