Extracteur de publications

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Extrayez les informations d’une publication publique, ses métriques d’engagement et les données de l’auteur à partir d’une URL. Obtenez en quelques minutes un tableau propre, prêt pour l’analyse et l’export.
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Extrayez les données de publications pendant votre navigationUtilisez Thunderbit pour extraire rapidement des publications et récupérer des champs structurés grâce à l’IA. Automatisez la collecte sur plusieurs pages et exportez vers Sheets, Airtable ou Notion.
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Extrayez les données de publications pendant votre navigation

Collectez des URL de publications, légendes, dates, auteurs et métriques d’engagement dans un tableau structuré. Thunderbit peut aussi extraire des sous-pages et récupérer des données depuis des PDF, des documents et des images, puis résumer, catégoriser ou mettre en forme les champs pour vos rapports. Lancez l’extracteur dans votre navigateur ou via le cloud pour accélérer la collecte multi-pages, y compris avec la pagination. Exportez les résultats vers Google Sheets, Airtable ou Notion pour les partager avec votre équipe et maintenir vos jeux de données à jour.

Comment extraire des données de publication avec Thunderbit

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ÉTAPE 1Télécharger et installerTéléchargez et installez l’extension Chrome Thunderbit depuis la page de téléchargement de l’extension Chrome Thunderbit. Une fois installée, connectez-vous ou créez un compte gratuit pour commencer.
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ÉTAPE 2Ouvrir l’extensionOuvrez Chrome et accédez à la publication publique sur les réseaux sociaux que vous souhaitez collecter. Cliquez sur l’icône de l’extension Thunderbit pour ouvrir Thunderbit, puis sélectionnez l’Extracteur de publications. Dans l’onglet « Saisir une URL de publication », collez le lien dans le champ « post_url » (par exemple, https://socialplatform.com/p/POST_ID). Vérifiez que l’URL est accessible publiquement afin que Thunderbit puisse lire le contenu de la publication et ses métriques d’engagement.
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ÉTAPE 3Cliquer sur le bouton « Extraire les données de publication »Cliquez sur le bouton « Extraire les données de publication » pour lancer l’extraction. Thunderbit générera un tableau incluant : URL de la publication, légende, date, nom d’utilisateur de l’auteur, URL du profil de l’auteur, nombre de likes et nombre de commentaires. Une fois les résultats chargés, exportez le tableau vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez-le en CSV ou JSON pour l’analyse.

Découvrez comment extraire des données de publications sur les réseaux sociaux à partir d’une URL

Extraire les détails d’une publication depuis une seule URL

L’Extracteur de publications de Thunderbit transforme un lien de publication publique en tableau structuré, en capturant l’URL, la légende, la date, le nom d’utilisateur de l’auteur et l’URL de son profil. Il est conçu pour les équipes qui ont besoin de données fiables au niveau de la publication, sans copier-coller depuis des pages sociales complexes. Utilisez-le pour standardiser la collecte de références de contenu sur plusieurs plateformes et garder vos recherches bien organisées.
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Capturer des métriques d’engagement pour l’analyse

Collectez des indicateurs clés de performance comme le nombre de likes et le nombre de commentaires en même temps que le contenu de la publication. Cela aide les équipes marketing, créateurs et social listening à comparer les publications avec des champs cohérents, à repérer des tendances entre campagnes et à valider les contenus qui génèrent des réactions. Comme la sortie est structurée, vous pouvez filtrer, trier et agréger les métriques d’engagement sans nettoyage manuel.
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Exporter un tableau propre vers vos outils de reporting

Après extraction, exportez le tableau vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez-le en CSV ou JSON. Vous pouvez ainsi intégrer facilement les données de publication à vos rapports hebdomadaires, tableaux de bord et suivis internes. Avec des colonnes cohérentes comme Date de publication et URL du profil de l’auteur, les équipes peuvent croiser ce jeu de données avec d’autres sources, dédupliquer les entrées et maintenir une source unique de vérité.
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S’en servir pour le suivi de campagne et la veille concurrentielle

Utilisez l’Extracteur de publications pour suivre des posts de campagne, consigner les livrables d’influenceurs et constituer des bibliothèques de contenus concurrents à partir d’URL publiques. Les équipes sales et partenariats peuvent documenter l’activité des créateurs et l’engagement avant une prise de contact, tandis que les équipes e-commerce et marque peuvent suivre les mentions de produits et les réactions du public dans le temps. L’outil prend aussi en charge des workflows d’audit où chaque ligne renvoie vers la publication d’origine.
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Ce que les utilisateurs disent de Thunderbit

Taryn W.Stratège croissance@Thunderbit a révolutionné ma façon de faire de la veille concurrentielle. Je clique sur 'Suggestion de champs IA' et il construit un tableau propre sur plusieurs pages — sans code, sans CSS. Un vrai gain de temps pour analyser les données produits sur des marketplaces de niche.
Miles T.Consultant développement commercialJ’utilise Thunderbit pour récupérer des emails et numéros de téléphone depuis des annuaires. Il extrait des contacts propres en un clic, et l’export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Pas de configuration, pas de code — juste des données prêtes à l’emploi.
Rhea C.Analyste e-commerceThunderbit m’aide à suivre les données SKU sur plusieurs pages. J’extrais les listings, puis j’utilise le scraping de sous-pages pour récupérer toutes les spécifications produits, prix, avis et stocks. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Conseiller immobilierLe Scraper planifié de Thunderbit simplifie le suivi immobilier. Je décris l’intervalle en langage naturel, et il récupère automatiquement les annonces, prix et liens sans avoir à reconfigurer. Simple et très pratique.
Dorian B.Spécialiste contenu & SEOJ’utilise les prompts IA de Thunderbit pour nettoyer et taguer le contenu de blogs scrapés. Il extrait les titres, auteurs et suggère même des catégories. Fonctionne parfaitement sur des sites dynamiques et sous-pages — idéal pour créer des datasets SEO structurés.
Lina K.Responsable opérations marketplaceNous suivons les SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages d’un coup, et pour les sites nécessitant une connexion, on passe en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et sans maintenance ou retouches manuelles.
Jorge F.Responsable inbound salesL’IA Autofill de Thunderbit est un vrai sauveur. Après avoir extrait les contacts, je l’utilise pour remplir les formulaires de leads directement dans le navigateur. Je sélectionne l’onglet, et tout est rempli à partir de la ligne scrapée. Plus besoin de saisie manuelle.
Alina D.Chercheuse indépendanteJe compte sur Thunderbit pour extraire des données de PDF, sites en images et pages à scroll infini. Il gère les formats complexes avec l’IA et me livre des tableaux prêts à exporter vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
Taryn W.Stratège croissance@Thunderbit a révolutionné ma façon de faire de la veille concurrentielle. Je clique sur 'Suggestion de champs IA' et il construit un tableau propre sur plusieurs pages — sans code, sans CSS. Un vrai gain de temps pour analyser les données produits sur des marketplaces de niche.
Miles T.Consultant développement commercialJ’utilise Thunderbit pour récupérer des emails et numéros de téléphone depuis des annuaires. Il extrait des contacts propres en un clic, et l’export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Pas de configuration, pas de code — juste des données prêtes à l’emploi.
Rhea C.Analyste e-commerceThunderbit m’aide à suivre les données SKU sur plusieurs pages. J’extrais les listings, puis j’utilise le scraping de sous-pages pour récupérer toutes les spécifications produits, prix, avis et stocks. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Conseiller immobilierLe Scraper planifié de Thunderbit simplifie le suivi immobilier. Je décris l’intervalle en langage naturel, et il récupère automatiquement les annonces, prix et liens sans avoir à reconfigurer. Simple et très pratique.
Dorian B.Spécialiste contenu & SEOJ’utilise les prompts IA de Thunderbit pour nettoyer et taguer le contenu de blogs scrapés. Il extrait les titres, auteurs et suggère même des catégories. Fonctionne parfaitement sur des sites dynamiques et sous-pages — idéal pour créer des datasets SEO structurés.
Lina K.Responsable opérations marketplaceNous suivons les SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages d’un coup, et pour les sites nécessitant une connexion, on passe en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et sans maintenance ou retouches manuelles.
Jorge F.Responsable inbound salesL’IA Autofill de Thunderbit est un vrai sauveur. Après avoir extrait les contacts, je l’utilise pour remplir les formulaires de leads directement dans le navigateur. Je sélectionne l’onglet, et tout est rempli à partir de la ligne scrapée. Plus besoin de saisie manuelle.
Alina D.Chercheuse indépendanteJe compte sur Thunderbit pour extraire des données de PDF, sites en images et pages à scroll infini. Il gère les formats complexes avec l’IA et me livre des tableaux prêts à exporter vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.

Questions fréquentes

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