Extracteur de tags
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Extrait les balises de métadonnées et les informations clés d’une publication à partir d’URL de réseaux sociaux. Obtenez une liste de mots-clés propre ainsi que des champs structurés pour la recherche et la planification SEO.
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our Service de scraping web to save engineering time.
Extrayez rapidement les balises et les données de publicationUtilisez Thunderbit pour extraire des pages et récupérer des champs structurés en quelques clics. Automatisez la collecte sur des publications, des sous-pages et des fichiers, puis exportez vers Sheets.
Installer depuisChrome Web Store
Extrayez rapidement les balises et les données de publication
Collectez des balises, titres, URL, vues, dates, descriptions, likes et commentaires depuis les réseaux sociaux grâce à l’Extracteur Web IA de Thunderbit (extension Chrome). Cliquez sur « AI Suggest Fields », lancez l’extraction et obtenez un tableau structuré prêt pour l’analyse.
Extrayez aussi sur des sous-pages et via la pagination, et récupérez des données depuis des PDF, documents et images lorsque les sources en contiennent. Résumez, catégorisez et mettez en forme les champs pendant l’extraction, puis exportez vers Google Sheets, Airtable ou Notion.
Comment extraire des balises avec Thunderbit
ÉTAPE 1Télécharger et installerTéléchargez et installez l’extension Chrome Thunderbit depuis la page de téléchargement de l’extension Chrome Thunderbit. Une fois installée, connectez-vous ou créez un compte gratuit pour commencer.
ÉTAPE 2Ouvrir l’extensionOuvrez la page de la vidéo, de la publication ou du reel que vous souhaitez analyser, puis lancez l’extension Chrome Thunderbit. Dans le Tag Extractor, collez le lien public dans le champ « Enter a URL » afin que Thunderbit puisse lire le contenu et préparer un tableau de sortie structuré.
ÉTAPE 3Cliquer sur le bouton « Extract tags »Cliquez sur le bouton « Extract tags » pour lancer le Tag Extractor. Thunderbit renverra un tableau incluant : Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes et Number of Comments. Une fois le tableau généré, exportez les résultats vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez-les en CSV ou JSON.
Découvrez comment extraire des balises et des métadonnées de publication depuis des URL publiques
Extraire les balises et les métadonnées depuis une seule URL
Le Tag Extractor de Thunderbit récupère les principales métadonnées depuis l’URL publique d’une vidéo, d’une publication ou d’un reel, puis les renvoie sous forme de tableau structuré. Il capture : Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes et Number of Comments. Les marketeurs, créateurs et analystes évitent ainsi le copier-coller manuel tout en construisant un jeu de données cohérent pour la revue et le reporting.
Standardiser les balises de mots-clés pour la recherche et les contrôles d’indexation
Les balises sont souvent enfouies dans les métadonnées de la page ou noyées dans des descriptions bruyantes. Le Tag Extractor isole la liste de balises afin de comparer les stratégies de mots-clés entre publications, créateurs et campagnes. Utilisez-le pour vérifier la catégorisation du contenu, repérer des thématiques manquantes et comprendre quels termes peuvent influencer la découverte. C’est utile pour la veille concurrentielle, la planification éditoriale et les équipes responsables de la visibilité dans les moteurs de recherche.
Construire des benchmarks de concurrents et de créateurs
Exploitez le tableau de sortie pour comparer performance et positionnement sur plusieurs URL. Collectez Views Count, Likes et Comments en plus des Tags et Descriptions afin d’identifier les thématiques associées à l’engagement. Cela aide pour la recherche d’influenceurs, les audits de chaînes et les bilans de campagne lorsque vous avez besoin de preuves de ce qui a fonctionné. Le format structuré facilite aussi le partage des enseignements avec les parties prenantes et garantit des comparaisons cohérentes.
Exporter les résultats vers des tableurs et des bases de données pour vos workflows
Après l’extraction, exportez le tableau vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez-le en CSV ou JSON pour l’analyse et l’archivage. Cela permet de créer des bibliothèques de balises, de suivre la performance du contenu dans le temps et d’alimenter des tableaux de bord ou des outils internes avec des métadonnées nettoyées. Les équipes peuvent ainsi maintenir un processus reproductible d’audit de contenu sans recréer des modèles pour chaque nouvelle URL.
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Ce que les utilisateurs disent de Thunderbit
Taryn W.Stratège Growth@Thunderbit a changé ma façon de faire de la veille concurrentielle. Je clique sur « AI Suggest Fields » et il me construit un tableau propre sur des résultats paginés — sans code, sans CSS. Un énorme gain de temps pour analyser des données produit sur des marketplaces de longue traîne.
Miles T.Consultant en développement commercialJ’utilise Thunderbit pour récupérer des emails et des numéros de téléphone depuis des annuaires. Il extrait des coordonnées propres en un clic, et l’export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Pas de configuration supplémentaire, pas de code — juste des données prêtes à l’emploi.
Rhea C.Analyste e-commerceThunderbit m’aide à surveiller les données SKU sur plusieurs pages. Je scrape les annonces, puis j’utilise le scraping de sous-pages pour récupérer les spécifications complètes, les prix, les avis et le stock. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Conseiller immobilierLe scraper planifié de Thunderbit rend le suivi immobilier beaucoup plus simple. Je décris l’intervalle en langage courant, et il récupère automatiquement les annonces mises à jour, les prix et les liens sans que j’aie à toucher à la configuration ensuite. Simple et très pratique.
Dorian B.Spécialiste contenu et SEOJ’utilise les prompts IA sur les champs de Thunderbit pour nettoyer et taguer les contenus de blog scrapés. Il extrait les titres, les auteurs et suggère même des catégories. Ça marche très bien sur les sites dynamiques et les sous-pages — parfait pour créer des jeux de données SEO structurés.
Lina K.Responsable des opérations marketplaceNous suivons les SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages à la fois, et pour les sites avec connexion, on passe en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et il n’y a pas de maintenance continue ni de modifications manuelles.
Jorge F.Responsable des ventes inboundLe remplissage auto IA de Thunderbit m’a sauvé la mise. Après avoir extrait les coordonnées, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne juste l’onglet, et tout se remplit à partir de la ligne scrapée. Aucune saisie manuelle nécessaire.
Alina D.Chercheuse freelanceJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites basés sur des images et des pages à défilement infini. Il gère les formats compliqués avec l’IA et fournit des tableaux prêts à exporter que je peux envoyer vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
Taryn W.Stratège Growth@Thunderbit a changé ma façon de faire de la veille concurrentielle. Je clique sur « AI Suggest Fields » et il me construit un tableau propre sur des résultats paginés — sans code, sans CSS. Un énorme gain de temps pour analyser des données produit sur des marketplaces de longue traîne.
Miles T.Consultant en développement commercialJ’utilise Thunderbit pour récupérer des emails et des numéros de téléphone depuis des annuaires. Il extrait des coordonnées propres en un clic, et l’export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Pas de configuration supplémentaire, pas de code — juste des données prêtes à l’emploi.
Rhea C.Analyste e-commerceThunderbit m’aide à surveiller les données SKU sur plusieurs pages. Je scrape les annonces, puis j’utilise le scraping de sous-pages pour récupérer les spécifications complètes, les prix, les avis et le stock. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Conseiller immobilierLe scraper planifié de Thunderbit rend le suivi immobilier beaucoup plus simple. Je décris l’intervalle en langage courant, et il récupère automatiquement les annonces mises à jour, les prix et les liens sans que j’aie à toucher à la configuration ensuite. Simple et très pratique.
Dorian B.Spécialiste contenu et SEOJ’utilise les prompts IA sur les champs de Thunderbit pour nettoyer et taguer les contenus de blog scrapés. Il extrait les titres, les auteurs et suggère même des catégories. Ça marche très bien sur les sites dynamiques et les sous-pages — parfait pour créer des jeux de données SEO structurés.
Lina K.Responsable des opérations marketplaceNous suivons les SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages à la fois, et pour les sites avec connexion, on passe en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et il n’y a pas de maintenance continue ni de modifications manuelles.
Jorge F.Responsable des ventes inboundLe remplissage auto IA de Thunderbit m’a sauvé la mise. Après avoir extrait les coordonnées, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne juste l’onglet, et tout se remplit à partir de la ligne scrapée. Aucune saisie manuelle nécessaire.
Alina D.Chercheuse freelanceJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites basés sur des images et des pages à défilement infini. Il gère les formats compliqués avec l’IA et fournit des tableaux prêts à exporter que je peux envoyer vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
