Web scraping propulsé par l'IA

Extracteur G2 pour la recherche sur les logiciels et les avis

Rassemblez en un seul tableau comparatif les informations produit de G2, les catégories, les notes, le contexte tarifaire et les preuves issues des avis. Un simple clic remplace le copier-coller d’un onglet à l’autre — l’agent IA de Thunderbit lit automatiquement la mise en page G2 affichée à l’écran.

Besoin de plus de moyens pour extraire à grande échelle ?

Un petit terrain d'essai : essayez par vous-même.

Transformez vos recherches sur G2 en sélection de logiciels

Gardez ensemble les informations produit et les preuves issues des avis lors de la comparaison des outils.

Lire des mises en page produit variées

Thunderbit s’appuie sur les libellés visibles et le sens de la page pour structurer les fiches produit, les pages de catégorie et les avis, même lorsque la présentation varie selon les catégories de logiciels.

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Créer des données de comparaison propres

Séparez les notes, le nombre d’avis, les fonctionnalités, les indications tarifaires, les points positifs, les points négatifs et le contexte du rédacteur dans des colonnes nommées, prêtes à être filtrées ou synthétisées.

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Relier les produits à leurs avis

Partez d’une catégorie ou d’une sélection courte, puis suivez les liens accessibles vers les produits et les avis. Les preuves se rattachent à la bonne ligne du logiciel au lieu de rester dispersées dans différents onglets.

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Une sélection de logiciels a besoin de preuves, pas de simples étoiles copiées

Centralisez les notes, le contexte des avis, les fonctionnalités et les indications tarifaires dans une même table de décision.

Comparaison G2 manuelle

Les preuves sont éparpillées entre plusieurs onglets
Notes copiées sans le volume d’avis
Les indications de prix perdent leurs libellés
Les thèmes des avis deviennent des anecdotes
Les liens produit disparaissent
Extraction depuis les pages liées

Sélection de logiciels Thunderbit

Les informations produit et les avis restent liés
Les scores conservent le nombre d’avis
Le contexte tarifaire reste explicite
Les points positifs et négatifs restent séparés
Les pages sources restent cliquables

Que collecter pour une comparaison de logiciels sur G2

Ces 30 types de données couvrent l’identité du produit, le contexte d’achat, les notes et les preuves visibles issues des avis lorsque la page G2 sélectionnée les affiche.

  • URL du produit
  • Nom du produit
  • Nom du fournisseur
  • Catégorie principale
  • Catégories supplémentaires
  • Description du produit
  • Note globale
  • Nombre d’avis
  • Position dans la grille G2
  • Résumé tarifaire
  • Prix de départ
  • Disponibilité d’un essai gratuit
  • Disponibilité d’une version gratuite
  • Noms des fonctionnalités
  • Noms des intégrations
  • Plateformes prises en charge
  • Segment de marché
  • Note de facilité d’utilisation
  • Note de qualité du support
  • Note de facilité de configuration
  • URL de l’avis
  • Titre de l’avis
  • Date de l’avis
  • Intitulé du poste du rédacteur
  • Taille de l’entreprise du rédacteur
  • Note de l’avis
  • Ce que les utilisateurs apprécient
  • Ce que les utilisateurs n’aiment pas
  • Problèmes résolus
  • Réponse du fournisseur

Software researchers explain their Thunderbit choice

Software teams explain how Thunderbit reduces repetitive browser work and moves structured results into decision tables.

Questions sur l’extraction G2

Comment comparer des produits sans perdre le contexte de catégorie, de prix, de rédacteur ou d’accès.

Compare software across more sources

Add vendor pages, Trustpilot reviews, pricing pages, directories, or other software marketplaces to a traceable research process.

Extracteur ReverseAustralia

Extracteur ReverseAustralia

L’Extracteur ReverseAustralia de Thunderbit vous permet d’extraire facilement les données des pages de plaintes et de commentaires de ReverseAustralia. Profitez des suggestions de champs alimentées par l’IA pour collecter rapidement numéros de téléphone, descriptions de plaintes, textes de commentaires, noms d’utilisateurs et bien plus, pour vos analyses ou recherches. Parfait pour les marketeurs, chercheurs et entreprises à la recherche de données structurées sur les retours utilisateurs.

En savoir plus ->
Extracteur On the Beach

Extracteur On the Beach

L’Extracteur On the Beach de Thunderbit vous permet d’extraire en quelques secondes les offres de vacances, les hôtels, les prix, les avis et bien plus encore depuis On the Beach. Profitez des suggestions intelligentes de champs pour collecter et organiser rapidement vos données de voyage, que ce soit pour l’analyse, la comparaison ou la planification. Parfait pour les professionnels du tourisme, les analystes et les organisateurs de séjours.

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Extracteur Rakuten Travel

Extracteur Rakuten Travel

L’Extracteur Rakuten Travel de Thunderbit vous permet de collecter facilement les données des listes et fiches d’hôtels sur Rakuten Travel. Grâce aux suggestions intelligentes de champs, récupérez rapidement noms d’hôtels, tarifs, évaluations, types de chambres et équipements pour vos recherches ou l’organisation de voyages. Parfait pour les agences de voyage, les chercheurs et les entreprises qui ont besoin de données structurées sur le secteur du tourisme.

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Extracteur United Airlines

Extracteur United Airlines

En 2 clics, extrayez les numéros de vol, heures de départ, aéroports d’arrivée et tarifs depuis United Airlines, puis exportez instantanément vers Excel, Google Sheets ou Notion. Thunderbit AI s’occupe du reste.

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Extracteur Trustpilot pour le suivi des avis

Extracteur Trustpilot pour le suivi des avis

Transformez les profils d’entreprise Trustpilot et les avis clients en un jeu de données structuré — notes, dates, contexte de l’auteur et réponses de l’entreprise. En un clic, l’agent IA de Thunderbit s’occupe du reste, sans aucune configuration.

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Extracteur Amarillas.com

Extracteur Amarillas.com

L’Extracteur Amarillas.com de Thunderbit vous permet d’extraire des données structurées depuis Amarillas.com, y compris les listes de motels et de restaurants. Grâce aux suggestions de champs alimentées par l’IA, récupérez rapidement les noms d’entreprises, adresses, numéros de contact, notes et avis pour vos besoins de recherche, de marketing ou de prospection.

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