Analyseur de noms
Analyseur de noms
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Décomposez les noms complets en civilité, prénom, deuxième prénom, nom et suffixe. Normalisez les entrées pour des CRM, formulaires et bases de données plus propres. Compatible avec des formats culturels variés.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Extrayez des noms structurés pendant votre navigationAvec Thunderbit, récupérez des noms depuis des pages web, sous-pages, PDF, documents et images, puis transformez-les en champs propres. Automatisez la collecte et exportez vers Sheets, Airtable ou Notion.
Installer depuisChrome Web Store
Extrayez des noms structurés pendant votre navigation
Collectez des noms de contacts depuis des annuaires, des listings et des pages de profil grâce à l’Extracteur Web IA Thunderbit (extension Chrome). Cliquez sur « AI Suggest Fields » pour détecter les colonnes liées aux noms, extrayez des pages avec pagination et utilisez l’extraction de sous-pages pour enrichir chaque ligne avec les détails des profils.
Extrayez aussi depuis des sites, mais également des PDF, documents et images, puis laissez Thunderbit structurer, catégoriser et mettre en forme les résultats selon votre workflow. Exportez les données structurées vers Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez-les en CSV ou JSON.
Comment analyser un nom complet avec Thunderbit
ÉTAPE 1Télécharger et installerTéléchargez et installez l’extension Chrome Thunderbit depuis la page de téléchargement de l’extension Chrome Thunderbit. Une fois installée, connectez-vous ou créez un compte gratuit pour commencer.
ÉTAPE 2Ouvrir l’extensionOuvrez l’extension Chrome Thunderbit, puis sélectionnez l’outil Name Parser. Dans l’onglet « Parse a Full Name », saisissez le nom complet dans le champ « full_name » (par exemple « Dr. John Michael Smith Jr. »). Ensuite, choisissez le « output_format » dans la liste : « json » pour un objet JSON, ou « key_value_lines » pour un résultat en cinq lignes clé-valeur.
ÉTAPE 3Cliquer sur le bouton « Parse name »Cliquez sur le bouton « Parse name » pour obtenir une décomposition structurée du nom. Thunderbit renvoie les composants prefix, first_name, middle_name, last_name et suffix, avec des chaînes vides pour les éléments absents. Une fois le résultat affiché, copiez la sortie et collez-la dans votre base de données, CRM, tableur ou tout workflow nécessitant des champs de nom standardisés.
Apprenez à transformer des noms complets en champs structurés
Découper un nom complet en composants
Name Parser prend une chaîne « nom complet » et la répartit en prefix, first_name, middle_name, last_name et suffix. Il aide les équipes à assainir des saisies de noms désordonnées issues de formulaires, tableurs et listes de leads afin de garder des fiches cohérentes. Conçu pour les équipes sales ops, marketing ops et les administrateurs qui ont besoin de champs fiables pour le tri, la personnalisation et l’hygiène de base de données, sans retouches manuelles.
Gérer les préfixes, suffixes et noms de famille composés
L’outil reconnaît des préfixes et suffixes courants comme Dr. et Jr., et conserve les noms de famille composés lorsqu’ils forment une unité. Il prend aussi en charge plusieurs deuxièmes prénoms en les renvoyant dans une seule valeur middle_name. C’est particulièrement utile pour des jeux de données internationaux où les conventions varient, en réduisant les incohérences et les doublons liés à des formats hétérogènes.
Standardiser les contacts dans le CRM et les tableurs
Utilisez Name Parser pour préparer des listes de contacts pour les CRM, outils d’emailing et bases internes en convertissant une colonne unique « Full Name » en champs structurés. Des noms structurés améliorent la segmentation, la déduplication et la personnalisation des mail merges (par exemple, utiliser first_name dans vos messages). La sortie peut être renvoyée en JSON pour les développeurs ou en lignes clé-valeur pour un copier-coller rapide dans des documents, tickets ou tableurs.
Améliorer l’enrichissement de leads et les jeux de données issus du scraping
Lorsque vous collectez des noms depuis des sites, PDF ou images avec Thunderbit, Name Parser transforme des chaînes non structurées en colonnes propres, faciles à relier à d’autres champs comme l’email, l’entreprise ou le poste. Cela facilite des workflows comme l’assignation de leads par nom de famille, la génération de salutations personnalisées et l’uniformisation des noms entre sources. Une étape concrète pour des pipelines d’enrichissement reproductibles.
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Extracteur de Détails Produit
Récupérez facilement les informations produits depuis des sites e-commerce comme Amazon, Walmart, Shein, Lazada ou Zalando. Obtenez le nom, la marque, le prix, les images, les notes et les avis clients dans un format structuré, prêt à être analysé ou exporté.
Générateur d'e-mails de prospection IA
Créez des emails de prospection personnalisés en quelques secondes grâce au Générateur d’Emails de Vente IA gratuit. Idéal pour les équipes commerciales et les entrepreneurs. Essayez-le dès maintenant et boostez votre prospection avec la suite d’outils IA de Thunderbit.
Extracteur de Numéros de Téléphone
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Convertisseur d'image en Excel
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Exportateur d’Avis Amazon
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Extracteur de produits Amazon
Récupérez les informations produit d’Amazon en collant des URLs de fiches produit. Obtenez titres, prix, notes et bien plus dans un tableau structuré, prêt à exporter et à analyser.
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Ce que les utilisateurs disent de Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit a changé ma façon de faire la veille concurrentielle. Je clique sur « AI Suggest Fields », et il construit un tableau propre à partir de résultats paginés — pas de code, pas de CSS. Un énorme gain de temps pour analyser les données produits sur les marketplaces de niche.
Miles T.Sales Development ConsultantJ’utilise Thunderbit pour récupérer des emails et des numéros de téléphone dans des annuaires. Il extrait des coordonnées propres en un clic, et l’export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Pas de configuration supplémentaire, pas de code — juste des données exploitables.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit m’aide à suivre les données SKU sur plusieurs pages. J’extrais les listings, puis j’utilise Subpage Scraping pour récupérer les spécifications produits, les prix, les avis et les stocks. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Real Estate AdvisorLe Scheduled Scraper de Thunderbit simplifie le suivi immobilier. Je décris l’intervalle en langage naturel, et il récupère automatiquement les annonces, prix et liens mis à jour sans avoir à retoucher la configuration. Simple et très pratique.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJ’utilise les Field AI Prompts de Thunderbit pour nettoyer et taguer le contenu de blogs extrait. Il récupère les titres, les auteurs et suggère même des catégories. Ça fonctionne très bien sur les sites dynamiques et les sous-pages — parfait pour créer des datasets SEO structurés.
Lina K.Marketplace Operations LeadNous suivons des SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages à la fois, et pour les sites nécessitant une connexion, nous passons en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et il n’y a ni maintenance continue ni modifications manuelles.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill de Thunderbit me sauve la mise. Après avoir extrait les coordonnées, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne simplement l’onglet, et tout se remplit à partir de la ligne extraite. Aucune saisie manuelle nécessaire.
Alina D.Freelance ResearcherJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites en images et des pages à défilement infini. Il gère les formats complexes avec l’IA et livre des tableaux prêts à exporter vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit a changé ma façon de faire la veille concurrentielle. Je clique sur « AI Suggest Fields », et il construit un tableau propre à partir de résultats paginés — pas de code, pas de CSS. Un énorme gain de temps pour analyser les données produits sur les marketplaces de niche.
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Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit m’aide à suivre les données SKU sur plusieurs pages. J’extrais les listings, puis j’utilise Subpage Scraping pour récupérer les spécifications produits, les prix, les avis et les stocks. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill de Thunderbit me sauve la mise. Après avoir extrait les coordonnées, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne simplement l’onglet, et tout se remplit à partir de la ligne extraite. Aucune saisie manuelle nécessaire.
Alina D.Freelance ResearcherJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites en images et des pages à défilement infini. Il gère les formats complexes avec l’IA et livre des tableaux prêts à exporter vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
Questions fréquentes
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