Web scraping propulsé par l’IA

Extracteur Craigslist pour les annonces locales

Collectez les informations publiques des annonces Craigslist, comme les titres, descriptions, prix affichés, emplacements, dates et liens vers les images. Les champs varient selon la rubrique, la zone géographique et les informations que l’auteur choisit de rendre visibles.

Besoin de plus de moyens pour extraire à grande échelle ?

Un bac à sable rapide : essayez par vous-même.

Transformez les annonces Craigslist visibles en tableau

Collectez les détails affichés sur les pages choisies, en gardant à l’esprit que chaque annonce peut être différente.

Collectez les annonces Craigslist en un clic

Ouvrez une page de résultats ou une page d’annonce. L’extraction en un clic peut suggérer des champs comme le titre, le texte, le prix affiché, le lieu, la date et l’URL. Vous pouvez modifier les colonnes sans coder.

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Lisez les champs malgré des mises en page différentes

Les rubriques Craigslist et les sites régionaux n’affichent pas les mêmes champs. Thunderbit lit les détails visibles selon leur sens, et non selon une position fixe. Les informations absentes ou masquées restent vides.

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Exportez directement les détails visibles des annonces

Transférez chaque ligne dans une feuille de suivi des annonces locales. Les prix affichés, les dates, les zones et les détails de catégorie restent associés à la bonne annonce de logement, d’emploi ou de revente.

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Gardez chaque détail Craigslist avec la bonne annonce

La copie manuelle peut séparer les prix, les dates et les lieux des annonces qu’ils décrivent.

Annonces copiées à la main

Le contexte utile se perd
Les prix se mélangent au texte descriptif
Les dates et les zones doivent être recoupées manuellement
Les détails de catégorie sont faciles à manquer
Chaque annonce demande une nouvelle étape de copie
Extraction en un clic

Lignes d’annonces structurées

Les détails visibles restent attachés à chaque annonce
Les prix affichés ont leur propre colonne
Les dates et les zones visibles restent alignées
Les champs de catégorie apparaissent lorsqu’ils sont disponibles
Les informations manquantes restent vides, sans être devinées

Quelles données pouvez-vous extraire de Craigslist ?

Choisissez parmi ces champs publics d’annonce. Les données affichées dépendent de la rubrique, de la zone, de la catégorie et des informations publiées par l’auteur.

  • Titre de l’annonce
  • Texte de l’annonce
  • Type de publication
  • Catégorie
  • Zone Craigslist
  • Sous-zone
  • Quartier
  • Prix affiché
  • Statut du prix
  • Date de publication
  • URL de l’annonce
  • URLs des images
  • Mode de confidentialité de l’e-mail de réponse
  • Autres informations de contact
  • Ville
  • État
  • Code postal
  • Latitude
  • Longitude
  • Nom du contact
  • Téléphone du contact
  • Livraison disponible
  • Cryptomonnaie acceptée
  • Langue
  • État
  • Fabricant
  • Modèle
  • Chambres
  • Salles de bain
  • Surface

See how people build local listing shortlists

Watch short user videos about housing, job, and resale lists built from public Craigslist pages.

Questions sur la collecte d’annonces Craigslist

Les champs Craigslist varient selon la zone, la rubrique, la catégorie et ce que l’auteur rend public.

Explore more ways to research public listings

Try other marketplace, housing, or local listing scrapers when your work goes beyond one Craigslist section or area.

Extracteur Flixster

Extracteur Flixster

L’Extracteur Flixster de Thunderbit vous permet de récupérer facilement les données des classements du box-office et des cinémas à proximité sur Flixster. Grâce aux suggestions intelligentes de champs par IA, collectez rapidement les titres de films, recettes du box-office, notes, dates de sortie, noms et adresses de cinémas, ainsi que les films à l’affiche, pour vos analyses ou recherches.

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Extracteur olympustaff.com

Extracteur olympustaff.com

L’Extracteur olympustaff.com de Thunderbit vous permet d’extraire facilement les listes de comics et les commentaires présents sur olympustaff.com. Profitez des suggestions intelligentes de champs pour collecter rapidement titres de comics, auteurs, dates de sortie et retours des lecteurs, que ce soit pour l’analyse ou la recherche. Parfait pour les marketeurs, chercheurs et créateurs de contenu souhaitant obtenir des données structurées depuis olympustaff.com.

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Extracteur Hatena

Extracteur Hatena

L’Extracteur Hatena de Thunderbit vous permet de collecter des données issues des blogs et listes de sujets Hatena grâce à des suggestions de champs intelligentes basées sur l’IA. Rassemblez titres de blogs, noms d’auteurs, dates de publication, résumés de contenu et sujets populaires pour vos besoins en recherche, marketing ou analyse de contenu. Parfait pour les marketeurs, chercheurs et créateurs de contenu souhaitant obtenir des données Hatena structurées.

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Extracteur namu.wiki

Extracteur namu.wiki

L’Extracteur namu.wiki de Thunderbit vous permet de collecter des données depuis namu.wiki, y compris les pages nécessaires et les discussions récentes. Grâce aux suggestions de champs alimentées par l’IA, rassemblez rapidement les titres de pages, URLs, dates de dernière modification, sujets de discussion et noms des participants pour vos recherches, la création de contenu ou l’analyse de communauté.

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Extracteur NetEase Music

Extracteur NetEase Music

L’Extracteur NetEase Music de Thunderbit vous permet de récupérer facilement des données à partir des résultats de recherche et des pages d’artistes sur NetEase Music. Grâce aux suggestions intelligentes de champs alimentées par l’IA, rassemblez rapidement titres de chansons, noms d’artistes, détails d’albums, durées et liens de morceaux pour vos analyses ou recherches. Parfait pour les analystes musicaux, les professionnels du marketing ou les passionnés souhaitant obtenir des données NetEase Music structurées.

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Extracteur QQ Music

Extracteur QQ Music

L’Extracteur QQ Music de Thunderbit vous permet de récupérer facilement les données issues des résultats de recherche et des listes d’œuvres d’artistes sur QQ Music. Grâce aux suggestions intelligentes de champs, rassemblez rapidement titres de chansons, noms d’artistes, informations d’albums, dates de sortie et bien plus, pour vos analyses ou recherches. Parfait pour les analystes musicaux, les professionnels du marketing ou les passionnés souhaitant obtenir des données QQ Music structurées.

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