Convertisseur vCard vers CSV

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Transformez des fichiers vCard en CSV structuré pour vos tableurs. Compatible avec plusieurs contacts et conserve les champs clés. Téléchargez en quelques secondes un CSV prêt à importer.
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Convertissez vos contacts plus vite avec ThunderbitUtilisez Thunderbit pour extraire et structurer des données de contact depuis des sites web, sous-pages, PDF, documents et images. Exportez vers Sheets, Airtable ou Notion avec une configuration minimale.
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Convertissez vos contacts plus vite avec Thunderbit

Collectez des données de contact et d’entreprise pendant votre navigation avec l’Extracteur Web IA de Thunderbit. Il extrait des champs structurés depuis des sites web, suit les sous-pages pour enrichir les données et peut convertir des PDF, documents et images en tableaux exploitables. Simplifiez vos workflows en résumant, classant et formatant les données extraites avant l’export. Envoyez les résultats vers Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez-les au format CSV ou JSON pour votre pipeline.

Comment convertir une vCard en CSV avec Thunderbit

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ÉTAPE 1Télécharger et installerTéléchargez et installez l’extension Chrome Thunderbit depuis la page de téléchargement de l’extension Chrome Thunderbit. Une fois installée, connectez-vous ou créez un compte gratuit pour commencer.
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ÉTAPE 2Ouvrir l’extensionOuvrez Chrome et lancez l’extension Thunderbit. Dans Thunderbit, ouvrez l’outil Convertisseur vCard vers CSV, puis accédez à l’onglet intitulé "Upload a vCard (.vcf) File". Glissez-déposez votre fichier .vcf dans la zone d’importation "vcf_file" (ou cliquez sur la zone pour sélectionner un fichier). Vérifiez que le fichier est bien joint avant de continuer.
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ÉTAPE 3Cliquez sur le bouton Convertir en CSVCliquez sur le bouton "Convert to CSV" pour lancer la conversion. Thunderbit analysera la vCard et générera un tableau dans lequel chaque ligne correspond à un contact, avec des colonnes telles que Nom complet, Numéro de téléphone, E-mail, Adresse et autres champs disponibles. Une fois les résultats affichés, exportez ou téléchargez le tableau en CSV, ou envoyez-le vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion grâce aux options d’export de Thunderbit.

Découvrez comment convertir des fichiers vCard en une liste de contacts CSV propre

Importez un fichier vCard et extrayez les contacts

Importez un fichier .vcf et convertissez un ou plusieurs contacts enregistrés en un tableau structuré. Le convertisseur lit les formats vCard standard et transforme chaque contact en ligne, pour vous éviter de copier les informations à la main. Il a été conçu pour tous ceux qui déplacent des contacts entre plusieurs systèmes, y compris les équipes commerciales, les recruteurs et les équipes opérations qui ont besoin d’un moyen fiable de transformer un carnet d’adresses en données prêtes pour un tableur.
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Conservez les champs clés dans des colonnes séparées

Gardez les informations importantes bien organisées dans des colonnes dédiées, notamment le nom complet, le prénom, le nom, l’organisation, le poste, le numéro de téléphone, l’e-mail, l’adresse, le site web et les notes. Cela facilite grandement le tri, le filtrage et la déduplication par rapport à un texte vCard brut. C’est particulièrement utile lorsque vous avez besoin d’un format homogène pour des imports CRM, des listes de prospection ou des annuaires de contacts partagés.
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Exportez un CSV compatible avec vos outils existants

Téléchargez les résultats au format CSV, directement ouvrable dans Excel, Google Sheets et d’autres applications de tableur. Avec un contact par ligne, vous pouvez filtrer rapidement par entreprise, segmenter par rôle ou créer des listes d’appels à partir des colonnes téléphone et e-mail. La structure des données réduit aussi les erreurs d’import lorsque vous chargez ensuite le fichier dans un CRM ou un système de gestion de contacts.
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Utilisez le convertisseur pour les migrations, le nettoyage et la création de listes

Transformez les contacts exportés depuis des téléphones, clients de messagerie et anciens CRM dans un format que votre équipe peut examiner et standardiser. Les usages fréquents incluent la consolidation de plusieurs carnets d’adresses, l’audit des e-mails ou numéros manquants, la préparation des contacts d’événements pour le suivi et la création d’un annuaire partagé pour les équipes commerciales ou support. Le CSV facilite la vérification des champs avant un import dans un autre outil.
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Ce que les utilisateurs disent de Thunderbit

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit a changé ma façon de faire la veille concurrentielle. Je clique sur « AI Suggest Fields », et il construit un tableau propre à partir de résultats paginés — pas de code, pas de CSS. Un énorme gain de temps pour analyser les données produits sur les marketplaces de niche.
Miles T.Sales Development ConsultantJ’utilise Thunderbit pour récupérer des emails et des numéros de téléphone dans des annuaires. Il extrait des coordonnées propres en un clic, et l’export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Pas de configuration supplémentaire, pas de code — juste des données exploitables.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit m’aide à suivre les données SKU sur plusieurs pages. J’extrais les listings, puis j’utilise Subpage Scraping pour récupérer les spécifications produits, les prix, les avis et les stocks. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Real Estate AdvisorLe Scheduled Scraper de Thunderbit simplifie le suivi immobilier. Je décris l’intervalle en langage naturel, et il récupère automatiquement les annonces, prix et liens mis à jour sans avoir à retoucher la configuration. Simple et très pratique.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJ’utilise les Field AI Prompts de Thunderbit pour nettoyer et taguer le contenu de blogs extrait. Il récupère les titres, les auteurs et suggère même des catégories. Ça fonctionne très bien sur les sites dynamiques et les sous-pages — parfait pour créer des datasets SEO structurés.
Lina K.Marketplace Operations LeadNous suivons des SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages à la fois, et pour les sites nécessitant une connexion, nous passons en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et il n’y a ni maintenance continue ni modifications manuelles.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill de Thunderbit me sauve la mise. Après avoir extrait les coordonnées, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne simplement l’onglet, et tout se remplit à partir de la ligne extraite. Aucune saisie manuelle nécessaire.
Alina D.Freelance ResearcherJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites en images et des pages à défilement infini. Il gère les formats complexes avec l’IA et livre des tableaux prêts à exporter vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit a changé ma façon de faire la veille concurrentielle. Je clique sur « AI Suggest Fields », et il construit un tableau propre à partir de résultats paginés — pas de code, pas de CSS. Un énorme gain de temps pour analyser les données produits sur les marketplaces de niche.
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Alina D.Freelance ResearcherJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites en images et des pages à défilement infini. Il gère les formats complexes avec l’IA et livre des tableaux prêts à exporter vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.

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