Extracteur Idealista

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Transformez les annonces Idealista en tableau structuré. Collectez l’adresse, l’URL, le prix, le nombre de chambres et la surface (m²) depuis une page de recherche. Comparez les biens plus rapidement grâce à des données prêtes à exporter.

Extrayez les données de centaines de pages web en un clic avec l'extension Chrome Thunderbit. Vous préférez confier cette tâche à l'IA ? Utilisez l'API Thunderbit ou Thunderbit MCP. Vous souhaitez que nous nous chargions de tout ? Faites appel à notre service de web scraping.

Extraire les annonces Idealista avec l’IAUtilisez Thunderbit pour automatiser l’extraction des annonces pendant votre navigation, y compris la pagination et les sous-pages. Obtenez rapidement des données immobilières structurées et exportez-les en quelques clics.

Extraire les annonces Idealista avec l’IA

Collectez des annonces immobilières d’Idealista et d’autres sites grâce à l’extension Chrome Thunderbit AI Web Scraper. Cliquez sur AI Suggest Fields, puis sur Scrape pour capturer adresses, prix, chambres, surfaces et liens dans un tableau structuré, même avec pagination et sous-pages. Thunderbit peut aussi extraire des données depuis des sous-pages, des PDF, des documents et des images, puis résumer, catégoriser ou mettre en forme les champs selon vos besoins. Exportez les résultats vers Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez-les en CSV ou JSON pour l’analyse et le reporting.

Comment extraire des annonces Idealista avec Thunderbit

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ÉTAPE 1Télécharger et installerTéléchargez et installez l’extension Chrome Thunderbit depuis la page de téléchargement de l’extension Chrome Thunderbit. Une fois installée, connectez-vous ou créez un compte gratuit pour commencer.
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ÉTAPE 2Ouvrir l’extensionOuvrez Chrome et rendez-vous sur Idealista. Copiez l’URL d’une page de résultats de recherche Idealista ou d’une annonce individuelle (par exemple, https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/). Cliquez sur l’icône de l’extension Thunderbit pour ouvrir Thunderbit, puis sélectionnez l’Extracteur Idealista. Dans l’onglet intitulé « Saisir une URL de recherche ou d’annonce Idealista », collez l’URL dans le champ de saisie « url » pour définir la source d’extraction.
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ÉTAPE 3Cliquez sur le bouton Extraire les annonces IdealistaCliquez sur le bouton « Extraire les annonces Idealista » pour lancer l’extraction. Thunderbit générera un tableau comprenant l’adresse du bien, l’URL du bien, le prix, le nombre de chambres et la surface (m²). Une fois le tableau chargé, exportez les résultats vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez les données en CSV ou JSON.

Découvrez comment extraire les annonces immobilières Idealista dans un tableau structuré

Collez une URL Idealista pour collecter les données des annonces

L’Extracteur Idealista transforme un lien de résultats de recherche Idealista ou l’URL d’une annonce en un tableau clair de détails immobiliers. Il capture les champs clés comme l’adresse du bien, l’URL du bien, le prix, le nombre de chambres et la surface (m²), afin que vous puissiez comparer les logements sans copier-coller. Il est conçu pour les agents immobiliers, investisseurs et analystes qui ont besoin d’une collecte de données rapide et répétable pour leurs recherches et sélections.
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Standardisez les champs clés pour faciliter les comparaisons

L’outil extrait des colonnes cohérentes à travers les annonces, ce qui vous aide à évaluer les biens côte à côte même lorsque les pages présentent les informations dans des formats différents. Les chambres et la surface (m²) sont capturées sous forme numérique pour faciliter le tri et le filtrage, tandis que l’URL du bien fournit un lien direct vers l’annonce source. C’est utile pour les études de marché, le suivi de portefeuille et la création de comparables pour des quartiers ou des tranches de prix spécifiques.
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Créez des instantanés de prix et de stock pour vos études de marché

Utilisez l’Extracteur Idealista pour récupérer plusieurs annonces depuis une page de recherche et créer une vue instantanée du stock actuel pour une ville, un arrondissement ou un ensemble de filtres. Les équipes peuvent suivre les prix demandés, les surfaces typiques et le nombre de chambres pour repérer les tendances et les valeurs atypiques. Ce workflow aide les professionnels de l’immobilier à préparer des options pour leurs clients, les investisseurs à filtrer des opportunités et les chercheurs à analyser l’offre selon différentes zones.
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Exportez le tableau vers vos outils d’analyse et de reporting

Après l’extraction, exportez le tableau vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez-le en CSV ou JSON pour aller plus loin dans l’analyse. C’est idéal pour partager des sélections, créer des tableaux croisés, générer des graphiques ou combiner les données Idealista avec des notes internes et des pipelines de leads. Conserver l’URL du bien dans la sortie permet aussi aux relecteurs d’ouvrir l’annonce originale pour vérification et suivi.
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Ce que les utilisateurs disent de Thunderbit

Taryn W.Stratège Growth@Thunderbit a changé ma façon de faire de la veille concurrentielle. Je clique sur « AI Suggest Fields », et il construit un tableau propre sur des résultats paginés — sans code, sans CSS. Un énorme gain de temps pour analyser les données produits des marketplaces de niche.
Miles T.Consultant en développement commercialJ'utilise Thunderbit pour récupérer des e-mails et des numéros de téléphone dans des annuaires. Il extrait des coordonnées propres en un clic, et l'export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Aucun paramétrage supplémentaire, aucun code — juste des données exploitables.
Rhea C.Analyste e-commerceThunderbit m'aide à suivre les données SKU sur plusieurs pages. J'extrais les annonces, puis j'utilise le scraping de sous-pages pour récupérer les spécifications complètes des produits, les prix, les avis et le stock. L'IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Conseiller immobilierLe scraper planifié de Thunderbit simplifie le suivi immobilier. Je décris l'intervalle en langage simple, et il récupère automatiquement les annonces, prix et liens mis à jour, sans que j'aie à refaire la configuration. Simple et très pratique.
Dorian B.Spécialiste contenu & SEOJ'utilise les Field AI Prompts de Thunderbit pour nettoyer et taguer le contenu de blogs extraits. Il récupère les titres, les auteurs et suggère même des catégories. Fonctionne très bien sur les sites dynamiques et les sous-pages — parfait pour construire des jeux de données SEO structurés.
Lina K.Responsable des opérations marketplaceNous suivons des SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages à la fois, et pour les sites avec connexion, nous passons en mode navigateur. C'est rapide, flexible et ne demande ni maintenance continue ni modifications manuelles.
Jorge F.Responsable des ventes inboundL'AI Autofill de Thunderbit me sauve la mise. Après avoir extrait les coordonnées, je l'utilise pour remplir directement des formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne simplement l'onglet, et tout se remplit à partir de la ligne extraite. Aucune saisie manuelle.
Alina D.Chercheuse freelanceJe m'appuie sur Thunderbit pour extraire des données de PDF, de sites basés sur des images et de pages à défilement infini. Il gère les formats complexes avec l'IA et fournit des tableaux prêts à exporter que j'envoie vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
Taryn W.Stratège Growth@Thunderbit a changé ma façon de faire de la veille concurrentielle. Je clique sur « AI Suggest Fields », et il construit un tableau propre sur des résultats paginés — sans code, sans CSS. Un énorme gain de temps pour analyser les données produits des marketplaces de niche.
Miles T.Consultant en développement commercialJ'utilise Thunderbit pour récupérer des e-mails et des numéros de téléphone dans des annuaires. Il extrait des coordonnées propres en un clic, et l'export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Aucun paramétrage supplémentaire, aucun code — juste des données exploitables.
Rhea C.Analyste e-commerceThunderbit m'aide à suivre les données SKU sur plusieurs pages. J'extrais les annonces, puis j'utilise le scraping de sous-pages pour récupérer les spécifications complètes des produits, les prix, les avis et le stock. L'IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Conseiller immobilierLe scraper planifié de Thunderbit simplifie le suivi immobilier. Je décris l'intervalle en langage simple, et il récupère automatiquement les annonces, prix et liens mis à jour, sans que j'aie à refaire la configuration. Simple et très pratique.
Dorian B.Spécialiste contenu & SEOJ'utilise les Field AI Prompts de Thunderbit pour nettoyer et taguer le contenu de blogs extraits. Il récupère les titres, les auteurs et suggère même des catégories. Fonctionne très bien sur les sites dynamiques et les sous-pages — parfait pour construire des jeux de données SEO structurés.
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Jorge F.Responsable des ventes inboundL'AI Autofill de Thunderbit me sauve la mise. Après avoir extrait les coordonnées, je l'utilise pour remplir directement des formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne simplement l'onglet, et tout se remplit à partir de la ligne extraite. Aucune saisie manuelle.
Alina D.Chercheuse freelanceJe m'appuie sur Thunderbit pour extraire des données de PDF, de sites basés sur des images et de pages à défilement infini. Il gère les formats complexes avec l'IA et fournit des tableaux prêts à exporter que j'envoie vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.

Questions fréquentes

De la page web au tableur
Décris ce dont tu as besoin — l'agent IA de Thunderbit l'extrait et l'exporte vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion. Gratuit pour commencer.
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