Extracteur de CV
Extracteur de CV
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Transformez des fichiers de CV en lignes structurées pour accélérer la présélection. Extrayez coordonnées, compétences, expérience et formation. Exportez un tableau propre pour la recherche et l’analyse.
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Extraire les données candidats depuis des CVUtilisez Thunderbit pour collecter et extraire rapidement des données structurées, avec une IA qui met en forme et catégorise les résultats pour faciliter la revue. Exportez vers Google Sheets, Airtable ou Notion en quelques minutes.
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Extraire les données candidats depuis des CV
Thunderbit vous aide à collecter et structurer l’information rapidement en extrayant des données depuis des sites web et leurs sous-pages, ainsi que depuis des PDF, documents et images. Récupérez les champs clés dans un tableau cohérent, puis résumez, catégorisez et mettez en forme les résultats pour accélérer la revue.
Exportez les données structurées vers Google Sheets, Airtable ou Notion pour collaborer et suivre vos recrutements. Utilisez « AI Suggest Fields » pour définir les colonnes en un clic, puis extrayez à grande échelle grâce à la pagination et à l’enrichissement via sous-pages lorsque vos sources s’étendent sur plusieurs pages.
Comment extraire des données de CV avec Thunderbit
ÉTAPE 1Télécharger et installerTéléchargez et installez l’extension Chrome Thunderbit depuis la page de téléchargement de l’extension Chrome Thunderbit. Une fois installée, connectez-vous ou créez un compte gratuit pour commencer.
ÉTAPE 2Ouvrir l’extensionOuvrez l’extension Chrome Thunderbit, puis lancez l’Extracteur de CV. Choisissez une méthode d’entrée : (1) dans l’onglet « Upload Resume File(s) », glissez-déposez un ou plusieurs CV PDF ou DOCX dans l’uploader « resume_files », ou (2) dans l’onglet « Paste Resume Text », collez le CV complet dans « resume_text » et, si besoin, ajoutez un identifiant « source_file_name ». Si vous souhaitez inclure le contenu intégral du CV dans le tableau de sortie, définissez « include_resume_text » sur « yes » ; sinon, laissez « no ».
ÉTAPE 3Cliquer sur le bouton « Extract resume data »Cliquez sur le bouton « Extract resume data » pour générer un tableau structuré à partir de chaque CV. Thunderbit extraira des champs tels que Full Name, Email, Phone, Location, LinkedIn URL, Portfolio URL, Skills (Normalized), Work Experience, Education, Certifications, Projects et Source File Name, et peut aussi inclure Resume Text si vous avez activé cette option. Une fois le tableau créé, exportez les résultats vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, ou téléchargez-les en CSV ou JSON pour les intégrer à votre workflow de présélection et d’analyse.
Découvrez comment extraire des données candidats structurées depuis des CV
Extraire les champs essentiels d’un CV dans un tableau structuré
Extracteur de CV transforme des CV non structurés en un tableau cohérent que vous pouvez trier, filtrer et examiner. Importez des fichiers PDF ou DOCX, ou collez le texte du CV, et Thunderbit identifie les champs clés pour la présélection : nom complet, e-mail, téléphone, localisation, LinkedIn, liens de portfolio, compétences, expérience, formation, certifications et projets. Conçu pour les recruteurs, équipes RH et managers qui veulent un traitement plus rapide et plus homogène.
Normaliser les compétences et standardiser l’expérience pour la recherche et la présélection
Les CV varient en format, vocabulaire et ordre des sections, ce qui rend la comparaison manuelle lente et inégale. Extracteur de CV extrait les compétences sous forme de liste normalisée et capture l’expérience professionnelle dans une structure stable (entreprise, poste, dates, points clés). Cela aide les équipes talent à effectuer des recherches par mots-clés plus fiables, comparer les candidats côte à côte et réduire le temps passé à reformater les CV pour les revues internes.
Traiter des CV par lot pour les recrutements à fort volume
Lorsque vous recrutez à grande échelle, Extracteur de CV prend en charge l’import en lot afin de traiter de nombreux CV en une seule exécution et de récupérer un tableau unique. Chaque ligne inclut le nom du fichier source pour garder une traçabilité, et vous pouvez, si besoin, inclure le texte complet du CV pour l’audit, des traitements en aval ou la recherche interne. Idéal pour les équipes ops recrutement, les cabinets de staffing et les équipes qui gèrent plusieurs postes en parallèle.
Exporter des résultats structurés vers votre système préféré pour l’analyse
Après l’extraction, vous pouvez exporter le tableau vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion, ou le télécharger en CSV ou JSON. Vous pouvez ainsi créer des shortlists, mettre en place des tableaux de bord de présélection, partager le pipeline candidats avec les parties prenantes et réaliser des analyses simples (couverture de compétences, séniorité, niveau d’études). Des colonnes standardisées facilitent aussi l’intégration dans des processus ATS ou CRM.
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Ce que les utilisateurs disent de Thunderbit
Taryn W.Stratège croissance@Thunderbit a révolutionné ma façon de faire de la veille concurrentielle. Je clique sur 'Suggestion de champs IA' et il construit un tableau propre sur plusieurs pages — sans code, sans CSS. Un vrai gain de temps pour analyser les données produits sur des marketplaces de niche.
Miles T.Consultant développement commercialJ’utilise Thunderbit pour récupérer des emails et numéros de téléphone depuis des annuaires. Il extrait des contacts propres en un clic, et l’export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Pas de configuration, pas de code — juste des données prêtes à l’emploi.
Rhea C.Analyste e-commerceThunderbit m’aide à suivre les données SKU sur plusieurs pages. J’extrais les listings, puis j’utilise le scraping de sous-pages pour récupérer toutes les spécifications produits, prix, avis et stocks. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Conseiller immobilierLe Scraper planifié de Thunderbit simplifie le suivi immobilier. Je décris l’intervalle en langage naturel, et il récupère automatiquement les annonces, prix et liens sans avoir à reconfigurer. Simple et très pratique.
Dorian B.Spécialiste contenu & SEOJ’utilise les prompts IA de Thunderbit pour nettoyer et taguer le contenu de blogs scrapés. Il extrait les titres, auteurs et suggère même des catégories. Fonctionne parfaitement sur des sites dynamiques et sous-pages — idéal pour créer des datasets SEO structurés.
Lina K.Responsable opérations marketplaceNous suivons les SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages d’un coup, et pour les sites nécessitant une connexion, on passe en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et sans maintenance ou retouches manuelles.
Jorge F.Responsable inbound salesL’IA Autofill de Thunderbit est un vrai sauveur. Après avoir extrait les contacts, je l’utilise pour remplir les formulaires de leads directement dans le navigateur. Je sélectionne l’onglet, et tout est rempli à partir de la ligne scrapée. Plus besoin de saisie manuelle.
Alina D.Chercheuse indépendanteJe compte sur Thunderbit pour extraire des données de PDF, sites en images et pages à scroll infini. Il gère les formats complexes avec l’IA et me livre des tableaux prêts à exporter vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
Taryn W.Stratège croissance@Thunderbit a révolutionné ma façon de faire de la veille concurrentielle. Je clique sur 'Suggestion de champs IA' et il construit un tableau propre sur plusieurs pages — sans code, sans CSS. Un vrai gain de temps pour analyser les données produits sur des marketplaces de niche.
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Jorge F.Responsable inbound salesL’IA Autofill de Thunderbit est un vrai sauveur. Après avoir extrait les contacts, je l’utilise pour remplir les formulaires de leads directement dans le navigateur. Je sélectionne l’onglet, et tout est rempli à partir de la ligne scrapée. Plus besoin de saisie manuelle.
Alina D.Chercheuse indépendanteJe compte sur Thunderbit pour extraire des données de PDF, sites en images et pages à scroll infini. Il gère les formats complexes avec l’IA et me livre des tableaux prêts à exporter vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
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