Lever स्क्रैपर

Thunderbit का AI-Powered Lever Scraper Lever-आधारित करियर पेजों को कुछ ही मिनटों में साफ़, स्ट्रक्चर्ड डेटासेट में बदल देता है। आप AI से सही फ़ील्ड (जैसे जॉब टाइटल, लोकेशन, टीम, डिस्क्रिप्शन, अप्लाई लिंक आदि) पहचान करवा सकते हैं, लिस्टिंग के साथ-साथ जॉब डिटेल पेज भी स्क्रैप कर सकते हैं, और डेटा को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट कर सकते हैं। यह हायरिंग टीमों, सेल्स टीमों और रिसर्चर्स के लिए बनाया गया है जिन्हें बिना मैन्युअल कॉपी-पेस्ट के भरोसेमंद जॉब डेटा चाहिए।

🧲 Lever स्क्रैपर क्या है

Lever Scraper एक AI Web Scraper है जो करियर पेजों से जॉब लिस्टिंग और जॉब डिटेल डेटा निकालता है। के AI Web Scraper के साथ आपको बस Lever का जॉब्स पेज खोलना है, AI Suggest Columns पर क्लिक करना है, फिर Scrape दबाना है—Thunderbit का AI पेज पढ़कर डेटा को एक टेबल में व्यवस्थित कर देता है, जिसे आप डाउनलोड कर सकते हैं या अपने टूल्स में भेज सकते हैं।

🧾 Lever से आप क्या-क्या स्क्रैप कर सकते हैं

Lever पेज अक्सर पब्लिक जॉब बोर्ड्स के लिए इस्तेमाल होते हैं, और ये लिस्टिंग-लेवल डेटा (जो जॉब्स इंडेक्स पर दिखता है) और डिटेल-लेवल डेटा (हर जॉब पोस्ट के अंदर की जानकारी) दोनों निकालने के लिए बढ़िया हैं। नीचे Thunderbit के साथ चलाए जा सकने वाले दो आम वर्कफ़्लो दिए गए हैं।

Enterprise SaaS Sales Recruiting स्क्रैप करें

इस यूज़ केस में किसी एंटरप्राइज़ SaaS कंपनी के Lever पेज (उदाहरण: Palantir) से जॉब लिस्टिंग स्क्रैप की जाती है। आप रोल, लोकेशन, टीम्स इकट्ठा कर सकते हैं, और फिर हर जॉब के डिटेल पेज पर जाकर डिस्क्रिप्शन, रिक्वायरमेंट्स और अप्लाई लिंक कैप्चर करके डेटासेट को और समृद्ध कर सकते हैं।

Target page:

Steps:

1. डाउनलोड करें और अकाउंट रजिस्टर करें।
2. डेस्टिनेशन पेज पर जाएँ, जैसे: ।
3. AI Suggest Columns पर क्लिक करें ताकि AI सबसे अच्छे कॉलम नाम और डेटा टाइप सुझा सके।
4. Scrape पर क्लिक करके स्क्रैपर चलाएँ, फिर Excel/CSV में एक्सपोर्ट करें या Google Sheets, Airtable, या Notion में भेजें।

Column names

Autonomous Vehicle Research स्क्रैप करें

यह यूज़ केस ऑटोनॉमस व्हीकल्स में हायरिंग ट्रेंड्स ट्रैक करने के लिए बढ़िया है (उदाहरण: Zoox)। आप इंजीनियरिंग, रिसर्च, सेफ़्टी और ऑपरेशंस जैसी कैटेगरीज़ में रोल्स स्क्रैप कर सकते हैं, और फिर सबपेज एनरिचमेंट से डिटेल्ड रिक्वायरमेंट्स व रोल रिस्पॉन्सिबिलिटीज़ निकालकर एनालिसिस कर सकते हैं।

Target page:

Steps:

1. डाउनलोड करें और अकाउंट रजिस्टर करें।
2. डेस्टिनेशन पेज पर जाएँ, जैसे: ।
3. AI Suggest Columns पर क्लिक करके पेज के लिए एक स्ट्रक्चर्ड स्कीमा जनरेट करें।
4. Scrape पर क्लिक करके डेटा निकालें, फिर डाउनलोड या एक्सपोर्ट करें।

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🎯 Lever टूल क्यों इस्तेमाल करें

जब आपको एनालिसिस, आउटरीच या ऑपरेशंस के लिए स्ट्रक्चर्ड हायरिंग डेटा चाहिए, तब Lever जॉब बोर्ड्स स्क्रैप करना बहुत उपयोगी होता है।

• Recruiting & Talent Ops: कॉम्पिटिटर्स, सब्सिडियरीज़ या टार्गेट अकाउंट्स में ओपन रोल्स का सर्चेबल डेटाबेस बनाइए। Thunderbit के Scheduled Scraper से समय के साथ बदलाव भी ट्रैक कर सकते हैं।
• Sales (Enterprise SaaS, Staffing, HR Tech): हायरिंग सिग्नल्स (नई टीमें, नए रीजन, लीडरशिप एक्सपैंशन) पहचानें और एक्टिव हेडकाउंट ग्रोथ के आधार पर अकाउंट्स को प्रायोरिटाइज़ करें।
• Market & Competitive Research: कौन-सी टीमें हायर कर रही हैं (AI, security, autonomy, GTM) यह मॉनिटर करें और लोकेशन, सीनियरिटी या फ़ंक्शन के हिसाब से ट्रेंड्स को मापें।
• Ecommerce & Operations teams: लॉजिस्टिक्स, सपोर्ट या ऑपरेशंस के लिए स्टाफिंग में जॉब बोर्ड्स एक्सपैंशन प्लान्स और कैपेसिटी बदलावों का अच्छा संकेत दे सकते हैं।

क्योंकि Thunderbit हर बार AI से पेज को पढ़कर डेटा निकालता है, इसलिए यह long-tail जॉब बोर्ड्स और Lever लेआउट के अलग-अलग वेरिएशंस के लिए भी अच्छी तरह काम करता है।

🧩 Lever Chrome Extension कैसे इस्तेमाल करें

1. Thunderbit Chrome Extension इंस्टॉल करें: इसे से लें और अपना अकाउंट बनाएं।
2. Lever jobs पेज खोलें: या जैसी लिस्टिंग पेज खोलें।
3. AI-Powered Scraper एक्टिवेट करें: AI Suggest Columns पर क्लिक करके फ़ील्ड्स जनरेट करें, फिर ज़रूरत हो तो कॉलम नाम/डेटा टाइप (Text, URL, Date आदि) एडजस्ट करें।
4. लिस्टिंग स्क्रैप करें और सबपेज से एनरिच करें: लिस्टिंग टेबल के लिए Scrape दबाएँ, फिर Scrape Subpages से हर जॉब URL पर जाकर पूरा डिस्क्रिप्शन, रिक्वायरमेंट्स और अप्लाई लिंक खींच लें।

अगर आप AI scraping में नए हैं, तो ये गाइड्स मदद करेंगे:

💳 Lever के लिए Pricing

Thunderbit एक सिंपल क्रेडिट सिस्टम इस्तेमाल करता है:

• 1 credit = आपके रिज़ल्ट टेबल में 1 आउटपुट रो (उदाहरण: 1 जॉब लिस्टिंग रो)।
• AI-powered scraping वर्कफ़्लो (AI Suggest Columns + Scrape) शामिल है, और डेटा एक्सपोर्ट फ्री है (Excel/CSV/JSON, Google Sheets, Airtable, Notion)।

आप बिना पेड प्लान के भी शुरू कर सकते हैं:

• Free tier: प्रति माह 6 पेज स्क्रैप (पेज-आधारित अलाउंस)।
• Free trial: 10 पेज फ्री स्क्रैप—Lever बोर्ड्स और सबपेज एनरिचमेंट टेस्ट करने के लिए बढ़िया।

लगातार चलने वाले वर्कफ़्लो (जैसे हर हफ्ते कई कंपनियों को मॉनिटर करना) के लिए पेड प्लान्स में ज़्यादा मंथली क्रेडिट्स मिलते हैं, और month-to-month की तुलना में yearly plan पर डिस्काउंट मिलता है। विकल्पों की तुलना पर कर सकते हैं।

❓ FAQ

1. AI Powered Lever Scraper क्या है?
   AI Powered Lever Scraper, Thunderbit का एक वर्कफ़्लो है जो Lever-आधारित करियर पेजों से जॉब लिस्टिंग और जॉब डिटेल्स निकालकर उन्हें रो और कॉलम के रूप में स्ट्रक्चर कर देता है। HTML एलिमेंट्स को मैन्युअली चुनने की बजाय आप AI Suggest Columns पर क्लिक करते हैं, Thunderbit का AI स्कीमा सुझाता है, फिर Scrape दबाकर डेटा कलेक्ट कर लेते हैं।

2. Thunderbit क्या है?
   एक AI web scraping और web automation Chrome Extension है, जो बिज़नेस यूज़र्स के लिए बनाया गया है ताकि वे वेबसाइटों से तेज़ी से स्ट्रक्चर्ड डेटा निकाल सकें। आप वेबसाइट, PDFs और इमेजेज़ से डेटा स्क्रैप कर सकते हैं, Google Sheets और Airtable जैसे टूल्स में एक्सपोर्ट कर सकते हैं, और बिना कोड लिखे रिपीट होने वाले वेब टास्क्स ऑटोमेट कर सकते हैं।

3. मैं Lever जॉब बोर्ड्स से कौन-सा डेटा निकाल सकता/सकती हूँ?
   आप लिस्टिंग पेज से जॉब टाइटल, लोकेशन, डिपार्टमेंट, जॉब URLs और अप्लाई लिंक निकाल सकते हैं। Subpage Scraping के साथ आप हर अलग जॉब पोस्टिंग पेज से पूरा जॉब डिस्क्रिप्शन, जिम्मेदारियाँ, क्वालिफिकेशंस और अन्य डिटेल्स भी निकाल सकते हैं।

4. क्या Thunderbit हर जॉब पोस्टिंग पेज से जॉब डिस्क्रिप्शन स्क्रैप कर सकता है?
   हाँ। लिस्टिंग पेज स्क्रैप करने के बाद आप Scrape Subpages का उपयोग करके Thunderbit से हर जॉब URL विज़िट करवा सकते हैं और अपनी टेबल में डिस्क्रिप्शन, रिक्वायरमेंट्स और रिस्पॉन्सिबिलिटीज़ जैसे फ़ील्ड्स भरवा सकते हैं। यह खास तौर पर तब उपयोगी है जब लिस्टिंग पेज पर सिर्फ टाइटल और लोकेशन दिखती हो।

5. Pagination या लंबी जॉब लिस्ट को Thunderbit कैसे हैंडल करता है?
   Lever बोर्ड की सेटिंग के अनुसार Thunderbit click-based pagination और infinite scroll—दोनों को सपोर्ट करता है। अगर स्क्रॉल करने पर और रोल्स लोड होते हैं, तो आप जो लोड हुआ है उसे स्क्रैप कर सकते हैं और तब तक जारी रख सकते हैं जब तक पूरी लिस्ट कैप्चर न हो जाए।

6. क्या Lever पर Thunderbit इस्तेमाल करने के लिए कोडिंग आनी ज़रूरी है?
   नहीं। Thunderbit non-technical वर्कफ़्लो के लिए डिज़ाइन किया गया है: पेज खोलें, AI Suggest Columns क्लिक करें, फिर Scrape। अगर आपको ज़्यादा कंट्रोल चाहिए, तो आप कॉलम रीनेम कर सकते हैं, डेटा टाइप (Text, URL, Date) सेट कर सकते हैं, और आउटपुट स्टैंडर्डाइज़ करने के लिए Field AI Prompt जोड़ सकते हैं।

7. Credit क्या होता है और Lever स्क्रैप में कितने credits लगते हैं?
   एक credit आपके रिज़ल्ट टेबल की एक आउटपुट रो के बराबर होता है। अगर आप 200 जॉब लिस्टिंग स्क्रैप करते हैं, तो आम तौर पर 200 रो बनेंगी और 200 credits लगेंगे; अगर आप सबपेज एनरिचमेंट भी करते हैं, तब भी प्रति जॉब एक ही रो रहती है—बस कॉलम्स में ज़्यादा डेटा भर जाता है।

8. क्या मैं Lever जॉब डेटा को Google Sheets या Airtable में एक्सपोर्ट कर सकता/सकती हूँ?
   हाँ। Thunderbit Excel/CSV/JSON में फ्री एक्सपोर्ट और Google Sheets, Airtable, और Notion में डायरेक्ट एक्सपोर्ट सपोर्ट करता है। इससे हायरिंग ट्रेंड डैशबोर्ड शेयर करना, लीड लिस्ट बनाना या अपने मौजूदा वर्कफ़्लो में एनालिसिस करना आसान हो जाता है।

9. क्या Lever जॉब पेज स्क्रैप करना ठीक है?
   Lever जॉब बोर्ड्स अक्सर पब्लिक होते हैं, लेकिन फिर भी आपको लागू कानूनों का पालन करना चाहिए, प्राइवेसी का सम्मान करना चाहिए, और डेटा कलेक्ट/यूज़ करने से पहले वेबसाइट की terms और policies जरूर देखनी चाहिए। Thunderbit डेटा एक्सट्रैक्शन का टूल है; compliant तरीके से उपयोग करने की जिम्मेदारी आपकी है।

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• बेसिक्स सीखें:
• बेहतर एक्सपोर्ट बनाएं:
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• कॉन्टैक्ट डेटा भी चाहिए?:

Lever जॉब बोर्ड्स को आज ही इस्तेमाल लायक स्ट्रक्चर्ड डेटा में बदलने के लिए तैयार हैं: ट्राय करें और कुछ ही मिनटों में Lever पेज से अपना पहला स्क्रैप रन करें।