Visionneuse CSV
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Importez un fichier CSV ou collez du texte CSV brut pour l’afficher sous forme de tableau clair et consultable. Parcourez de grands jeux de données grâce à un défilement fluide et des colonnes bien alignées. Copiez ou exportez le tableau pour réutiliser vos données plus rapidement.
Importer un fichier CSV
Coller du texte CSV
Transformez les données de sites web en tableaux propresUtilisez l’extension Chrome Thunderbit pour extraire rapidement des pages, sous-pages, PDF, documents et images en lignes structurées. Automatisez l’extraction et exportez les résultats vers Sheets, Airtable ou Notion.
Installer depuisChrome Web Store
Transformez les données de sites web en tableaux propres
Collectez des données depuis n’importe quel site web et convertissez-les en tableau structuré avec l’Extracteur Web IA de Thunderbit. Extrayez des listes, suivez des sous-pages pour enrichir les informations et récupérez des détails depuis des PDF, des documents et des images, tout en résumant, catégorisant ou mettant en forme les champs au fil de l’extraction.
Exportez vos résultats vers Google Sheets, Airtable ou Notion pour faciliter le partage et les workflows. Utilisez des modèles pour les sites populaires, gérez la pagination et planifiez des extractions récurrentes pour garder vos jeux de données à jour.
Comment afficher un CSV avec Thunderbit
ÉTAPE 1Télécharger et installerTéléchargez et installez l’extension Chrome Thunderbit depuis la page de téléchargement de l’extension Chrome Thunderbit. Une fois installée, connectez-vous ou créez un compte gratuit pour commencer.
ÉTAPE 2Ouvrir l’extensionOuvrez l’extension Chrome Thunderbit. Dans la liste des outils, sélectionnez « CSV Viewer ». Choisissez une méthode d’entrée : (1) ouvrez l’onglet « Upload a CSV file » et importez un fichier CSV unique, ou (2) ouvrez l’onglet « Paste CSV text » et collez le contenu CSV brut (valeurs séparées par des virgules, lignes séparées par des retours à la ligne). Vérifiez que la première ligne contient bien les en-têtes afin que les colonnes s’affichent correctement.
ÉTAPE 3Cliquer sur le bouton « View CSV »Cliquez sur le bouton « View CSV ». Thunderbit analysera le CSV et l’affichera sous forme de tableau défilant, avec des colonnes alignées sur la ligne d’en-tête et une ligne par enregistrement. Consultez le tableau, utilisez la recherche et le défilement pour examiner de grands jeux de données, puis copiez les données du tableau ou exportez-les pour les utiliser dans des outils comme Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion.
Apprenez à afficher des fichiers CSV sous forme de tableau consultable
Importer un CSV et l’afficher sous forme de tableau
CSV Viewer vous permet d’importer un fichier CSV et de l’afficher dans une mise en page tabulaire claire, avec en-têtes et lignes alignés pour une vérification rapide. L’outil s’adresse à toute personne qui doit valider des exports, repérer des valeurs manquantes ou examiner de grands jeux de données sans ouvrir un tableur. Parcourez les enregistrements, confirmez la structure des colonnes et comprenez le contenu d’un fichier avant de le partager ou de l’importer.
Coller du texte CSV brut pour prévisualiser des données structurées
Si vous avez du contenu CSV dans un e-mail, un chat ou une documentation, CSV Viewer peut convertir le texte CSV collé en tableau lisible. Cela aide les analystes, les équipes opérations et les développeurs à valider le format, les séparateurs et les en-têtes avant d’envoyer les données vers une base, un CRM ou un outil de reporting. C’est aussi pratique pour vérifier rapidement de petits échantillons lors d’un dépannage ou d’une phase de QA.
Inspecter, rechercher et vérifier de grands jeux de données CSV
Utilisez CSV Viewer pour examiner de longs fichiers CSV dans un tableau défilant et repérer des problèmes comme des colonnes décalées, des champs vides inattendus ou des données en trop. Les cas d’usage courants incluent la vérification de listes de prospects, de catalogues produits, d’exports d’inventaire et de jeux de données issus d’extractions web avant de les exploiter. Cela réduit les retouches en aidant les équipes à détecter tôt les soucis de mise en forme, surtout lorsque les CSV proviennent de sources multiples.
Copier ou exporter des données prêtes pour la suite
Après avoir visualisé le CSV dans un tableau structuré, vous pouvez copier les données affichées ou les exporter pour les réutiliser dans d’autres outils et workflows. C’est utile lorsque vous devez transférer des données nettoyées ou vérifiées vers des tableurs, des documents partagés ou des systèmes internes. Les équipes peuvent utiliser cette vue tableau comme étape intermédiaire avant l’importation dans des plateformes comme Google Sheets, Airtable ou Notion.
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Ce que les utilisateurs disent de Thunderbit
Taryn W.Stratège Growth@Thunderbit a changé ma façon de faire la veille concurrentielle. Je clique sur « AI Suggest Fields », et il construit un tableau propre à partir de résultats paginés — pas de code, pas de CSS. Un énorme gain de temps pour analyser des données produit sur des marketplaces de longue traîne.
Miles T.Consultant en développement commercialJ’utilise Thunderbit pour récupérer des emails et des numéros de téléphone depuis des annuaires. Il extrait des coordonnées propres en un clic, et l’export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Aucune configuration supplémentaire, aucun code — juste des données prêtes à l’emploi.
Rhea C.Analyste e-commerceThunderbit m’aide à suivre les données SKU sur plusieurs pages. J’extrais les listes, puis j’utilise le Scraping de sous-pages pour récupérer les spécifications complètes, les prix, les avis et le stock. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Conseiller immobilierLe Scraper programmé de Thunderbit facilite le suivi immobilier. Je décris l’intervalle en langage simple, et il récupère automatiquement les annonces, prix et liens mis à jour, sans que j’aie à refaire la configuration. Simple et très pratique.
Dorian B.Spécialiste contenu & SEOJ’utilise les invites IA de champ de Thunderbit pour nettoyer et taguer le contenu d’articles de blog extraits. Il récupère les titres, auteurs et suggère même des catégories. Ça marche très bien sur des sites dynamiques et des sous-pages — parfait pour créer des jeux de données SEO structurés.
Lina K.Responsable des opérations marketplaceNous suivons des SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages à la fois, et pour les sites nécessitant une connexion, on passe en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et sans maintenance continue ni retouches manuelles.
Jorge F.Responsable des ventes inboundLe remplissage automatique IA de Thunderbit me sauve la mise. Après avoir extrait les coordonnées, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne simplement l’onglet, et tout est rempli à partir de la ligne extraite. Aucune saisie manuelle nécessaire.
Alina D.Chercheuse freelanceJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites basés sur des images et des pages à défilement infini. Il gère les formats compliqués avec l’IA et fournit des tableaux prêts à exporter que je peux envoyer vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
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