Thunderbit का ProBlogger Jobs स्क्रैपर AI की मदद से ProBlogger की जॉब लिस्टिंग को साफ़, व्यवस्थित और स्ट्रक्चर्ड डेटा में बदल देता है। आप ProBlogger Jobs का कोई भी पेज खोलें, AI Suggest Columns पर क्लिक करें—Thunderbit आपके लिए सबसे उपयोगी फ़ील्ड्स सुझा देगा। फिर Scrape दबाकर आप तुरंत रिज़ल्ट्स निकाल सकते हैं। यह sourcing, research और tracking जैसे वर्कफ़्लोज़ के लिए बनाया गया है—जहाँ आपको Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में जॉब डेटा चाहिए होता है।
🧩 ProBlogger Jobs स्क्रैपर क्या है
ProBlogger Jobs स्क्रैपर एक AI Web Scraper है, जिसे ने पावर किया है। यह से जॉब लिस्टिंग और हर जॉब पोस्ट की डिटेल्स निकालता है। एक-एक रोल कॉपी-पेस्ट करने के बजाय, आप AI को पेज पढ़ने दें—वह डेटा को कॉलम्स में व्यवस्थित करेगा, pagination संभालेगा, और subpage scraping के जरिए हर जॉब पोस्ट खोलकर और भी गहरी जानकारी निकाल सकता है।
के साथ आप स्क्रैप कर सकते हैं:
- जॉब लिस्टिंग पेज (एक साथ कई रोल)
- अलग-अलग जॉब पेज (पूरा विवरण, requirements, apply links)
- paginated रिज़ल्ट्स (जहाँ लागू हो वहाँ pagination क्लिक करके या infinite scroll)
🧲 ProBlogger Jobs से आप क्या-क्या स्क्रैप कर सकते हैं
ProBlogger ब्लॉगिंग, कंटेंट और मार्केटिंग रोल्स के लिए एक लोकप्रिय प्लेटफ़ॉर्म है। अगर आप hiring, recruiting कर रहे हैं या writing opportunities की pipeline बना रहे हैं, तो ProBlogger स्क्रैप करके आप एक searchable डेटाबेस बना सकते हैं—जिसे category, date, remote status आदि के आधार पर फ़िल्टर किया जा सके।
नीचे दो आम वर्कफ़्लो दिए गए हैं जिन्हें आप Thunderbit के AI Web Scraper से ऑटोमेट कर सकते हैं।
🧠 ProBlogger से Specialized SEO Writer Sourcing स्क्रैप करें
यह use case SEO category पेज पर फोकस करता है, जहाँ search engine optimization, SEO content writing और संबंधित मार्केटिंग रोल्स मिलते हैं।
Target page:
Steps:
- डाउनलोड करें और अकाउंट रजिस्टर करें।
- डेस्टिनेशन पेज पर जाएँ (उदाहरण): .
- AI Suggest Columns पर क्लिक करें ताकि AI आपके लिए सबसे अच्छे कॉलम नाम और data types सुझा सके।
- Scrape पर क्लिक करके डेटा निकालें, फिर Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
Column names
| Column | Description |
|---|---|
| 🧾 Job Title | जॉब लिस्टिंग का शीर्षक (जैसे SEO Content Writer, SEO Strategist)। |
| 🏢 Company | रोल पोस्ट करने वाली कंपनी/ब्रांड (यदि उपलब्ध हो)। |
| 🌐 Job URL | जॉब पोस्ट पेज का लिंक (subpage scraping के लिए उपयोगी)। |
| 🗂️ Category | ProBlogger पर दिखने वाली जॉब कैटेगरी (जैसे SEO)। |
| 📅 Posted Date | जॉब पोस्ट होने की तारीख—freshness और prioritization के लिए। |
| 📍 Location / Remote | लोकेशन/रिमोट से जुड़ा टेक्स्ट (अक्सर remote-friendly)। |
| 🧩 Job Type | Full-time, part-time, contract, freelance (यदि दिया हो)। |
| 📝 Short Summary | लिस्टिंग पेज पर दिखने वाला छोटा snippet/preview। |
| 🔗 Apply Link | आवेदन का URL (अक्सर जॉब डिटेल पेज पर मिलता है)। |
| 🧠 Keywords / Tags | “link building,” “on-page SEO,” “WordPress” जैसे keywords (Field AI Prompts के साथ बेहतरीन)। |
🌍 ProBlogger से Cross-Category Global Opportunities स्क्रैप करें
यह use case मुख्य jobs पेज को टारगेट करता है, जहाँ कई कैटेगरी (writing, editing, marketing, social media आदि) की भूमिकाएँ मिलती हैं। यह तब सही है जब आपको broad dataset चाहिए और आप बाद में फ़िल्टर करना चाहते हैं।
Target page:
Steps:
- डाउनलोड करें और अकाउंट रजिस्टर करें।
- डेस्टिनेशन पेज पर जाएँ (उदाहरण): .
- AI Suggest Columns पर क्लिक करके लिस्टिंग के लिए एक structured schema बनवाएँ।
- Scrape पर क्लिक करके रिज़ल्ट्स इकट्ठा करें, pagination स्क्रैप करें, और अपना dataset एक्सपोर्ट करें।
Column names
| Column | Description |
|---|---|
| 🧾 Job Title | जॉब बोर्ड पर दिखने वाला लिस्टिंग टाइटल। |
| 🏷️ Category | जॉब की कैटेगरी (writing, SEO, marketing आदि)। |
| 🏢 Company | hiring कंपनी/ब्रांड (यदि दिखाया गया हो)। |
| 🌐 Job URL | जॉब पोस्ट लिंक—review और subpage enrichment के लिए। |
| 📅 Posted Date | पोस्टिंग डेट—नए रोल्स के हिसाब से sort करने में मदद। |
| 🌎 Region / Time Zone | region या time zone की शर्तें (अक्सर जॉब पेज पर)। |
| 💰 Compensation | pay range या rate (यदि पोस्ट में दिया हो; अक्सर subpages पर)। |
| 🧰 Requirements | मुख्य requirements (tools, experience years, niche expertise)। |
| 📨 Contact / Email | कोई contact email (Thunderbit का free email extractor भी उपयोग कर सकते हैं)। |
| 🔗 Apply Link | direct apply link या instructions URL। |
| 🧾 Full Description | पूरा जॉब विवरण (subpage scraping से सबसे अच्छा कैप्चर होता है)। |
🎯 ProBlogger Jobs टूल क्यों इस्तेमाल करें
ProBlogger की जॉब लिस्टिंग स्क्रैप करना तब काम आता है जब आपको तेज़ी, consistency और repeatable workflow चाहिए।
ProBlogger स्क्रैप करने के आम कारण:
- Recruiting & talent sourcing: writers, SEO specialists, editors और marketers को hire करने वाली कंपनियों का डेटाबेस बनाइए।
- SEO agencies & content teams: demand trends ट्रैक करें (जैसे “programmatic SEO,” “topical authority,” “link building”) और recurring buyers पहचानें।
- Freelance writers: Google Sheets में अपना job tracker बनाकर niche, pay और remote requirements के हिसाब से फ़िल्टर करें।
- Market research: समय के साथ requirements कैसे बदलती हैं, यह मॉनिटर करें (tools, AI writing policies, CMS preferences)।
- Operations: Scheduled Scraper से daily/weekly नए रोल्स चेक करें और pipeline अपडेट रखें।
Thunderbit उन business users के लिए बनाया गया है जिन्हें सबसे आसान सेटअप चाहिए:
- तेज़ी से schema बनाने के लिए AI Suggest Columns
- एक से ज़्यादा पेज कैप्चर करने के लिए Pagination scraping
- हर row को जॉब पोस्ट पेज की डिटेल्स से enrich करने के लिए Subpage scraping
- CSV/JSON, Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में free export
शुरू करने से पहले बैकग्राउंड समझना हो तो ये गाइड्स मदद करेंगे:
- More tutorials:
🧭 ProBlogger Jobs Chrome Extension कैसे इस्तेमाल करें
- Thunderbit Chrome Extension इंस्टॉल करें: इसे से लें और अपना अकाउंट बनाएं।
- ProBlogger Jobs पेज पर जाएँ: या से शुरुआत करें।
- AI-Powered Scraper एक्टिवेट करें: AI Suggest Columns पर क्लिक करके fields बनवाएँ, फिर column names, data types एडजस्ट करें या Field AI Prompts जोड़ें (उदाहरण: “Extract whether the role is remote”).
- Scrape + subpages से enrich करें: लिस्टिंग पेज के लिए Scrape दबाएँ, फिर Scrape Subpages से हर job post खोलकर apply links, full descriptions, compensation और requirements निकालें।
Tip: अगर आप समय के साथ रोल्स ट्रैक कर रहे हैं, तो Scheduled Scraper से वही ProBlogger URLs schedule पर चलाइए और अपनी शीट अपडेट रखिए।
💳 ProBlogger Jobs स्क्रैपर की Pricing
Thunderbit credit system इस्तेमाल करता है:
- 1 credit = 1 output row (आपकी results table में एक row)
- डेटा export free है (Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV, JSON)
आप बिना भुगतान के भी शुरू कर सकते हैं:
- Free tier में आप 6 pages per month स्क्रैप कर सकते हैं
- free trial शुरू करने पर आप end-to-end workflow टेस्ट करने के लिए 10 pages for free स्क्रैप कर सकते हैं
एक “run” की लागत कैसे समझें?
- अगर आप 1 ProBlogger listing page स्क्रैप करते हैं और 50 jobs मिलती हैं, तो लगभग 50 credits लगेंगे
- फिर अगर आप उन्हीं 50 jobs को subpage scraping से enrich करते हैं, तो enriched output आमतौर पर फिर भी 50 rows ही रहता है (credits आपके final output rows की संख्या पर निर्भर करते हैं)
Paid plans अलग-अलग volume के लिए बने हैं, और yearly option अक्सर सबसे किफ़ायती होता है क्योंकि उसमें discount शामिल रहता है:
- Starter: हल्की sourcing और weekly tracking के लिए
- Pro tiers: teams, agencies और ongoing monitoring के लिए बेहतर
लेटेस्ट options आप यहाँ देख सकते हैं: .
❓ FAQ
-
AI Powered ProBlogger Jobs स्क्रैपर क्या है?
AI Powered ProBlogger Jobs स्क्रैपर AI की मदद से ProBlogger के जॉब पेज पढ़कर लिस्टिंग को structured columns में बदल देता है—जैसे job title, company, category, posted date और apply link। आप AI Suggest Columns और Scrape पर क्लिक करते हैं, और Thunderbit ऐसा dataset बना देता है जिसे आप अपने टूल्स में एक्सपोर्ट कर सकते हैं। -
Thunderbit क्या है?
एक AI web scraping और web automation Chrome Extension है, जो lead generation, ecommerce operations, recruiting और research जैसे business workflows के लिए बनाया गया है। यह websites, PDFs और images से structured data निकालकर Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करने में मदद करता है। -
क्या मैं ProBlogger से compensation और requirements जैसी जॉब डिटेल्स स्क्रैप कर सकता/सकती हूँ?
हाँ। कई डिटेल्स केवल individual job post पेज पर दिखती हैं, इसलिए आम तौर पर आप पहले listing page स्क्रैप करेंगे, फिर Subpage Scraping से हर job URL खोलकर compensation, requirements और full description निकालेंगे। -
क्या Thunderbit ProBlogger Jobs पर pagination संभालता है?
हाँ। Thunderbit pagination scraping सपोर्ट करता है—जिसमें click-based pagination और अन्य multi-page listing patterns शामिल हैं। यह तब उपयोगी है जब आप first page के बाद की पुरानी पोस्ट्स भी इकट्ठा करना चाहते हैं। -
क्या ProBlogger पर Thunderbit इस्तेमाल करने के लिए coding skills चाहिए?
नहीं। Thunderbit non-technical workflows के लिए बनाया गया है—आप AI Suggest Columns और Scrape पर क्लिक करके ProBlogger स्क्रैप कर सकते हैं। ज़्यादा control चाहिए तो आप columns rename कर सकते हैं, data types (text, date, URL) सेट कर सकते हैं, और Field AI Prompts जोड़ सकते हैं। -
मैं ProBlogger जॉब डेटा कहाँ एक्सपोर्ट कर सकता/सकती हूँ?
आप Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट कर सकते हैं, और CSV या JSON डाउनलोड भी कर सकते हैं। Export free होने से टीम के साथ job pipelines शेयर करना या internal process में डेटा जोड़ना आसान हो जाता है। -
ProBlogger जैसे job boards के लिए AI Suggest Columns कितना accurate है?
यह job boards के लिए काफ़ी अच्छा काम करता है क्योंकि पेज स्ट्रक्चर आम तौर पर consistent होता है, और AI title, company, date, category जैसे common fields समझ लेता है। अगर ProBlogger का layout बदल जाए या कोई पोस्ट अलग तरह से formatted हो, तो आप AI Suggest Columns फिर से चला सकते हैं या AI Improve Fields से fields refine कर सकते हैं। -
क्या ProBlogger जॉब लिस्टिंग स्क्रैप करना ठीक है?
आपको हमेशा लागू कानूनों का पालन करना चाहिए, privacy का सम्मान करना चाहिए, और वेबसाइट की terms review करनी चाहिए। सामान्य तौर पर, publicly accessible job listing जानकारी को internal analysis और tracking के लिए स्क्रैप करना एक आम business practice है—लेकिन डेटा का उपयोग और स्टोरेज आपकी ज़िम्मेदारी है। -
मैं ProBlogger job tracker को अपने आप अपडेट कैसे रखूँ?
Thunderbit के Scheduled Scraper का उपयोग करके वही ProBlogger URLs recurring schedule पर चलाइए (उदाहरण: weekdays में हर सुबह)। यह तब मदद करता है जब आप नए SEO writing roles मॉनिटर कर रहे हों, weekly report बना रहे हों, या टीम के लिए live Google Sheet maintain कर रहे हों।
📚 Learn More
- Get the extension:
- Product site:
- Pricing details:
- Tutorials and strategies:
- Recommended reads:
- Videos: