Web scraping propulsé par l’IA

Extracteur Naver pour les données de recherche, de blog et d’actualités

Commencez sur une page de résultats ou de liste Naver. En mode Agent, un seul passage suffit pour associer chaque carte de résultat visible aux détails de son blog ou article d’actualité lié, puis envoyer les lignes vers Sheets, Notion ou Airtable.

Besoin de plus de moyens pour extraire à grande échelle ?

Un bac à sable rapide : essayez par vous-même.

Collectez les résultats Naver et les détails des articles

Conçu pour la recherche sur les blogs et actualités coréens

Envoyez les résultats Naver directement vers vos outils

Utilisez One Click Extract une seule fois, indiquez à Thunderbit quelles informations comptent, puis envoyez les lignes générées directement vers Google Sheets, Notion ou Airtable — sans étape manuelle d’export CSV.

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Utilisez le même agent IA sur d’autres sites

Ouvrez un autre moteur de recherche public, un blog ou un site d’actualités, puis dites à Thunderbit ce dont vous avez besoin en coréen ou en anglais, au lieu d’apprendre à créer un nouvel extracteur.

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Ouvrez les pages liées pour obtenir plus de détails

Depuis une page de résultats ou de liste, l’agent peut visiter chaque lien blog/news visible pour collecter le texte de la page et les dates. Vous contrôlez cette étape et pouvez la désactiver.

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Collectez les résultats Naver sans créer un extracteur

Conservez chaque résultat de recherche relié à l’article de blog ou d’actualité derrière lui.

Copie manuelle ou outils à sélecteurs

Du temps perdu à courir après les mises en page
Écrire et maintenir du CSS/XPath
Ouvrir chaque lien, copier le texte et les dates
Coller dans Sheets ou Notion
Recommencer dès que la mise en page change
One Click Extract

Agent IA Thunderbit

Ouvrez Naver et commencez
Propose des données utiles, que vous pouvez affiner en langage naturel
Peut ouvrir les publications liées pendant la même exécution
Exporte les lignes vers Sheets, Notion ou Airtable
Relancez avec une demande mise à jour

Champs des cartes de résultats et des articles Naver

Capturé uniquement lorsqu’il est visible dans votre vue actuelle.

  • search_query
  • result_page_number
  • result_rank
  • result_tab
  • result_title
  • result_snippet
  • result_url
  • result_thumbnail_url
  • result_date
  • blog_name
  • author_nickname
  • blog_home_url
  • post_title
  • post_url
  • post_date_time
  • view_count
  • like_count
  • comment_count
  • tags
  • category_name
  • main_image_url
  • image_1_url
  • image_2_url
  • image_3_url
  • author_profile_url
  • first_comment_author
  • first_comment_text
  • blog_neighbor_count
  • first_comment_time
  • content_text

Hear researchers explain their page-to-sheet setup

In real videos, Thunderbit users turn visible cards and article details into one table.

Questions sur l’association des cartes Naver avec les articles

À propos des pages visibles dans votre session

More Naver research you can pair

Try agents on Naver Shopping, News, or Knowledge iN to record visible cards and, when useful, open the linked pages. Results reflect only what your current view shows.

Extracteur Flixster

Extracteur Flixster

L’Extracteur Flixster de Thunderbit vous permet de récupérer facilement les données des classements du box-office et des cinémas à proximité sur Flixster. Grâce aux suggestions intelligentes de champs par IA, collectez rapidement les titres de films, recettes du box-office, notes, dates de sortie, noms et adresses de cinémas, ainsi que les films à l’affiche, pour vos analyses ou recherches.

En savoir plus ->
Extracteur olympustaff.com

Extracteur olympustaff.com

L’Extracteur olympustaff.com de Thunderbit vous permet d’extraire facilement les listes de comics et les commentaires présents sur olympustaff.com. Profitez des suggestions intelligentes de champs pour collecter rapidement titres de comics, auteurs, dates de sortie et retours des lecteurs, que ce soit pour l’analyse ou la recherche. Parfait pour les marketeurs, chercheurs et créateurs de contenu souhaitant obtenir des données structurées depuis olympustaff.com.

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Extracteur Hatena

Extracteur Hatena

L’Extracteur Hatena de Thunderbit vous permet de collecter des données issues des blogs et listes de sujets Hatena grâce à des suggestions de champs intelligentes basées sur l’IA. Rassemblez titres de blogs, noms d’auteurs, dates de publication, résumés de contenu et sujets populaires pour vos besoins en recherche, marketing ou analyse de contenu. Parfait pour les marketeurs, chercheurs et créateurs de contenu souhaitant obtenir des données Hatena structurées.

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Extracteur namu.wiki

Extracteur namu.wiki

L’Extracteur namu.wiki de Thunderbit vous permet de collecter des données depuis namu.wiki, y compris les pages nécessaires et les discussions récentes. Grâce aux suggestions de champs alimentées par l’IA, rassemblez rapidement les titres de pages, URLs, dates de dernière modification, sujets de discussion et noms des participants pour vos recherches, la création de contenu ou l’analyse de communauté.

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Extracteur NetEase Music

Extracteur NetEase Music

L’Extracteur NetEase Music de Thunderbit vous permet de récupérer facilement des données à partir des résultats de recherche et des pages d’artistes sur NetEase Music. Grâce aux suggestions intelligentes de champs alimentées par l’IA, rassemblez rapidement titres de chansons, noms d’artistes, détails d’albums, durées et liens de morceaux pour vos analyses ou recherches. Parfait pour les analystes musicaux, les professionnels du marketing ou les passionnés souhaitant obtenir des données NetEase Music structurées.

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Extracteur QQ Music

Extracteur QQ Music

L’Extracteur QQ Music de Thunderbit vous permet de récupérer facilement les données issues des résultats de recherche et des listes d’œuvres d’artistes sur QQ Music. Grâce aux suggestions intelligentes de champs, rassemblez rapidement titres de chansons, noms d’artistes, informations d’albums, dates de sortie et bien plus, pour vos analyses ou recherches. Parfait pour les analystes musicaux, les professionnels du marketing ou les passionnés souhaitant obtenir des données QQ Music structurées.

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