Analyseur HTML
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Analysez le balisage HTML et extrayez balises, attributs et texte dans une arborescence claire. Repérez plus vite les problèmes de structure et comprenez la mise en page en un coup d’œil.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Extraire des données de sites web avec l’IAUtilisez Thunderbit pour extraire des données de pages, sous-pages, PDF, documents et images dans des tableaux structurés. Automatisez l’extraction et exportez les résultats vers Sheets, Airtable ou Notion.
Installer depuisChrome Web Store
Extraire des données de sites web avec l’IA
Collectez des données structurées depuis n’importe quel site pendant votre navigation grâce à l’extension Chrome de Thunderbit. Utilisez AI Suggest Fields pour détecter les bonnes colonnes, extraire des listes paginées et enrichir les résultats en visitant des sous-pages, y compris des PDF, des documents et des images.
Nettoyez vos sorties avec des fonctions IA de synthèse, de catégorisation et de mise en forme, puis exportez vers Google Sheets, Airtable ou Notion. Planifiez des extractions récurrentes pour garder vos jeux de données à jour sans travail manuel.
Comment analyser du HTML avec Thunderbit
ÉTAPE 1Télécharger et installerTéléchargez et installez l’extension Chrome Thunderbit depuis la page de téléchargement de l’extension Chrome Thunderbit. Une fois installée, connectez-vous ou créez un compte gratuit pour commencer.
ÉTAPE 2Ouvrir l’extensionOuvrez l’extension Chrome Thunderbit. Dans la liste des outils, sélectionnez « HTML Parser ». Dans l’onglet « Paste HTML », collez ou saisissez votre HTML brut dans le champ « html ». Choisissez ensuite vos préférences : définissez « output_format » sur « tree_view » pour afficher une hiérarchie indentée, ou sur « element_list » pour obtenir une liste d’éléments ligne par ligne. Si vous souhaitez remonter les problèmes de balisage, réglez « include_errors » sur « yes ».
ÉTAPE 3Cliquer sur le bouton « Parse HTML »Cliquez sur « Parse HTML » pour lancer l’analyse. Thunderbit examinera le HTML et renverra une sortie structurée dans le format choisi, en conservant l’ordre des éléments et en mettant en avant les attributs clés (id, class, href, src, aria-*, etc.) lorsqu’ils sont présents. Si « include_errors » est réglé sur « yes », consultez la section « Errors/Warnings » pour repérer les balises non fermées, les imbrications incohérentes, les ids dupliqués ou d’autres problèmes de balisage. Copiez ensuite le résultat depuis la zone de sortie et collez-le dans votre documentation, vos notes ou tout autre outil.
Apprenez à transformer du HTML brut en structure lisible
Convertir le HTML en vue arborescente
Collez du HTML brut et obtenez une arborescence indentée, proche du DOM, qui montre l’imbrication et les relations entre éléments. Chaque nœud peut afficher le nom de la balise, l’id, les classes et des attributs clés (href, src, alt, role, aria-*) pour comprendre la structure en un coup d’œil. Idéal pour les développeurs, la QA et les équipes ops qui doivent inspecter rapidement des extraits, des templates d’e-mails ou du HTML issu d’extractions.
Lister les éléments avec sélecteurs et attributs
Basculez vers une liste d’éléments pour afficher chaque nœud sur une seule ligne : sélecteur façon CSS (tag#id.class), attributs, bref aperçu du texte et niveau de profondeur. Ce format est pratique pour repérer des balises spécifiques, trouver des attributs manquants ou comparer deux versions de HTML. Utile pour préparer des règles d’extraction, valider des composants de page ou documenter des patterns de balisage.
Détecter les erreurs de balisage et les schémas suspects
Activez le signalement d’erreurs pour faire remonter les problèmes HTML fréquents : balises non fermées, imbrication incohérente, ids dupliqués et attributs douteux. L’outil vise une analyse « au mieux » même si le HTML est imparfait, puis synthétise les anomalies afin de corriger des templates ou nettoyer des entrées avant les étapes suivantes. Utile pour diagnostiquer des bugs d’affichage, des liens de tracking cassés ou du HTML fournisseur incohérent.
Préparer le HTML pour des workflows d’extraction et de collecte de données
Appuyez-vous sur la structure analysée pour identifier des sélecteurs stables, vérifier où se trouvent les champs importants et décider quoi extraire d’une page ou d’un extrait. Pour les utilisateurs de Thunderbit, cela aide à créer des modèles d’extraction fiables en clarifiant quels attributs et nœuds de texte comptent, surtout lorsque les pages contiennent des composants imbriqués ou des blocs répétés. Particulièrement adapté aux équipes sales, opérations e-commerce, marketing et immobilier qui travaillent avec du contenu web.
Découvrir plus d’outils gratuits
Extracteur de Détails Produit
Récupérez facilement les informations produits depuis des sites e-commerce comme Amazon, Walmart, Shein, Lazada ou Zalando. Obtenez le nom, la marque, le prix, les images, les notes et les avis clients dans un format structuré, prêt à être analysé ou exporté.
Générateur d'e-mails de prospection IA
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Extracteur de Numéros de Téléphone
Analysez rapidement des pages web, des fichiers ou du texte pour repérer les numéros de téléphone. Obtenez en quelques secondes une liste propre et exportable—parfait pour constituer des fichiers de contacts ou vérifier des données.
Convertisseur d'image en Excel
Transformez des images de tableaux, de reçus ou de listes en tableaux JSON structurés, prêts à être exportés vers Excel. Gagnez du temps sur la saisie manuelle et assurez la fiabilité de vos données.
Exportateur d’Avis Amazon
Extrayez facilement des avis détaillés sur les produits Amazon en collant simplement l’URL du produit. Récupérez instantanément les informations des auteurs, les notes, et bien plus encore dans un tableau structuré, prêt à être analysé.
Extracteur de produits Amazon
Récupérez les informations produit d’Amazon en collant des URLs de fiches produit. Obtenez titres, prix, notes et bien plus dans un tableau structuré, prêt à exporter et à analyser.
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Ce que les utilisateurs disent de Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit a changé ma façon de faire la veille concurrentielle. Je clique sur « AI Suggest Fields », et il construit un tableau propre à partir de résultats paginés — pas de code, pas de CSS. Un énorme gain de temps pour analyser les données produits sur les marketplaces de niche.
Miles T.Sales Development ConsultantJ’utilise Thunderbit pour récupérer des emails et des numéros de téléphone dans des annuaires. Il extrait des coordonnées propres en un clic, et l’export vers Sheets ou Notion prend quelques secondes. Pas de configuration supplémentaire, pas de code — juste des données exploitables.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit m’aide à suivre les données SKU sur plusieurs pages. J’extrais les listings, puis j’utilise Subpage Scraping pour récupérer les spécifications produits, les prix, les avis et les stocks. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
Cassian B.Real Estate AdvisorLe Scheduled Scraper de Thunderbit simplifie le suivi immobilier. Je décris l’intervalle en langage naturel, et il récupère automatiquement les annonces, prix et liens mis à jour sans avoir à retoucher la configuration. Simple et très pratique.
Dorian B.Content & SEO SpecialistJ’utilise les Field AI Prompts de Thunderbit pour nettoyer et taguer le contenu de blogs extrait. Il récupère les titres, les auteurs et suggère même des catégories. Ça fonctionne très bien sur les sites dynamiques et les sous-pages — parfait pour créer des datasets SEO structurés.
Lina K.Marketplace Operations LeadNous suivons des SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages à la fois, et pour les sites nécessitant une connexion, nous passons en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et il n’y a ni maintenance continue ni modifications manuelles.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill de Thunderbit me sauve la mise. Après avoir extrait les coordonnées, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne simplement l’onglet, et tout se remplit à partir de la ligne extraite. Aucune saisie manuelle nécessaire.
Alina D.Freelance ResearcherJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites en images et des pages à défilement infini. Il gère les formats complexes avec l’IA et livre des tableaux prêts à exporter vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit a changé ma façon de faire la veille concurrentielle. Je clique sur « AI Suggest Fields », et il construit un tableau propre à partir de résultats paginés — pas de code, pas de CSS. Un énorme gain de temps pour analyser les données produits sur les marketplaces de niche.
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Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit m’aide à suivre les données SKU sur plusieurs pages. J’extrais les listings, puis j’utilise Subpage Scraping pour récupérer les spécifications produits, les prix, les avis et les stocks. L’IA organise tout dans les colonnes que je définis.
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Lina K.Marketplace Operations LeadNous suivons des SKU de boutiques de niche avec Thunderbit. Le Cloud Scraping gère 50 pages à la fois, et pour les sites nécessitant une connexion, nous passons en mode navigateur. C’est rapide, flexible, et il n’y a ni maintenance continue ni modifications manuelles.
Jorge F.Inbound Sales ManagerL’AI Autofill de Thunderbit me sauve la mise. Après avoir extrait les coordonnées, je l’utilise pour remplir directement les formulaires de leads dans mon navigateur. Je sélectionne simplement l’onglet, et tout se remplit à partir de la ligne extraite. Aucune saisie manuelle nécessaire.
Alina D.Freelance ResearcherJe compte sur Thunderbit pour extraire des données depuis des PDF, des sites en images et des pages à défilement infini. Il gère les formats complexes avec l’IA et livre des tableaux prêts à exporter vers Google Sheets ou Airtable en quelques secondes.
Questions fréquentes
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