Web scraping propulsé par l'IA

Extracteur Craigslist pour les annonces locales

Collectez les informations publiques des annonces Craigslist, comme les titres, descriptions, prix affichés, emplacements, dates et liens vers les images. Les champs varient selon la rubrique, la zone géographique et les informations que l’auteur choisit de rendre visibles.

Besoin de plus de moyens pour extraire à grande échelle ?

Un petit terrain d'essai : essayez par vous-même.

Transformez les annonces Craigslist visibles en tableau

Collectez les détails affichés sur les pages choisies, en gardant à l’esprit que chaque annonce peut être différente.

Collectez les annonces Craigslist en un clic

Ouvrez une page de résultats ou une page d’annonce. L’extraction en un clic peut suggérer des champs comme le titre, le texte, le prix affiché, le lieu, la date et l’URL. Vous pouvez modifier les colonnes sans coder.

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Lisez les champs malgré des mises en page différentes

Les rubriques Craigslist et les sites régionaux n’affichent pas les mêmes champs. Thunderbit lit les détails visibles selon leur sens, et non selon une position fixe. Les informations absentes ou masquées restent vides.

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Exportez directement les détails visibles des annonces

Transférez chaque ligne dans une feuille de suivi des annonces locales. Les prix affichés, les dates, les zones et les détails de catégorie restent associés à la bonne annonce de logement, d’emploi ou de revente.

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Gardez chaque détail Craigslist avec la bonne annonce

La copie manuelle peut séparer les prix, les dates et les lieux des annonces qu’ils décrivent.

Annonces copiées à la main

Le contexte utile se perd
Les prix se mélangent au texte descriptif
Les dates et les zones doivent être recoupées manuellement
Les détails de catégorie sont faciles à manquer
Chaque annonce demande une nouvelle étape de copie
Extraction en un clic

Lignes d’annonces structurées

Les détails visibles restent attachés à chaque annonce
Les prix affichés ont leur propre colonne
Les dates et les zones visibles restent alignées
Les champs de catégorie apparaissent lorsqu’ils sont disponibles
Les informations manquantes restent vides, sans être devinées

Quelles données pouvez-vous extraire de Craigslist ?

Choisissez parmi ces champs publics d’annonce. Les données affichées dépendent de la rubrique, de la zone, de la catégorie et des informations publiées par l’auteur.

  • Titre de l’annonce
  • Texte de l’annonce
  • Type de publication
  • Catégorie
  • Zone Craigslist
  • Sous-zone
  • Quartier
  • Prix affiché
  • Statut du prix
  • Date de publication
  • URL de l’annonce
  • URLs des images
  • Mode de confidentialité de l’e-mail de réponse
  • Autres informations de contact
  • Ville
  • État
  • Code postal
  • Latitude
  • Longitude
  • Nom du contact
  • Téléphone du contact
  • Livraison disponible
  • Cryptomonnaie acceptée
  • Langue
  • État
  • Fabricant
  • Modèle
  • Chambres
  • Salles de bain
  • Surface

See how people build local listing shortlists

Watch short user videos about housing, job, and resale lists built from public Craigslist pages.

Questions sur la collecte d’annonces Craigslist

Les champs Craigslist varient selon la zone, la rubrique, la catégorie et ce que l’auteur rend public.

Explore more ways to research public listings

Try other marketplace, housing, or local listing scrapers when your work goes beyond one Craigslist section or area.

Extracteur Substack

Extracteur Substack

Extrayez en 2 clics les nombres d’abonnés Substack, les titres d’articles et les descriptions de publication — puis exportez vers Excel, Google Sheets ou Notion. Aucun code requis : l’IA de Thunderbit s’occupe de structurer les données pour vous.

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Extracteur Pages Blanches

Extracteur Pages Blanches

L’Extracteur White Pages de Thunderbit vous permet de collecter rapidement des données issues des annuaires téléphoniques et professionnels White Pages, avec des suggestions de champs intelligentes grâce à l’IA. Rassemblez noms, numéros de téléphone, adresses et sites web pour vos besoins de prospection, de marketing ou de recherche en quelques clics.

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Extracteur Tradera

Extracteur Tradera

L’Extracteur Tradera de Thunderbit vous permet de collecter facilement des données à partir des annonces et pages produits de Tradera. Grâce à la suggestion intelligente de champs par l’IA, récupérez noms de produits, prix, catégories, images et descriptions pour vos analyses ou la gestion de votre inventaire. Parfait pour les vendeurs e-commerce, collectionneurs et chercheurs souhaitant obtenir des données structurées depuis Tradera.

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Extracteur Tieba

Extracteur Tieba

L’Extracteur Tieba de Thunderbit vous permet de collecter facilement des données sur Baidu Tieba, notamment les sujets populaires et les différentes catégories de forums. Grâce aux suggestions intelligentes alimentées par l’IA, récupérez rapidement les noms de sujets, les liens, le nombre de publications et l’activité des utilisateurs pour vos besoins en recherche, marketing ou création de contenu. Parfait pour analyser les tendances et discussions sur les réseaux sociaux de Tieba.

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Extracteur ReverseAustralia

Extracteur ReverseAustralia

L’Extracteur ReverseAustralia de Thunderbit vous permet d’extraire facilement les données des pages de plaintes et de commentaires de ReverseAustralia. Profitez des suggestions de champs alimentées par l’IA pour collecter rapidement numéros de téléphone, descriptions de plaintes, textes de commentaires, noms d’utilisateurs et bien plus, pour vos analyses ou recherches. Parfait pour les marketeurs, chercheurs et entreprises à la recherche de données structurées sur les retours utilisateurs.

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Extracteur Herold

Extracteur Herold

L’Extracteur Herold de Thunderbit vous permet de collecter facilement les données issues des résultats de recherche d’entreprises et de particuliers sur Herold, en seulement 2 clics. Grâce aux suggestions de champs alimentées par l’IA, récupérez noms d’entreprise, adresses, numéros de téléphone, emails et bien plus pour la génération de leads, la recherche ou le marketing. Parfait pour les équipes commerciales, les marketeurs et les chercheurs qui souhaitent obtenir des données structurées depuis Herold.

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