Soyons clairs : en 2025, si tu continues à copier-coller des données à la main depuis des sites web, c’est comme essayer de courir un marathon en chaussons. Le marché des logiciels d’extraction web a déjà dépassé et il va exploser d’ici 2032. Plus de la moitié des boîtes américaines collectent déjà des données web externes—pour surveiller la concurrence, suivre les prix ou se constituer des listes de prospects—parce qu’elles savent que celui qui a les infos les plus fraîches prend l’avantage.
Mais voilà le hic : la plupart des pros ne sont pas des codeurs. J’ai vu des équipes commerciales, marketing ou opérations passer plus de 9 heures par semaine à saisir des données à la main, ce qui coûte aux entreprises . Près de 60 % des salariés disent que ces tâches les épuisent. La bonne nouvelle ? Extraire des données d’un site web, c’est maintenant à la portée de tout le monde, même sans aucune compétence technique. On va voir comment faire, quels outils utiliser, et comment passer de « J’ai besoin de ces données » à « Voilà mon tableau » en quelques clics.
C’est quoi, extraire des données d’un site web ?
En gros, extraire des données d’un site web, c’est utiliser un logiciel pour aller chercher automatiquement des infos sur des pages web et les organiser dans un format propre—tableaux, feuilles de calcul ou bases de données. Imagine un assistant digital qui visite des centaines de pages, récupère les infos dont tu as besoin (noms, prix, emails…) et te les balance dans Excel pendant que tu bois ton café.
Faire ça à la main—copier-coller depuis les sites—ça passe pour trois lignes. Mais dès que tu dois gérer des dizaines ou des milliers de pages, c’est la tendinite assurée et les erreurs qui s’accumulent. Les extracteurs web automatisés font tout le boulot à ta place, récupèrent pile les champs que tu veux, à grande échelle, et avec beaucoup moins d’erreurs ().
Les étapes clés pour extraire des données web :
- Définir les infos à récupérer (ex : prix, contacts, avis…)
- Extraire les données avec un outil ou un script.
- Exporter les résultats dans un format pratique (CSV, Excel, Google Sheets, etc.).
Les extracteurs modernes gèrent même les listes sur plusieurs pages, cliquent sur « suivant » et visitent les sous-pages—tu récupères tout, pas juste ce qui s’affiche à l’écran.
Pourquoi l’extraction de données web est devenue indispensable pour les équipes business
Voilà pourquoi cette compétence est devenue un must pour les équipes commerciales, marketing et opérations :
- Génération de leads : Crée des listes ciblées de prospects en extrayant des annuaires, LinkedIn ou des listes d’événements. Fini les listes périmées ou les heures à fouiller sur Google.
- Veille tarifaire : Surveille les prix et stocks des concurrents sur les marketplaces. Des enseignes comme John Lewis ont boosté leurs ventes de grâce à l’analyse des prix extraits.
- Études de marché : Récupère avis, notes et mentions sur les réseaux sociaux pour capter les tendances et le ressenti client en temps réel.
- Efficacité opérationnelle : Mets à jour automatiquement tes catalogues produits, infos fournisseurs ou annonces immobilières.
Voici un tableau qui résume les avantages :
| Bénéfice clé | Ce que ça signifie | Impact concret |
|---|---|---|
| Gain de temps | Automatisation des tâches manuelles chronophages | +9h/semaine/ salarié (PRNewswire) |
| Précision | Moins d’erreurs, données plus fiables | Jusqu’à 99,5 % de précision (Scrapingdog) |
| Avantage concurrentiel | Des insights plus rapides et plus frais que vos rivaux | Tarification dynamique, ciblage affiné |
| Automatisation des workflows | Les données se mettent à jour toutes seules | Rapports quotidiens/hebdo programmés |
Pas étonnant que qui utilisent des données externes prennent de meilleures décisions, et que plus de la moitié voient leur chiffre d’affaires grimper.
Tutoriel : comment extraire des données d’un site web sans coder
On me demande souvent : « Comment je fais si je ne suis pas technique ? » Voici un guide simple, étape par étape :
1. Définis ton objectif et les champs à extraire
Sois clair sur ce que tu veux. Une liste de tous les restos de ta ville sur Yelp, avec nom, adresse et téléphone ? Ou les prix des produits concurrents sur Amazon ? Note bien les champs à récupérer.
2. Choisis le bon outil
Si tu n’es pas développeur, oublie les scripts Python. Prends un outil no-code comme , une extension Chrome boostée à l’IA, ou des extracteurs visuels comme Octoparse ou ParseHub.
3. Installe ton environnement
Installe l’outil choisi (pour Thunderbit, télécharge l’). Inscris-toi, connecte-toi, c’est parti.
4. Repère les données sur le site
Va sur la page cible. Avec Thunderbit, clique sur « AI Suggest Fields »—l’IA analyse la page et te propose les colonnes à extraire (Nom, Prix, Email, etc.).
5. Fais un test d’extraction
Commence petit. Teste sur une page ou quelques entrées pour voir le résultat. Ajuste les colonnes ou les prompts si besoin.
6. Lance l’extraction complète
Quand tout est prêt, lance l’extraction globale. Pour les gros volumes, passe en mode cloud (on en reparle plus bas). L’outil gère la pagination et les sous-pages si tu le configures.
7. Exporte et exploite tes données
Exporte vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion. Vérifie quelques lignes pour t’assurer de la qualité.
Astuce : Attention aux pièges classiques : oublier la pagination, extraire trop d’un coup, ignorer les conditions d’utilisation du site. Commence ciblé, ajuste, et tu deviendras vite un pro de l’extraction.
Choisir le bon outil : Thunderbit vs solutions classiques
Comparons les options :
| Solution | Facilité d’utilisation | Temps de mise en place | Maintenance | Scalabilité | Coût | Idéal pour |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit (IA No-Code) | Très élevée | Quelques minutes | Faible | Élevée (cloud) | Gratuit, dès 15 $/mois | Commerciaux, ops, non-techs |
| Extensions classiques | Moyenne | 30+ min | Moyenne | Limitée | Gratuit/bas | Utilisateurs patients |
| Code personnalisé (Python) | Faible | Plusieurs heures | Élevée | Très élevée | Temps dev | Développeurs, data teams |
| Services externalisés | Élevée | Plusieurs jours | Faible | Élevée | $$$ | Grands projets ponctuels |
Thunderbit sort du lot pour les non-techniciens : zéro code, suggestions IA, workflow ultra simple. Les outils classiques demandent plus de réglages, et le code sur-mesure, c’est pour les experts.
Thunderbit en action : extraire des données en quelques clics
Voici comment j’utiliserais pour extraire, par exemple, un annuaire d’agents immobiliers :
- Installe l’extension Chrome et connecte-toi.
- Va sur le site cible (ex : annuaire immobilier).
- Clique sur l’icône Thunderbit pour ouvrir la barre latérale.
- Appuie sur « AI Suggest Fields ». L’IA de Thunderbit scanne la page et propose des colonnes comme Nom, Agence, Téléphone, Email.
- Ajuste les champs—renomme, ajoute un prompt personnalisé pour catégoriser ou formater.
- Clique sur « Extraire ». Thunderbit collecte les données dans un tableau, gère la pagination et même le scroll infini.
- Exporte vers Excel, Google Sheets ou Notion—sans frais cachés.
Si chaque nom d’agent renvoie vers une fiche, utilise la fonction Sous-pages : Thunderbit visitera chaque profil, récupérera des infos en plus (adresse, années d’expérience…) et les ajoutera à ton tableau. Plus besoin d’ouvrir les onglets un par un.
Extraction via navigateur ou cloud : quel mode choisir ?
Thunderbit propose deux modes :
- Extraction via navigateur : Ça tourne dans ton Chrome local. Parfait pour les données derrière un login ou sur des pages personnalisées (LinkedIn, dashboards internes…). Il utilise ta session et tes cookies : si tu vois la donnée, Thunderbit peut l’extraire.
- Extraction cloud : Ça tourne sur les serveurs Thunderbit. Ultra rapide pour les données publiques—jusqu’à 50 pages en même temps, sans bloquer ton ordi, même si tu le fermes. Idéal pour extraire tout un site e-commerce.
Quand utiliser chaque mode :
- Navigateur : Sites avec connexion, flux personnalisés, petits volumes.
- Cloud : Gros volumes publics, extractions programmées, ou pour automatiser sans surveillance.
Thunderbit gère la pagination et les sous-pages dans les deux modes, pour des jeux de données complets à chaque fois.
Double efficacité : affiner les champs et formats grâce à l’IA
Un de mes trucs préférés sur Thunderbit, c’est « AI Improve Fields ». Pourquoi c’est top :
- Mise en forme automatique : Standardise numéros de téléphone, prix ou dates à l’extraction—fini les tableaux en vrac.
- Catégorisation : Ajoute une colonne « Catégorie » et laisse l’IA étiqueter chaque ligne (ex : Électronique, Mode, Mobilier) selon la description.
- Traduction : Extrais des sites étrangers et fais traduire les champs par Thunderbit en français (ou dans 34+ langues).
- Prompts personnalisés : Tu veux extraire le ressenti d’un avis ou taguer les entreprises par taille ? Ajoute juste un prompt IA au champ.
Résultat : des données prêtes à l’analyse, sans te prendre la tête à tout nettoyer à la main.
Automatise ton workflow : programme des extractions régulières
Pourquoi se contenter d’une seule extraction ? La fonction Planification de Thunderbit te permet de programmer des extractions récurrentes—tous les jours, toutes les semaines, ou comme tu veux.
- Décris la fréquence en langage naturel (« tous les lundis à 9h »).
- Choisis le projet et la destination d’export (Excel, Google Sheets, Airtable, Notion).
- Thunderbit lance l’extraction automatiquement et met à jour tes données—plus besoin d’y penser.
Exemples d’utilisation :
- Commercial : Mise à jour quotidienne des leads.
- E-commerce : Veille tarifaire automatisée.
- Opérations : Alertes de stock ou d’inventaire.
- Études de marché : Agrégation de news ou d’avis.
Avec l’extraction programmée, tes données restent fraîches et ton équipe a toujours l’info à jour sous la main.
Comparatif des outils d’extraction de données web les plus populaires
Petit tour d’horizon des solutions les plus courantes :
| Type d’outil | Facilité d’utilisation | Temps de mise en place | Scalabilité | Maintenance | Coût | Idéal pour |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit (IA No-Code) | ⭐⭐⭐⭐⭐ | Quelques minutes | Élevée | Faible | Gratuit/15 $+ | Commerciaux, ops, non-techs |
| Extensions classiques | ⭐⭐⭐ | 30+ min | Moyenne | Moyenne | Gratuit/bas | Utilisateurs patients |
| Code personnalisé (Python) | ⭐ | Plusieurs heures | Très élevée | Élevée | Temps dev | Développeurs, data teams |
| Services externalisés | ⭐⭐⭐⭐ | Plusieurs jours | Élevée | Faible | $$$ | Grands projets ponctuels |
Pour la plupart des pros, Thunderbit s’impose par sa rapidité, sa simplicité et son prix.
À retenir : comment extraire efficacement des données d’un site web
- L’extraction web est accessible à tous. Plus besoin de coder—prends le bon outil et suis quelques étapes simples.
- Définis tes objectifs et champs avant de commencer. Sache ce que tu cherches et où le trouver.
- Utilise des outils IA comme Thunderbit pour des résultats rapides et sans prise de tête, surtout si tu n’es pas technique.
- Automatise les tâches répétitives grâce à la planification pour que tes données se mettent à jour toutes seules.
- Affine et formate tes données à l’extraction avec des prompts IA—des résultats prêts à l’analyse direct.
Envie de tester ? et lance ta première extraction gratuitement. Ou va jeter un œil au pour plus de tutos et d’exemples concrets.
FAQ
1. L’extraction web est-elle légale et sûre pour les entreprises ?
Oui, tant que tu extrais des données publiques et que tu respectes les conditions d’utilisation des sites. Évite de collecter des infos perso ou sensibles sans autorisation, et vérifie toujours la politique du site.
2. Quels types de données puis-je extraire avec Thunderbit ?
Tu peux récupérer du texte, des chiffres, des dates, des URL, des emails, des numéros de téléphone, des images, etc. L’IA de Thunderbit peut aussi catégoriser, étiqueter et traduire les champs à l’extraction.
3. Puis-je extraire des données de sites nécessitant une connexion ?
Bien sûr—utilise le mode Navigateur de Thunderbit pour extraire tout ce que tu vois dans ton navigateur, même derrière un login.
4. Comment Thunderbit gère-t-il les sites avec plein de pages ou de sous-pages ?
Thunderbit gère la pagination automatique et l’extraction des sous-pages. Il peut cliquer sur « suivant » et visiter les pages de détail liées, en fusionnant toutes les données dans un seul tableau.
5. Puis-je programmer des extractions automatiques ?
Oui ! La fonction Planification de Thunderbit permet de lancer des extractions récurrentes (quotidiennes, hebdomadaires, etc.) et d’exporter les résultats direct vers Excel, Google Sheets, Airtable ou Notion.
Extraire des données web, c’est vraiment pas sorcier. Avec les bons outils et une méthode claire, le web devient ta base de données perso—sans code, sans prise de tête, juste des résultats. Bonne extraction !