Visionneuse CSV
Visionneuse CSV
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Importez un fichier CSV ou collez du texte CSV brut pour l’afficher sous forme de tableau clair et consultable. Parcourez de grands jeux de données grâce à un défilement fluide et des colonnes bien alignées. Copiez ou exportez le tableau pour réutiliser vos données plus rapidement.
Importer un fichier CSV
Coller du texte CSV
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Transformez les données de sites web en tableaux propresUtilisez l’extension Chrome Thunderbit pour extraire rapidement des pages, sous-pages, PDF, documents et images en lignes structurées. Automatisez l’extraction et exportez les résultats vers Sheets, Airtable ou Notion.
Installer depuisChrome Web Store
Transformez les données de sites web en tableaux propres
Collectez des données depuis n’importe quel site web et convertissez-les en tableau structuré avec l’Extracteur Web IA de Thunderbit. Extrayez des listes, suivez des sous-pages pour enrichir les informations et récupérez des détails depuis des PDF, des documents et des images, tout en résumant, catégorisant ou mettant en forme les champs au fil de l’extraction.
Exportez vos résultats vers Google Sheets, Airtable ou Notion pour faciliter le partage et les workflows. Utilisez des modèles pour les sites populaires, gérez la pagination et planifiez des extractions récurrentes pour garder vos jeux de données à jour.
Comment afficher un CSV avec Thunderbit
ÉTAPE 1Télécharger et installerTéléchargez et installez l’extension Chrome Thunderbit depuis la page de téléchargement de l’extension Chrome Thunderbit. Une fois installée, connectez-vous ou créez un compte gratuit pour commencer.
ÉTAPE 2Ouvrir l’extensionOuvrez l’extension Chrome Thunderbit. Dans la liste des outils, sélectionnez « CSV Viewer ». Choisissez une méthode d’entrée : (1) ouvrez l’onglet « Upload a CSV file » et importez un fichier CSV unique, ou (2) ouvrez l’onglet « Paste CSV text » et collez le contenu CSV brut (valeurs séparées par des virgules, lignes séparées par des retours à la ligne). Vérifiez que la première ligne contient bien les en-têtes afin que les colonnes s’affichent correctement.
ÉTAPE 3Cliquer sur le bouton « View CSV »Cliquez sur le bouton « View CSV ». Thunderbit analysera le CSV et l’affichera sous forme de tableau défilant, avec des colonnes alignées sur la ligne d’en-tête et une ligne par enregistrement. Consultez le tableau, utilisez la recherche et le défilement pour examiner de grands jeux de données, puis copiez les données du tableau ou exportez-les pour les utiliser dans des outils comme Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion.
Apprenez à afficher des fichiers CSV sous forme de tableau consultable
Importer un CSV et l’afficher sous forme de tableau
CSV Viewer vous permet d’importer un fichier CSV et de l’afficher dans une mise en page tabulaire claire, avec en-têtes et lignes alignés pour une vérification rapide. L’outil s’adresse à toute personne qui doit valider des exports, repérer des valeurs manquantes ou examiner de grands jeux de données sans ouvrir un tableur. Parcourez les enregistrements, confirmez la structure des colonnes et comprenez le contenu d’un fichier avant de le partager ou de l’importer.
Coller du texte CSV brut pour prévisualiser des données structurées
Si vous avez du contenu CSV dans un e-mail, un chat ou une documentation, CSV Viewer peut convertir le texte CSV collé en tableau lisible. Cela aide les analystes, les équipes opérations et les développeurs à valider le format, les séparateurs et les en-têtes avant d’envoyer les données vers une base, un CRM ou un outil de reporting. C’est aussi pratique pour vérifier rapidement de petits échantillons lors d’un dépannage ou d’une phase de QA.
Inspecter, rechercher et vérifier de grands jeux de données CSV
Utilisez CSV Viewer pour examiner de longs fichiers CSV dans un tableau défilant et repérer des problèmes comme des colonnes décalées, des champs vides inattendus ou des données en trop. Les cas d’usage courants incluent la vérification de listes de prospects, de catalogues produits, d’exports d’inventaire et de jeux de données issus d’extractions web avant de les exploiter. Cela réduit les retouches en aidant les équipes à détecter tôt les soucis de mise en forme, surtout lorsque les CSV proviennent de sources multiples.
Copier ou exporter des données prêtes pour la suite
Après avoir visualisé le CSV dans un tableau structuré, vous pouvez copier les données affichées ou les exporter pour les réutiliser dans d’autres outils et workflows. C’est utile lorsque vous devez transférer des données nettoyées ou vérifiées vers des tableurs, des documents partagés ou des systèmes internes. Les équipes peuvent utiliser cette vue tableau comme étape intermédiaire avant l’importation dans des plateformes comme Google Sheets, Airtable ou Notion.
Découvrir plus d’outils gratuits
Extracteur de Détails Produit
Récupérez facilement les informations produits depuis des sites e-commerce comme Amazon, Walmart, Shein, Lazada ou Zalando. Obtenez le nom, la marque, le prix, les images, les notes et les avis clients dans un format structuré, prêt à être analysé ou exporté.
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Extracteur de Numéros de Téléphone
Analysez rapidement des pages web, des fichiers ou du texte pour repérer les numéros de téléphone. Obtenez en quelques secondes une liste propre et exportable—parfait pour constituer des fichiers de contacts ou vérifier des données.
Convertisseur d'image en Excel
Transformez des images de tableaux, de reçus ou de listes en tableaux JSON structurés, prêts à être exportés vers Excel. Gagnez du temps sur la saisie manuelle et assurez la fiabilité de vos données.
Exportateur d’Avis Amazon
Extrayez facilement des avis détaillés sur les produits Amazon en collant simplement l’URL du produit. Récupérez instantanément les informations des auteurs, les notes, et bien plus encore dans un tableau structuré, prêt à être analysé.
Extracteur de produits Amazon
Récupérez les informations produit d’Amazon en collant des URLs de fiches produit. Obtenez titres, prix, notes et bien plus dans un tableau structuré, prêt à exporter et à analyser.
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Ce que les utilisateurs disent de Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit a changé ma façon de faire la veille concurrentielle. Je clique sur « AI Suggest Fields », et il construit un tableau propre à partir de résultats paginés — pas de code, pas de CSS. Un énorme gain de temps pour analyser les données produits sur les marketplaces de niche.
Miles T.Sales Development ConsultantJ’utilise Thunderbit pour récupérer des emails et des numéros de téléphone dans des annuaires. Il extrait des coordonnées propres en un clic, et l’export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Pas de configuration supplémentaire, pas de code — juste des données exploitables.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit m’aide à suivre les données SKU sur plusieurs pages. J’extrais les listings, puis j’utilise Subpage Scraping pour récupérer les spécifications produits, les prix, les avis et les stocks. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Real Estate AdvisorLe Scheduled Scraper de Thunderbit simplifie le suivi immobilier. Je décris l’intervalle en langage naturel, et il récupère automatiquement les annonces, prix et liens mis à jour sans avoir à retoucher la configuration. Simple et très pratique.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJ’utilise les Field AI Prompts de Thunderbit pour nettoyer et taguer le contenu de blogs extrait. Il récupère les titres, les auteurs et suggère même des catégories. Ça fonctionne très bien sur les sites dynamiques et les sous-pages — parfait pour créer des datasets SEO structurés.
Lina K.Marketplace Operations LeadNous suivons des SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages à la fois, et pour les sites nécessitant une connexion, nous passons en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et il n’y a ni maintenance continue ni modifications manuelles.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill de Thunderbit me sauve la mise. Après avoir extrait les coordonnées, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne simplement l’onglet, et tout se remplit à partir de la ligne extraite. Aucune saisie manuelle nécessaire.
Alina D.Freelance ResearcherJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites en images et des pages à défilement infini. Il gère les formats complexes avec l’IA et livre des tableaux prêts à exporter vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit a changé ma façon de faire la veille concurrentielle. Je clique sur « AI Suggest Fields », et il construit un tableau propre à partir de résultats paginés — pas de code, pas de CSS. Un énorme gain de temps pour analyser les données produits sur les marketplaces de niche.
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Lina K.Marketplace Operations LeadNous suivons des SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages à la fois, et pour les sites nécessitant une connexion, nous passons en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et il n’y a ni maintenance continue ni modifications manuelles.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill de Thunderbit me sauve la mise. Après avoir extrait les coordonnées, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne simplement l’onglet, et tout se remplit à partir de la ligne extraite. Aucune saisie manuelle nécessaire.
Alina D.Freelance ResearcherJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites en images et des pages à défilement infini. Il gère les formats complexes avec l’IA et livre des tableaux prêts à exporter vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
Questions fréquentes
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