Comment créer un extracteur web : tutoriel étape par étape

Internet regorge de données – aujourd’hui, elles sont devenues le nerf de la guerre pour toutes les boîtes. Que tu bosses dans la vente, l’e-commerce, l’immobilier ou que tu veuilles juste garder un œil sur tes concurrents, avoir la bonne info au bon moment, ça change tout. Mais franchement, qui a envie de passer des heures à copier-coller des infos de sites web dans un tableur ? C’est là que l’extraction web entre en scène, et crois-moi, c’est bien plus simple que tu ne l’imagines.

Dans ce guide pratique, je vais t’expliquer comment créer un extracteur web – que tu sois débutant curieux de tester Python, ou que tu préfères une solution sans code, boostée à l’IA comme . On va voir les bases, chaque méthode étape par étape, et je t’aiderai à choisir la solution la plus adaptée à tes besoins. Prêt à gagner du temps et à profiter de la puissance de l’automatisation des données ? On y va !

C’est quoi un extracteur web ? Les bases à connaître

Un extracteur web, c’est tout simplement un outil – logiciel ou service – qui va chercher automatiquement des infos sur des sites internet. Imagine : tu veux la liste de tous les cafés de ta ville, avec adresses et numéros. Tu pourrais passer des heures à tout recopier à la main (bonjour la tendinite du Ctrl+C), ou laisser un extracteur web faire le boulot à ta place.

Pense à un extracteur web comme à un assistant digital qui lit les pages web, repère les données qui t’intéressent (prix, noms de produits, contacts, etc.) et te les range nickel dans un tableur ou une base de données. Fini les allers-retours entre ton navigateur et Excel : l’extracteur automatise tout – il récupère, trie et sauvegarde les données en un temps record.

En coulisses, ça se passe comme ça :

1. Requête : L’extracteur envoie une demande à la page web et télécharge le code HTML.
2. Analyse : Il fouille le HTML pour repérer les infos ciblées (genre le prix dans une balise <span>).
3. Extraction : Il extrait les données et les enregistre dans un format structuré (CSV, Excel, Google Sheets, etc.).

Copier-coller à la main, c’est comme creuser un trou avec une cuillère. L’extraction web, c’est la pelleteuse.

Pourquoi créer un extracteur web, c’est devenu indispensable

L’extraction web, ce n’est plus réservé aux geeks ou aux data scientists – c’est devenu un vrai atout pour tous ceux qui ont besoin d’infos fiables et à jour. Près de misent aujourd’hui sur la data pour prendre leurs décisions, et le marché mondial de l’extraction web va carrément doubler d’ici 2030.

Pourquoi tout le monde s’y met ?

• Gagner un temps fou : L’automatisation transforme des jours de boulot manuel en quelques minutes.
• Fiabilité au top : Un logiciel ne fatigue pas, ne fait pas de fautes de frappe.
• Passer à la vitesse supérieure : Extraire des milliers de pages, pas juste deux ou trois.
• Décider plus vite et mieux : Des données fraîches pour ajuster ses prix, trouver des prospects ou suivre les tendances.

Quelques exemples concrets :

En clair : celui qui a les meilleures données, il gagne.

Débuter : créer un extracteur web simple avec Python

Si tu veux comprendre comment ça marche « sous le capot », Python est un super point de départ. Même sans être un as du code, tu peux créer un extracteur basique en quelques étapes. Voilà comment faire :

Préparer ton environnement

Commence par installer Python sur ton ordi. Télécharge la dernière version sur et suis les instructions selon ton système (Windows ou Mac). Pense à cocher « Add Python to PATH » pendant l’installation.

Ouvre ensuite ton terminal ou invite de commandes et installe les bibliothèques nécessaires :

1pip install requests
2pip install bs4
3pip install pandas

• requests pour récupérer les pages web.
• bs4 (Beautiful Soup) pour analyser le HTML.
• pandas pour sauvegarder les données en CSV ou Excel.

Analyser la structure du site web

Avant de coder, il faut repérer où sont les données dans le HTML. Ouvre le site cible dans Chrome, fais un clic droit sur l’info voulue (ex : un intitulé de poste) et choisis « Inspecter ». L’élément HTML s’affiche en surbrillance – note la balise et la classe (genre <a> avec la classe jobtitle). Tu en auras besoin pour dire à ton extracteur quoi chercher.

Écrire et lancer l’extracteur

Supposons que tu veuilles extraire les intitulés de poste et les noms d’entreprise d’une page d’offres d’emploi. Voici un script simple :

1import requests
2from bs4 import BeautifulSoup
3import pandas as pd
4URL = "https://example.com/jobs"  # Mets ici l’URL cible
5response = requests.get(URL)
6soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
7# Trouver tous les intitulés de poste et noms d’entreprise (adapte les sélecteurs)
8titles = [t.get_text().strip() for t in soup.find_all('a', class_='jobtitle')]
9companies = [c.get_text().strip() for c in soup.find_all('div', class_='company')]
10# Sauvegarder en CSV
11df = pd.DataFrame({'Intitulé du poste': titles, 'Entreprise': companies})
12df.to_csv('jobs.csv', index=False)
13print("Extraction terminée ! Données enregistrées dans jobs.csv")

• Adapte l’URL et les noms de classes selon ton site cible.
• Lance le script dans le terminal : python votrescript.py
• Ouvre jobs.csv pour voir le résultat.

Petit conseil : Pour les sites plus complexes (pagination, contenu dynamique), il faudra ajouter des boucles ou utiliser des outils comme Selenium. Mais pour beaucoup de pages statiques, cette méthode suffit largement.

Zéro code : créer un extracteur web avec Thunderbit

Tu veux éviter le code ? C’est là que entre en jeu : un extracteur web sans code, boosté à l’IA, pensé pour les pros. Avec Thunderbit, tu passes de « j’ai besoin de ces données » à « voilà mon tableur » en deux clics.

Voici comment ça se passe :

Étape 1 : Installer l’extension Chrome Thunderbit

Va sur la et ajoute-la à ton navigateur. Crée un compte gratuit (l’offre gratuite te permet de tester sur quelques pages).

Étape 2 : Accéder au site cible

Ouvre la page à extraire dans Chrome. Connecte-toi si besoin, et fais défiler pour charger tout le contenu dynamique.

Étape 3 : Décrire ce que tu veux extraire

Clique sur l’icône Thunderbit pour ouvrir la barre latérale. Tu peux :

• Cliquer sur « Suggestions IA » pour laisser l’IA de Thunderbit analyser la page et proposer des colonnes (ex : « Nom du produit », « Prix », « Image »).
• Ou taper une consigne en français (ex : « Extraire tous les titres de livres et auteurs de cette page »).

L’IA de Thunderbit te suggère automatiquement les champs et types de données. Tu peux renommer, ajouter ou supprimer des colonnes comme tu veux.

Étape 4 : Lancer l’extraction

Une fois tes champs définis, clique sur « Extraire ». Thunderbit récupère les données, gère la pagination si besoin, et affiche tout dans un tableau clair. Pour choper plus d’infos depuis des sous-pages (ex : pages produit), clique sur « Extraire les sous-pages » – Thunderbit visitera chaque lien pour collecter les détails en plus.

Étape 5 : Vérifier et exporter

Vérifie tes données dans le tableau Thunderbit. Quand tout est bon, clique sur « Exporter » et choisis le format : Excel, CSV, Google Sheets, Airtable, Notion ou JSON. Les exports sont gratuits et illimités.

Et voilà. Pas de code, pas de modèles à bidouiller, pas de prise de tête.

Comparatif : extracteur web classique vs. solution sans code

Regarde comment ces deux méthodes se comparent :

Grâce à l’IA de Thunderbit, tu passes moins de temps à configurer et corriger tes extracteurs, et plus de temps à exploiter tes données.

Les galères des extracteurs web classiques (et comment Thunderbit les évite)

Les extracteurs traditionnels galèrent souvent avec :

• Changements de site : Si la structure du site change, ton code peut planter. L’IA de Thunderbit s’adapte toute seule à la plupart des modifs, sans rien recoder.
• Anti-bots : Beaucoup de sites bloquent les scripts automatiques. Thunderbit fonctionne dans ton navigateur (avec ta session) ou dans le cloud pour aller plus vite.
• Contenu dynamique : Les pages à défilement infini ou avec des boutons « Charger plus » posent problème aux extracteurs basiques. Thunderbit gère le scroll auto et les éléments interactifs sans souci.
• Données derrière une connexion : Avec le mode navigateur de Thunderbit, si tu vois la donnée dans Chrome, tu peux l’extraire.

Bref, Thunderbit est taillé pour gérer la complexité des sites modernes – à ta place.

Boostez votre productivité : les fonctions avancées de Thunderbit

Thunderbit ne fait pas que récupérer des données – il les rend directement exploitables. Voici quelques fonctions qui font la différence :

Pagination auto et extraction de sous-pages

Besoin d’extraire des centaines de produits sur plusieurs pages ? Thunderbit détecte la pagination (boutons Suivant, scroll infini) et récupère tout d’un coup. Pour plus de détails sur les sous-pages, clique sur « Extraire les sous-pages » : Thunderbit visitera chaque lien pour collecter des infos en plus (vendeur, caractéristiques, etc.).

Suggestions IA et structuration intelligente

L’IA de Thunderbit ne se contente pas de deviner les colonnes – elle comprend le contexte. Elle peut nommer les colonnes, attribuer des types de données (texte, nombre, image, email), et même appliquer des consignes personnalisées (ex : « seulement les prix supérieurs à 100 € » ou « traduire les descriptions en anglais »). Ajoute des instructions pour catégoriser, résumer ou reformater les données à l’extraction.

Modèles prêts à l’emploi et extraction instantanée

Pour les sites populaires (Amazon, Zillow, Google Maps, Instagram), Thunderbit propose des modèles instantanés : choisis ton site, tous les champs sont déjà configurés. Zéro paramétrage.

Planification et automatisation

Besoin de données fraîches chaque jour ? Programme un créneau (« chaque lundi à 9h ») et Thunderbit extraira automatiquement, en mettant à jour ta Google Sheet ou ta base de données sans rien faire.

Extraction cloud ou locale

Choisis d’extraire dans ton navigateur (idéal pour les sites avec connexion ou interactifs) ou dans le cloud (plus rapide pour les données publiques – jusqu’à 50 pages d’un coup).

Les fonctions avancées de Thunderbit en font un choix top pour les pros qui veulent fiabilité, évolutivité et simplicité.

Pas à pas : créer un extracteur web avec Thunderbit

Ta checklist pour te lancer :

1. Installer Thunderbit : et crée un compte.
2. Ouvre le site cible : Connecte-toi si besoin, fais défiler pour charger le contenu.
3. Ouvre la barre latérale Thunderbit : Clique sur l’icône de l’extension.
4. Décris tes données : Clique sur « Suggestions IA » ou tape ta consigne.
5. Vérifie les champs : Renomme, ajoute ou supprime des colonnes si besoin.
6. Clique sur « Extraire » : Laisse Thunderbit bosser.
7. (Optionnel) Extraire les sous-pages : Pour des données plus détaillées, clique sur « Extraire les sous-pages ».
8. Vérifie les résultats : Contrôle le tableau pour vérifier l’exactitude.
9. Exporte les données : Choisis Excel, CSV, Google Sheets, Notion, Airtable ou JSON.
10. Sauvegarde/Modélise/Planifie : Enregistre ta config ou programme des extractions récurrentes.

Astuces si tu bloques :

• Si des données manquent, reformule ta consigne ou ajoute des instructions personnalisées.
• Pour le contenu dynamique, assure-toi d’être en mode navigateur.
• Si tu atteins la limite gratuite, pense à passer à une offre supérieure.

Conclusion & points clés à retenir

Créer un extracteur web, ce n’est plus réservé aux développeurs. Que tu veuilles coder en Python ou laisser l’IA faire le boulot, les outils sont accessibles à tous.

À retenir :

• L’extraction web te fait gagner du temps, fiabilise tes données et t’aide à prendre de meilleures décisions.
• Python, c’est top pour apprendre et personnaliser, mais ça demande du code et de la maintenance.
• Thunderbit, c’est la solution rapide et sans code : tu décris ce que tu veux, tu cliques sur « Extraire ».
• Des fonctions avancées comme la pagination auto, l’extraction de sous-pages et les suggestions IA font de Thunderbit un allié puissant pour les pros.
• Tu peux tester Thunderbit gratuitement et avoir des résultats en quelques minutes.

Ras-le-bol du copier-coller ? Passe à l’automatisation ! et découvre à quel point l’extraction web peut être simple. Pour aller plus loin, checke le pour d’autres tutos et astuces.

FAQ

1. Faut-il savoir coder pour créer un extracteur web ?
Pas du tout ! Le code (Python + Beautiful Soup) donne un contrôle total, mais des outils sans code comme Thunderbit permettent à tout le monde de créer des extracteurs puissants en français et en quelques clics.

2. Quels types de données puis-je extraire avec Thunderbit ?
Thunderbit peut extraire du texte, des chiffres, des images, des emails, des numéros de téléphone, etc. sur quasiment tous les sites – y compris les listes paginées et les sous-pages. Des modèles sont aussi dispos pour les sites populaires.

3. Comment Thunderbit gère-t-il les sites qui changent de structure ?
L’IA de Thunderbit s’adapte automatiquement à la plupart des changements de mise en page. Contrairement aux extracteurs classiques qui plantent à chaque modif, Thunderbit comprend le sens des données et continue de fonctionner sans prise de tête.

4. L’extraction web est-elle légale et sûre ?
L’extraction web est légale si tu récupères des données publiques et que tu respectes les conditions d’utilisation du site. Thunderbit encourage une utilisation responsable et propose des fonctions pour rester dans les clous.

5. Puis-je planifier des extractions récurrentes ou automatiser les exports ?
Oui ! Thunderbit permet de programmer des extractions à la fréquence que tu veux (quotidienne, hebdo, etc.) et d’exporter direct vers Google Sheets, Notion, Airtable, Excel ou CSV – sans rien faire à la main.

Prêt à automatiser ta collecte de données ? et vois comme l’extraction web devient accessible à tous.

Pour aller plus loin